కంప్యూటర్-డైరెక్ట్ రిపోర్టింగ్: రోబో-జర్నలిస్టులు సాధారణీకరించబడుతున్నారా?

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• జనవరి 18, 2023

కంప్యూటర్-డైరెక్ట్ రిపోర్టింగ్‌తో, ఫీడ్‌ను క్యూరేట్ చేయడం లేదా ప్రాథమిక వార్తా కథనాలను రాయడం వంటి సాంప్రదాయకంగా మానవులు చేసే అనేక పనులు ఇప్పుడు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) అల్గారిథమ్‌లు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సహాయంతో స్వయంచాలకంగా చేయబడతాయి. ఈ సాధనాలు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, సిబ్బందికి మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వడానికి లేదా లేబర్ ఖర్చులను మరింత తగ్గించుకోవడానికి న్యూస్‌రూమ్‌లను అనుమతిస్తాయి.

కంప్యూటర్-డైరెక్ట్ రిపోర్టింగ్ సందర్భం

వార్తల ఉత్పత్తి మరియు పంపిణీని ఆటోమేట్ చేయడానికి బాట్‌లు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఉదాహరణకు, కాలిఫోర్నియాలో భూకంపం సంభవించిన నిమిషాల వ్యవధిలో, రోబోట్ రిపోర్టర్ క్వాక్‌బాట్ ఒక కథనాన్ని వ్రాసి దానిని లాస్ ఏంజిల్స్ టైమ్స్‌లోని హ్యూమన్ ఎడిటర్‌కు పంపవచ్చు, అతను కథను ప్రచురించాలా వద్దా అని నిర్ణయిస్తాడు. స్వీడన్‌కు చెందిన మిట్‌మీడియా రియల్ ఎస్టేట్ కవరేజీని నెలకు రెండు కథనాల నుండి 2,000కి పెంచింది, అన్నీ రిపోర్టింగ్ రోబోట్ ద్వారా నడపబడతాయి. పేజీ వీక్షణలు మరియు చందాదారులలో ఈ పెరుగుదల కంటెంట్ వాల్యూమ్ పెరుగుదలకు కారణమని చెప్పవచ్చు.

మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించి నేరుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన లేదా డేటాపై శిక్షణ పొందిన అల్గారిథమ్‌లు గతంలో కంటే మరింత క్లిష్టంగా మారుతున్నాయి. వారు ఇంటర్వ్యూలను వేగంగా లిప్యంతరీకరించగలరు, వార్తా నివేదికలను వ్రాయగలరు, లీడ్‌లను పరిశోధించగలరు మరియు పాఠకులను నిమగ్నమై ఉంచడానికి కథనాలను కూడా క్యూరేట్ చేయగలరు. ఇటీవలి మార్పులో AI సాధనాలు రిపోర్టింగ్ మరియు ఇన్వెస్టిగేషన్ పాత్రలలో మరింతగా కనిపిస్తున్నాయి. 

చాలా మంది వ్యక్తులు తమ రిపోర్టర్‌లు మనుషులా లేదా రోబోట్‌లా అనే విషయాన్ని పట్టించుకోనట్లు కనిపిస్తున్నప్పటికీ, అల్గారిథమ్‌లు ఎక్కువ పాత్రికేయ పని చేస్తున్నందున, న్యూస్‌రూమ్‌లు సాంకేతికత యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలపై బలమైన అవగాహనను పెంపొందించుకోవాలని నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు. 52 దేశాలలో రాయిటర్స్ ఇన్స్టిట్యూట్ సర్వేలో 40 శాతం మంది వార్తా నాయకులు రోబో-జర్నలిజం, AI స్వయంచాలకంగా కథలు వ్రాసే చోట, 2022 నాటికి ఒక ముఖ్యమైన పరిశ్రమ ధోరణి అవుతుందని నమ్ముతున్నారు.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

జర్నలిజంలో NLP యొక్క పెరుగుతున్న స్వీకరణ రెండు విధాలుగా వెళ్ళవచ్చు: అధిక-విలువ సంపాదకీయ కంటెంట్‌పై దృష్టి పెట్టడం లేదా కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు కార్మిక వ్యయాలను ఆదా చేయడానికి దాదాపు అన్ని ప్రక్రియలను దూకుడుగా ఆటోమేట్ చేయడం. రెండవదానికి ఉదాహరణ UK-ఆధారిత రాడార్, 2018లో ప్రారంభించబడిన ప్రపంచంలోని ఏకైక పూర్తి ఆటోమేటెడ్ స్థానిక వార్తా సంస్థ. ఈ వార్తా సంస్థకు Google యొక్క డిజిటల్ న్యూస్ ఇన్నోవేషన్ ఫండ్ మద్దతు ఇచ్చింది. 

సంస్థలో ఐదుగురు జర్నలిస్టుల బృందం ఉంది, వారు రాడార్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్‌కు మారినప్పటి నుండి 400,000 కంటే ఎక్కువ కథనాలను దాఖలు చేశారు. ఏజెన్సీని ఆసక్తికరంగా మార్చే విషయం ఏమిటంటే, ఇది పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్‌లను ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఈ గణాంకాలను ఉపయోగించి వివిధ కోణాలతో విభిన్న వార్తా కథనాలను రూపొందించడానికి టెంప్లేట్ చేసిన అల్గారిథమ్‌లలో వాటిని ఫీడ్ చేస్తుంది. పరిశోధనాత్మక జర్నలిజంపై దృష్టి పెట్టడం కాదు, సంఖ్యల ఆధారంగా రోజువారీ కథనాలను రూపొందించడం అనే ఆలోచన. 

కంటెంట్ ఉత్పత్తిని స్కేల్ చేయడానికి అనుకూల AI అల్గారిథమ్‌లను సృష్టించడం యొక్క విలువను మరిన్ని కంపెనీలు గ్రహించినందున ఈ వ్యాపార నమూనా మరింత ట్రాక్షన్‌ను పొందవచ్చు. అయినప్పటికీ, జర్నలిస్టిక్ ప్రయోజనాల కోసం AI సిస్టమ్‌లను స్వీకరించేటప్పుడు వార్తా సంస్థలు నైతిక గందరగోళాన్ని ఎదుర్కొంటాయి. ఉదాహరణకు, సంపాదకులు అల్గారిథమ్‌లో పక్షపాతాన్ని ఎలా గుర్తించగలరు? సహజ భాషా జనరేటర్ (NLG) లోపాన్ని ఎలా పరిష్కరించవచ్చు? ఏ సమాచారం ముఖ్యమైనది మరియు కొత్తది అని తెలుసుకోవడానికి AI తగినంత ఖచ్చితమైనదా? మిలియన్ల మంది ప్రజలు వినియోగించే కంటెంట్‌ను ఎంచుకోవడానికి AI బాధ్యత వహించాలా?

ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడం చాలా కీలకం ఎందుకంటే ఈ ప్రాంతంలో చాలా ఆవిష్కరణలకు సాంకేతిక సంస్థలు, పాత్రికేయులు కాదు. టెక్ సంస్థ నోవేర్ న్యూస్‌గా మారిన మీడియా సంస్థ, ఉదాహరణకు, దాని ML సిస్టమ్‌లు ప్రెస్ రిలీజ్‌లు మరియు సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌ల వంటి ఇప్పటికే ఉన్న మూలాల నుండి మాత్రమే సమాచారాన్ని సేకరించగలవని అర్థం చేసుకుంది. అందువలన, దృక్కోణాలు పరిమితంగా లేదా అంతర్లీనంగా పక్షపాతంతో ఉంటాయి మరియు నిష్పాక్షికత రాజీపడుతుంది.

కంప్యూటర్-డైరెక్ట్ రిపోర్టింగ్ యొక్క చిక్కులు

కంప్యూటర్-డైరెక్ట్ రిపోర్టింగ్ యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• ల్యాండింగ్ పేజీలను నిర్మించడం మరియు తగిన చోట పేవాల్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయడంతో సహా న్యూస్‌రూమ్‌లకు AI పరిష్కారాలను అందించే మరిన్ని స్టార్టప్‌లు. ఈ సేవల ధరను తగ్గించడం వలన స్వతంత్ర, స్థానిక లేదా సముచిత వార్తలు మరియు జర్నలిజం మళ్లీ ఆర్థికంగా లాభసాటిగా మారవచ్చు.
• ప్రధాన వార్తా సంస్థలు తమ ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేస్తాయి మరియు చిన్న వార్తల సైట్‌లకు సేవను లీజుకు తీసుకుంటాయి.
• కంటెంట్ మరియు వార్తలు నిజ-సమయం, సమృద్ధిగా, ఉచితం మరియు ప్రతి కోణం నుండి కవర్ చేయబడిన లోతైన నమూనా. కంటెంట్ వినియోగదారులు ఎంపికతో మునిగిపోతారు మరియు వారి వార్తల కోసం క్యూరేటెడ్ ఫీడ్‌లపై ఆధారపడతారు. 
• అన్ని ఇతర రకాల వార్తల కంటెంట్ సరుకుగా మారినందున పరిశోధనాత్మక జర్నలిజం ప్రాముఖ్యత మరియు ఆర్థిక విలువ పెరుగుతుంది. నిజమైన జర్నలిజం పునరుజ్జీవనాన్ని చూడవచ్చు.  
• సాంప్రదాయ జర్నలిజాన్ని ఇష్టపడే పాఠకుల నుండి అపనమ్మకాన్ని పెంచడం.
• ఎడిటర్‌లకు తెలియకుండానే అల్గారిథమ్‌లలో తప్పుడు సమాచారం మరియు ప్రచార ప్రచారాలను ఇంజెక్ట్ చేయడం ద్వారా బెదిరింపు నటులు.
• వార్తా సంస్థలు తమ సిస్టమ్‌లలో AI/MLని ఎలా ఉపయోగిస్తాయో మరియు AI జర్నలిస్టులకు స్పష్టమైన బైలైన్‌లను అందించడానికి ముందస్తుగా ఉండటానికి ప్రజల డిమాండ్ (లేదా చట్టం) పెరగడం.

వ్యాఖ్యానించడానికి ప్రశ్నలు

• ప్రజలు వార్తలను వినియోగించే విధానాన్ని రోబో-జర్నలిజం ఎలా మారుస్తుందని మీరు అనుకుంటున్నారు?
• మీ విశ్వసనీయ వార్తల సైట్‌లు ఏవి మరియు ఎందుకు?