குவாண்டம்ரன்

பட கடன்:

கசய்துள்ைது

நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமதம்: உடனடி இணைப்புக்கான தேடல்

நிறுவனங்கள் தாமதத்தைக் குறைப்பதற்கும் சாதனங்களை பூஜ்ஜிய தாமதத்துடன் தொடர்புகொள்வதற்கும் தீர்வுகளை ஆராய்ந்து வருகின்றன.

ஆசிரியர் பற்றி:
ஆசிரியர் பெயர்
குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
டிசம்பர் 2, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

லேட்டன்சி என்பது தரவுகளை ஒரு இடத்திலிருந்து மற்றொரு இடத்திற்கு அனுப்ப எடுக்கும் நேரம் ஆகும், இது நெட்வொர்க்கைப் பொறுத்து சுமார் 15 மில்லி விநாடிகள் முதல் 44 மில்லி விநாடிகள் வரை இருக்கும். இருப்பினும், வெவ்வேறு நெறிமுறைகள் அந்த வேகத்தை ஒரு மில்லி வினாடிக்கு கணிசமாகக் குறைக்கலாம். குறைக்கப்பட்ட தாமதத்தின் நீண்டகால தாக்கங்கள், ஆக்மென்டட் மற்றும் விர்ச்சுவல் (AR/VR) பயன்பாடுகள் மற்றும் தன்னியக்க வாகனங்களின் அதிகரித்த தத்தெடுப்பு ஆகியவை அடங்கும்.

நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமத சூழல்

கேமிங், விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (விஆர்) மற்றும் வீடியோ கான்பரன்சிங் போன்ற நிகழ்நேர தகவல்தொடர்புகளுடன் கூடிய பயன்பாடுகளுக்கு தாமதம் ஒரு சிக்கலாகும். நெட்வொர்க் செய்யப்பட்ட சாதனங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் தரவு பரிமாற்ற அளவு ஆகியவை தாமத நேரங்களை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும். கூடுதலாக, அதிகமான நிகழ்வுகள் மற்றும் மக்கள் உடனடி இணைப்பை நம்பியிருப்பது தாமத சிக்கல்களுக்கு பங்களித்தது. தரவு பரிமாற்ற நேரத்தைக் குறைப்பது அன்றாட வாழ்க்கையை எளிமையாக்காது; இது எட்ஜ் மற்றும் கிளவுட்-அடிப்படையிலான கம்ப்யூட்டிங் போன்ற குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப திறன்களின் வளர்ச்சியையும் அனுமதிக்கும். குறைந்த மற்றும் நம்பகமான தாமதங்களைக் கண்டறிவதன் அவசியம் நெட்வொர்க் உள்கட்டமைப்புகளில் கணிசமான ஆராய்ச்சி மற்றும் புதுப்பிப்புகளுக்கு வழிவகுத்தது.

ஐந்தாம் தலைமுறை (5G) வயர்லெஸ் செல்லுலார் நெட்வொர்க்குகளின் பரவலான வரிசைப்படுத்தல் அத்தகைய ஒரு முயற்சியாகும். 5G நெட்வொர்க்குகளின் முதன்மை நோக்கம், நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவது மற்றும் தாமதத்தை குறைப்பது, திறன், இணைப்பு அடர்த்தி மற்றும் நெட்வொர்க் கிடைக்கும் தன்மையை அதிகரிப்பதாகும். பல செயல்திறன் கோரிக்கைகள் மற்றும் சேவைகளை நிர்வகிக்க, 5G மூன்று முதன்மை சேவை வகைகளைக் கருதுகிறது:

உயர் தரவு விகிதங்களுக்கு மேம்படுத்தப்பட்ட மொபைல் பிராட்பேண்ட் (eMBB),
அதிக எண்ணிக்கையிலான சாதனங்களிலிருந்து அணுகலை அனுமதிக்கும் பாரிய இயந்திர வகை தொடர்பு (mMTC), மற்றும்
மிஷன்-சிக்கலான தகவல்தொடர்புகளுக்கான தீவிர நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமத தொடர்பு (URLLC).

செயல்படுத்த மூன்று சேவைகளில் மிகவும் கடினமானது URLLC ஆகும்; இருப்பினும், தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன், ரிமோட் ஹெல்த்கேர் மற்றும் ஸ்மார்ட் நகரங்கள் மற்றும் வீடுகளை ஆதரிப்பதில் இந்த அம்சம் மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

மல்டிபிளேயர் கேம்கள், தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் தொழிற்சாலை ரோபோக்கள் பாதுகாப்பாகவும் உகந்ததாகவும் செயல்படுவதற்கு மிகக் குறைந்த தாமதம் தேவை. 5G மற்றும் Wi-Fi ஆகியவை பத்து மில்லி விநாடிகளை லேட்டன்சிக்கான 'தரநிலை' ஆக்கியுள்ளன. இருப்பினும், 2020 முதல், நியூயார்க் பல்கலைக்கழக (NYU) ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாமதத்தை ஒரு மில்லி வினாடி அல்லது அதற்கும் குறைவாகக் குறைப்பதை ஆராய்ந்து வருகின்றனர். இதை அடைய, முழு தகவல்தொடர்பு செயல்முறை, தொடக்கத்தில் இருந்து இறுதி வரை, மறுவடிவமைப்பு செய்யப்பட வேண்டும். முன்னதாக, பொறியியலாளர்கள் குறைந்தபட்ச தாமதங்களின் ஆதாரங்களை கவனிக்காமல் இருக்கலாம், ஏனெனில் அவை ஒட்டுமொத்த தாமதத்தை கணிசமாக பாதிக்கவில்லை. இருப்பினும், முன்னோக்கி நகரும் போது, சிறிய தாமதங்களை அகற்ற, குறியாக்கம், கடத்துதல் மற்றும் தரவை ரூட்டிங் செய்வதற்கான தனித்துவமான வழிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்க வேண்டும்.

குறைந்த தாமதங்களை செயல்படுத்த புதிய அளவுகோல்கள் மற்றும் நடைமுறைகள் மெதுவாக நிறுவப்பட்டு வருகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, 2021 இல், அமெரிக்க பாதுகாப்புத் துறை திறந்த வானொலி அணுகல் நெட்வொர்க் தரநிலைகளைப் பயன்படுத்தி, துணை-15 மில்லி விநாடி தாமதத்துடன் ஒரு முன்மாதிரி நெட்வொர்க்கை உருவாக்கியது. மேலும், 2021 ஆம் ஆண்டில், CableLabs DOCSIS 3.1 (டேட்டா-ஓவர்-கேபிள் சேவை இடைமுக விவரக்குறிப்புகள்) தரநிலையை உருவாக்கியது மற்றும் முதல் DOCSis 3.1-இணக்கமான கேபிள் மோடத்தை சான்றளித்ததாக அறிவித்தது. இந்த வளர்ச்சியானது சந்தைக்கு குறைந்த-தாமத இணைப்பைக் கொண்டுவருவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும்.

கூடுதலாக, வீடியோ ஸ்ட்ரீமிங், காப்பு மற்றும் மீட்பு, மெய்நிகர் டெஸ்க்டாப் உள்கட்டமைப்பு (VDI) மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பயன்பாடுகளை ஆதரிக்க தரவு மையங்கள் அதிக மெய்நிகராக்கம் மற்றும் கலப்பின கிளவுட் தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் அமைப்புகளை நெறிப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு (AI/ML) மாறும்போது, நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமதங்கள் தொழில்நுட்ப முதலீடுகளில் முன்னணியில் இருக்கக்கூடும்.

நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமதத்தின் தாக்கங்கள்

நம்பகமான மற்றும் குறைந்த தாமதத்தின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

உதவி ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டியைப் பயன்படுத்தி தொலைநிலை சுகாதாரப் பரிசோதனைகள், நடைமுறைகள் மற்றும் அறுவை சிகிச்சைகள்.
தன்னாட்சி வாகனங்கள் நிகழ்நேரத்தில் வரவிருக்கும் தடைகள் மற்றும் போக்குவரத்து நெரிசல்கள் பற்றி மற்ற கார்களுடன் தொடர்பு கொள்கின்றன, எனவே மோதல்களைக் குறைக்கிறது.
வீடியோ கான்ஃபரன்ஸ் அழைப்புகளின் போது உடனடி மொழிபெயர்ப்புகள், ஒவ்வொருவரும் தங்கள் சக ஊழியர்களின் மொழிகளில் பேசுவது போல் தோன்றும்.
உலகளாவிய நிதிச் சந்தைகளில் தடையற்ற பங்கேற்பு, விரைவான வர்த்தகம் மற்றும் முதலீடுகள் உட்பட, குறிப்பாக கிரிப்டோகரன்சியில்.
பணம் செலுத்துதல், மெய்நிகர் பணியிடங்கள் மற்றும் உலகைக் கட்டியெழுப்பும் விளையாட்டுகள் உட்பட வேகமான பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைக் கொண்ட மெட்டாவர்ஸ் மற்றும் VR சமூகங்கள்.
புவியியல் முழுவதும் மாறும் மற்றும் ஊடாடும் கற்றல் அனுபவங்களை எளிதாக்கும், அதிவேக மெய்நிகர் வகுப்பறைகளை ஏற்றுக் கொள்ளும் கல்வி நிறுவனங்கள்.
ஸ்மார்ட் சிட்டி உள்கட்டமைப்புகளை விரிவுபடுத்துதல், திறமையான ஆற்றல் மேலாண்மையை செயல்படுத்துதல் மற்றும் நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் பொதுப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல்.