AI TRiSM: AI நெறிமுறையாக இருப்பதை உறுதி செய்தல்

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• அக்டோபர் 20, 2023

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

2022 ஆம் ஆண்டில், ஆராய்ச்சி நிறுவனமான கார்ட்னர் AI TRiSM ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது AI மாதிரிகளின் ஆளுமை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக AI அறக்கட்டளை, ஆபத்து மற்றும் பாதுகாப்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. கட்டமைப்பானது ஐந்து தூண்களைக் கொண்டுள்ளது: விளக்கமளிக்கும் தன்மை, மாதிரி செயல்பாடுகள், தரவு ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், எதிரிகளின் தாக்குதல்களுக்கு எதிர்ப்பு மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு. AI அபாயங்களின் மோசமான மேலாண்மை குறிப்பிடத்தக்க இழப்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு மீறல்களுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதை அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. AI TRiSM ஐச் செயல்படுத்த, சட்ட, இணக்கம், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிலிருந்து ஒரு குறுக்கு-செயல்பாட்டு குழு தேவைப்படுகிறது. இந்த கட்டமைப்பானது "பொறுப்பான AI" இன் கலாச்சாரத்தை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது நெறிமுறை மற்றும் சட்டப்பூர்வ அக்கறைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேலும் AI இல் பணியமர்த்தல் போக்குகள், அரசாங்க விதிமுறைகள் மற்றும் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை பாதிக்கும்.

AI TRiSM சூழல்

கார்ட்னரின் கூற்றுப்படி, AI TriSM க்கு ஐந்து தூண்கள் உள்ளன: விளக்கத்திறன், மாதிரி செயல்பாடுகள் (ModelOps), தரவு ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், எதிர் தாக்குதல் எதிர்ப்பு மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு. கார்ட்னரின் கணிப்புகளின் அடிப்படையில், இந்தத் தூண்களை செயல்படுத்தும் நிறுவனங்கள், தத்தெடுப்பு, வணிக நோக்கங்கள் மற்றும் பயனர் ஏற்றுக்கொள்ளல் ஆகியவற்றுடன் 50 ஆம் ஆண்டளவில் தங்கள் AI மாதிரியின் செயல்திறனில் 2026 சதவிகிதம் அதிகரிக்கும். கூடுதலாக, AI- இயங்கும் இயந்திரங்கள் உலகின் பணியாளர்களில் 20 சதவிகிதத்தை உருவாக்கும். மேலும் 40க்குள் ஒட்டுமொத்த பொருளாதார உற்பத்தியில் 2028 சதவீதத்தை பங்களிக்க வேண்டும்.

கார்ட்னரின் கணக்கெடுப்பின் கண்டுபிடிப்புகள், பல நிறுவனங்கள் நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான AI மாதிரிகளை செயல்படுத்தியுள்ளன, அவை IT நிர்வாகிகளால் புரிந்து கொள்ளவோ ​​அல்லது விளக்கவோ முடியாது. AI தொடர்பான இடர்களை போதுமான அளவில் நிர்வகிக்காத நிறுவனங்கள், சாதகமற்ற விளைவுகளையும் மீறல்களையும் சந்திக்கும் வாய்ப்புகள் அதிகம். மாதிரிகள் நோக்கம் போல் செயல்படாமல் இருக்கலாம், இது பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை மீறல்களுக்கும், நிதி, தனிநபர் மற்றும் நற்பெயருக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். AI இன் தவறான செயல்படுத்தல், நிறுவனங்கள் தவறான வணிக முடிவுகளை எடுக்கவும் காரணமாக இருக்கலாம்.

AI TRiSMஐ வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்த, சட்ட, இணக்கம், பாதுகாப்பு, தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு பணியாளர்களின் குறுக்கு-செயல்பாட்டு குழு தேவை. AI திட்டத்தில் ஈடுபட்டுள்ள ஒவ்வொரு வணிகப் பகுதியிலிருந்தும் சரியான பிரதிநிதித்துவத்துடன் ஒரு பிரத்யேக குழு அல்லது பணிக்குழுவை நிறுவுவதும் உகந்த முடிவுகளைத் தரும். AI TRiSM முன்முயற்சியின் குறிக்கோள்கள் மற்றும் குறிக்கோள்கள் மற்றும் அவர்களின் பாத்திரங்கள் மற்றும் பொறுப்புகளை ஒவ்வொரு குழு உறுப்பினரும் தெளிவாக புரிந்துகொள்வதை உறுதிப்படுத்துவதும் அவசியம்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

AI ஐ பாதுகாப்பானதாக்க, கார்ட்னர் பல முக்கிய படிகளை பரிந்துரைக்கிறார். முதலாவதாக, AI உடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு குறைப்பது என்பதை நிறுவனங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த முயற்சிக்கு ஒரு விரிவான இடர் மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது, அது தொழில்நுட்பத்தை மட்டுமல்ல, மக்கள், செயல்முறைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் அதன் தாக்கத்தையும் கருத்தில் கொள்கிறது.

இரண்டாவதாக, நிறுவனங்கள் AI நிர்வாகத்தில் முதலீடு செய்ய வேண்டும், இதில் AI அபாயங்களை நிர்வகிப்பதற்கான கொள்கைகள், நடைமுறைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த உத்தியில் AI அமைப்புகள் வெளிப்படையானவை, விளக்கக்கூடியவை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தொடர்புடைய சட்டங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வதை உள்ளடக்கியது. கூடுதலாக, AI மாதிரிகளின் தற்போதைய கண்காணிப்பு மற்றும் தணிக்கையானது காலப்போக்கில் ஏற்படக்கூடிய சாத்தியமான அபாயங்களை அடையாளம் காணவும் குறைக்கவும் முக்கியம். இறுதியாக, நிறுவனங்கள் பணியாளர்கள் மற்றும் பங்குதாரர்களிடையே விழிப்புணர்வு, கல்வி மற்றும் பயிற்சியை ஊக்குவித்தல், AI பாதுகாப்பு கலாச்சாரத்தை உருவாக்க வேண்டும். இந்த படிகளில் AI இன் நெறிமுறை பயன்பாடு, AI உடன் தொடர்புடைய அபாயங்கள் மற்றும் சிக்கல்கள் அல்லது கவலைகளை எவ்வாறு கண்டறிந்து புகாரளிப்பது பற்றிய பயிற்சி ஆகியவை அடங்கும். 

இந்த முயற்சிகள் பல நிறுவனங்கள் தங்கள் பொறுப்பான AI துறைகளை உருவாக்குவதற்கு வழிவகுக்கும். இந்த வளர்ந்து வரும் ஆளுகை கட்டமைப்பானது AI தொடர்பான சட்ட மற்றும் நெறிமுறைத் தடைகளை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு அணுகுகின்றன என்பதை ஆவணப்படுத்துவதன் மூலம் நிவர்த்தி செய்கிறது. கட்டமைப்பு மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய முன்முயற்சிகள் எதிர்பாராத எதிர்மறையான விளைவுகளைத் தடுக்க தெளிவின்மையை அகற்ற விரும்புகின்றன. ஒரு பொறுப்பான AI கட்டமைப்பின் கொள்கைகள், பணியாளர்களுக்குப் பயனளிக்கும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு மதிப்பை வழங்கும் மற்றும் சமூகத்தில் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் வகையில் AI வடிவமைத்தல், மேம்படுத்துதல் மற்றும் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

AI TRiSM இன் தாக்கங்கள்

AI TRiSM இன் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• AI TRiSM பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுவதால், AI பாதுகாப்பு ஆய்வாளர்கள், இடர் மேலாளர்கள் மற்றும் நெறிமுறை வல்லுநர்கள் போன்ற இந்தத் துறையில் அறிவுள்ள திறமையான பணியாளர்களை நிறுவனங்கள் பணியமர்த்த வேண்டும்.
• AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதில் வெளிப்படைத்தன்மை, நேர்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வின் தேவை போன்ற புதிய நெறிமுறை மற்றும் தார்மீகக் கருத்தாய்வுகள்.
• பாதுகாப்பான, நம்பகமான மற்றும் நம்பகமான AI- மேம்படுத்தப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள்.
• AI அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களிலிருந்து தனிநபர்களையும் நிறுவனங்களையும் பாதுகாப்பதற்கான அரசாங்க ஒழுங்குமுறைக்கான அதிகரித்த அழுத்தம்.
• AI அமைப்புகள் குறிப்பிட்ட குழுக்கள் அல்லது தனிநபர்களுக்கு எதிராக சார்புடையதாக இல்லை என்பதை உறுதி செய்வதில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது.
• AI திறன் உள்ளவர்களுக்கு புதிய வாய்ப்புகள் மற்றும் அவை இல்லாதவர்களை இடமாற்றம் செய்யலாம்.
• தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்ட பயிற்சி தரவுகளுக்கான அதிகரித்த ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் தரவு சேமிப்பு திறன்.
• உலகளாவிய பொறுப்புள்ள AI தரநிலைகளை பின்பற்றாததற்காக அதிகமான நிறுவனங்களுக்கு அபராதம் விதிக்கப்படுகிறது.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• நீங்கள் AI இல் பணிபுரிந்தால், உங்கள் நிறுவனம் அதன் வழிமுறைகளை நெறிமுறையாக எப்படிப் பயிற்றுவிக்கிறது?
• பொறுப்பான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் என்ன சவால்கள் உள்ளன?