நிதியில் NLP: உரை பகுப்பாய்வு முதலீட்டு முடிவுகளை எளிதாக்குகிறது

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• அக்டோபர் 10, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் அதன் துணை தொழில்நுட்பம், இயற்கை மொழி உருவாக்கம் (NLG), தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கம் ஆகியவற்றை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலம் நிதித் துறையை மாற்றுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் உரிய விடாமுயற்சி மற்றும் வர்த்தகத்திற்கு முந்தைய பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளை நெறிப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் போன்ற புதிய திறன்களையும் வழங்குகின்றன. இருப்பினும், அவை நிதி அமைப்புகளில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், துல்லியம் மற்றும் தரவு தனியுரிமையை உறுதிப்படுத்த நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் மனித மேற்பார்வையின் தேவை அதிகரித்து வருகிறது.

நிதி சூழலில் என்.எல்.பி

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) நிதிச் சேவைத் துறையில் முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் தரவு-ஆதரவு விவரிப்புகளை உருவாக்க, பரந்த அளவிலான உரைகளை சலிப்பதற்கான திறனைக் கொண்டுள்ளது. அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், அதிகபட்ச வருமானத்திற்கு மூலதனத்தை எங்கு ஒதுக்குவது என்பது குறித்த முடிவுகளை வழிகாட்ட உதவுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு சிறப்புப் பிரிவாக, NLP ஆனது, கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளில் உள்ள கருப்பொருள்கள் அல்லது வடிவங்களைக் கண்டறிய வார்த்தைகள், சொற்றொடர்கள் மற்றும் வாக்கிய கட்டமைப்புகள் போன்ற பல்வேறு மொழியியல் கூறுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு என்பது போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறன் அளவீடுகள் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட, நிலையான வடிவத்தில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட தகவலைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் கட்டமைக்கப்படாத தரவு வீடியோக்கள், படங்கள் மற்றும் பாட்காஸ்ட்கள் உட்பட பல்வேறு ஊடக வடிவங்களை உள்ளடக்கியது.

அதன் AI அடித்தளங்களை உருவாக்கி, NLP இந்தத் தரவை கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவங்களில் ஒழுங்கமைக்க அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த வடிவங்கள் பின்னர் இயற்கை மொழி உருவாக்கம் (NLG) அமைப்புகளால் விளக்கப்படுகின்றன, அவை தரவை அறிக்கையிடல் அல்லது கதைசொல்லலுக்கான கதைகளாக மாற்றுகின்றன. NLP மற்றும் NLG தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையேயான இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிதித் துறையில் பரந்த அளவிலான பொருட்களின் விரிவான பகுப்பாய்வுக்கு அனுமதிக்கிறது. இந்த பொருட்களில் வருடாந்திர அறிக்கைகள், வீடியோக்கள், பத்திரிகை வெளியீடுகள், நேர்காணல்கள் மற்றும் நிறுவனங்களின் வரலாற்று செயல்திறன் தரவு ஆகியவை அடங்கும். இந்த பலதரப்பட்ட ஆதாரங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், எந்தெந்த பங்குகளை வாங்குவது அல்லது விற்பது என்பது போன்ற முதலீட்டு ஆலோசனைகளை தொழில்நுட்பம் வழங்க முடியும்.

நிதிச் சேவைத் துறையில் NLP மற்றும் NLG பயன்பாடு எதிர்கால முதலீடு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணமாக, தொழில்நுட்பமானது தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வின் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் செயல்முறையை தானியக்கமாக்குகிறது, இதன் மூலம் நிதி ஆய்வாளர்கள் அதிக மூலோபாய பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. மேலும், பரந்த அளவிலான தரவு மூலங்களைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் தொழில்நுட்பம் மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட முதலீட்டு ஆலோசனைகளை வழங்க முடியும். இருப்பினும், இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், அவை அல்காரிதம் சார்பு அல்லது தரவு விளக்கத்தில் உள்ள பிழைகள் போன்ற வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எனவே, மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான விளைவுகளை உறுதிப்படுத்த மனித மேற்பார்வை இன்னும் தேவைப்படலாம்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

JP Morgan & Chase, US-ஐ தளமாகக் கொண்ட வங்கி, சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களுக்கான கைமுறையான விடாமுயற்சி மதிப்பாய்வுகளுக்காக ஆண்டுதோறும் சுமார் 360,000 மணிநேரங்களைச் செலவிடும். NLP அமைப்புகளை செயல்படுத்துவது இந்த செயல்முறையின் பெரும்பகுதியை தானியக்கமாக்கியுள்ளது, செலவழித்த நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது மற்றும் எழுத்தர் பிழைகளைக் குறைக்கிறது. வர்த்தகத்திற்கு முந்தைய கட்டத்தில், நிதி ஆய்வாளர்கள் தங்களின் மூன்றில் இரண்டு பங்கு நேரத்தைத் தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் செலவழித்தனர், பெரும்பாலும் அந்தத் தரவு அவர்களின் திட்டங்களுக்குப் பொருத்தமானதாக இருக்குமா என்று தெரியாமல். NLP இந்தத் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் அமைப்பை தானியங்குபடுத்தியுள்ளது, ஆய்வாளர்கள் அதிக மதிப்புமிக்க தகவல்களில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது மற்றும் நிதிச் சேவைத் துறையில் செலவிடும் நேரத்தை மேம்படுத்துகிறது.

NLP கணிசமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் மற்றொரு களமாக உணர்வு பகுப்பாய்வு உள்ளது. செய்தி வெளியீடுகள் மற்றும் சமூக ஊடகங்களில் உள்ள முக்கிய வார்த்தைகள் மற்றும் தொனியை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI ஆனது நிகழ்வுகள் அல்லது வங்கி தலைமை நிர்வாக அதிகாரியின் ராஜினாமா போன்ற செய்திகள் மீதான பொது உணர்வை மதிப்பிட முடியும். அத்தகைய நிகழ்வுகள் வங்கியின் பங்கு விலையை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதை கணிக்க இந்த பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம். உணர்வு பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால், மோசடி கண்டறிதல், இணையப் பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் செயல்திறன் அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் போன்ற அத்தியாவசிய சேவைகளையும் NLP ஆதரிக்கிறது. இந்த திறன்கள் காப்பீட்டு நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும், இது ஒரு பாலிசியை கோரும் போது வாடிக்கையாளர் சமர்ப்பிப்புகளின் முரண்பாடுகள் அல்லது தவறுகளை ஆராய NLP அமைப்புகளை வரிசைப்படுத்தலாம்.

அரசாங்கங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளுக்கு, நிதிச் சேவைகளில் NLPயின் நீண்டகால தாக்கங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை. இணங்குவதைக் கண்காணிக்கவும், நிதி விதிமுறைகளை மிகவும் திறமையாகச் செயல்படுத்தவும் தொழில்நுட்பம் உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, பணமோசடி அல்லது வரி ஏய்ப்புக்கு எதிரான போராட்டத்தில் உதவ, சந்தேகத்திற்கிடமான நடவடிக்கைகளைக் கொடியிட, நிதிப் பரிவர்த்தனைகளை NLP தானாகவே ஸ்கேன் செய்து பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பங்கள் அதிகமாக பரவி வருவதால், நெறிமுறை பயன்பாடு மற்றும் தரவு தனியுரிமையை உறுதிப்படுத்த புதிய விதிமுறைகள் தேவைப்படலாம். 

நிதிச் சேவைத் துறையில் NLP இன் தாக்கங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன

நிதிச் சேவை நிறுவனங்களால் NLP யின் பரவலான தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

• NLP மற்றும் NLG அமைப்புகள் தரவைத் தொகுத்து, வருடாந்திர மதிப்புரைகள், செயல்திறன் மற்றும் சிந்தனைத் தலைமைப் பகுதிகள் பற்றிய அறிக்கைகளை எழுத ஒன்றாகச் செயல்படுகின்றன.
• ஏற்கனவே உள்ள தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள், எதிர்கால சலுகைகள் மற்றும் நிறுவன மாற்றங்கள் ஆகியவற்றில் உணர்வு பகுப்பாய்வு செய்ய NLP ஐப் பயன்படுத்தும் மேலும் fintech நிறுவனங்கள்.
• வர்த்தகத்திற்கு முந்தைய பகுப்பாய்வை நடத்துவதற்கு குறைவான ஆய்வாளர்கள் தேவைப்பட்டனர், அதற்கு பதிலாக முதலீட்டு முடிவு செயல்முறைகளுக்கு அதிக போர்ட்ஃபோலியோ மேலாளர்கள் பணியமர்த்தப்பட்டனர்.
• பல்வேறு வடிவங்களின் மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் தணிக்கை நடவடிக்கைகள் மிகவும் விரிவானதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாறும்.
• அதிக உள்ளீட்டுத் தரவு ஒத்த தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்தினால் முதலீடுகள் "மந்தை மனநிலைக்கு" பலியாகின்றன. 
• உள் தரவு கையாளுதல் மற்றும் சைபர் தாக்குதல்கள், குறிப்பாக தவறான பயிற்சி தரவை நிறுவுதல் ஆகியவற்றுக்கான அதிகரித்த அபாயங்கள்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• நீங்கள் நிதித்துறையில் பணிபுரிந்தால், சில செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க உங்கள் நிறுவனம் NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறதா? 
• நீங்கள் நிதிச் சேவைகளுக்கு வெளியே பணிபுரிந்தால், உங்கள் துறையில் NLP எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம்?
• NLP காரணமாக வங்கி மற்றும் நிதிப் பாத்திரங்கள் எப்படி மாறும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?