Generative adversarial networks (GANs): Nako ea mecha ea phatlalatso ea maiketsetso

• Author:
• Lebitso la sengoli

  Quantumrun Ponelopele
• December 5, 2023

Kakaretso ea kutloisiso

Generative Adversarial Networks (GANs), e tsejoang ka ho theha li-deepfakes, e hlahisa lintlha tsa maiketsetso tse etsisang lifahleho tsa sebele, mantsoe le mekhoa. Tšebeliso ea bona e qala ho ntlafatsa Adobe Photoshop ho isa ho li-filters tsa sebele ho Snapchat. Leha ho le joalo, li-GAN li na le matšoenyeho a boitšoaro, kaha hangata li sebelisoa ho etsa livideo tse tebileng tse thetsang le ho phatlalatsa litaba tse fosahetseng. Ho tsa bophelo bo botle, ho na le mats'oenyeho mabapi le boinotši ba data ba bakuli thupelong ea GAN. Leha ho na le mathata ana, li-GAN li na le ts'ebeliso e ntle, joalo ka ho thusa lipatlisiso tsa botlokotsebe. Tšebeliso ea bona e atileng mafapheng a fapaneng, ho kenyeletsoa ho etsa lifilimi le ho bapatsa, e lebisitse ho boipiletso ba mehato e thata ea lekunutu ea data le taolo ea mmuso ea theknoloji ea GAN.

Boemo ba marang-rang a bahanyetsi (GANs).

GAN ke mofuta oa marang-rang a tebileng a neural a ka hlahisang data e ncha e ts'oanang le data eo e koetliselitsoeng ho eona. Li-blocks tse peli tse kholo tse qothisanang lehlokoa le tsona ho hlahisa libōpuoa tsa pono li bitsoa jenereithara le khethollo. Jenereithara e na le boikarabelo ba ho theha data e ncha, ha mokhethoa a leka ho khetholla pakeng tsa lintlha tse hlahisitsoeng le boitsebiso ba koetliso. Jenereithara e lula e leka ho thetsa motho ea khethollang ka ho etsa tlhahisoleseding e shebahalang e le ea sebele ka hohle kamoo ho ka khonehang. Ho etsa sena, jenereithara e hloka ho ithuta kabo ea mantlha ea data, ho lumella li-GAN ho etsa tlhahisoleseling e ncha ntle le ho e tšoara ka hlooho.

Ha li-GAN li ne li qala ho ntlafatsoa ka 2014 ke rasaense oa lipatlisiso tsa Google Ian Goodfellow le basebetsi-'moho le eena, algorithm e bontšitse tšepiso e kholo ea ho ithuta mochine. Ho tloha ka nako eo, li-GAN li bone lits'ebetso tse ngata tsa lefats'e la 'nete ho liindasteri tse fapaneng. Mohlala, Adobe e sebelisa li-GAN bakeng sa Photoshop ea moloko o latelang. Google e sebelisa matla a li-GAN bakeng sa ho hlahisa mongolo le litšoantšo. IBM e sebelisa li-GAN ka nepo bakeng sa ho eketsa lintlha. Snapchat e li sebelisa bakeng sa lifilimi tse sebetsang hantle le Disney bakeng sa liqeto tse phahameng. 

Tšusumetso e senyang

Le hoja qalong GAN e ne e etselitsoe ho ntlafatsa ho ithuta ka mochine, lisebelisoa tsa eona li fetile libaka tse belaetsang. Mohlala, livideo tse tebileng li lula li etselitsoe ho etsisa batho ba nnete le ho etsa hore ho bonahale eka ba ntse ba etsa kapa ba bua ntho eo ba sa e etsang. Ka mohlala, ho ne ho e-na le video ea Mopresidente oa mehleng oa United States, Barack Obama, a bitsa Mopresidente-'moho le eena oa Amerika Donald Trump lentsoe le nyelisang 'me Mookameli oa Facebook Mark Zuckerburg a ithorisa ka ho khona ho laola libilione tsa data e utsoitsoeng. Ha ho le e 'ngoe ea tsena e ileng ea etsahala bophelong ba sebele. Ho feta moo, livideo tse tebileng tse tebileng li shebile basali ba tummeng 'me li ba beha litšoantšong tsa bootsoa. Li-GAN li boetse li khona ho etsa linepe tse iqapetsoeng ho tloha qalong. Mohlala, liakhaonto tse 'maloa tsa baqolotsi ba litaba tse tebileng ho LinkedIn le Twitter li ile tsa hlahisoa ke AI. Litlaleho tsena tsa maiketsetso li ka sebelisoa ho theha lingoloa tse utloahalang le likotoana tsa boetapele ba menahano eo batho ba propagand ba ka e sebelisang. 

Ho sa le joalo, lekaleng la tlhokomelo ea bophelo bo botle, ho na le matšoenyeho a ntseng a eketseha ka data e ka hlahisoang ka ho sebelisa database ea 'nete ea mokuli e le data ea koetliso bakeng sa li-algorithms. Bafuputsi ba bang ba pheha khang ea hore ho tlameha ho be le tšireletso e eketsehileng kapa lesela la masking ho sireletsa tlhahisoleseling ea hau. Leha ho le joalo, le hoja GAN e tsebahala haholo ka bokhoni ba eona ba ho thetsa batho, e na le melemo e metle. Ka mohlala, ka May 2022, mapolesa a tsoang Netherlands a ile a boela a etsa video ea moshanyana ea lilemo li 13 ea ileng a bolaoa ka 2003. Ka ho sebelisa litšoantšo tsa sebele tsa mohlaseluoa, mapolesa a tšepa hore a tla khothalletsa batho hore ba hopole mohlaseluoa ’me ba itlhalose. lintlha tse ncha mabapi le taba ea serame. Mapolesa a re ba se ba fumane malebela a 'maloa empa ba tla tlameha ho etsa tlhahlobo ea morao-rao ho netefatsa.

Lisebelisoa tsa generative adversarial networks (GANs)

Lisebelisoa tse ling tsa generative adversarial networks (GANs) li ka kenyelletsa: 

• Indasteri ea ho etsa lifilimi e theha litaba tse tebileng ho beha batšoantšisi ba maiketsetso le ho thunya hape libaesekopo tse hlahisitsoeng ka morao. Leano lena le ka fetolela ho boloka litšenyehelo tsa nako e telele kaha ba ke ke ba hloka ho lefa batšoantšisi le basebetsi matšeliso a eketsehileng.
• Tšebeliso e ntseng e eketseha ea lingoloa le livideo tse tebileng ho nts'etsapele likhopolo le mashano ho pholletsa le maemo a fapaneng a lipolotiki.
• Likhamphani tse sebelisang livideo tsa maiketsetso ho theha matšolo a majabajaba le ho bapatsa ntle le ho hira batho ba 'nete ka thoko ho baetsi ba mananeo.
• Lihlopha tse buellang tšireletso e eketsehileng ea lekunutu bakeng sa tlhokomelo ea bophelo bo botle le lintlha tse ling tsa botho. Sena se ka hatella lik'hamphani ho nts'etsapele lintlha tsa koetliso tse sa ipapisang le li-database tsa nnete. Leha ho le joalo, liphetho li kanna tsa se be tse nepahetseng joalo.
• Mebuso e laolang le ho beha leihlo lifeme tse hlahisang theknoloji ea GAN ho netefatsa hore theknoloji ha e sebelisoe bakeng sa litaba tse fosahetseng le bomenemene.

Lipotso tseo u ka fanang ka maikutlo ho tsona

• Na u kile ua sebelisa theknoloji ea GAN? Phihlelo e ne e le joang?
• Lik'hamphani le mebuso li ka netefatsa joang hore GAN e sebelisoa ka mekhoa e metle?