AI ya kiwango cha watumiaji: Kuleta mafunzo ya mashine kwa watu wengi

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Januari 27, 2023

Utoaji zaidi wa msimbo wa chini na usio na msimbo unaofikiwa kutoka kwa Amazon Web Services (AWS), Azure, na Google Cloud itaruhusu watu wa kawaida kuunda programu zao za AI haraka wawezavyo kusambaza tovuti. Programu za kiufundi za AI za wanasayansi zinaweza kutoa nafasi kwa programu nyepesi za watumiaji ambazo zinafaa zaidi kwa watumiaji.

Muktadha wa AI ya kiwango cha watumiaji

"Utumiaji wa TEHAMA" imekuwa mada inayoendelea katika miduara ya teknolojia katika miaka yote ya 2010, lakini kufikia 2022, matoleo mengi ya programu ya biashara yanasalia kuwa magumu, yasiyobadilika, na ya kiufundi sana. Mtazamo huu kwa kiasi fulani unatokana na teknolojia na mifumo mingi iliyopitwa na wakati ambayo bado inafanya kazi ndani ya mashirika mengi ya serikali na biashara za Fortune 1000. Kuunda AI ifaayo kwa watumiaji si kazi rahisi, na mara nyingi husukumwa kando ili kupendelea vipaumbele vingine kama vile gharama na muda wa uwasilishaji. 

Zaidi ya hayo, kampuni nyingi ndogo hazina timu za ndani za sayansi ya data ambazo zinaweza kubinafsisha suluhisho za AI, kwa hivyo mara nyingi hutegemea wachuuzi ambao hutoa programu na injini za AI zilizojengwa badala yake. Hata hivyo, masuluhisho haya ya wachuuzi yanaweza yasiwe sahihi au yaliyolengwa kama miundo iliyoundwa na wataalamu wa ndani. Suluhisho ni mifumo ya kiotomatiki ya kujifunza mashine (ML) ambayo huruhusu wafanyikazi walio na uzoefu mdogo kuunda na kupeleka miundo ya kubashiri. Kwa mfano, kampuni ya Marekani ya DimensionalMechanics imewawezesha wateja kuunda miundo ya kina ya AI kwa urahisi na kwa ufanisi tangu 2020. AI iliyojengewa ndani, inayojulikana kama "Oracle," hutoa usaidizi kwa watumiaji wakati wote wa mchakato wa kujenga modeli. Kampuni inatumai kuwa watu watatumia programu mbalimbali za AI kama sehemu ya shughuli zao za kila siku za kazi, sawa na Microsoft Office au Google Docs.

Athari ya usumbufu

Watoa huduma za wingu wamezidi kutekeleza programu jalizi ambazo zingerahisisha watu kuunda programu za AI. Mnamo 2022, AWS ilitangaza CodeWhisperer, huduma inayoendeshwa na ML ambayo husaidia kuboresha tija ya wasanidi programu kwa kutoa mapendekezo ya nambari. Wasanidi programu wanaweza kuandika maoni ambayo yanabainisha kazi mahususi kwa Kiingereza cha kawaida, kama vile "pakia faili kwenye S3," na CodeWhisperer hubainisha kiotomatiki ni huduma zipi za wingu na maktaba za umma zinafaa zaidi kwa kazi iliyobainishwa. Programu jalizi pia huunda msimbo mahususi kwenye nzi na inapendekeza vijisehemu vya msimbo vinavyozalishwa.

Wakati huo huo, mnamo 2022, Azure ya Microsoft ilitoa safu ya huduma za kiotomatiki za AI/ML ambazo hazina msimbo wa chini au wa chini. Mfano ni mpango wao wa AI wa raia, iliyoundwa kusaidia mtu yeyote kuunda na kuhalalisha programu za AI katika mpangilio wa ulimwengu halisi. Kujifunza kwa Mashine ya Azure ni kiolesura cha picha cha mtumiaji (GUI) chenye ML otomatiki na kupelekwa kwa bechi au sehemu za mwisho za wakati halisi. Microsoft Power Platform hutoa zana za kuunda kwa haraka programu maalum na mtiririko wa kazi unaotumia algoriti za ML. Watumiaji wa biashara ya mwisho sasa wanaweza kuunda programu za ML za kiwango cha uzalishaji ili kubadilisha michakato ya biashara iliyopitwa na wakati.

Juhudi hizi zitaendelea kulenga watu binafsi walio na uzoefu mdogo au wasio na usimbaji ambao wanataka kujaribu programu za AI au kuchunguza teknolojia mpya na kushughulikia suluhu. Biashara zinaweza kuokoa pesa kwa kuajiri wanasayansi na wahandisi wa data wa wakati wote na badala yake zinaweza kuongeza ujuzi wa wafanyikazi wao wa TEHAMA. Watoa huduma za wingu pia hunufaika kwa kupata wasajili wapya zaidi kwa kufanya violesura vyao vifae watumiaji zaidi. 

Athari za AI ya kiwango cha watumiaji

Athari pana za AI ya kiwango cha watumiaji inaweza kujumuisha: 

• Soko linalokua la makampuni ambayo yanalenga kutengeneza majukwaa ya AI yasiyo na msimbo wa chini ambayo yanaweza kuwawezesha wateja kuunda na kujaribu programu wenyewe.
• Ongezeko kubwa la kiwango cha ujanibishaji wa shughuli za umma na za kibinafsi. 
• Uwekaji misimbo unaweza kuwa ujuzi mdogo wa kiufundi na unaweza kuwa wa kiotomatiki zaidi, na kuwezesha wafanyakazi mbalimbali kushiriki katika kuunda programu tumizi.
• Watoa huduma za wingu huunda programu jalizi zaidi ambazo zitaboresha uundaji wa programu kiotomatiki, ikiwa ni pamoja na kuweza kuchanganua masuala ya usalama wa mtandao.
• Watu zaidi wanachagua kujifunza wenyewe jinsi ya kuweka msimbo kwa kutumia mifumo ya kiotomatiki ya AI.
• Programu za elimu ya usimbaji zinazidi kupitishwa (au kuletwa upya) katika mitaala ya shule za upili na sekondari, kwa kuhofia matumizi haya ya bila na ya chini.

Maswali ya kutoa maoni

• Ikiwa umetumia programu za AI za kiwango cha watumiaji, zilikuwa rahisi kwa kiasi gani kutumia?
• Unafikiri programu za AI za kiwango cha watumiaji zitafuatiliaje utafiti na maendeleo kwa haraka?