వోకనైజేషన్: AI చూడగలిగే భాష
వోకనైజేషన్: AI చూడగలిగే భాష
వోకనైజేషన్: AI చూడగలిగే భాష
- రచయిత గురించి:
- 9 మే, 2023
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వ్యవస్థలను పదాలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా మరియు సందర్భాన్ని సెంటిమెంట్తో సరిపోల్చడం ద్వారా మానవ ప్రసంగాన్ని నేర్చుకునేలా చేసింది. ఈ NLP వ్యవస్థలు పూర్తిగా టెక్స్ట్-ఆధారితంగా ఉండటం మాత్రమే ప్రతికూలత. వోకనైజేషన్ అన్నింటినీ మార్చబోతోంది.
వోకనైజేషన్ సందర్భం
మానవ భాషను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి AIకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి రెండు టెక్స్ట్-ఆధారిత మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ప్రోగ్రామ్లు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి: OpenAI యొక్క జనరేటివ్ ప్రీ-ట్రైన్డ్ ట్రాన్స్ఫార్మర్ 3 (GPT-3) మరియు Google యొక్క BERT (ట్రాన్స్ఫార్మర్ల నుండి ద్వి దిశాత్మక ఎన్కోడర్ రిప్రజెంటేషన్స్). AI పరిభాషలో, NLP శిక్షణలో ఉపయోగించే పదాలను టోకెన్లు అంటారు. యూనివర్శిటీ ఆఫ్ నార్త్ కరోలినా (UNC) పరిశోధకులు టెక్స్ట్-ఆధారిత శిక్షణా కార్యక్రమాలు పరిమితంగా ఉన్నాయని గమనించారు, ఎందుకంటే అవి "చూడలేవు", అంటే అవి దృశ్య సమాచారం మరియు కమ్యూనికేషన్ను సంగ్రహించలేవు.
ఉదాహరణకు, గొర్రెల రంగు ఏమిటని ఎవరైనా GPT-3ని అడిగితే, సిస్టమ్ స్పష్టంగా తెల్లగా ఉన్నప్పటికీ తరచుగా "నలుపు" అని సమాధానం ఇస్తుంది. ఈ ప్రతిస్పందన ఏమిటంటే, టెక్స్ట్-ఆధారిత సిస్టమ్ సరైన రంగును గుర్తించడానికి బదులుగా "బ్లాక్ షీప్" అనే పదంతో అనుబంధిస్తుంది. విజువల్స్ను టోకెన్లతో (వోకెన్) చేర్చడం ద్వారా, AI సిస్టమ్లు నిబంధనలపై సంపూర్ణ అవగాహనను కలిగి ఉంటాయి. వోకనైజేషన్ వోకెన్లను స్వీయ-పర్యవేక్షించే NLP సిస్టమ్లలోకి అనుసంధానిస్తుంది, వాటిని "కామన్ సెన్స్" అభివృద్ధి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
భాషా నమూనాలు మరియు కంప్యూటర్ దృష్టిని ఏకీకృతం చేయడం కొత్త భావన కాదు మరియు AI పరిశోధనలో ఇది వేగంగా విస్తరిస్తున్న రంగం. ఈ రెండు రకాల AI కలయిక వారి వ్యక్తిగత బలాన్ని పెంచుతుంది. GPT-3 వంటి భాషా నమూనాలు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం ద్వారా శిక్షణ పొందుతాయి, ఇది వాటిని సులభంగా స్కేల్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, ఆబ్జెక్ట్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ వంటి ఇమేజ్ మోడల్లు నేరుగా వాస్తవికత నుండి నేర్చుకోగలవు మరియు టెక్స్ట్ అందించిన సంగ్రహణపై ఆధారపడవు. ఉదాహరణకు, ఇమేజ్ మోడల్లు బొమ్మను చూడటం ద్వారా గొర్రె తెల్లగా ఉందని గుర్తించగలవు.
విఘాతం కలిగించే ప్రభావం
వోకనైజేషన్ ప్రక్రియ చాలా సరళంగా ఉంటుంది. భాషా టోకెన్లకు సంబంధిత లేదా సంబంధిత చిత్రాలను కేటాయించడం ద్వారా వోకెన్లు సృష్టించబడతాయి. అప్పుడు, పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం (స్పష్టమైన పారామితులు/నియమాలు లేవు) ద్వారా వోకెన్లను రూపొందించడానికి అల్గారిథమ్లు (వోకనైజర్) రూపొందించబడ్డాయి. వోకనైజేషన్ ద్వారా శిక్షణ పొందిన కామన్ సెన్స్ AI వారికి సందర్భం గురించి మరింత లోతైన అవగాహన ఉన్నందున సమస్యలను మెరుగ్గా కమ్యూనికేట్ చేయగలదు మరియు పరిష్కరించగలదు. ఈ విధానం ప్రత్యేకమైనది ఎందుకంటే ఇది భాషా టోకెన్లను మాత్రమే కాకుండా ఇమేజ్ టోకెన్లను కూడా అంచనా వేస్తుంది, ఇది సాంప్రదాయ BERT మోడల్లు చేయలేని విషయం.
ఉదాహరణకు, రోబోటిక్ అసిస్టెంట్లు చిత్రాలను గుర్తించగలరు మరియు ప్రాసెస్లను మెరుగ్గా నావిగేట్ చేయగలరు, ఎందుకంటే వాటికి అవసరమైన వాటిని "చూడగలరు". కంటెంట్ రాయడానికి శిక్షణ పొందిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సిస్టమ్లు విడదీయని వాక్యాలకు బదులుగా, మరింత మెరుగ్గా ప్రవహించే ఆలోచనలతో మరింత మానవీయంగా అనిపించే కథనాలను రూపొందించగలవు. NLP అప్లికేషన్ల విస్తృత పరిధిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, వోకనైజేషన్ మెరుగైన పనితీరు గల చాట్బాట్లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు, ఆన్లైన్ మెడికల్ డయాగ్నసిస్, డిజిటల్ ట్రాన్స్లేటర్లు మరియు మరిన్నింటికి దారి తీస్తుంది.
అదనంగా, విజన్ మరియు లాంగ్వేజ్ లెర్నింగ్ కలయిక అనేది మెడికల్ ఇమేజింగ్ అప్లికేషన్లలో, ప్రత్యేకంగా ఆటోమేటెడ్ మెడికల్ ఇమేజ్ డయాగ్నసిస్ కోసం జనాదరణ పొందుతోంది. ఉదాహరణకు, కొంతమంది పరిశోధకులు రేడియోగ్రాఫ్ చిత్రాలతో పాటు వచన వివరణలతో ఈ విధానాన్ని ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు, ఇక్కడ సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్ సమయం తీసుకుంటుంది. వోకనైజేషన్ టెక్నిక్ ఈ ప్రాతినిధ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు టెక్స్ట్ సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా ఆటోమేటెడ్ మెడికల్ ఇమేజింగ్ను మెరుగుపరుస్తుంది.
వోకనైజేషన్ కోసం దరఖాస్తులు
వోకనైజేషన్ కోసం కొన్ని అప్లికేషన్లు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:
- స్క్రీన్షాట్లు, చిత్రాలు మరియు వెబ్సైట్ కంటెంట్ను ప్రాసెస్ చేయగల సహజమైన చాట్బాట్లు. కస్టమర్ సపోర్ట్ చాట్బాట్లు, ప్రత్యేకించి, ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను ఖచ్చితంగా సిఫార్సు చేయగలవు.
- చిత్రాలు మరియు వీడియోలను ప్రాసెస్ చేయగల డిజిటల్ అనువాదకులు మరియు సాంస్కృతిక మరియు పరిస్థితుల సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకునే ఖచ్చితమైన అనువాదాన్ని అందించగలరు.
- సోషల్ మీడియా బాట్ స్కానర్లు ఇమేజ్లు, క్యాప్షన్లు మరియు కామెంట్లను విలీనం చేయడం ద్వారా మరింత సమగ్రమైన సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను నిర్వహించగలవు. హానికరమైన చిత్రాల విశ్లేషణ అవసరమయ్యే కంటెంట్ నియంత్రణలో ఈ అప్లికేషన్ ఉపయోగపడుతుంది.
- కంప్యూటర్ విజన్ మరియు NLP మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు మరియు డేటా సైంటిస్టులకు ఉపాధి అవకాశాలను పెంచడం.
- ఈ AI సిస్టమ్లను వాణిజ్యీకరించడానికి లేదా వ్యాపారాల కోసం అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను అందించడానికి స్టార్టప్లను నిర్మించడం.
వ్యాఖ్యానించడానికి ప్రశ్నలు
- రోబోట్లతో మనం ఇంటరాక్ట్ అయ్యే విధానాన్ని వోకనైజేషన్ ఎలా మారుస్తుందని మీరు అనుకుంటున్నారు?
- మేము వ్యాపారాన్ని నిర్వహించడం మరియు మా గాడ్జెట్లతో (స్మార్ట్ఫోన్లు మరియు స్మార్ట్ ఉపకరణాలు) పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని వోకనైజేషన్ ఎలా మార్చగలదు?
అంతర్దృష్టి సూచనలు
ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్లు సూచించబడ్డాయి: