செயற்கை நுண்ணறிவு சார்பு: இயந்திரங்கள் நாம் எதிர்பார்த்தது போல் நோக்கமாக இல்லை

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• பிப்ரவரி 8, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

தரவு உந்துதல் தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு நியாயமான சமுதாயத்தை வளர்ப்பதற்கான வாக்குறுதியைக் கொண்டிருக்கும் போது, ​​அவை பெரும்பாலும் மனிதர்கள் கொண்டிருக்கும் அதே சார்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன, இது சாத்தியமான அநீதிகளுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளில் உள்ள சார்புகள் கவனக்குறைவாக தீங்கு விளைவிக்கும் ஸ்டீரியோடைப்களை மோசமாக்கும். எவ்வாறாயினும், AI அமைப்புகளை மிகவும் சமமானதாக மாற்றுவதற்கான முயற்சிகள் நடந்து வருகின்றன, இருப்பினும் இது பயன்பாடு மற்றும் நியாயத்தன்மைக்கு இடையே உள்ள சமநிலை மற்றும் தொழில்நுட்பக் குழுக்களில் சிந்தனைமிக்க ஒழுங்குமுறை மற்றும் பன்முகத்தன்மை பற்றிய சிக்கலான கேள்விகளை எழுப்புகிறது.

AI சார்பு பொதுவான சூழல்

தரவுகளால் இயக்கப்படும் தொழில்நுட்பங்கள், அனைவருக்கும் நியாயமான ஒரு சமூகத்தை நிறுவுவதற்கு மனிதகுலத்திற்கு உதவும் என்பது நம்பிக்கை. இருப்பினும், தற்போதைய யதார்த்தம் வேறு படத்தை வரைகிறது. கடந்த காலங்களில் அநீதிகளுக்கு வழிவகுத்த மனிதர்களின் பல சார்புகள், இப்போது நமது டிஜிட்டல் உலகத்தை நிர்வகிக்கும் வழிமுறைகளில் பிரதிபலிக்கின்றன. AI அமைப்புகளில் இந்த சார்புகள் பெரும்பாலும் இந்த அமைப்புகளை உருவாக்கும் தனிநபர்களின் தப்பெண்ணங்களிலிருந்து உருவாகின்றன, மேலும் இந்த சார்புகள் அடிக்கடி அவர்களின் வேலையில் ஊடுருவுகின்றன.

எடுத்துக்காட்டாக, 2012 இல் இமேஜ்நெட் எனப்படும் ஒரு திட்டத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், இது இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் பயிற்சிக்காக படங்களின் லேபிளிங்கைக் கூட்டுவதற்கு முயன்றது. இந்தத் தரவின் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு பெரிய நரம்பியல் வலையமைப்பு, பின்னர் ஈர்க்கக்கூடிய துல்லியத்துடன் பொருட்களை அடையாளம் காண முடிந்தது. இருப்பினும், நெருக்கமான ஆய்வில், இமேஜ்நெட் தரவுக்குள் மறைந்திருக்கும் சார்புகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்தனர். ஒரு குறிப்பிட்ட வழக்கில், இந்தத் தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு வழிமுறையானது, அனைத்து மென்பொருள் புரோகிராமர்களும் வெள்ளைக்காரர்கள் என்ற அனுமானத்தில் ஒரு சார்புடையதாக இருந்தது.

பணியமர்த்தல் செயல்முறை தானியக்கமாக இருக்கும்போது, ​​​​இந்தச் சார்பு பெண்கள் அத்தகைய பாத்திரங்களுக்கு புறக்கணிக்கப்படுவதற்கு வழிவகுக்கும். "பெண்" படங்களுக்கு லேபிள்களைச் சேர்க்கும் தனிநபர் ஒரு இழிவான சொல்லைக் கொண்ட கூடுதல் லேபிளை உள்ளடக்கியதால், சார்புகள் தரவுத் தொகுப்புகளுக்குள் நுழைந்தன. இந்த உதாரணம், வேண்டுமென்றே அல்லது தற்செயலாக இருந்தாலும், மிகவும் அதிநவீன AI அமைப்புகளில் ஊடுருவி, தீங்கு விளைவிக்கும் ஸ்டீரியோடைப்கள் மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை எவ்வாறு நிலைநிறுத்த முடியும் என்பதை விளக்குகிறது.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம் 

தரவு மற்றும் அல்காரிதம்களில் உள்ள சார்புகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான முயற்சிகள் பல்வேறு பொது மற்றும் தனியார் நிறுவனங்கள் முழுவதும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் தொடங்கப்பட்டுள்ளன. இமேஜ்நெட் திட்டத்தில், எடுத்துக்காட்டாக, சில படங்களை இழிவுபடுத்தும் ஒளியை வெளிப்படுத்தும் லேபிளிங் சொற்களை அடையாளம் காணவும் அகற்றவும் கிரவுட் சோர்சிங் பயன்படுத்தப்பட்டது. இந்த நடவடிக்கைகள் AI அமைப்புகளை மிகவும் சமமானதாக மறுகட்டமைப்பது உண்மையில் சாத்தியம் என்பதை நிரூபித்தது.

இருப்பினும், சில வல்லுநர்கள் சார்புநிலையை அகற்றுவது, குறிப்பாக பல சார்புகள் விளையாடும் போது, ​​தரவுத் தொகுப்பை குறைவான செயல்திறனை அளிக்கும் என்று வாதிடுகின்றனர். சில சார்புகளிலிருந்து அகற்றப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பானது பயனுள்ள பயன்பாட்டிற்கு போதுமான தகவல் இல்லாமல் இருக்கலாம். உண்மையிலேயே மாறுபட்ட படத் தரவுத் தொகுப்பு எப்படி இருக்கும், அதன் பயன்பாட்டில் சமரசம் செய்யாமல் அதை எப்படிப் பயன்படுத்தலாம் என்ற கேள்வியை இது எழுப்புகிறது.

இந்தப் போக்கு, AI மற்றும் தரவு சார்ந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிந்தனைமிக்க அணுகுமுறையின் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இது சார்பு-கண்டறிதல் கருவிகளில் முதலீடு செய்வது மற்றும் தொழில்நுட்பக் குழுக்களில் பன்முகத்தன்மையை ஊக்குவிப்பதைக் குறிக்கும். அரசாங்கங்களைப் பொறுத்தவரை, AI இன் நியாயமான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கான விதிமுறைகளை செயல்படுத்துவது இதில் அடங்கும். 

AI சார்பின் தாக்கங்கள்

AI சார்புகளின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

• உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துவதால், நிறுவனங்கள் நேர்மை மற்றும் பாகுபாடு இல்லாததை உறுதி செய்வதில் முனைப்புடன் செயல்படுகின்றன. 
• ஒரு திட்டப்பணியின் தொடக்கத்தில் நெறிமுறை அபாயங்களைக் கண்டறிந்து குறைப்பதற்கு மேம்பாட்டுக் குழுக்களில் AI நெறிமுறை நிபுணர்களைக் கொண்டிருத்தல். 
• பாலினம், இனம், வர்க்கம் மற்றும் கலாச்சாரம் போன்ற பன்முகத்தன்மை காரணிகளை மனதில் கொண்டு AI தயாரிப்புகளை வடிவமைத்தல்.
• ஒரு நிறுவனத்தின் AI தயாரிப்பைப் பயன்படுத்தும் பல்வேறு குழுக்களின் பிரதிநிதிகளைப் பெறுவது, அது வெளியிடப்படுவதற்கு முன்பு அதைச் சோதிக்கிறது.
• சில குறிப்பிட்ட பொதுமக்களிடமிருந்து பல்வேறு பொதுச் சேவைகள் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன.
• சில பொது உறுப்பினர்களால் சில வேலை வாய்ப்புகளை அணுகவோ அல்லது தகுதி பெறவோ முடியவில்லை.
• சட்ட அமலாக்க முகவர் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றவர்களை விட சமூகத்தின் சில உறுப்பினர்களை நியாயமற்ற முறையில் குறிவைக்கின்றனர். 

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• எதிர்காலத்தில் தானியங்கு முடிவெடுப்பது நியாயமானதாக இருக்கும் என்று நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறீர்களா?
• AI முடிவெடுப்பது உங்களை மிகவும் பதட்டப்படுத்துகிறது?