Sensorer za kugundua magonjwa: Kugundua magonjwa kabla haijachelewa

MKOPO WA PICHA:
Mkopo wa picha
Stock

Sensorer za kugundua magonjwa: Kugundua magonjwa kabla haijachelewa

Sensorer za kugundua magonjwa: Kugundua magonjwa kabla haijachelewa

Maandishi ya kichwa kidogo
Watafiti wanatengeneza vifaa vinavyoweza kugundua magonjwa ya binadamu ili kuongeza uwezekano wa kuishi kwa mgonjwa.
    • mwandishi:
    • mwandishi jina
      Mtazamo wa Quantumrun
    • Oktoba 3, 2022

    Chapisha maandishi

    Vihisi vya kugundua magonjwa vinaweza kusaidia kufuatilia kuenea kwa virusi na kutambua uwezekano wa kuendeleza saratani. Wakati wa janga la COVID-19, kesi za utumiaji wa vitambuzi vya kugundua magonjwa zilionekana zaidi. 

    Muktadha wa vitambuzi vya kugundua magonjwa

    Ugunduzi wa mapema na utambuzi unaweza kuokoa maisha, haswa kwa magonjwa ya kuambukiza au magonjwa ambayo yanaweza kuchukua miezi au miaka kwa dalili kuonyesha. Kwa mfano, ugonjwa wa Parkinson (PD) husababisha kuzorota kwa gari (kwa mfano, mitikisiko, uthabiti, na masuala ya uhamaji) baada ya muda. Kwa watu wengi, madhara hayawezi kutenduliwa wanapogundua ugonjwa wao. Ili kushughulikia suala hili, wanasayansi wanatafiti vihisi na mashine tofauti zinazoweza kutambua magonjwa, kuanzia zile zinazotumia pua za mbwa hadi zile zinazotumia kujifunza kwa mashine (ML). 

    Mnamo 2021, muungano wa watafiti, pamoja na Taasisi ya Teknolojia ya Massachusetts (MIT), Chuo Kikuu cha Harvard, Chuo Kikuu cha Johns Hopkins huko Maryland, na Mbwa wa Kugundua Matibabu huko Milton Keynes, waligundua kuwa wanaweza kutoa mafunzo kwa akili ya bandia (AI) kuiga jinsi mbwa. harufu ya ugonjwa. Utafiti huo uligundua kuwa mpango wa ML ulilingana na viwango vya mafanikio ya mbwa katika kugundua magonjwa fulani, pamoja na saratani ya kibofu. 

    Mradi wa utafiti ulikusanya sampuli za mkojo kutoka kwa watu wagonjwa na wenye afya; sampuli hizi zilichambuliwa kwa molekuli ambazo zinaweza kuonyesha uwepo wa ugonjwa. Timu ya utafiti ilifunza kundi la mbwa kutambua harufu ya molekuli zilizo na ugonjwa, na watafiti kisha wakalinganisha viwango vyao vya mafanikio katika kutambua ugonjwa na wale wa ML. Katika kupima sampuli sawa, mbinu zote mbili zilipata usahihi wa zaidi ya asilimia 70. Watafiti wanatarajia kupima data nyingi zaidi ili kubainisha viashiria muhimu vya magonjwa mbalimbali kwa undani zaidi. Mfano mwingine wa sensor ya kugundua magonjwa ni ile iliyotengenezwa na MIT na Chuo Kikuu cha Johns Hopkins. Sensor hii hutumia pua za mbwa kugundua saratani ya kibofu. Hata hivyo, ingawa kihisi kimejaribiwa kwa mafanikio kwa mbwa, bado kuna kazi fulani ya kufanywa ili kuifanya ifae kwa matumizi ya kimatibabu.

    Athari ya usumbufu

    Mnamo 2022, watafiti walitengeneza e-pua, au mfumo wa kunusa wa AI, ambao unaweza kutambua PD kupitia misombo ya harufu kwenye ngozi. Ili kuunda teknolojia hii, wanasayansi kutoka Uchina walichanganya kromatografia ya gesi (GC)-mass spectrometry na kihisi cha mawimbi ya acoustic ya uso na algoriti za ML. GC inaweza kuchambua misombo ya harufu kutoka kwa sebum (kitu cha mafuta kinachozalishwa na ngozi ya binadamu). Wanasayansi kisha wakatumia maelezo hayo kuunda algoriti ili kutabiri kwa usahihi uwepo wa PD, kwa usahihi wa asilimia 70. Wanasayansi walipotumia ML kuchanganua sampuli zote za harufu, usahihi uliruka hadi asilimia 79. Hata hivyo, wanasayansi wanakiri kwamba tafiti zaidi zenye ukubwa wa sampuli pana na tofauti zinahitaji kufanywa.

    Wakati huo huo, wakati wa kilele cha janga la COVID-19, utafiti kuhusu data iliyokusanywa na vifaa vya kuvaliwa, kama vile Fitbit, Apple Watch, na saa mahiri ya Samsung Galaxy, ulionyesha kuwa vifaa hivi vinaweza kugundua maambukizi ya virusi. Kwa kuwa vifaa hivi vinaweza kukusanya data ya moyo na oksijeni, mifumo ya kulala na viwango vya shughuli, vinaweza kuwaonya watumiaji kuhusu magonjwa yanayoweza kutokea. 

    Hasa, Hospitali ya Mount Sinai ilichambua data ya Apple Watch kutoka kwa wagonjwa 500 na kugundua kuwa wale walioambukizwa na janga la COVID-19 walionyesha mabadiliko katika kiwango chao cha kutofautiana kwa moyo. Watafiti wanatumai kuwa ugunduzi huu unaweza kusababisha matumizi ya vifaa vya kuvaliwa ili kuunda mfumo wa kutambua mapema virusi vingine kama mafua na mafua. Mfumo wa onyo unaweza pia kuundwa ili kutambua maeneo yenye maambukizi kwa virusi vya siku zijazo, ambapo idara za afya zinaweza kuingilia kati kabla ya magonjwa haya kukua na kuwa milipuko kamili.

    Athari za sensorer za kugundua magonjwa

    Athari pana za vitambuzi vya kugundua ugonjwa zinaweza kujumuisha: 

    • Watoa huduma za bima wanaokuza vitambuzi vya kugundua magonjwa kwa ufuatiliaji wa taarifa za afya ya mgonjwa. 
    • Wateja wanaowekeza kwenye vihisi na vifaa vinavyosaidiwa na AI ambavyo hutambua magonjwa nadra na uwezekano wa mashambulizi ya moyo na kifafa.
    • Kuongeza fursa za biashara kwa watengenezaji wanaoweza kuvaliwa kutengeneza vifaa vya kufuatilia mgonjwa kwa wakati halisi.
    • Madaktari wakizingatia juhudi za ushauri badala ya uchunguzi. Kwa mfano, kwa kuongeza matumizi ya vitambuzi vya kutambua magonjwa ili kusaidia katika utambuzi, madaktari wanaweza kutumia muda mwingi kutengeneza mipango ya matibabu ya kibinafsi.
    • Mashirika ya utafiti, vyuo vikuu na mashirika ya serikali yanayoshirikiana kuunda vifaa na programu ili kuboresha uchunguzi, utunzaji wa wagonjwa na utambuzi wa janga la idadi ya watu.

    Maswali ya kutoa maoni

    • Ikiwa unamiliki kifaa cha kuvaliwa, unakitumia vipi kufuatilia takwimu za afya yako?
    • Je, vipi vingine vya kutambua magonjwa vinaweza kubadilisha sekta ya afya?

    Marejeleo ya maarifa

    Viungo vifuatavyo maarufu na vya kitaasisi vilirejelewa kwa maarifa haya: