சிந்தனை வாசிப்பு: நாம் என்ன நினைக்கிறோம் என்பதை AI அறிய வேண்டுமா?

பட கடன்:
பட கடன்
கசய்துள்ைது

சிந்தனை வாசிப்பு: நாம் என்ன நினைக்கிறோம் என்பதை AI அறிய வேண்டுமா?

சிந்தனை வாசிப்பு: நாம் என்ன நினைக்கிறோம் என்பதை AI அறிய வேண்டுமா?

உபதலைப்பு உரை
மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் மற்றும் மூளை வாசிப்பு வழிமுறைகளின் எதிர்காலம் தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறைகள் பற்றிய புதிய கவலைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது.
    • ஆசிரியர் பற்றி:
    • ஆசிரியர் பெயர்
      குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
    • ஜனவரி 16, 2023

    சிப் மற்றும் எலக்ட்ரோடு உள்வைப்புகள் மூலம் மனித மூளையை நேரடியாக "படிக்க" மூளை-கணினி இடைமுகம் (பிசிஐ) தொழில்நுட்பங்களை விஞ்ஞானிகள் உருவாக்கி வருகின்றனர். இந்த கண்டுபிடிப்புகள் கணினிகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சாதனங்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான புதிய முறைகளைப் பயன்படுத்தி மனித மூளையைத் தட்டுகின்றன. இருப்பினும், இந்த மேம்பாடு நமக்குத் தெரிந்தபடி தனியுரிமையை முடிவுக்குக் கொண்டுவரும்.

    சிந்தனை வாசிப்பு சூழல்

    அமெரிக்கா, சீனா மற்றும் ஜப்பான் ஆகிய நாடுகளைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் மூளையின் செயல்பாட்டை நன்கு புரிந்து கொள்ள செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங்கை (fMRI) பயன்படுத்தி வருகின்றனர். இந்த எஃப்எம்ஆர்ஐ இயந்திரங்கள் மூளையின் செயல்பாட்டைக் காட்டிலும் இரத்த ஓட்டம் மற்றும் மூளை அலைகளைக் கண்காணிக்கும். டீப் ஜெனரேட்டர் நெட்வொர்க் (டிஜிஎன்) அல்காரிதம் எனப்படும் சிக்கலான நரம்பியல் நெட்வொர்க் மூலம் ஸ்கேன் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட தரவு பட வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது. ஆனால் முதலில், மூளை எவ்வாறு சிந்திக்கிறது என்பதைப் பற்றி, மூளையை அடைய இரத்தம் எடுக்கும் வேகம் மற்றும் திசை உட்பட, மனிதர்கள் அமைப்புக்கு பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். கணினி இரத்த ஓட்டத்தை கண்காணித்த பிறகு, அது சேகரிக்கும் தகவலின் படங்களை உருவாக்குகிறது. முகங்கள், கண்கள் மற்றும் உரை வடிவங்களை ஸ்கேன் செய்வதன் மூலம் DGN உயர்தர காட்சிப் படங்களை உருவாக்குகிறது. இந்த ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில், அல்காரிதம் டிகோட் செய்யப்பட்ட படங்களை 99 சதவீத நேரத்தை பொருத்த முடியும்.

    சிந்தனை வாசிப்பில் மற்ற ஆராய்ச்சி இன்னும் மேம்பட்டது. 2018 ஆம் ஆண்டில், நிசான் பிரைன்-டு-வாகனம் தொழில்நுட்பத்தை வெளியிட்டது, இது வாகனங்கள் ஓட்டுநரின் மூளையில் இருந்து ஓட்டும் கட்டளைகளை விளக்குவதற்கு அனுமதிக்கும். அதேபோல், கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தின் சான் பிரான்சிஸ்கோவின் (USCF) விஞ்ஞானிகள் 2019 இல் Facebook ஆல் ஆதரிக்கப்படும் மூளை செயல்பாடு ஆய்வின் முடிவுகளை வெளியிட்டனர்; பேச்சை டிகோட் செய்ய மூளை-அலை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியம் என்று ஆய்வு காட்டுகிறது. இறுதியாக, நியூராலிங்கின் BCI 2020 இல் சோதனையைத் தொடங்கியது; மூளை சமிக்ஞைகளை இயந்திரங்களுடன் நேரடியாக இணைப்பதே குறிக்கோள்.

    சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

    ஒருமுறை முழுமையாக்கப்பட்டால், எதிர்கால சிந்தனை-வாசிப்பு தொழில்நுட்பங்கள் ஒவ்வொரு துறையிலும் துறையிலும் தொலைநோக்கு பயன்பாடுகளாக இருக்கும். மனநல மருத்துவர்களும் சிகிச்சையாளர்களும் ஒரு நாள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை நம்பி ஆழ்ந்த அதிர்ச்சியை வெளிப்படுத்தலாம். மருத்துவர்கள் தங்கள் நோயாளிகளை சிறப்பாகக் கண்டறிந்து, பின்னர் அவர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மருந்துகளைக் கொண்டு சிகிச்சை அளிக்க முடியும். ஊனமுற்றவர்கள் தங்கள் சிந்தனை கட்டளைகளுக்கு உடனடியாக செயல்படும் ரோபோ கைகால்களை அணிய முடியும். அதேபோல், சந்தேக நபர்கள் பொய் சொல்லவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, விசாரணையின் போது சட்ட அமலாக்க அதிகாரிகள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு தொழில்துறை அமைப்பில், மனித தொழிலாளர்கள் ஒரு நாள் கருவிகள் மற்றும் சிக்கலான இயந்திரங்களை (ஒன்று அல்லது பல) மிகவும் பாதுகாப்பாகவும் தொலைதூரத்திலும் கட்டுப்படுத்த முடியும்.

    இருப்பினும், AI ஆல் மனதைப் படிப்பது ஒரு நெறிமுறை நிலைப்பாட்டில் இருந்து ஒரு சர்ச்சைக்குரிய தலைப்பாக மாறும். பலர் இந்த வளர்ச்சியை தனியுரிமையின் மீதான படையெடுப்பாகவும், அவர்களின் நல்வாழ்வுக்கு அச்சுறுத்தலாகவும் கருதுவார்கள், இதனால் பல மனித உரிமைக் குழுக்கள் இந்த முறைகள் மற்றும் சாதனங்களை எதிர்க்கும். கூடுதலாக, சவுத் சைனா மார்னிங் போஸ்ட் படி, தொழிற்சாலை உற்பத்தி வரிசைகள் போன்ற பல அமைப்புகளில் ஊழியர்களின் உணர்ச்சி மாற்றங்களைக் கண்டறிய சீனாவின் மூளை வாசிப்பு தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நாடுகள், அந்தந்த மக்களின் எண்ணங்களைக் கண்காணிக்க, மக்கள்தொகை அளவில் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கும் முன், இது ஒரு காலத்தின் விஷயம்.

    மற்றொரு விவாதம் என்னவென்றால், மனிதர்கள் எப்படி என்ன நினைக்கிறார்கள், என்ன நினைக்கிறார்கள், என்ன விரும்புகிறார்கள் என்பதை ML இன்னும் சரியாகக் கண்டறிந்து டிகோட் செய்ய முடியவில்லை என்று பெரும்பாலான விஞ்ஞானிகள் நம்புகிறார்கள். 2022 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி, மனித உணர்ச்சிகளைத் துல்லியமாக அடையாளம் காணும் கருவியாக முக அங்கீகாரத் தொழில்நுட்பம் எதிர்க்கப்படுவதைப் போலவே, மூளையானது கூறுகள் மற்றும் சமிக்ஞைகளாக உடைக்கப்பட முடியாத ஒரு உறுப்பாக மிகவும் சிக்கலானதாகவே உள்ளது. ஒரு காரணம் என்னவென்றால், மக்கள் தங்கள் உண்மையான உணர்வுகளையும் எண்ணங்களையும் மறைக்க பல வழிகள் உள்ளன. எனவே, ML தொழில்நுட்பங்களின் நிலை, மனித உணர்வின் சிக்கலான தன்மையை குறியீடாக்குவதில் இருந்து இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளது.

    சிந்தனை வாசிப்பின் தாக்கங்கள்

    சிந்தனை வாசிப்பின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

    • சுரங்கம், தளவாடங்கள் மற்றும் உற்பத்தி நிறுவனங்கள், பணியாளர்களின் சோர்வு மற்றும் சாத்தியமான விபத்துக்கள் பற்றிய விழிப்பூட்டல் ஆகியவற்றைக் கண்டறிய எளிய மூளை செயல்பாடு-படிக்க ஹெல்மெட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. 
    • BCI சாதனங்கள் இயக்கம் குறைபாடுகள் உள்ளவர்கள் ஸ்மார்ட் உபகரணங்கள் மற்றும் கணினிகள் போன்ற உதவி தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.
    • சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் இ-காமர்ஸ் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்த தனிப்பட்ட தகவலைப் பயன்படுத்துவதற்கு BCI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனங்கள்.
    • சமூகம் முழுவதும் BCI தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு மற்றும் பயன்பாடுகளை நிர்வகிக்கும் தேசிய மற்றும் சர்வதேச சட்டம்.
    • வீரர்கள் மற்றும் போர் வாகனங்கள் மற்றும் அவர்கள் கட்டளையிடும் ஆயுதங்களுக்கு இடையே ஒரு ஆழமான தொடர்பை செயல்படுத்துவதற்கு BCI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் இராணுவத்தினர். எடுத்துக்காட்டாக, BCI ஐப் பயன்படுத்தும் போர் விமானிகள் தங்கள் விமானத்தை வேகமான எதிர்வினை நேரங்களுடன் பறக்க முடியும்.
    • சில தேசிய அரசுகள் 2050 களில் அந்தந்த குடிமக்களை, குறிப்பாக சிறுபான்மை குழுக்களை வரிசையில் வைத்திருக்க சிந்தனை-வாசிப்பு தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன.
    • மக்கள்தொகையை உளவு பார்க்க வடிவமைக்கப்பட்ட மூளை வாசிப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கு எதிராக குடிமைக் குழுக்களின் புஷ்பேக் மற்றும் எதிர்ப்புகள். 

    கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

    • BCI தொழில்நுட்பத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதில் அரசாங்கம் என்ன பங்கு வகிக்க வேண்டும்?
    • நம் எண்ணங்களைப் படிக்கக்கூடிய சாதனங்களைக் கொண்டிருப்பதால் ஏற்படக்கூடிய மற்ற ஆபத்துகள் என்ன?

    நுண்ணறிவு குறிப்புகள்

    இந்த நுண்ணறிவுக்கு பின்வரும் பிரபலமான மற்றும் நிறுவன இணைப்புகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன: