Hisia AI: Je, tunataka AI ielewe hisia zetu?

MKOPO WA PICHA:
Mkopo wa picha
Stock

Hisia AI: Je, tunataka AI ielewe hisia zetu?

Hisia AI: Je, tunataka AI ielewe hisia zetu?

Maandishi ya kichwa kidogo
Makampuni yanawekeza sana katika teknolojia za AI ili kufaidika na mashine zinazoweza kuchanganua hisia za binadamu.
    • mwandishi:
    • mwandishi jina
      Mtazamo wa Quantumrun
    • Septemba 6, 2022

    Chapisha maandishi

    Mifumo ya akili Bandia (AI) inajifunza kutambua hisia za binadamu na kutumia taarifa hizo katika sekta mbalimbali, kuanzia huduma za afya hadi kampeni za uuzaji. Kwa mfano, tovuti hutumia vikaragosi ili kupima jinsi watazamaji wanavyojibu maudhui yao. Walakini, je, hisia AI ni kila kitu inachodai kuwa? 

    Muktadha wa AI ya hisia

    Emotion AI (pia inajulikana kama kompyuta inayoathiriwa au akili bandia ya hisia) ni kitengo kidogo cha AI ambacho hupima, kuelewa, kuiga na kujibu hisia za binadamu. Nidhamu hiyo ilianza 1995 wakati profesa wa maabara ya MIT Media Rosalind Picard alitoa kitabu "Affective Computing." Kulingana na MIT Media Lab, hisia AI inaruhusu mwingiliano wa asili zaidi kati ya watu na mashine. Emotion AI inajaribu kujibu maswali mawili: ni nini hali ya kihemko ya mwanadamu, na watafanyaje? Majibu yanayokusanywa huathiri sana jinsi mashine hutoa huduma na bidhaa.

    Ufahamu wa kihisia wa Bandia mara nyingi hubadilishwa na uchanganuzi wa hisia, lakini ni tofauti katika ukusanyaji wa data. Uchanganuzi wa hisia hulenga masomo ya lugha, kama vile kubainisha maoni ya watu kuhusu mada mahususi kulingana na sauti ya machapisho yao ya mitandao ya kijamii, blogu na maoni. Hata hivyo, hisia AI inategemea utambuzi wa uso na misemo ili kubainisha hisia. Vipengele vingine vya ufanisi vya kompyuta ni mifumo ya sauti na data ya kisaikolojia kama vile mabadiliko katika harakati za macho. Wataalamu wengine huchukulia uchanganuzi wa hisia kuwa kitengo kidogo cha hisia AI lakini chenye hatari chache za faragha.

    Athari ya usumbufu

    Mnamo mwaka wa 2019, kikundi cha watafiti wa vyuo vikuu, ikiwa ni pamoja na Chuo Kikuu cha Kaskazini-Mashariki nchini Marekani na Chuo Kikuu cha Glasgow, walichapisha tafiti zinazofichua kwamba AI ya hisia haina msingi thabiti wa kisayansi. Utafiti ulionyesha kuwa haijalishi ikiwa wanadamu au AI wanafanya uchanganuzi; ni changamoto kutabiri kwa usahihi hali za kihisia kulingana na sura za uso. Watafiti wanasema kuwa maneno sio alama za vidole ambazo hutoa habari ya uhakika na ya kipekee kuhusu mtu binafsi. Walakini, wataalam wengine hawakubaliani na uchambuzi huu. Mwanzilishi wa Hume AI, Alan Cowen, alisema kwamba algoriti za kisasa zilikuwa zimetengeneza seti za data na prototypes ambazo zinalingana kwa usahihi na hisia za binadamu. Hume AI, ambayo ilichangisha dola za Kimarekani milioni 5 katika ufadhili wa uwekezaji, hutumia hifadhidata za watu kutoka Amerika, Afrika na Asia kufunza mfumo wake wa AI wa hisia. 

    Wachezaji wengine wanaochipukia katika uga wa AI ya hisia ni HireVue, Entropik, Emteq, na Neurodata Labs. Entropik hutumia sura za uso, macho, sauti na mawimbi ya ubongo kubainisha athari za kampeni ya uuzaji. Benki ya Urusi hutumia Neurodata kuchanganua hisia za mteja inapowaita wawakilishi wa huduma kwa wateja. 

    Hata Big Tech inaanza kufaidika na uwezo wa hisia AI. Mnamo 2016, Apple ilinunua Emotient, kampuni ya San Diego inayochambua sura za uso. Alexa, msaidizi pepe wa Amazon, anaomba msamaha na kufafanua majibu yake inapogundua kuwa mtumiaji wake amechanganyikiwa. Wakati huo huo, kampuni ya AI ya utambuzi wa usemi ya Microsoft, Nuance, inaweza kuchanganua hisia za madereva kulingana na sura zao za uso.

    Athari za hisia AI

    Athari pana za AI ya hisia zinaweza kujumuisha: 

    • Big Tech inanunua vianzishaji zaidi ili kupanua utafiti na uwezo wao wa AI, ikijumuisha matumizi ya AI ya hisia katika magari yanayojiendesha.
    • Idara za huduma kwa wateja za kituo cha simu zinazotumia hisia AI kutazamia tabia ya wateja kulingana na sauti yao na mabadiliko katika sura zao za uso.
    • Kuongeza uwekezaji katika utafiti wa kompyuta unaoathiriwa, ikijumuisha ushirikiano uliopanuliwa na vyuo vikuu vya kimataifa na taasisi za utafiti.
    • Kuongezeka kwa shinikizo kwa serikali kudhibiti jinsi data ya usoni na kibayolojia inavyokusanywa, kuhifadhiwa na kutumiwa.
    • Kukuza ubaguzi wa rangi na kijinsia kupitia taarifa potofu au uchanganuzi potofu.

    Maswali ya kutoa maoni

    • Je, unaweza kukubali kuwa na programu za Emotion AI kuchanganua sura za uso na sauti yako ili kutazamia hisia zako?
    • Je, ni hatari gani zinazowezekana za AI zinazoweza kusoma vibaya hisia?

    Marejeleo ya maarifa

    Viungo vifuatavyo maarufu na vya kitaasisi vilirejelewa kwa maarifa haya:

    Shule ya Usimamizi ya Sloan ya MIT Emotion AI, alielezea