Industriell IoT och data: Bränslet bakom den fjärde industriella revolutionen

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• December 16, 2021

Insiktssammanfattning

The Industrial Internet of Things (IIoT), en nyckelkomponent i den fjärde industriella revolutionen, förändrar industrier genom att förbättra maskin-till-maskin-anslutning, utnyttja big data och använda maskininlärning. Genom att möjliggöra dataanalys i realtid tillåter IIoT företag att effektivisera verksamheten, förbättra effektiviteten och fatta välgrundade strategiska beslut. Men den utbredda användningen av IIoT medför även utmaningar, såsom ökade cybersäkerhetsrisker och ökat elektroniskt avfall, vilket kräver starka säkerhetsåtgärder och förbättrade återvinningsmetoder.

IIoT sammanhang 

Expansionen och användningen av internet of things (IoT) i industrisektorer och applikationer kallas det industriella internet of things (IIoT). IIoT hjälper företag och organisationer att förbättra sin effektivitet och pålitlighet genom att fokusera på maskin-till-maskin-anslutning (M2M), big data och maskininlärning. I samband med den fjärde industriella revolutionen, känd som Industry 4.0, har IIoT blivit avgörande för cyberfysiska nätverk och tillverkningsprocesser.

IIoT:s ökande användning har stötts av lika storskalig användning av big data och analys i industrin. Industriella infrastrukturer och apparater förlitar sig på realtidsdata från sensorer och andra källor för att underlätta beslutsfattande, vilket gör det möjligt för nätverk och fabriker att formulera idéer och utföra specificerade operationer. Som ett resultat kan maskiner nu slutföra och automatisera uppgifter som tidigare var omöjliga för tidigare industrialisering. 

I ett bredare sammanhang är IIoT väsentligt i tillämpningar som involverar sammanlänkade livsmiljöer eller ekosystem. Till exempel kan IIoT hjälpa stadsområden och företag att bli smarta städer och industrier. Dessutom hjälper den kontinuerliga insamlingen och överföringen av data mellan intelligenta enheter utvecklare att skräddarsy teknologi som är specifik för olika företag.

Störande inverkan

Genom att utnyttja kraften i dataanalys kan företag få en mer nyanserad förståelse för sin verksamhet, vilket leder till mer välgrundade strategiska beslut. Ett företag kan till exempel använda IIoT för att spåra effektiviteten i sin leveranskedja, identifiera flaskhalsar och områden för förbättringar. Denna funktion kan leda till mer strömlinjeformad verksamhet, minskade kostnader och ökad lönsamhet på lång sikt.

För individer kan IIoT leda till en betydande förändring på arbetsmarknaden. När automatisering blir mer utbredd kommer det att finnas en växande efterfrågan på arbetare som är skickliga på att hantera och tolka data som produceras av IIoT-system. Denna trend kan leda till nya möjligheter inom datavetenskap och analys. Dessutom kan den ökade effektiviteten som IIoT åstadkommer leda till lägre priser för konsumenterna eftersom företagen för över besparingarna från förbättrad verksamhet.

Även regeringar kommer att dra nytta av uppkomsten av IIoT. Genom att integrera IIoT-system i offentlig infrastruktur kan regeringar förbättra effektiviteten och tillförlitligheten hos tjänster som kollektivtrafik och allmännyttiga tjänster. Till exempel kan IIoT användas för att övervaka tillståndet på vägar och broar, vilket möjliggör proaktivt underhåll som kan förhindra kostsamma och störande fel. Dessutom kan data som genereras av dessa system hjälpa regeringar att fatta mer välgrundade politiska beslut, vilket leder till bättre resultat för deras respektive medborgare.

Implikationer av Industrial Internet of Things

Vidare implikationer av IIoT kan inkludera: 

• Säkerhetsövervakning, där företag kan använda geo-fencing gränser för att identifiera om anställda befinner sig i ett område där de inte ska vara.
• Facility management genom att tillhandahålla omfattande datainsamling och analys, inklusive sätt att förbättra nuvarande förvaltningstekniker för bättre effektivitet och produktivitet. 
• Förutsägande och automatiserat industriellt inköp av förnödenheter eftersom IIoT-system kan spåra resursanvändning på olika tillverknings- eller byggarbetsplatser och proaktivt beställa ytterligare förnödenheter när de börjar ta slut.
• Olika optimeringar inom B2B-logistiksektorn då separata företags IIoT-plattformar proaktivt kan koordinera/samarbeta kring olika arbetsfunktioner med minimal mänsklig tillsyn.
• Tillämpningen av IIoT i sjukvården möjliggör fjärrövervakning av patienter, vilket leder till förbättrade patientresultat och minskade vårdkostnader.
• Antagandet av IIoT i avfallshanteringen kan leda till effektivare återvinningsprocesser, bidra till en renare miljö och mer hållbara städer.
• Ökad cybersäkerhet riskerar att kräva säkerhetsåtgärder för att skydda känslig data och system.
• Spridningen av IIoT-enheter resulterar i ökat elektroniskt avfall, vilket kräver förbättrade återvinnings- och kasseringsmetoder.

Frågor att överväga

• Hur ska industrier och företag närma sig IIoT på ett säkert sätt?
• Förbättrar IIoT effektiviteten i alla applikationer?