Hisia AI: Je, tunataka AI ielewe hisia zetu?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Septemba 6, 2022

Muhtasari wa maarifa

Akili bandia ya hisia (AI) inabadilisha jinsi mashine zinavyoelewa na kuguswa na hisia za binadamu katika huduma za afya, masoko na huduma kwa wateja. Licha ya mijadala juu ya misingi yake ya kisayansi na masuala ya faragha, teknolojia hii inabadilika kwa kasi, huku makampuni kama Apple na Amazon wakiiunganisha kwenye bidhaa zao. Kukua kwa matumizi yake kunazua maswali muhimu kuhusu faragha, usahihi, na uwezekano wa kukuza upendeleo, na hivyo kusababisha hitaji la udhibiti makini na kuzingatia maadili.

Muktadha wa AI ya hisia

Mifumo ya akili ya Bandia inajifunza kutambua hisia za wanadamu na kutumia habari hiyo katika sekta mbalimbali, kutoka kwa huduma za afya hadi kampeni za uuzaji. Kwa mfano, tovuti hutumia vikaragosi ili kupima jinsi watazamaji wanavyojibu maudhui yao. Walakini, je, hisia AI ni kila kitu inachodai kuwa? 

Emotion AI (pia inajulikana kama kompyuta inayoathiriwa au akili bandia ya hisia) ni kitengo kidogo cha AI ambacho hupima, kuelewa, kuiga na kujibu hisia za binadamu. Nidhamu hiyo ilianza 1995 wakati profesa wa maabara ya MIT Media Rosalind Picard alitoa kitabu "Affective Computing." Kulingana na MIT Media Lab, hisia AI inaruhusu mwingiliano wa asili zaidi kati ya watu na mashine. Emotion AI inajaribu kujibu maswali mawili: ni nini hali ya kihemko ya mwanadamu, na watafanyaje? Majibu yanayokusanywa huathiri sana jinsi mashine hutoa huduma na bidhaa.

Ufahamu wa kihisia wa Bandia mara nyingi hubadilishwa na uchanganuzi wa hisia, lakini ni tofauti katika ukusanyaji wa data. Uchanganuzi wa hisia hulenga masomo ya lugha, kama vile kubainisha maoni ya watu kuhusu mada mahususi kulingana na sauti ya machapisho yao ya mitandao ya kijamii, blogu na maoni. Hata hivyo, hisia AI inategemea utambuzi wa uso na misemo ili kubainisha hisia. Vipengele vingine vya ufanisi vya kompyuta ni mifumo ya sauti na data ya kisaikolojia kama vile mabadiliko katika harakati za macho. Wataalamu wengine huchukulia uchanganuzi wa hisia kuwa kitengo kidogo cha hisia AI lakini chenye hatari chache za faragha.

Athari ya usumbufu

Mnamo mwaka wa 2019, kikundi cha watafiti wa vyuo vikuu, ikiwa ni pamoja na Chuo Kikuu cha Kaskazini-Mashariki nchini Marekani na Chuo Kikuu cha Glasgow, walichapisha tafiti zinazoonyesha kuwa AI ya hisia haina msingi thabiti wa kisayansi. Utafiti ulionyesha kuwa haijalishi ikiwa wanadamu au AI wanafanya uchambuzi; ni changamoto kutabiri kwa usahihi hali za kihisia kulingana na sura za uso. Watafiti wanasema kuwa maneno sio alama za vidole ambazo hutoa habari ya uhakika na ya kipekee kuhusu mtu binafsi.

Walakini, wataalam wengine hawakubaliani na uchambuzi huu. Mwanzilishi wa Hume AI, Alan Cowen, alisema kwamba algoriti za kisasa zilikuwa zimetengeneza seti za data na prototypes ambazo zinalingana kwa usahihi na hisia za binadamu. Hume AI, ambayo ilichangisha dola milioni 5 za ufadhili wa uwekezaji, hutumia hifadhidata za watu kutoka Amerika, Afrika na Asia kufunza mfumo wake wa AI wa hisia. 

Wachezaji wengine wanaochipukia katika uga wa AI ya hisia ni HireVue, Entropik, Emteq, na Neurodata Labs. Entropik hutumia sura za uso, macho, sauti na mawimbi ya ubongo kubainisha athari za kampeni ya uuzaji. Benki ya Urusi hutumia Neurodata kuchanganua hisia za mteja inapowaita wawakilishi wa huduma kwa wateja. 

Hata Big Tech inaanza kufaidika na uwezo wa hisia AI. Mnamo 2016, Apple ilinunua Emotient, kampuni ya San Diego inayochambua sura za uso. Alexa, msaidizi pepe wa Amazon, anaomba msamaha na kufafanua majibu yake inapogundua kuwa mtumiaji wake amechanganyikiwa. Wakati huo huo, kampuni ya AI ya utambuzi wa usemi ya Microsoft, Nuance, inaweza kuchanganua hisia za madereva kulingana na sura zao za uso.

Athari za hisia AI

Athari pana za AI ya hisia zinaweza kujumuisha: 

• Mashirika makubwa ya teknolojia yanayopata makampuni madogo yanayobobea katika AI, hasa katika hisia AI, ili kuboresha mifumo yao ya magari yanayojiendesha, na hivyo kusababisha mwingiliano salama na wenye huruma zaidi na abiria.
• Vituo vya usaidizi kwa Wateja vinavyojumuisha hisia AI kutafsiri ishara za sauti na uso, na kusababisha uzoefu wa utatuzi wa shida uliobinafsishwa zaidi kwa watumiaji.
• Ufadhili zaidi unatiririka katika utendakazi wa kompyuta, kukuza ushirikiano kati ya mashirika ya kimataifa ya kitaaluma na utafiti, na hivyo kuharakisha maendeleo katika mwingiliano wa binadamu na AI.
• Serikali zinazokabiliwa na madai yanayoongezeka ya kuunda sera zinazosimamia ukusanyaji, uhifadhi na matumizi ya data ya usoni na ya kibayolojia.
• Hatari ya kuongezeka kwa upendeleo unaohusiana na rangi na jinsia kutokana na AI yenye kasoro au yenye upendeleo, inayohitaji viwango vikali zaidi vya mafunzo ya AI na utumiaji katika sekta za umma na za kibinafsi.
• Kuongezeka kwa utegemezi wa watumiaji kwenye vifaa na huduma zinazowezeshwa na AI, na kusababisha teknolojia ya akili zaidi ya kihisia kuwa muhimu katika maisha ya kila siku.
• Taasisi za elimu zinaweza kuunganisha AI ya hisia katika majukwaa ya kujifunza kielektroniki, kurekebisha mbinu za ufundishaji kulingana na majibu ya kihisia ya wanafunzi ili kuboresha uzoefu wa kujifunza.
• Watoa huduma za afya wanaotumia hisia AI ili kuelewa vyema mahitaji na hisia za mgonjwa, kuboresha utambuzi na matokeo ya matibabu.
• Mikakati ya uuzaji inayobadilika kutumia hisia AI, kuruhusu kampuni kurekebisha matangazo na bidhaa kwa ufanisi zaidi kwa hali ya kihisia ya mtu binafsi.
• Mifumo ya kisheria ikiwezekana kupitisha hisia AI ili kutathmini uaminifu wa mashahidi au hali za kihisia wakati wa majaribio, kuibua wasiwasi wa maadili na usahihi.

Maswali ya kuzingatia

• Je, unaweza kukubali kuwa na programu za Emotion AI kuchanganua sura za uso na sauti yako ili kutazamia hisia zako?
• Je, ni hatari gani zinazowezekana za AI zinazoweza kusoma vibaya hisia?