NLP dina keuangan: Analisis téks ngajantenkeun kaputusan investasi langkung gampang

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• Oktober 10, 2022

Ringkesan wawasan

Ngolah basa alami (NLP) sareng téknologi pendampingna, generasi basa alami (NLG), ngarobih industri kauangan ku cara ngajadikeun otomatis analisa data sareng ngahasilkeun laporan. Téknologi ieu henteu ngan ukur nyéépkeun tugas sapertos karajinan sareng analisa pra-dagang tapi ogé nawiskeun kamampuan énggal, sapertos analisis sentimen sareng deteksi panipuan. Nanging, nalika aranjeunna janten langkung terpadu kana sistem kauangan, aya kabutuhan anu ningkat pikeun pedoman etika sareng pangawasan manusa pikeun mastikeun akurasi sareng privasi data.

NLP dina konteks keuangan

Pamrosésan basa alami (NLP) gaduh kamampuan pikeun ngayak sajumlah ageung téks pikeun nyiptakeun narasi anu didukung data anu nawiskeun wawasan anu berharga pikeun investor sareng perusahaan dina sektor jasa kauangan. Ku ngalakukeun kitu, éta mantuan pituduh kaputusan ngeunaan dimana allocate ibukota pikeun mulang maksimum. Salaku cabang husus tina kecerdasan jieunan, NLP migunakeun rupa elemen linguistik kayaning kecap, frasa, jeung struktur kalimah pikeun discern téma atawa pola dina duanana data terstruktur jeung teu terstruktur. Data terstruktur ngarujuk kana inpormasi anu disusun dina format anu khusus, konsisten, sapertos métrik kinerja portopolio, sedengkeun data anu henteu terstruktur kalebet sababaraha format média, kalebet pidéo, gambar, sareng podcast.

Ngawangun dina yayasan AI na, NLP ngagunakeun algoritma pikeun ngatur data ieu kana pola terstruktur. Pola-pola ieu teras diinterpretasi ku sistem natural language generation (NLG), anu ngarobih data kana narasi pikeun ngalaporkeun atanapi carita. Sinergi ieu antara téknologi NLP sareng NLG ngamungkinkeun analisa komprehensif ngeunaan rupa-rupa bahan dina séktor kauangan. Bahan ieu tiasa kalebet laporan taunan, pidéo, siaran pers, wawancara, sareng data kinerja sajarah ti perusahaan. Ku analisa sumber-sumber anu rupa-rupa ieu, téknologi tiasa nawiskeun naséhat investasi, sapertos nunjukkeun saham mana anu pantes dibeli atanapi dijual.

Aplikasi NLP sareng NLG dina industri jasa kauangan gaduh implikasi anu signifikan pikeun masa depan investasi sareng pengambilan kaputusan. Salaku conto, téknologi tiasa ngajadikeun otomatis prosés ngumpulkeun sareng analisa data anu nyéépkeun waktos, ku kituna ngamungkinkeun analis kauangan pikeun difokuskeun tugas anu langkung strategis. Sumawona, téknologi tiasa nawiskeun nasihat investasi anu langkung pribadi ku merhatikeun sajumlah sumber data anu langkung lega. Nanging, penting pikeun dicatet yén bari téknologi ieu nawiskeun seueur kauntungan, aranjeunna henteu tanpa watesan, sapertos poténsi bias algoritma atanapi kasalahan dina interpretasi data. Ku alatan éta, pangawasan manusa masih diperlukeun pikeun mastikeun hasil nu paling akurat tur dipercaya.

Dampak ngaganggu

JP Morgan & Chase, bank basis AS, biasa nyéépkeun sakitar 360,000 jam taunan pikeun ulasan karajinan alatan manual pikeun calon klien. Palaksanaan sistem NLP geus ngajadikeun otomatis bagian badag tina prosés ieu, nyata ngurangan waktu spent jeung ngaminimalkeun kasalahan clerical. Dina fase pre-dagang, analis finansial dipaké pikeun méakkeun kira dua per tilu waktu maranéhanana ngumpul data, mindeng tanpa nyaho lamun data nu malah bakal relevan pikeun proyék-proyék maranéhanana. NLP parantos ngajadikeun otomatis ngumpulkeun data sareng organisasi ieu, ngamungkinkeun analis fokus kana inpormasi anu langkung berharga sareng ngaoptimalkeun waktos anu dihabiskeun dina industri jasa kauangan.

Analisis sentimen mangrupikeun domain sanés dimana NLP ngadamel dampak anu ageung. Ku nganalisa kecap konci sareng nada dina siaran pers sareng média sosial, AI tiasa ngira-ngira sentimen masarakat kana acara atanapi warta, sapertos pengunduran diri CEO bank. Analisis ieu teras tiasa dianggo pikeun ngaduga kumaha kajadian sapertos kitu tiasa mangaruhan harga saham bank. Saluareun analisis sentimen, NLP ogé ngadukung jasa penting sapertos deteksi panipuan, ngaidentipikasi résiko cybersecurity, sareng ngahasilkeun laporan kinerja. Kamampuhan ieu tiasa mangpaat pisan pikeun perusahaan asuransi, anu tiasa nyebarkeun sistem NLP pikeun marios kiriman klien pikeun inconsistencies atanapi henteu akurat nalika ngaku kawijakan.

Pikeun pamaréntah sareng badan pangaturan, implikasi jangka panjang NLP dina jasa kauangan ogé penting. Téknologi ieu tiasa ngabantosan ngawaskeun patuh sareng ngalaksanakeun peraturan kauangan langkung éfisién. Salaku conto, NLP tiasa otomatis nyeken sareng nganalisis transaksi kauangan pikeun nunjukkeun kagiatan anu curiga, ngabantosan dina perang ngalawan pencucian artos atanapi ngajauhan pajak. Nanging, kumargi téknologi ieu janten langkung umum, panginten peryogi peraturan énggal pikeun mastikeun panggunaan étika sareng privasi data. 

Implikasi tina NLP dilarapkeun dina industri jasa finansial

Implikasi anu langkung ageung tina NLP anu dianggo ku perusahaan jasa kauangan tiasa kalebet:

• Sistem NLP sareng NLG damel babarengan pikeun ngumpulkeun data sareng nyerat laporan ngeunaan ulasan taunan, kinerja sareng potongan kapamimpinan panginten.
• Langkung seueur firma fintech anu nganggo NLP pikeun ngalakukeun analisa sentimen ngeunaan produk sareng jasa anu tos aya, panawaran ka hareup, sareng parobihan organisasi.
• Pangsaeutikna analis diperlukeun pikeun ngalaksanakeun analisis pre-dagang, sarta gantina, manajer portopolio leuwih keur hired pikeun prosés kaputusan investasi.
• Deteksi panipuan sareng kagiatan auditing tina sababaraha bentuk bakal langkung komprehensif sareng efektif.
• Investasi janten korban "mentalitas gerombolan" upami seueur teuing data input ngagunakeun sumber data anu sami. 
• Ngaronjatkeun résiko pikeun manipulasi data internal sareng serangan cyber, khususna masang data latihan anu salah.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Upami anjeun damel di keuangan, naha perusahaan anjeun nganggo NLP pikeun ngajadikeun otomatis sababaraha prosés? 
• Upami anjeun damel di luar jasa kauangan, kumaha NLP tiasa diterapkeun dina industri anjeun?
• Kumaha saur anjeun peran perbankan sareng kauangan bakal robih kusabab NLP?