కన్స్యూమర్-గ్రేడ్ AI: మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ప్రజలకు అందజేయడం

చిత్రం క్రెడిట్:
చిత్రం క్రెడిట్
iStock

కన్స్యూమర్-గ్రేడ్ AI: మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ప్రజలకు అందజేయడం

కన్స్యూమర్-గ్రేడ్ AI: మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ప్రజలకు అందజేయడం

ఉపశీర్షిక వచనం
సాంకేతిక సంస్థలు ఎవరైనా నావిగేట్ చేయగల నో- మరియు తక్కువ-కోడ్ కృత్రిమ మేధస్సు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను సృష్టిస్తున్నాయి.
    • రచయిత గురించి:
    • రచయిత పేరు
      క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
    • జనవరి 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure మరియు Google Cloud నుండి మరింత యాక్సెస్ చేయగల తక్కువ-కోడ్ మరియు నో-కోడ్ ఆఫర్‌లు సాధారణ వ్యక్తులు వెబ్‌సైట్‌ని అమలు చేయగలిగినంత త్వరగా వారి స్వంత AI అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తాయి. శాస్త్రవేత్తల అత్యంత సాంకేతికత కలిగిన AI అప్లికేషన్‌లు మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా ఉండే తేలికపాటి వినియోగదారు యాప్‌లకు దారి తీయగలవు.

    వినియోగదారు-గ్రేడ్ AI సందర్భం

    2010లలో టెక్ సర్కిల్‌లలో "IT యొక్క వినియోగీకరణ" అనేది కొనసాగుతున్న థీమ్, కానీ 2022 నాటికి, చాలా ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆఫర్‌లు గజిబిజిగా, సరళంగా మరియు అత్యంత సాంకేతికంగా ఉన్నాయి. చాలా లెగసీ టెక్నాలజీ మరియు చాలా ప్రభుత్వ ఏజెన్సీలు మరియు ఫార్చ్యూన్ 1000 వ్యాపారాలలో ఇప్పటికీ పనిచేస్తున్న సిస్టమ్‌ల కారణంగా ఈ నమూనా పాక్షికంగా ఉంది. వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక AIని సృష్టించడం అంత తేలికైన పని కాదు మరియు ఖర్చు మరియు డెలివరీ సమయం వంటి ఇతర ప్రాధాన్యతలకు అనుకూలంగా ఇది తరచుగా పక్కకు నెట్టబడుతుంది. 

    అదనంగా, అనేక చిన్న కంపెనీలు AI పరిష్కారాలను అనుకూలీకరించగల అంతర్గత డేటా-సైన్స్ బృందాలను కలిగి లేవు, కాబట్టి అవి తరచుగా అంతర్నిర్మిత AI ఇంజిన్‌లతో అప్లికేషన్‌లను అందించే విక్రేతలపై ఆధారపడతాయి. అయితే, ఈ వెండర్ సొల్యూషన్‌లు అంతర్గత నిపుణులచే రూపొందించబడిన మోడల్‌ల వలె ఖచ్చితమైనవి లేదా తగినవి కాకపోవచ్చు. దీనికి పరిష్కారం ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, ఇది తక్కువ అనుభవం ఉన్న కార్మికులను ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, US-ఆధారిత కంపెనీ DimensionalMechanics 2020 నుండి వినియోగదారులకు వివరణాత్మక AI మోడల్‌లను సరళంగా మరియు సమర్ధవంతంగా రూపొందించడానికి వీలు కల్పించింది. "ది ఒరాకిల్"గా సూచించబడే అంతర్నిర్మిత AI, మోడల్ నిర్మాణ ప్రక్రియలో వినియోగదారులకు మద్దతును అందిస్తుంది. మైక్రోసాఫ్ట్ ఆఫీస్ లేదా గూగుల్ డాక్స్ మాదిరిగానే ప్రజలు తమ రోజువారీ పని దినచర్యలలో భాగంగా వివిధ AI అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తారని కంపెనీ భావిస్తోంది.

    విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

    క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు వ్యక్తులు AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడాన్ని సులభతరం చేసే యాడ్-ఆన్‌లను ఎక్కువగా అమలు చేశారు. 2022లో, AWS కోడ్‌విస్పరర్‌ను ప్రకటించింది, ఇది ML-శక్తితో కూడిన సేవ, ఇది కోడ్ సిఫార్సులను అందించడం ద్వారా డెవలపర్ ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది. డెవలపర్‌లు "S3కి ఫైల్‌ను అప్‌లోడ్ చేయి" వంటి నిర్దిష్ట పనిని సాధారణ ఆంగ్లంలో వివరించే వ్యాఖ్యను వ్రాయగలరు మరియు పేర్కొన్న పనికి ఏ క్లౌడ్ సేవలు మరియు పబ్లిక్ లైబ్రరీలు ఉత్తమంగా సరిపోతాయో CodeWhisperer స్వయంచాలకంగా నిర్ణయిస్తుంది. యాడ్-ఆన్ ఫ్లైలో నిర్దిష్ట కోడ్‌ను కూడా రూపొందిస్తుంది మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను సిఫార్సు చేస్తుంది.

    ఇంతలో, 2022లో, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క అజూర్ స్వయంచాలక AI/ML సేవల సూట్‌ను అందించింది, అవి నో- లేదా తక్కువ-కోడ్. వాస్తవ-ప్రపంచ సెట్టింగ్‌లో AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో మరియు ధృవీకరించడంలో ఎవరికైనా సహాయం చేయడానికి రూపొందించబడిన వారి పౌర AI ప్రోగ్రామ్ ఒక ఉదాహరణ. అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఆటోమేటెడ్ ML మరియు బ్యాచ్ లేదా రియల్ టైమ్ ఎండ్‌పాయింట్‌లతో కూడిన గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (GUI). మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ML అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేసే అనుకూల అప్లికేషన్ మరియు వర్క్‌ఫ్లోను వేగంగా రూపొందించడానికి టూల్‌కిట్‌లను అందిస్తుంది. ఎండ్-బిజినెస్ వినియోగదారులు ఇప్పుడు లెగసీ వ్యాపార ప్రక్రియలను మార్చడానికి ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్ ML అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు.

    AI అప్లికేషన్‌లను పరీక్షించాలనుకునే లేదా కొత్త సాంకేతికతలు మరియు ప్రాసెస్ సొల్యూషన్‌లను అన్వేషించాలనుకునే కనీస కోడింగ్ అనుభవం లేని వ్యక్తులను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం ఈ కార్యక్రమాలు కొనసాగుతాయి. వ్యాపారాలు పూర్తి-సమయం డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు ఇంజనీర్‌లను నియమించుకోవడం ద్వారా డబ్బును ఆదా చేయగలవు మరియు బదులుగా వారి IT ఉద్యోగులను మెరుగుపరుస్తాయి. క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు తమ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా చేయడం ద్వారా మరింత మంది కొత్త సబ్‌స్క్రైబర్‌లను సంపాదించడం ద్వారా కూడా ప్రయోజనం పొందుతారు. 

    వినియోగదారు-గ్రేడ్ AI యొక్క చిక్కులు

    వినియోగదారు-గ్రేడ్ AI యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

    • వినియోగదారులకు స్వయంగా అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి మరియు పరీక్షించడానికి వీలు కల్పించే నో- లేదా తక్కువ-కోడ్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించే కంపెనీల కోసం పెరుగుతున్న మార్కెట్.
    • ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ కార్యకలాపాల డిజిటలైజేషన్ రేటులో స్థూల పెరుగుదల. 
    • కోడింగ్ అనేది తక్కువ సాంకేతిక నైపుణ్యం కావచ్చు మరియు ఎక్కువగా ఆటోమేటెడ్ కావచ్చు, సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో విస్తృత శ్రేణి కార్మికులు పాల్గొనడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
    • క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లు సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సమస్యల కోసం స్కాన్ చేయడంతో సహా సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌ను ఆటోమేట్ చేసే మరిన్ని యాడ్-ఆన్‌లను సృష్టిస్తున్నారు.
    • ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు స్వయంచాలక AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా కోడ్ ఎలా చేయాలో స్వీయ-నేర్చుకునేందుకు ఎంచుకుంటున్నారు.
    • కోడింగ్ ఎడ్యుకేషన్ ప్రోగ్రామ్‌లను మిడిల్ మరియు హైస్కూల్ పాఠ్యాంశాలలో ఎక్కువగా స్వీకరించడం (లేదా తిరిగి ప్రవేశపెట్టడం), ఈ నో- మరియు తక్కువ-కోడ్ అప్లికేషన్‌లకు భయపడి.

    వ్యాఖ్యానించడానికి ప్రశ్నలు

    • మీరు వినియోగదారు-గ్రేడ్ AI అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగించినట్లయితే, వాటిని ఉపయోగించడం ఎంత సులభం?
    • వినియోగదారు-గ్రేడ్ AI యాప్‌లు పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని వేగంగా ట్రాక్ చేస్తాయని మీరు ఎలా అనుకుంటున్నారు?

    అంతర్దృష్టి సూచనలు

    ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్‌లు సూచించబడ్డాయి: