குற்றவாளிகளின் தானியங்கு தீர்ப்பு: சட்டத்தின் எதிர்காலம் P3

உலகெங்கிலும், ஆண்டுதோறும், நீதிபதிகள் நீதிமன்ற தீர்ப்புகளை வழங்குவதில், சந்தேகத்திற்குரியதாக, குறைந்தபட்சம் ஆயிரக்கணக்கான வழக்குகள் உள்ளன. சிறந்த மனித நீதிபதிகள் கூட பல்வேறு வகையான தப்பெண்ணம் மற்றும் சார்பு, மேற்பார்வைகள் மற்றும் பிழைகள் ஆகியவற்றால் பாதிக்கப்படலாம், அதேசமயம், வேகமாக வளர்ந்து வரும் சட்ட அமைப்புகளுடன் தொடர்ந்து இருக்க போராடுவதால், மோசமானவர்கள் லஞ்சம் மற்றும் ஊழல்களால் சிதைக்கப்படலாம். மற்ற விரிவான லாபம் தேடும் திட்டங்கள்.

இந்த தோல்விகளைத் தவிர்க்க வழி இருக்கிறதா? ஒரு சார்பு மற்றும் ஊழல் இல்லாத நீதிமன்ற அமைப்பை உருவாக்க வேண்டுமா? கோட்பாட்டில், குறைந்தபட்சம், ரோபோ நீதிபதிகள் சார்பு இல்லாத நீதிமன்றங்களை யதார்த்தமாக்க முடியும் என்று சிலர் நினைக்கிறார்கள். உண்மையில், ஒரு தானியங்கு தீர்ப்பு அமைப்பு யோசனை சட்ட மற்றும் தொழில்நுட்ப உலகங்கள் முழுவதும் புதுமையாளர்களால் தீவிரமாக விவாதிக்கப்படுகிறது.

ரோபோ நீதிபதிகள் ஆட்டோமேஷன் போக்கின் ஒரு பகுதியாக மெதுவாக நமது சட்ட அமைப்பின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஊடுருவி வருகின்றனர். உதாரணமாக, காவல் துறையை விரைவாகப் பார்ப்போம். 

தானியங்கி சட்ட அமலாக்கம்

எங்களிடம் தானியங்குக் காவல் துறையை இன்னும் முழுமையாகப் பற்றிக் கூறுகிறோம் காவல் துறையின் எதிர்காலம் தொடர், ஆனால் இந்த அத்தியாயத்திற்கு, அடுத்த இரண்டு தசாப்தங்களில் தன்னியக்க சட்ட அமலாக்கத்தை சாத்தியமாக்குவதற்கு அமைக்கப்பட்டுள்ள சில வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை மாதிரி செய்வது உதவியாக இருக்கும் என்று நாங்கள் நினைத்தோம்:

நகரம் முழுவதும் வீடியோ கண்காணிப்புCE இந்த தொழில்நுட்பம் ஏற்கனவே உலகெங்கிலும் உள்ள நகரங்களில், குறிப்பாக இங்கிலாந்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேலும், நீடித்த, தனித்த, வானிலை எதிர்ப்பு மற்றும் இணையம்-இயக்கப்பட்ட உயர் வரையறை வீடியோ கேமராக்களின் விலை வீழ்ச்சி, நமது தெருக்களிலும் பொது மற்றும் தனியார் கட்டிடங்களிலும் கண்காணிப்பு கேமராக்களின் பரவலானது காலப்போக்கில் மட்டுமே வளரப் போகிறது. புதிய தொழில்நுட்ப தரநிலைகள் மற்றும் பைலாக்கள் வெளிவரும், இது போலீஸ் ஏஜென்சிகள் தனியார் சொத்தில் எடுக்கப்பட்ட கேமரா காட்சிகளை எளிதாக அணுக அனுமதிக்கும். 

மேம்பட்ட முக அங்கீகாரம். நகரம் முழுவதும் உள்ள சிசிடிவி கேமராக்களுக்கான ஒரு நிரப்பு தொழில்நுட்பம், தற்போது உலகம் முழுவதும், குறிப்பாக அமெரிக்கா, ரஷ்யா மற்றும் சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட மேம்பட்ட முக அங்கீகார மென்பொருள் ஆகும். இந்த தொழில்நுட்பம் விரைவில் கேமராக்களில் படம்பிடிக்கப்பட்ட நபர்களை நிகழ்நேர அடையாளம் காண அனுமதிக்கும் - இந்த அம்சம் காணாமல் போனவர்கள், தப்பியோடியவர்கள் மற்றும் சந்தேகத்திற்குரிய கண்காணிப்பு முயற்சிகளை எளிதாக்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் பெரிய தரவு. இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பங்களையும் ஒன்றாக இணைப்பது AI ஆனது பெரிய தரவுகளால் இயக்கப்படுகிறது. இந்தச் சந்தர்ப்பத்தில், CCTV காட்சிகளில் காணப்படும் முகங்களைத் தொடர்ந்து மாற்றியமைக்கும் முக அடையாளம் காணும் மென்பொருளுடன் இணைந்து, லைவ் சிசிடிவி காட்சிகளின் பெருகிவரும் அளவு பெரிய தரவுகளாக இருக்கும். 

இங்கே AI ஆனது காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மதிப்பு சேர்க்கும், சந்தேகத்திற்கிடமான நடத்தையைக் கண்டறிதல் அல்லது அறியப்பட்ட தொந்தரவு செய்பவர்களை அடையாளம் காண்பது, பின்னர் மேலும் விசாரிக்க அந்த பகுதிக்கு தானாகவே காவல்துறை அதிகாரிகளை நியமிக்கும். இறுதியில், இந்த தொழில்நுட்பம் ஒரு சந்தேக நபரை நகரத்தின் ஒரு பக்கத்திலிருந்து மற்றொரு பக்கத்திற்கு தன்னியக்கமாகக் கண்காணிக்கும், சந்தேகத்திற்குரிய நபருக்கு அவர்கள் கண்காணிக்கப்பட்டதாகவோ அல்லது பின்தொடர்ந்ததாகவோ கூறப்படாமல் அவர்களின் நடத்தைக்கான வீடியோ ஆதாரங்களைச் சேகரிக்கும்.

போலீஸ் ட்ரோன்கள். இந்த கண்டுபிடிப்புகள் அனைத்தையும் அதிகரிப்பது ட்ரோனாக இருக்கும். இதைக் கவனியுங்கள்: மேலே குறிப்பிட்டுள்ள போலீஸ் AI ஆனது, சந்தேகத்திற்கிடமான குற்றச் செயல்களின் ஹாட் ஸ்பாட்களின் வான்வழி காட்சிகளை எடுக்க ட்ரோன்களின் திரளைப் பயன்படுத்த முடியும். காவல்துறை AI இந்த ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்தி நகரம் முழுவதும் சந்தேகப்படும் நபர்களைக் கண்காணிக்க முடியும், மேலும் அவசரகால சூழ்நிலைகளில் ஒரு மனித போலீஸ் அதிகாரி மிகவும் தொலைவில் இருக்கும்போது, ​​இந்த ட்ரோன்கள் பின்னர் சந்தேகத்திற்குரியவர்களைத் துரத்திச் சென்று அடக்குவதற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த பிந்தைய வழக்கில், ட்ரோன்கள் டேசர்கள் மற்றும் பிற மரணமற்ற ஆயுதங்களுடன் ஆயுதம் ஏந்தியிருக்கும்-ஒரு அம்சம் ஏற்கனவே பரிசோதனை செய்யப்பட்டுள்ளது. நீங்கள் சுய-ஓட்டுநர் போலீஸ் கார்களை கலவையில் சேர்த்தால், இந்த ட்ரோன்கள் ஒரு மனித போலீஸ் அதிகாரியும் இல்லாமல் முழு கைது நடவடிக்கையையும் முடிக்க முடியும்.

மேலே விவரிக்கப்பட்ட தானியங்கு காவல் அமைப்பின் தனிப்பட்ட கூறுகள் ஏற்கனவே உள்ளன; குற்றங்களைத் தடுக்கும் ஜாகர்நாட்டாக அனைத்தையும் ஒன்றாகக் கொண்டுவருவதற்கு மேம்பட்ட AI அமைப்புகளின் பயன்பாடு மட்டுமே எஞ்சியுள்ளது. ஆனால் தெருவில் உள்ள சட்ட அமலாக்கத்தால் இந்த அளவிலான ஆட்டோமேஷன் சாத்தியம் என்றால், அதை நீதிமன்றங்களுக்கும் பயன்படுத்த முடியுமா? நமது தண்டனை முறைக்கு? 

அல்காரிதம்கள் குற்றவாளிகளை தண்டிக்க நீதிபதிகளை மாற்றுகின்றன

முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, மனித நீதிபதிகள் பல்வேறு மனிதத் தவறுகளுக்கு ஆளாகிறார்கள், அவை எந்த நாளிலும் அவர்கள் வழங்கும் தீர்ப்புகளின் தரத்தை கெடுக்கும். இந்த உணர்திறன் தான் ரோபோ சட்ட வழக்குகளை தீர்ப்பளிக்கும் யோசனையை முன்பை விட குறைவாகவே செய்கிறது. மேலும், ஒரு தானியங்கி நீதிபதியை சாத்தியமாக்கும் தொழில்நுட்பம் வெகு தொலைவில் இல்லை. ஆரம்ப முன்மாதிரிக்கு பின்வருபவை தேவைப்படும்: 

குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு: உங்களிடம் ஸ்மார்ட்போன் இருந்தால், இப்போது நீங்கள் Google Now மற்றும் Siri போன்ற தனிப்பட்ட உதவியாளர் சேவையைப் பயன்படுத்த முயற்சித்திருக்கலாம். இந்தச் சேவைகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​ஒவ்வொரு வருடமும் இந்தச் சேவைகள் தடிமனான உச்சரிப்புடன் அல்லது உரத்த பின்னணியில் இருந்தாலும், உங்கள் கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்வதில் சிறந்து விளங்குவதையும் நீங்கள் கவனித்திருக்க வேண்டும். இதற்கிடையில், போன்ற சேவைகள் ஸ்கைப் மொழிபெயர்ப்பாளர் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பை வழங்குகின்றன, அது ஆண்டுக்கு ஆண்டு சிறப்பாக வருகிறது. 

2020 ஆம் ஆண்டளவில், பெரும்பாலான வல்லுநர்கள் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் சரியானதாக இருக்கும் என்று கணித்துள்ளனர், மேலும் நீதிமன்ற அமைப்பில், வழக்கை விசாரிக்கத் தேவையான வாய்மொழி நீதிமன்ற நடைமுறைகளைச் சேகரிக்க ஒரு தானியங்கி நீதிபதி இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவார்.

செயற்கை நுண்ணறிவு. மேலே உள்ளதைப் போலவே, நீங்கள் Google Now மற்றும் Siri போன்ற தனிப்பட்ட உதவியாளர் சேவையைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், ஒவ்வொரு வருடமும் இந்தச் சேவைகள் நீங்கள் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு சரியான அல்லது பயனுள்ள பதில்களை வழங்குவதில் சிறந்து விளங்குவதை நீங்கள் கவனித்திருக்க வேண்டும். . ஏனென்றால், இந்தச் சேவைகளை இயக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மின்னல் வேகத்தில் முன்னேறி வருகின்றன.

குறிப்பிட்டுள்ளபடி அத்தியாயம் ஒன்று இந்த தொடரின், நாங்கள் மைக்ரோசாப்ட் விவரங்கள் ராஸ் டிஜிட்டல் சட்ட நிபுணராக வடிவமைக்கப்பட்ட AI அமைப்பு. மைக்ரோசாப்ட் விளக்குவது போல, வழக்கறிஞர்கள் இப்போது ராஸ்ஸிடம் கேள்விகளை எளிய ஆங்கிலத்தில் கேட்கலாம், பின்னர் ராஸ் "முழு சட்டத்தின் மூலம் சீப்புவார் மற்றும் சட்டம், வழக்குச் சட்டம் மற்றும் இரண்டாம் நிலை ஆதாரங்களில் இருந்து மேற்கோள் காட்டப்பட்ட பதில் மற்றும் மேற்பூச்சு வாசிப்புகளை" வழங்குவார். 

இந்த திறனுடைய AI அமைப்பு, வெறும் சட்ட உதவியாளரை விட நம்பகமான சட்ட நடுவராக, ஒரு நீதிபதியாக உருவாக இன்னும் பத்தாண்டுகளுக்கு மேல் இல்லை. (முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, ​​'தானியங்கி நீதிபதி' என்பதற்குப் பதிலாக 'AI நீதிபதி' என்ற வார்த்தையைப் பயன்படுத்துவோம்.) 

டிஜிட்டல் முறையில் குறியிடப்பட்ட சட்ட அமைப்பு. தற்போதுள்ள சட்டத்தின் அடிப்படையானது, தற்போது மனிதனின் கண்களுக்கும் மனதுக்கும் எழுதப்பட்டுள்ளது, கட்டமைக்கப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய (வினவக்கூடிய) வடிவத்தில் மறுவடிவமைக்கப்பட வேண்டும். இது AI வழக்கறிஞர்கள் மற்றும் நீதிபதிகள் தொடர்புடைய வழக்கு கோப்புகள் மற்றும் நீதிமன்ற சாட்சியங்களை திறம்பட அணுக அனுமதிக்கும், பின்னர் அதை ஒரு வகையான சரிபார்ப்பு பட்டியல் அல்லது மதிப்பெண் முறை (மொத்த மிகைப்படுத்தல்) மூலம் செயலாக்குகிறது, இது நியாயமான தீர்ப்பு / தண்டனையை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும்.

இந்த மறுவடிவமைப்புத் திட்டம் தற்போது நடைபெற்றுக் கொண்டிருக்கும்போது, ​​இது தற்போது கையால் மட்டுமே செய்யக்கூடிய ஒரு செயல்முறையாகும், எனவே, ஒவ்வொரு சட்டப்பூர்வ அதிகார வரம்பையும் முடிக்க பல ஆண்டுகள் ஆகலாம். ஒரு நேர்மறையான குறிப்பில், இந்த AI அமைப்புகள் சட்டத் தொழிலில் மிகவும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டதால், இன்று நிறுவனங்கள் தங்கள் இணையத் தரவை படிக்கும் வகையில் எழுதுவதைப் போலவே, மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்களைப் படிக்கக்கூடிய சட்டத்தை ஆவணப்படுத்துவதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட முறையை உருவாக்க இது ஊக்குவிக்கும். கூகுள் தேடுபொறிகள்.

இந்த மூன்று தொழில்நுட்பங்களும் டிஜிட்டல் நூலகங்களும் அடுத்த ஐந்து முதல் 10 ஆண்டுகளுக்குள் சட்டப்பூர்வ பயன்பாட்டிற்கு முழுமையாக முதிர்ச்சியடையும் என்ற உண்மையின் அடிப்படையில், AI நீதிபதிகள் உண்மையிலேயே நீதிமன்றங்களால் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுவார்கள் என்ற கேள்வி இப்போது எழுகிறது. 

AI நீதிபதிகளின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள்

AI நீதிபதிகளுக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பத்தை சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு முழுமையாக்கினாலும், பல்வேறு காரணங்களுக்காக நீதிமன்றத்தில் ஒருவரைச் சுதந்திரமாக முயற்சி செய்து தண்டனை வழங்குவதைப் பார்க்க பல தசாப்தங்களாக இருக்கும்:

• முதலாவதாக, நன்கு இணைக்கப்பட்ட அரசியல் தொடர்புகளுடன் நிறுவப்பட்ட நீதிபதிகளிடமிருந்து வெளிப்படையான தள்ளுமுள்ளு இருக்கும்.
• உண்மையான வழக்குகளை முயற்சிக்கும் அளவுக்கு AI தொழில்நுட்பம் முன்னேறவில்லை என்று பிரச்சாரம் செய்யும் பரந்த சட்ட சமூகத்தில் இருந்து தள்ளுமுள்ளு ஏற்படும். (இவ்வாறு இல்லாவிட்டாலும் கூட, பெரும்பாலான வழக்கறிஞர்கள் மனித நீதிபதியால் நிர்வகிக்கப்படும் நீதிமன்ற அறைகளையே விரும்புவார்கள், ஏனெனில் உணர்ச்சியற்ற வழிமுறைக்கு மாறாக, மனித நீதிபதியின் உள்ளார்ந்த தப்பெண்ணங்கள் மற்றும் சார்புகளை வற்புறுத்துவதற்கு அவர்களுக்கு சிறந்த வாய்ப்பு உள்ளது.)
• ஒரு மனிதனின் தலைவிதியை ஒரு இயந்திரம் தீர்மானிப்பது தார்மீகமல்ல என்று மதத் தலைவர்களும் சில மனித உரிமை குழுக்களும் வாதிடுவார்கள்.
• எதிர்கால அறிவியல் புனைகதை தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகள் மற்றும் திரைப்படங்கள் AI நீதிபதிகளை எதிர்மறையான வெளிச்சத்தில் இடம்பெறத் தொடங்கும், பல தசாப்தங்களாக புனைகதை நுகர்வோரை பயமுறுத்தியுள்ள கொலையாளி ரோபோ vs. மேன் கலாச்சார ட்ரோப் தொடர்கிறது. 

இந்த அனைத்து சாலைத் தடைகளும் கொடுக்கப்பட்டால், AI நீதிபதிகளுக்கு, மனித நீதிபதிகளுக்கு உதவியாக அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பெரும்பாலும் இருக்கும். எதிர்கால நீதிமன்ற வழக்கில் (2020களின் நடுப்பகுதியில்), ஒரு மனித நீதிபதி நீதிமன்ற அறை நடவடிக்கைகளை நிர்வகிப்பார் மற்றும் குற்றமற்றவர் அல்லது குற்றத்தை தீர்மானிக்க இரு தரப்பினரையும் கேட்பார். இதற்கிடையில், AI நீதிபதி அதே வழக்கைக் கண்காணித்து, அனைத்து வழக்குக் கோப்புகளையும் மதிப்பாய்வு செய்வார் மற்றும் அனைத்து சாட்சியங்களையும் கேட்பார், பின்னர் மனித நீதிபதியை டிஜிட்டல் முறையில் முன்வைப்பார்: 

• சோதனையின் போது கேட்க வேண்டிய முக்கிய பின்தொடர்தல் கேள்விகளின் பட்டியல்;
• நீதிமன்ற நடவடிக்கைகளுக்கு முன்னும் பின்னும் வழங்கப்பட்ட சான்றுகளின் பகுப்பாய்வு;
• தற்காப்பு மற்றும் வழக்குரைஞரின் விளக்கக்காட்சி இரண்டிலும் உள்ள ஓட்டைகளின் பகுப்பாய்வு;
• சாட்சி மற்றும் பிரதிவாதி சாட்சியங்களில் முக்கிய முரண்பாடுகள்; மற்றும்
• ஒரு குறிப்பிட்ட வகை வழக்கை விசாரிக்கும் போது நீதிபதி முன்வைக்கும் சார்புகளின் பட்டியல்.

ஒரு வழக்கை நிர்வகிக்கும் போது பெரும்பாலான நீதிபதிகள் வரவேற்கும் நிகழ்நேர, பகுப்பாய்வு, ஆதரவான நுண்ணறிவுகள் இவை. மேலும் காலப்போக்கில், அதிகமான நீதிபதிகள் இந்த AI நீதிபதிகளின் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துவதால் மற்றும் சார்ந்து இருப்பதால், AI நீதிபதிகள் சுயாதீனமாக வழக்குகளை விசாரிக்கும் யோசனை மிகவும் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். 

2040களின் பிற்பகுதியிலிருந்து 2050களின் நடுப்பகுதி வரை, போக்குவரத்து விதிமீறல்கள் (சுயமாக ஓட்டும் கார்கள் காரணமாக இன்னும் இருக்கும் சில வழக்குகள்), பொது போதை, திருட்டு மற்றும் வன்முறைக் குற்றங்கள் போன்ற எளிய நீதிமன்ற வழக்குகளை AI நீதிபதிகள் முயற்சிப்பதைக் காணலாம். மிகத் தெளிவான, கருப்பு மற்றும் வெள்ளை சான்றுகள் மற்றும் தண்டனையுடன். அந்த நேரத்தில், விஞ்ஞானிகள் மனதை வாசிப்பதில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள தொழில்நுட்பத்தை முழுமையாக்க வேண்டும் முந்தைய அத்தியாயம், இந்த AI நீதிபதிகள் வணிக தகராறுகள் மற்றும் குடும்பச் சட்டம் சம்பந்தப்பட்ட மிகவும் சிக்கலான வழக்குகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஒட்டுமொத்தமாக, நமது நீதிமன்ற அமைப்பு கடந்த சில நூற்றாண்டுகளில் காணப்பட்டதை விட அடுத்த சில தசாப்தங்களில் அதிக மாற்றங்களைக் காணும். ஆனால் இந்த ரயில் நீதிமன்றங்களில் முடிவதில்லை. குற்றவாளிகளை எப்படி சிறையில் அடைக்கிறோம் மற்றும் புனர்வாழ்வளிக்கிறோம் அதே அளவிலான மாற்றங்களை அனுபவிப்போம், அதைத்தான் இந்த ஃபியூச்சர் ஆஃப் லா தொடரின் அடுத்த அத்தியாயத்தில் மேலும் ஆராய்வோம்.

சட்டத் தொடரின் எதிர்காலம்

நவீன சட்ட நிறுவனத்தை மறுவடிவமைக்கும் போக்குகள்: சட்டத்தின் எதிர்காலம் P1

தவறான நம்பிக்கைகளை முடிவுக்குக் கொண்டுவர மனதைப் படிக்கும் சாதனங்கள்: சட்டத்தின் எதிர்காலம் P2   

மறுசீரமைப்பு தண்டனை, சிறைவாசம் மற்றும் மறுவாழ்வு: சட்டத்தின் எதிர்காலம் P4

எதிர்கால சட்ட முன்மாதிரிகளின் பட்டியல் நாளைய நீதிமன்றங்கள் தீர்ப்பளிக்கும்: சட்டத்தின் எதிர்காலம் P5