Ho qhekella boko: Ho tlanya makunutung a kelello ya motho

MAGE CREDIT:
Setšoantšo sa mokitlane
Stock

Ho qhekella boko: Ho tlanya makunutung a kelello ya motho

Ho qhekella boko: Ho tlanya makunutung a kelello ya motho

Sengoloa sa sehloohoana
Ha bohlale ba maiketsetso (AI) bo ntse bo ntlafala ho utloisisa liketso le menahano ea batho, mechini e ka qetella e qhekella boko bo rarahaneng ba motho.
    • Author:
    • Lebitso la sengoli
      Quantumrun Ponelopele
    • October 6, 2022

    Big Data e fetotse tsela eo liindasteri li sebetsang ka eona, e lumellang lik'hamphani le mekhatlo ho theha maano a nepahetseng haholoanyane. Leha ho le joalo, nahana hore na data e ne e bokelloa ka kotloloho ho tsoa bokong ba motho ka li-interfaces le li-algorithms. Ka boqapi bo joalo, ho qhekella ha boko ba motho ho ka ba teng haufinyane.

    Boemo ba ho qhekella boko

    Sebokeng sa Lefatše sa Moruo sa 2020 se neng se tšoaretsoe Switzerland, rahistori Yuval Noah Harari o ile a bolela esale pele bokamoso boo ho bona mebuso le likhoebo li tla khona ho bokella boitsebiso bo lekaneng ka baahi ba lefatše boo li tla khona ho bo lebella le ho susumetsa liqeto tsa batho. Khopolo ena e tsejoa e le "ho qhekella boko." Harari o qotsitse boemo bo inahaneloang moo mebuso e tla ba le leseli le leng le le leng ka batho ba tsoang kae kapa kae lefatšeng, ho kenyeletsoa le nalane ea bona ea bongaka le ea botho. Ebe o botsa hore na naha e ntse e nkuoa e le e ikemetseng kapa ea demokrasi haeba e sebelisa data ho "kolonia" baahi. 

    Linaha li na le mekhoa e fapaneng ea ho sebelisa bohlale ho qhekella likelello tsa batho. Chaena, data e sebelisoa haholo bakeng sa ho lekola naha. Ntle le ho sebelisa li-scanner tse lemohang sefahleho ho lipalangoang tsa sechaba le lits'ebeletso, ts'ebeliso ea tekhenoloji ea naha e tsekoang haholo e sebelisitsoe ho lekola batho ba fokolang joalo ka ma-Uyghur. Ho sa le joalo, bohlale le pokello ea datha naheng ea Amerika li sebelisetsoa ho lekola capitalism, haholoholo har'a linatla tsa theknoloji tse batlang ho boloka batho ba ikakhetse ka setotsoana lihlahisoa le lits'ebeletso. Ha batho ba qeta nako e ngata ba sebelisana le li-smartphones le likhomphutha tsa bona, li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini (ML) li fuoa lintlha tse ngata tsa koetliso ho ba tsebisa hore na batho ba itšoara joang litšoantšong kapa tlhahisoleseding e itseng. Ho feta moo, bahlahlobisisi ba hlokomela tšebelisano e ntseng e eketseha le Silicon Valley le mmuso oa US ho nts'etsapele theknoloji ea ho beha leihlo ka ho sebelisa Big Data.

    Tšusumetso e senyang

    Mekhoa e 'meli e ntseng e tsoela pele e bōpang ts'ebetso ea boko bo ka 'nang ba e-ba teng ke khomphutha e amehang le sebopeho sa khomphutha ea boko (BCI). Affective computing ke lentsoe la rasaense oa khomphutha Rosalind Picard ho bua ka lipatlisiso le kaho ea litsamaiso tse sebelisang maikutlo a batho. Sebaka sena se bohlokoa bakeng sa ho bapatsa le ho bapatsa, tse sebelisang maikutlo ho susumetsa batho ho ja lintho. Leha ho le joalo, lipatlisiso mabapi le khomphutha e sebetsang li feta ka nqane ho theknoloji ea ho bapatsa le ho beha leihlo. Ka ho khetheha, ho lemoha sefahleho ho se ho tloaelehile ’me ha ho sa hlaka joaloka pele. Le hoja qalong e ne e sebelisetsoa ho khetholla kapa ho netefatsa boitsebahatso ba batho ka bomong, theknoloji e se e fetohile ho hlahloba phetoho e 'ngoe le e' ngoe e nyenyane ponahalong ea sefahleho ho lemoha maikutlo le ketso e lumellanang le eona. Ka mokhoa o ts'oanang, li-algorithms tsa software (mohlala, Netflix le Spotify) li koetliselitsoe ho laola manane a bapaloang a ipapisitseng le maikutlo le maikutlo a basebelisi.

    Ho sa le joalo, BCI ke theknoloji e 'ngoe e ka lebisang ho qhekella boko. Ka ho khetheha, Neuralink ea Elon Musk e ntse e hlahisa sebopeho se ka kopanyang maqhubu a boko le lik'homphieutha le lisebelisoa tse ling. Feme e thehiloe ka selemo sa 2017 mme e ntse e etsa lipatlisiso ka probe e nyane e nang le li-electrode tse fetang 3,000 tse hoketsoeng likhoeleng tse tenyetsehang tse tšesaane ho feta moriri oa motho. Sesebelisoa sena se ka beha leihlo tšebetso ea li-neurone tse 1,000 tsa boko ka nako e le 'ngoe. Khampani e re theknoloji e ka thusa batho ba nang le bokooa kapa maemo a methapo ea kutlo ho laola lisebelisoa ba le hole. Leha ho le joalo, Musk o boletse hore sepheo sa nako e telele ke ho thusa "tsebo e phahametseng motho," eo ho thoeng e tla netefatsa hore AI ha e be bohlale ho feta batho. Le hoja thekenoloji e ka 'na ea e-ba le monyetla oa ho sebelisa matla a hlollang a boko ba motho, e ka boela ea lebisa tlhokomelong e tobileng ea lisele tsa boko le lipontšo. 

    Liphello tsa ho qhekella boko

    Litlamorao tse pharalletseng tsa ho qhekella bokong li ka kenyelletsa: 

    • Litsi tse ling tse qalang tse tsetelang lipatlisisong le nts'etsopele ea BCI, li sebelisa chelete e ngata 'marakeng o ntseng o hola oa theknoloji e tobileng ea boko ho ea ho komporo bakeng sa taolo e hole ea menahano ea mechini e fapaneng le sethala sa software. 
    • Keketseho ea liketsahalo tsa linokoane tsa marang-rang tse utsoitseng litsamaiso tsa linaha tse hlokomelang sefahleho le database, e leng se bakang boitsebiso bo utsoitsoeng le phihlello e sa lumelloeng ea lits'ebetso.
    • Keketseho ea matsete lithutong tsa khomphutha tse amang maikutlo; mohlala, ho theha AI e ka etsisang kutloelo-bohloko ea batho ho theha bathusi ba sebele le li-chatbots.
    • Likhamphani tse ngata tse sebelisang li-algorithms tse thehiloeng maikutlong ho bolela esale pele maikutlo a bareki le monyetla oa ho reka sehlahisoa kapa tšebeletso e itseng. Liphuputso tse joalo li tla boela li fumane molemo mererong ea moralo oa lipolotiki ho susumetsa mekhoa ea ho vouta sebakeng sa heno.
    • Keketseho e ntseng e eketseha ea ho lebela boemo le software ea ho lekola sefahleho e ka lebisa ho leeme la algorithm, le sepolesa se boletsoeng esale pele se qobellang bocha khethollo.

    Lipotso tseo u ka fanang ka maikutlo ho tsona

    • Ke joang hape mahlale a kelello a ho qhekella a ka fetolang tsela eo batho ba sebelisang kapa ba rekang lihlahisoa / lits'ebeletso ka eona?
    • Ke likotsi life tse ling kapa melemo ea mahlale a ho hacking bokong?

    Litšupiso tsa temohisiso

    Lihokelo tse latelang tse tsebahalang le tsa mekhatlo li ile tsa hlalosoa bakeng sa temohisiso ena: