Quantumrun

BILDKREDIT: Quantumrun

Automatiserad bedömning av brottslingar: Future of Law P3

David Tal, Förläggare, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Man, 09 / 14 / 2020 - 11: 02

Det finns tusentals fall runt om i världen, årligen, av domare som delar ut domstolsdomar som är minst sagt tvivelaktiga. Även de bästa mänskliga domarna kan drabbas av olika former av fördomar och partiskhet, av förbiseenden och fel på grund av att de kämpar för att hålla sig uppdaterade med det snabbt utvecklande rättssystemet, medan de värsta kan korrumperas av mutor och andra utarbetade vinstsökande system.

Finns det något sätt att kringgå dessa brister? Att konstruera ett partiskt och korruptionsfritt domstolssystem? I teorin anser åtminstone vissa att robotdomare kan göra partiska domstolar till verklighet. Faktum är att idén med ett automatiserat bedömningssystem börjar diskuteras på allvar av innovatörer över hela den juridiska och tekniska världen.

Robotdomare är en del av automatiseringstrenden som långsamt sipprar in i nästan alla stadier av vårt rättssystem. Låt oss till exempel ta en snabb titt på polisarbetet.

Automatiserad brottsbekämpning

Vi täcker automatiskt polisarbete mer ingående i vår Polisens framtid serien, men för det här kapitlet tänkte vi att det skulle vara till hjälp att prova några av de framväxande teknikerna för att göra automatiserad brottsbekämpning möjlig under de kommande två decennierna:

Stadsomfattande videoövervakningce. Denna teknik används redan i stor utsträckning i städer runt om i världen, särskilt i Storbritannien. Dessutom innebär de fallande kostnaderna för högupplösta videokameror som är hållbara, diskreta, väderbeständiga och webbaktiverade att förekomsten av övervakningskameror på våra gator och i offentliga och privata byggnader bara kommer att växa med tiden. Nya tekniska standarder och stadgar kommer också att dyka upp som gör det möjligt för polismyndigheter att lättare få tillgång till kamerabilder tagna på privat egendom.

Avancerad ansiktsigenkänning. En kompletterande teknik till stadsövergripande CCTV-kameror är den avancerade mjukvara för ansiktsigenkänning som för närvarande utvecklas runt om i världen, särskilt i USA, Ryssland och Kina. Den här tekniken kommer snart att möjliggöra realtidsidentifiering av individer som fångats på kameror – en funktion som kommer att förenkla upplösningen av försvunna personer, flyktingar och misstänkta spårningsinitiativ.

Artificiell intelligens (AI) och big data. Att knyta ihop dessa två tekniker är AI som drivs av big data. I det här fallet kommer big data att vara den växande mängden live CCTV-filmer, tillsammans med ansiktsigenkänningsprogramvaran som ständigt parar ansikten mot de som finns på nämnda CCTV-filmer.

Här kommer AI:n att tillföra värde genom att analysera materialet, upptäcka misstänkt beteende eller identifiera kända bråkmakare, och sedan automatiskt tilldela poliser till området för att undersöka vidare. Så småningom kommer den här tekniken självständigt att spåra en misstänkt från en sida av staden till en annan och samla in videobevis på deras beteende utan att den misstänkte har någon aning om att de sågs eller följdes.

Polisens drönare. Drönaren kommer att utöka alla dessa innovationer. Tänk på detta: Polisens AI som nämns ovan kan använda en svärm av drönare för att ta flygbilder av misstänkta hotspots för kriminell aktivitet. Polisens AI kan sedan använda dessa drönare för att spåra misstänkta över staden, och i nödsituationer när en mänsklig polis är för långt borta, kan dessa drönare sedan användas för att jaga och kuva misstänkta innan de orsakar materiella skador eller allvarliga fysiska skador. I det senare fallet skulle drönarna vara beväpnade med tasers och andra icke-dödliga vapen – en funktion redan experimenteras med. Och om du inkluderar självkörande polisbilar i mixen för att plocka upp gärningen, då kan dessa drönare potentiellt slutföra en hel arrestering utan en enda mänsklig polis inblandad.

De enskilda delarna av det automatiserade polissystemet som beskrivs ovan finns redan; allt som återstår är tillämpningen av avancerade AI-system för att föra samman det hela till en brottsstoppande samling. Men om denna nivå av automatisering är möjlig med brottsbekämpning på gatorna, kan den också tillämpas på domstolar? Till vårt straffsystem?

Algoritmer ersätter domare för att döma brottslingar

Som nämnts tidigare är mänskliga domare mottagliga för en mängd mycket mänskliga misslyckanden som kan försämra kvaliteten på domar de fäller en viss dag. Och det är denna mottaglighet som saktar ner gör idén om en robot som dömer rättsfall mindre långsökt än den brukade vara. Dessutom är tekniken som skulle kunna möjliggöra en automatiserad domare inte heller så långt borta. En tidig prototyp skulle kräva följande:

Röstigenkänning och översättning: Om du äger en smartphone har du förmodligen redan försökt använda en personlig assistenttjänst som Google Now och Siri. När du använder dessa tjänster borde du också ha märkt att dessa tjänster för varje år som går blir mycket bättre på att förstå dina kommandon, även med en tjock accent eller mitt i en högljudd bakgrund. Under tiden tjänster som Skype-översättaren erbjuder en realtidsöversättning som också blir bättre år för år.

År 2020 förutspår de flesta experter att dessa tekniker kommer att vara nära perfekta, och i en domstolsmiljö kommer en automatiserad domare att använda den här tekniken för att samla in de muntliga rättegångsförfarandena som behövs för att pröva fallet.

Artificiell intelligens. I likhet med punkten ovan, om du har använt en personlig assistenttjänst som Google Now och Siri, borde du ha märkt att för varje år som går dessa tjänster blir mycket bättre på att erbjuda korrekta eller användbara svar på de frågor du ställer till dem . Detta beror på att de artificiella intelligenssystemen som driver dessa tjänster går framåt i en blixtsnabb.

Som nämnts i kapitel ett i den här serien profilerade vi Microsofts Ross AI-system som designades för att bli en digital juridisk expert. Som Microsoft förklarar det kan advokater nu ställa frågor till Ross på vanlig engelska och sedan kommer Ross att gå igenom "hela lagsamlingen och returnera ett citerat svar och aktuella läsningar från lagstiftning, rättspraxis och sekundära källor."

Ett AI-system av denna kaliber är inte mer än ett decennium från att utvecklas över en ren juridisk assistent till en pålitlig domare, till en domare. (Framöver kommer vi att använda termen 'AI-domare' istället för 'automatiserad domare'.)

Digitalt kodifierat rättssystem. Den befintliga rättsbasen, som för närvarande är skriven för mänskliga ögon och sinnen, måste formateras om till ett strukturerat, maskinläsbart (frågbart) format. Detta kommer att tillåta AI-advokater och domare att effektivt få tillgång till relevanta ärendehandlingar och domstolsvittnesmål, och sedan bearbeta det hela genom ett slags checklista eller poängsystem (grov översimplifiering) som gör det möjligt för den att besluta om en rättvis dom/dom.

Även om detta omformateringsprojekt pågår för närvarande är detta en process som för närvarande endast kan göras för hand och som därför kan ta år att slutföra för varje juridisk jurisdiktion. Positivt, eftersom dessa AI-system blir mer allmänt antagna inom advokatkåren, kommer det att sporra till skapandet av en standardiserad metod för att dokumentera lag som är både mänsklig och maskinläsbar, liknande hur företag idag skriver sin webbdata för att vara läsbar av Googles sökmotorer.

Med tanke på att dessa tre tekniker och digitala bibliotek kommer att mogna fullt ut för laglig användning inom de kommande fem till tio åren, blir frågan nu hur kommer AI-domare verkligen att användas av domstolarna, om alls?

Verkliga tillämpningar av AI-domare

Även när Silicon Valley fulländar tekniken bakom AI-domare, kommer det att dröja årtionden innan vi ser en självständigt försöka döma någon i en domstol av olika skäl:

För det första kommer det att bli uppenbar pushback från etablerade domare med väl sammankopplade politiska tillhörigheter.
Det kommer att komma tillbaka från det bredare juridiska samfundet som kommer att kampanja för att AI-tekniken inte är tillräckligt avancerad för att pröva riktiga fall. (Även om detta inte var fallet, skulle de flesta advokater föredra rättssalar som sköts av en mänsklig domare, eftersom de har en bättre chans att övertyga den mänskliga domarens medfödda fördomar och fördomar i motsats till en känslolös algoritm.)
Religiösa ledare, och några människorättsgrupper, kommer att hävda att det inte är moraliskt för en maskin att avgöra en människas öde.
Framtida sci-fi-tv-program och filmer kommer att börja presentera AI-domare i ett negativt ljus, och fortsätta den kulturella tropen av mördarrobot mot människa som har skrämt fiktionskonsumenter i decennier.

Med tanke på alla dessa vägspärrar kommer det mest troliga scenariot på kort sikt för AI-domare att vara att använda dem som ett hjälpmedel för mänskliga domare. I ett framtida rättsfall (mitten av 2020-talet) kommer en mänsklig domare att leda rättssalens förfaranden och lyssna på båda sidor för att fastställa oskuld eller skuld. Under tiden kommer AI-domaren att övervaka samma fall, granska alla ärendeakter och lyssna på alla vittnesmål och sedan digitalt presentera den mänskliga domaren med:

En lista över viktiga uppföljningsfrågor att ställa under rättegången;
En analys av bevisningen som lämnats före och under rättegången;
En analys av hålen i både försvarets och åklagarens framställning;
Viktiga avvikelser i vittnesmålen och svarandens vittnesmål; och
En lista över fördomar som domaren är predisponerad för när han prövar en specifik typ av mål.

Det här är den typ av analytiska, stödjande insikter i realtid som de flesta domare skulle välkomna under sin hantering av ett ärende. Och med tiden, när fler och fler domare använder och blir beroende av dessa AI-domares insikter, kommer idén att AI-domare självständigt prövar fall att bli mer accepterad.

I slutet av 2040-talet till mitten av 2050-talet kunde vi se AI-domare pröva enkla rättsfall som trafiköverträdelser (de få som fortfarande kommer att existera då tack vare självkörande bilar), offentligt berusning, stölder och våldsbrott – fall med en mycket tydlig, svartvit bevisning och straffmätning. Och runt den tiden, bör forskare fullända tankeläsningstekniken som beskrivs i föregående kapitel, då kan dessa AI-domare också tillämpas på mycket mer komplexa fall som involverar affärstvister och familjerätt.

Sammantaget kommer vårt domstolssystem att se mer förändring under de närmaste decennierna än vad det har sett under de senaste århundradena. Men det här tåget slutar inte vid domstolarna. Hur vi fängslar och rehabiliterar brottslingar kommer att uppleva liknande nivåer av förändring och det är precis vad vi kommer att utforska ytterligare i nästa kapitel i denna Future of Law-serie.