Franken-Algoritma: Algoritma Isro rogue

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• April 12, 2023

Nalika algoritma machine learning (ML) janten langkung maju, aranjeunna tiasa diajar sareng adaptasi kana pola dina set data ageung nyalira. Prosés ieu, katelah "pembelajaran otonom," tiasa nyababkeun algoritma ngahasilkeun kode atanapi aturan sorangan pikeun nyandak kaputusan. Masalah sareng ieu nyaéta yén kode anu dihasilkeun ku algoritma éta tiasa sesah atanapi teu mungkin pikeun manusa ngartos, janten nangtang pikeun nunjukkeun bias. 

Konteks Franken-Algoritma

Algoritma Franken nujul kana algoritma (aturan anu diturutan ku komputer nalika ngolah data sareng ngaréspon kana paréntah) anu parantos janten rumit sareng intertwined sahingga manusa henteu tiasa deui ngécéskeunana. Istilah ieu mangrupa unggeuk kana fiksi ilmiah Mary Shelley ngeunaan "monster" dijieun ku élmuwan gélo Dr Frankenstein. Sanaos algoritma sareng kode mangrupikeun blok wangunan téknologi ageung sareng parantos ngamungkinkeun Facebook sareng Google janten perusahaan anu gaduh pangaruh ayeuna, masih seueur pisan ngeunaan téknologi anu teu dipikanyaho ku manusa. 

Nalika programer ngawangun kode sareng ngajalankeun éta ngaliwatan parangkat lunak, ML ngamungkinkeun komputer ngartos sareng ngaduga pola. Bari tech badag ngaklaim yén algoritma obyektif sabab émosi manusa sarta unpredictability teu mangaruhan aranjeunna, algoritma ieu bisa mekar jeung nulis aturan sorangan, ngarah kana hasil mawa musibah. Kode nu dihasilkeun ku algoritma ieu mindeng rumit sarta opak, sahingga hésé pikeun panalungtik atawa praktisi pikeun napsirkeun kaputusan algoritma urang atawa pikeun ngaidentipikasi sagala biases nu bisa hadir dina prosés-nyieun kaputusan algoritma urang. Halangan jalan ieu tiasa nyiptakeun tantangan anu penting pikeun usaha anu ngandelkeun algoritma ieu pikeun nyandak kaputusan, sabab aranjeunna henteu tiasa ngartos atanapi ngajelaskeun alesan dibalik kaputusan éta.

Dampak ngaganggu

Nalika Algoritma Franken janten rogue, éta tiasa janten masalah hirup sareng maot. Hiji conto nyaéta kacilakaan di 2018 nalika mobil anu nyetir diri di Arizona pencét sareng maéhan awéwé anu numpak sapédah. Algoritma mobil henteu tiasa ngaidentipikasi anjeunna salaku manusa. Ahli anu torn dina akar ngabalukarkeun kacilakaan-éta mobil improperly diprogram, sarta naha algoritma nu jadi teuing kompléks keur alus sorangan? Naon programer bisa satuju, kumaha oge, nyaeta kudu aya sistem pangawasan pikeun pausahaan software-a kode etik. 

Nanging, kode étika ieu disayogikeun ku sababaraha pushback ti téknologi gedé sabab aya dina bisnis ngajual data sareng algoritma, sareng henteu mampuh diatur atanapi diwajibkeun transparan. Salaku tambahan, pamekaran anyar anu nyababkeun perhatian pikeun pagawé téknologi gedé nyaéta paningkatan panggunaan algoritma dina militér, sapertos gawé bareng Google sareng Departemen Pertahanan AS pikeun ngalebetkeun algoritma dina téknologi militer, sapertos drone otonom. Aplikasi ieu nyababkeun sababaraha karyawan mundur sareng para ahli nyatakeun prihatin yén algoritma masih teu tiasa diprediksi pikeun dianggo salaku mesin pembunuhan. 

Kahariwang sanésna nyaéta Franken-Algoritma tiasa ngalanggengkeun sareng malah ngagedékeun bias kusabab set data anu dilatih. Prosés ieu bisa ngakibatkeun sagala rupa masalah sosial, kaasup diskriminasi, kateusaruaan, sarta arrests salah. Kusabab résiko anu ningkat ieu, seueur perusahaan téknologi mimiti nyebarkeun pedoman AI étikana pikeun transparan ngeunaan kumaha aranjeunna ngembangkeun, ngagunakeun, sareng ngawas algoritmana.

implikasi lega pikeun Franken-Algoritma

Poténsi implikasi pikeun Franken-Algoritma tiasa kalebet:

• Ngembangkeun sistem otonom anu tiasa nyandak kaputusan sareng ngalakukeun tindakan tanpa pangawasan manusa, nyababkeun kasalempang akuntabilitas sareng kaamanan. Nanging, algoritma sapertos kitu tiasa ngirangan biaya ngembangkeun parangkat lunak sareng robotika anu tiasa ngajadikeun otomatis tanaga kerja manusa dina kalolobaan industri. 
• Langkung seueur panilitian kumaha algoritma tiasa ngajadikeun otomatis téknologi militér sareng ngadukung senjata sareng kendaraan otonom.
• Ngaronjat tekanan pikeun pamaréntah sareng pamimpin industri pikeun nerapkeun kode etik algoritma sareng peraturan.
• Franken-Algoritma disproportionately impacting grup demografi tangtu, kayaning komunitas-panghasilan low atawa populasi minoritas.
• Algoritma Franken tiasa ngalanggengkeun sareng ngagedékeun diskriminasi sareng bias dina pembuatan kaputusan, sapertos kaputusan nyewa sareng nginjeumkeun.
• Algoritma ieu dianggo ku cybercriminals pikeun ngawas sareng ngamangpaatkeun kalemahan dina sistem, khususna di lembaga keuangan.
• Aktor pulitik ngagunakeun algoritma rogue pikeun ngajadikeun otomatis kampanye pamasaran nganggo sistem AI generatif ku cara anu tiasa mangaruhan pendapat umum sareng ngagentos pamilihan.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Kumaha saur anjeun algoritma bakal langkung maju di hareup?
• Naon anu tiasa dilakukeun ku pamaréntah sareng perusahaan pikeun ngontrol Algoritma Franken?