நுகர்வோர் தர AI: இயந்திரக் கற்றலை மக்களிடம் கொண்டு சேர்க்கிறது

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஜனவரி 27, 2023

Amazon Web Services (AWS), Azure மற்றும் Google Cloud ஆகியவற்றிலிருந்து அதிக அணுகக்கூடிய குறைந்த-குறியீடு மற்றும் குறியீடு இல்லாத சலுகைகள், சாதாரண மக்கள் தங்கள் சொந்த AI பயன்பாடுகளை விரைவாக இணையதளத்தை வரிசைப்படுத்த முடியும். விஞ்ஞானிகளின் உயர் தொழில்நுட்ப AI பயன்பாடுகள் இலகுரக நுகர்வோர் பயன்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கலாம், அவை மிகவும் பயனர் நட்பு.

நுகர்வோர் தர AI சூழல்

2010கள் முழுவதும் தொழில்நுட்ப வட்டாரங்களில் "ஐடி நுகர்வு" என்பது தொடர்ந்து வரும் கருப்பொருளாக இருந்து வருகிறது, ஆனால் 2022 ஆம் ஆண்டு வரை, பெரும்பாலான நிறுவன மென்பொருள் வழங்கல்கள் தந்திரமானதாகவும், வளைந்து கொடுக்க முடியாததாகவும், அதிக தொழில்நுட்பமாகவும் இருக்கின்றன. இந்த முன்னுதாரணமானது, பெரும்பாலான அரசு நிறுவனங்கள் மற்றும் Fortune 1000 வணிகங்களுக்குள் இன்னும் இயங்கி வரும் பாரம்பரிய தொழில்நுட்பம் மற்றும் அமைப்புகள் காரணமாகும். பயனர் நட்பு AI ஐ உருவாக்குவது எளிதான காரியம் அல்ல, மேலும் இது செலவு மற்றும் டெலிவரி நேரம் போன்ற பிற முன்னுரிமைகளுக்கு ஆதரவாக பெரும்பாலும் பக்கத்திற்கு தள்ளப்படுகிறது. 

கூடுதலாக, பல சிறிய நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளைத் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய உள்-தரவு-அறிவியல் குழுக்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை, எனவே அவை பெரும்பாலும் உள்ளமைக்கப்பட்ட AI இன்ஜின்களுடன் பயன்பாடுகளை வழங்கும் விற்பனையாளர்களை நம்பியுள்ளன. இருப்பினும், இந்த விற்பனையாளர் தீர்வுகள், உள்நாட்டில் உள்ள நிபுணர்களால் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் போல துல்லியமாகவோ அல்லது வடிவமைக்கப்பட்டதாகவோ இருக்காது. தீர்வாக தானியங்கு இயந்திர கற்றல் (ML) இயங்குதளங்கள் ஆகும், இது சிறிய அனுபவமுள்ள தொழிலாளர்களை முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட நிறுவனமான DimensionalMechanics 2020 ஆம் ஆண்டு முதல் வாடிக்கையாளர்களுக்கு விரிவான AI மாடல்களை எளிமையாகவும் திறமையாகவும் உருவாக்க உதவியுள்ளது. "ஆரக்கிள்" என குறிப்பிடப்படும் உள்ளமைக்கப்பட்ட AI ஆனது, மாடல்-கட்டமைப்பு செயல்முறை முழுவதும் பயனர்களுக்கு ஆதரவை வழங்குகிறது. மைக்ரோசாஃப்ட் ஆபிஸ் அல்லது கூகுள் டாக்ஸைப் போலவே, மக்கள் தங்கள் அன்றாட வேலைகளின் ஒரு பகுதியாக பல்வேறு AI பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவார்கள் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள், AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதை எளிதாக்கும் துணை நிரல்களை அதிகளவில் செயல்படுத்தியுள்ளனர். 2022 ஆம் ஆண்டில், AWS CodeWhisperer ஐ அறிவித்தது, இது ML-ஆல் இயங்கும் சேவையாகும், இது குறியீடு பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலம் டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது. டெவலப்பர்கள் "S3 க்கு ஒரு கோப்பைப் பதிவேற்று" போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை எளிய ஆங்கிலத்தில் கோடிட்டுக் காட்டும் கருத்தை எழுதலாம் மற்றும் குறிப்பிட்ட பணிக்கு எந்த கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் பொது நூலகங்கள் மிகவும் பொருத்தமானவை என்பதை CodeWhisperer தானாகவே தீர்மானிக்கிறது. ஆட்-ஆன் பறக்கும்போது குறிப்பிட்ட குறியீட்டை உருவாக்குகிறது மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு துணுக்குகளை பரிந்துரைக்கிறது.

இதற்கிடையில், 2022 ஆம் ஆண்டில், மைக்ரோசாப்டின் Azure ஆனது தானியங்கு AI/ML சேவைகளின் தொகுப்பை வழங்கியது. ஒரு உதாரணம் அவர்களின் குடிமகன் AI திட்டம், நிஜ உலக அமைப்பில் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கி சரிபார்ப்பதில் யாருக்கும் உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Azure Machine Learning என்பது ஒரு வரைகலை பயனர் இடைமுகம் (GUI) தானியங்கு ML மற்றும் தொகுதி அல்லது நிகழ் நேர இறுதிப் புள்ளிகளுக்கு வரிசைப்படுத்துதல். மைக்ரோசாஃப்ட் பவர் பிளாட்ஃபார்ம், ML அல்காரிதம்களை செயல்படுத்தும் தனிப்பயன் பயன்பாடு மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை விரைவாக உருவாக்க கருவித்தொகுப்புகளை வழங்குகிறது. இறுதி வணிக பயனர்கள் இப்போது மரபு வணிக செயல்முறைகளை மாற்றுவதற்கு உற்பத்தி தர ML பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம்.

AI பயன்பாடுகளை சோதிக்க அல்லது புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயலாக்க தீர்வுகளை ஆராய விரும்பும் குறைந்தபட்ச குறியீட்டு அனுபவம் இல்லாத நபர்களை இந்த முயற்சிகள் தொடர்ந்து குறிவைக்கும். வணிகங்கள் முழுநேர தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்களை பணியமர்த்துவதில் பணத்தை மிச்சப்படுத்தலாம் மற்றும் அதற்கு பதிலாக தங்கள் IT ஊழியர்களை மேம்படுத்தலாம். கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் தங்கள் இடைமுகங்களை பயனர்களுக்கு ஏற்றதாக மாற்றுவதன் மூலம் அதிக புதிய சந்தாதாரர்களைப் பெறுவதன் மூலம் பயனடைகிறார்கள். 

நுகர்வோர் தர AI இன் தாக்கங்கள்

நுகர்வோர் தர AI இன் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• வாடிக்கையாளர்கள் தாங்களாகவே அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்கிச் சோதித்துக்கொள்ள உதவும், இல்லாத அல்லது குறைந்த குறியீடு AI இயங்குதளங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களுக்கான வளர்ந்து வரும் சந்தை.
• பொது மற்றும் தனியார் செயல்பாடுகளின் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் விகிதத்தில் மேக்ரோ அதிகரிப்பு. 
• குறியீட்டு முறை குறைவான தொழில்நுட்பத் திறனாக மாறலாம் மற்றும் பெருகிய முறையில் தானியக்கமாக இருக்கலாம், இது மென்பொருள் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் பரந்த அளவிலான தொழிலாளர்கள் பங்கேற்க உதவுகிறது.
• கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் இணையப் பாதுகாப்பு சிக்கல்களை ஸ்கேன் செய்வது உட்பட மென்பொருள் மேம்பாட்டை தானியங்குபடுத்தும் கூடுதல் துணை நிரல்களை உருவாக்குகின்றனர்.
• தானியங்கு AI இயங்குதளங்களைப் பயன்படுத்தி, குறியிடுவது எப்படி என்பதைத் தானாகக் கற்றுக்கொள்வதற்கு அதிகமான மக்கள் தேர்வு செய்கிறார்கள்.
• குறியீட்டு கல்வித் திட்டங்கள் நடுத்தர மற்றும் உயர்நிலைப் பள்ளி பாடத்திட்டங்களில் பெருகிய முறையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன (அல்லது மீண்டும் அறிமுகப்படுத்தப்படுகின்றன), இந்த இல்லாத மற்றும் குறைந்த குறியீடு பயன்பாடுகளுக்கு பயந்து.

கருத்து தெரிவிக்க வேண்டிய கேள்விகள்

• நீங்கள் நுகர்வோர் தர AI பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், அவற்றைப் பயன்படுத்துவது எவ்வளவு எளிதாக இருந்தது?
• நுகர்வோர் தர AI பயன்பாடுகள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை எவ்வாறு விரைவாகக் கண்காணிக்கும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?