உணர்ச்சி AI: நமது உணர்வுகளை AI புரிந்து கொள்ள வேண்டுமா?

பட கடன்:
பட கடன்
கசய்துள்ைது

உணர்ச்சி AI: நமது உணர்வுகளை AI புரிந்து கொள்ள வேண்டுமா?

உணர்ச்சி AI: நமது உணர்வுகளை AI புரிந்து கொள்ள வேண்டுமா?

உபதலைப்பு உரை
மனித உணர்வுகளை ஆய்வு செய்யக்கூடிய இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பங்களில் பெருமளவில் முதலீடு செய்கின்றன.
    • ஆசிரியர் பற்றி:
    • ஆசிரியர் பெயர்
      குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
    • செப்டம்பர் 6, 2022

    நுண்ணறிவு சுருக்கம்

    எமோஷன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மருத்துவம், சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவற்றில் மனித உணர்வுகளை இயந்திரங்கள் எவ்வாறு புரிந்துகொண்டு செயல்படுகின்றன என்பதை மாற்றுகிறது. அதன் அறிவியல் அடிப்படையிலும் தனியுரிமைக் கவலைகளிலும் விவாதங்கள் இருந்தபோதிலும், இந்த தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, ஆப்பிள் மற்றும் அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் அதை தங்கள் தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கின்றன. அதன் வளர்ந்து வரும் பயன்பாடு தனியுரிமை, துல்லியம் மற்றும் ஆழமான சார்புகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது, கவனமாக ஒழுங்குபடுத்துதல் மற்றும் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளின் தேவையைத் தூண்டுகிறது.

    உணர்ச்சி AI சூழல்

    செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மனித உணர்வுகளை அடையாளம் காணவும், சுகாதாரப் பாதுகாப்பு முதல் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் வரை பல்வேறு துறைகளில் அந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தவும் கற்றுக்கொள்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பார்வையாளர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்திற்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதை அறிய இணையதளங்கள் எமோடிகான்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், எமோஷன் AI அது கூறும் அனைத்தும் தானா? 

    எமோஷன் AI (பாதிப்புக்குரிய கணினி அல்லது செயற்கை உணர்ச்சி நுண்ணறிவு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது AI இன் துணைக்குழு ஆகும், இது மனித உணர்ச்சிகளை அளவிடுகிறது, புரிந்துகொள்கிறது, உருவகப்படுத்துகிறது மற்றும் பதிலளிக்கிறது. 1995 ஆம் ஆண்டு எம்ஐடி மீடியா ஆய்வகப் பேராசிரியர் ரோசாலிண்ட் பிகார்ட் "பாதிப்புக் கணினி" என்ற புத்தகத்தை வெளியிட்டார். எம்ஐடி மீடியா ஆய்வகத்தின்படி, உணர்ச்சி AI ஆனது மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையே மிகவும் இயல்பான தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது. எமோஷன் AI இரண்டு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முயற்சிக்கிறது: மனிதனின் உணர்ச்சி நிலை என்ன, அவர்கள் எவ்வாறு செயல்படுவார்கள்? சேகரிக்கப்பட்ட பதில்கள் இயந்திரங்கள் எவ்வாறு சேவைகள் மற்றும் தயாரிப்புகளை வழங்குகின்றன என்பதைப் பெரிதும் பாதிக்கிறது.

    செயற்கை உணர்ச்சி நுண்ணறிவு பெரும்பாலும் உணர்வு பகுப்பாய்வுடன் பரிமாறிக்கொள்ளப்படுகிறது, ஆனால் அவை தரவு சேகரிப்பில் வேறுபட்டவை. உணர்வுப் பகுப்பாய்வு மொழி ஆய்வுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதாவது குறிப்பிட்ட தலைப்புகளைப் பற்றிய மக்களின் கருத்துக்களை அவர்களின் சமூக ஊடக இடுகைகள், வலைப்பதிவுகள் மற்றும் கருத்துகளின் தொனிக்கு ஏற்ப தீர்மானித்தல். எவ்வாறாயினும், உணர்ச்சி AI ஆனது உணர்வை தீர்மானிக்க முக அங்கீகாரம் மற்றும் வெளிப்பாடுகளை நம்பியுள்ளது. மற்ற பயனுள்ள கணினி காரணிகள் குரல் வடிவங்கள் மற்றும் கண் இயக்கத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் போன்ற உடலியல் தரவு ஆகும். சில வல்லுநர்கள் உணர்ச்சிப் பகுப்பாய்வை உணர்ச்சி AI இன் துணைக்குழுவாகக் கருதுகின்றனர், ஆனால் குறைவான தனியுரிமை அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளனர்.

    சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

    2019 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்காவில் உள்ள வடகிழக்கு பல்கலைக்கழகம் மற்றும் கிளாஸ்கோ பல்கலைக்கழகம் உட்பட பல்கலைக்கழகங்களுக்கு இடையிலான ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழு, உணர்ச்சி AI க்கு உறுதியான அறிவியல் அடித்தளம் இல்லை என்பதை வெளிப்படுத்தும் ஆய்வுகளை வெளியிட்டது. மனிதர்கள் அல்லது AI பகுப்பாய்வை மேற்கொள்கிறார்களா என்பது முக்கியமில்லை என்பதை ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது; முகபாவங்களின் அடிப்படையில் உணர்ச்சி நிலைகளை துல்லியமாக கணிப்பது சவாலானது. வெளிப்பாடுகள் ஒரு நபரைப் பற்றிய உறுதியான மற்றும் தனித்துவமான தகவல்களை வழங்கும் கைரேகைகள் அல்ல என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர்.

    இருப்பினும், சில நிபுணர்கள் இந்த பகுப்பாய்வுடன் உடன்படவில்லை. Hume AI இன் நிறுவனர் ஆலன் கோவன், நவீன வழிமுறைகள் மனித உணர்வுகளுக்குத் துல்லியமாகப் பொருந்தக்கூடிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் முன்மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளன என்று வாதிட்டார். 5 மில்லியன் டாலர் முதலீட்டு நிதியை திரட்டிய Hume AI, அமெரிக்கா, ஆப்பிரிக்கா மற்றும் ஆசியாவில் உள்ளவர்களின் தரவுத்தொகுப்புகளை அதன் உணர்ச்சி AI அமைப்பைப் பயிற்றுவிக்கிறது. 

    உணர்ச்சி AI துறையில் மற்ற வளர்ந்து வரும் வீரர்கள் HireVue, Entropik, Emteq மற்றும் Neurodata Labs. சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்தின் தாக்கத்தை தீர்மானிக்க என்ட்ரோபிக் முகபாவங்கள், கண் பார்வை, குரல் தொனிகள் மற்றும் மூளை அலைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகளை அழைக்கும்போது வாடிக்கையாளர் உணர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய ரஷ்ய வங்கி நியூரோடேட்டாவைப் பயன்படுத்துகிறது. 

    பிக் டெக் கூட உணர்ச்சி AI இன் திறனைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குகிறது. 2016 ஆம் ஆண்டில், ஆப்பிள் முகபாவனைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் சான் டியாகோவை தளமாகக் கொண்ட எமோடியன்ட் நிறுவனத்தை வாங்கியது. அமேசானின் மெய்நிகர் உதவியாளரான அலெக்சா, அதன் பயனர் விரக்தியடைந்திருப்பதைக் கண்டறியும் போது மன்னிப்புக் கேட்டு அதன் பதில்களை தெளிவுபடுத்துகிறது. இதற்கிடையில், மைக்ரோசாப்டின் பேச்சு அங்கீகாரம் AI நிறுவனம், நுவான்ஸ், ஓட்டுநர்களின் உணர்ச்சிகளை அவர்களின் முகபாவனைகளின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.

    உணர்ச்சியின் தாக்கங்கள் AI

    உணர்ச்சி AI இன் பரவலான தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

    • AI இல் நிபுணத்துவம் பெற்ற சிறிய நிறுவனங்களை பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் வாங்குகின்றன, குறிப்பாக உணர்ச்சி AI இல், அவற்றின் தன்னாட்சி வாகன அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்காக, பயணிகளுடன் பாதுகாப்பான மற்றும் அதிக அனுதாபத்துடன் தொடர்பு கொள்கிறது.
    • வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மையங்கள் குரல் மற்றும் முக குறிப்புகளை விளக்குவதற்கு உணர்ச்சி AI ஐ உள்ளடக்கியது, இது நுகர்வோருக்கு மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள சிக்கலைத் தீர்க்கும் அனுபவங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
    • சர்வதேச கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், மனித-AI தொடர்புகளில் முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம், பயனுள்ள கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு அதிக நிதி பாய்கிறது.
    • முக மற்றும் உயிரியல் தரவுகளின் சேகரிப்பு, சேமிப்பு மற்றும் பயன்பாடு ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கும் கொள்கைகளை உருவாக்குவதற்கான வளர்ந்து வரும் கோரிக்கைகளை அரசாங்கங்கள் எதிர்கொள்கின்றன.
    • AI பயிற்சி மற்றும் பொது மற்றும் தனியார் துறைகளில் பயன்படுத்துவதற்கு கடுமையான தரநிலைகள் தேவைப்படுவதால், குறைபாடுள்ள அல்லது பாரபட்சமான உணர்ச்சிகளால் இனம் மற்றும் பாலினம் தொடர்பான சார்புகள் ஆழமடையும் அபாயம்.
    • உணர்ச்சி AI-செயல்படுத்தப்பட்ட சாதனங்கள் மற்றும் சேவைகளில் நுகர்வோர் சார்ந்திருப்பது அதிகரித்தது, மேலும் உணர்வுபூர்வமாக அறிவார்ந்த தொழில்நுட்பம் தினசரி வாழ்வில் ஒருங்கிணைந்ததாக மாற வழிவகுக்கிறது.
    • கல்வி நிறுவனங்கள், மின் கற்றல் தளங்களில் உணர்ச்சி AI ஐ ஒருங்கிணைக்கலாம், கற்றல் அனுபவங்களை மேம்படுத்த மாணவர்களின் உணர்ச்சிபூர்வமான பதில்களின் அடிப்படையில் கற்பித்தல் முறைகளை மாற்றியமைக்கலாம்.
    • நோயாளியின் தேவைகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கும், நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகளை மேம்படுத்துவதற்கும், எமோஷன் AI ஐப் பயன்படுத்தும் சுகாதார வழங்குநர்கள்.
    • உணர்ச்சி AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள், விளம்பரங்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளை தனிப்பட்ட உணர்ச்சி நிலைகளுக்கு மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க நிறுவனங்களை அனுமதிக்கிறது.
    • சோதனைகளின் போது சாட்சிகளின் நம்பகத்தன்மை அல்லது உணர்ச்சி நிலைகளை மதிப்பிடுவதற்கு, நெறிமுறை மற்றும் துல்லியம் பற்றிய கவலைகளை எழுப்புவதற்கு, உணர்ச்சி AI ஐ ஏற்றுக்கொள்ளும் சட்ட அமைப்புகள்.

    கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

    • உங்கள் உணர்ச்சிகளை எதிர்நோக்க, எமோஷன் AI ஆப்ஸ் உங்கள் முகபாவனைகளையும் குரல் தொனியையும் ஸ்கேன் செய்ய சம்மதிப்பீர்களா?
    • AI உணர்ச்சிகளைத் தவறாகப் படிக்கும் அபாயங்கள் என்ன?

    நுண்ணறிவு குறிப்புகள்

    இந்த நுண்ணறிவுக்கு பின்வரும் பிரபலமான மற்றும் நிறுவன இணைப்புகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன:

    எம்ஐடி மேலாண்மை ஸ்லோன் பள்ளி உணர்ச்சி AI, விளக்கப்பட்டது