ఉన్నతమైన సైబర్‌బ్రేన్‌లను రూపొందించడానికి AIతో మానవులను విలీనం చేయడం

ఉన్నతమైన సైబర్‌బ్రేన్‌లను రూపొందించడానికి AIతో మానవులను విలీనం చేయడం
చిత్రం క్రెడిట్:  

ఉన్నతమైన సైబర్‌బ్రేన్‌లను రూపొందించడానికి AIతో మానవులను విలీనం చేయడం

    • రచయిత పేరు
      మైఖేల్ కాపిటానో
    • రచయిత ట్విట్టర్ హ్యాండిల్
      @క్వాంటమ్రన్

    పూర్తి కథనం (Word doc నుండి టెక్స్ట్‌ని సురక్షితంగా కాపీ చేసి పేస్ట్ చేయడానికి 'Paste From Word' బటన్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించండి)

    AI పరిశోధన మనందరికీ సైబర్‌బ్రేన్‌లను అందించే మార్గంలో ఉందా?

    దెయ్యాల ఆలోచన సహస్రాబ్దాలుగా ఉంది. సైబర్‌నెటిక్స్ ద్వారా మన స్పృహను కాపాడుకోవడం ద్వారా మనం దయ్యాలుగా మారవచ్చు అనే ఆలోచన ఆధునిక భావన. ఒకప్పుడు ఖచ్చితంగా అనిమే మరియు సైన్స్ ఫిక్షన్ డొమైన్‌లకు చెందినది ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ల్యాబ్‌లలో-కొన్ని పెరట్లలో కూడా పని చేస్తోంది. మరియు ఆ స్థానానికి చేరుకోవడం మనం అనుకున్నదానికంటే దగ్గరగా ఉంటుంది.

    అర్ధ శతాబ్దంలో, మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ప్రమాణంగా ఉండాలని మేము భావిస్తున్నాము. స్మార్ట్ ఫోన్లు మరియు ధరించగలిగే వాటిని మర్చిపోతే, మన మెదడు స్వయంగా క్లౌడ్‌ను యాక్సెస్ చేయగలదు. లేదా మన మెదడు చాలా కంప్యూటరైజ్ చేయబడి ఉండవచ్చు, మన మనస్సులు దానిలో భాగమవుతాయి. కానీ ప్రస్తుతానికి, ఇటువంటి చాలా పనులు పురోగతిలో ఉన్నాయి.

    Google యొక్క AI డ్రైవ్

    సాంకేతిక దిగ్గజం మరియు అలసిపోని ఆవిష్కర్త, Google, కృత్రిమ మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడంలో పని చేస్తోంది, తద్వారా ఇది మానవ ఉనికిలో తదుపరి దశగా మారుతుంది. ఇది రహస్యం కాదు. గూగుల్ గ్లాస్, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ గూగుల్ కార్, నెస్ట్ ల్యాబ్‌లు, బోస్టన్ డైనమిక్స్ మరియు డీప్‌మైండ్ (దాని వృద్ధి చెందుతున్న కృత్రిమ మేధస్సు ప్రయోగశాలతో) వంటి వాటి కొనుగోలు వంటి ప్రాజెక్ట్‌లతో, మానవులు మరియు యంత్రాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి బలమైన పుష్ ఉంది మరియు మన జీవితాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు నియంత్రించడానికి రూపొందించబడిన వివిధ రకాల హార్డ్‌వేర్‌ల మధ్య.

    రోబోటిక్స్, ఆటోమేటిక్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ కలయిక ద్వారా, వినియోగదారుల ప్రవర్తన యొక్క సంపదతో ఆధారితం, AIని పరిష్కరించడంలో Google దీర్ఘకాలిక ఆశయాలను కలిగి ఉందనడంలో సందేహం లేదు. వ్యాఖ్యానించడానికి బదులుగా, Google నన్ను దాని ఇటీవలి పరిశోధన ప్రచురణలకు సూచించింది, అక్కడ నేను మెషిన్ లెర్నింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు హ్యూమన్ కంప్యూటర్ ఇంటరాక్షన్‌కి సంబంధించిన వందలాది ప్రచురణలను కనుగొన్నాను. Google లక్ష్యం ఎల్లప్పుడూ "ప్రజలకు మరింత ఉపయోగకరమైన ఉత్పత్తులను రూపొందించడం, కాబట్టి మేము మరింత తక్షణ ప్రయోజనాలపై దృష్టి సారిస్తాము" అని నాకు తెలియజేయబడింది.

    ఇది అర్థవంతంగా ఉంది. స్వల్పకాలికంగా, Google మన ప్రవర్తనా డేటాను, మా కమ్యూనికేషన్ విధానాలను సేకరించగలిగే ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడంలో సెట్ చేయబడింది మరియు మనకు ఏమి కావాలో తెలుసుకునేలోపు. సైబర్‌నెటిక్స్ పరిశోధన పురోగమిస్తున్న కొద్దీ, లక్ష్యిత వ్యక్తిగత ప్రకటనలు న్యూరోకాగ్నిటివ్ నడ్జ్‌లుగా మారవచ్చు, నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిని వెతకడానికి ప్రేరణలు నేరుగా మన మెదడులకు పంపబడతాయి.

    సింగులారిటీని సాధించడం

    పై దృష్టాంతం జరగాలంటే, మానవులు మరియు కంప్యూటర్‌లు ఒకటిగా విలీనం అయినప్పుడు ఏకత్వం-మొదట సాధించబడాలి. రే కుర్జ్‌వీల్, గౌరవనీయమైన ఆవిష్కర్త, ప్రముఖ ఫ్యూచరిస్ట్ మరియు Googleలో ఇంజినీరింగ్ డైరెక్టర్, అది జరిగేలా చూడాలనే తపన మరియు దృష్టిని కలిగి ఉన్నారు. అతను 30 సంవత్సరాలుగా సాంకేతికతపై ఖచ్చితమైన అంచనాలు వేస్తున్నాడు. మరియు అతను సరైనది అయితే, మానవులు తీవ్రమైన కొత్త ప్రపంచాన్ని ఎదుర్కొంటారు.

    సింథటిక్ మెదడు పొడిగింపులు అతని పరిధిలో ఉన్నాయి; Kurzweil ప్రస్తుతం Googleలో మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు సహజ భాషా అవగాహనను అభివృద్ధి చేయడంలో పని చేస్తున్నారు. సాంకేతికత ముందుకు సాగితే సమీప భవిష్యత్తు ఎలా ఉంటుందో అతను జాబితా చేశాడు.

    తరువాతి దశాబ్దంలో AI మానవ మేధస్సుతో సరిపోలుతుంది మరియు సాంకేతిక అభివృద్ధి యొక్క త్వరణంతో, AI మానవ మేధస్సు కంటే చాలా దూరంగా ఉంటుంది. యంత్రాలు తమ జ్ఞానాన్ని తక్షణం పంచుకుంటాయి మరియు నానోరోబోట్‌లు మన శరీరాలు మరియు మెదడుల్లో కలిసిపోయి, మన జీవితకాలం మరియు తెలివితేటలను పెంచుతాయి. 2030 నాటికి, మా నియోకార్టిస్‌లు క్లౌడ్‌కి కనెక్ట్ చేయబడతాయి. మరియు ఇది ప్రారంభం మాత్రమే. మానవ పరిణామం మన మేధస్సును ఈ రోజు ఉన్న స్థితికి తీసుకురావడానికి వందల వేల సంవత్సరాలు పట్టి ఉండవచ్చు, కానీ సాంకేతిక సహాయం అర్ధ శతాబ్దం కంటే తక్కువ సమయంలో మనల్ని పదివేల రెట్లు మించి చేస్తుంది. 2045 నాటికి, నాన్‌బయోలాజికల్ ఇంటెలిజెన్స్ త్వరిత చక్రాల రూపకల్పన మరియు అభివృద్ధి చెందుతుందని కుర్జ్‌వీల్ అంచనా వేసింది; పురోగతి చాలా వేగంగా జరుగుతుంది, సాధారణ మానవ మేధస్సు ఇకపై కొనసాగించలేరు.

    ట్యూరింగ్ టెస్ట్‌ను ఓడించడం

    1950లో అలాన్ ట్యూరింగ్ ప్రవేశపెట్టిన ట్యూరింగ్ టెస్ట్ అనేది మనుషులు మరియు కంప్యూటర్‌ల మధ్య జరిగే గేమ్, ఇక్కడ జడ్జి కంప్యూటర్ ద్వారా రెండు ఐదు నిమిషాల సంభాషణలు చేస్తాడు-ఒకటి వ్యక్తితో మరియు మరొకటి AIతో.

    సంభాషణల ఆధారంగా ఎవరు ఎవరో న్యాయమూర్తి నిర్ధారించాలి. అంతిమ లక్ష్యం వారు కంప్యూటర్‌తో సంభాషిస్తున్నారని జడ్జి గ్రహించని స్థాయికి మానవ పరస్పర చర్యను అనుకరించడం.

    ఇటీవల, యూజీన్ గూస్ట్‌మాన్ అని పిలువబడే చాట్‌బాట్ ట్యూరింగ్ టెస్ట్‌లో స్లిమ్ మార్జిన్‌లతో ఉత్తీర్ణత సాధించినట్లు ప్రకటించబడింది. అయితే దాని విమర్శకులు సందేహాస్పదంగానే ఉన్నారు. ఉక్రెయిన్‌కు చెందిన 13 ఏళ్ల బాలుడిగా, ఇంగ్లీష్‌ను అతని రెండవ భాషగా చూపిస్తూ, గూస్ట్‌మన్ రాయల్ సొసైటీకి చెందిన 10 మంది న్యాయమూర్తులలో 30 మందిని మాత్రమే తాను మానవుడని ఒప్పించగలిగాడు. అయితే అతనితో మాట్లాడిన వారు ఒప్పుకోలేదు. అతని ప్రసంగం రోబోటిక్‌గా, కేవలం అనుకరణగా, కృత్రిమంగా అనిపిస్తుంది.

    AI, ప్రస్తుతానికి, ఒక భ్రమగా మిగిలిపోయింది. తెలివిగా కోడ్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ముక్కలు సంభాషణను మోసగించగలవు, కానీ కంప్యూటర్ దాని గురించి ఆలోచిస్తుందని దీని అర్థం కాదు. నుండి ఎపిసోడ్ గుర్తుకు తెచ్చుకోండి సంఖ్య3లు అది AIని పరిష్కరించిందని చెప్పుకునే ప్రభుత్వ సూపర్ కంప్యూటర్‌ను కలిగి ఉంది. అదంతా పొగ మరియు అద్దాలు. పరస్పర చర్య చేయగల మానవ అవతార్ ముఖభాగం. ఇది మానవ సంభాషణను సంపూర్ణంగా ప్రతిబింబిస్తుంది, కానీ అంతకన్నా ఎక్కువ చేయలేకపోయింది. అన్ని చాట్‌బాట్‌ల మాదిరిగానే, ఇది సాఫ్ట్ AIని ఉపయోగిస్తుంది, అంటే ఇది మా ఇన్‌పుట్‌లకు తగిన అవుట్‌పుట్‌లను ఎంచుకోవడానికి డేటాబేస్‌పై ఆధారపడిన ప్రోగ్రామ్ చేసిన అల్గారిథమ్‌పై నడుస్తుంది. మెషీన్లు మా నుండి నేర్చుకోవాలంటే, అవి మన నమూనాలు మరియు అలవాట్లపై డేటాను స్వయంగా సేకరించి, ఆ సమాచారాన్ని భవిష్యత్తులో పరస్పర చర్యలకు వర్తింపజేయాలి.

    మీ అవతార్‌గా మారుతోంది

    సోషల్ మీడియా అభివృద్ధితో, దాదాపు ప్రతి ఒక్కరూ ఇప్పుడు వెబ్‌లో జీవితాన్ని కలిగి ఉన్నారు. కానీ ఇతరులు దానితో మాట్లాడగలిగేలా మరియు ఇది మీరేనని భావించే విధంగా ఆ జీవితాన్ని ప్రోగ్రామ్ చేయగలిగితే? Kurzweil దాని కోసం ఒక ప్రణాళికను కలిగి ఉంది. అతను కంప్యూటర్ అవతార్ ఉపయోగించడం ద్వారా చనిపోయిన తన తండ్రిని తిరిగి బ్రతికించాలనుకుంటున్నట్లు పేర్కొన్నాడు. పాత లేఖలు, పత్రాలు మరియు ఫోటోల సేకరణతో సాయుధమయ్యాడు, అతను ఏదో ఒక రోజు ఆ సమాచారాన్ని తన స్వంత జ్ఞాపకశక్తితో తన తండ్రి యొక్క వర్చువల్ ప్రతిరూపాన్ని ప్రోగ్రామ్ చేయడానికి ఉపయోగించాలని ఆశిస్తున్నాడు.

    ABC నైట్‌లైన్‌కి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో, కుర్జ్‌వీల్ ఇలా పేర్కొన్నాడు, "[c]ఈ విధమైన అవతార్‌ను రీట్ చేయడం అనేది ఆ సమాచారాన్ని మానవులు పరస్పరం సంభాషించగలిగే విధంగా పొందుపరచడానికి ఒక మార్గం. పరిమితులను అధిగమించడం సహజంగానే మానవుడు". అటువంటి కార్యక్రమం ప్రధాన స్రవంతి అయినట్లయితే, అది కొత్త జ్ఞాపకం కావచ్చు. మన చరిత్రను విడిచిపెట్టే బదులు, బదులుగా మన దెయ్యాన్ని వదిలివేయగలమా?

    మన మెదడులను కంప్యూటరీకరించడం

    కుర్జ్‌వీల్ అంచనాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని, పెద్దది ఏదైనా స్టోర్‌లో ఉంది. సాంకేతికత సహాయంతో, మనం ఎలక్ట్రానిక్ అమరత్వాన్ని సాధించగలమా మరియు మొత్తం మనస్సులను డౌన్‌లోడ్ చేసి కంప్యూటరీకరించే స్థాయికి చేరుకోగలమా?

    సంవత్సరాల క్రితం, నా అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ కాగ్నిటివ్ న్యూరోసైన్స్ కోర్సులో, ఒక సంభాషణ స్పృహ అంశం వైపు మళ్లింది. నా ప్రొఫెసర్ ఒక ప్రకటన చేయడం నాకు గుర్తుంది, "మనం మానవ మెదడును మ్యాప్ చేయగలిగినప్పటికీ మరియు దాని యొక్క పూర్తి కంప్యూటర్ నమూనాను రూపొందించగలిగినప్పటికీ, అనుకరణ యొక్క ఫలితం స్పృహతో సమానమని ఏమి చెప్పాలి?"

    కేవలం మెదడు స్కాన్‌తో మొత్తం మానవ శరీరం మరియు మనస్సును యంత్రంగా అనుకరించే రోజును ఊహించండి. ఇది గుర్తింపుపై చాలా ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. మన మెదడు మరియు శరీరాలకు సాంకేతిక విస్తరింపులు గుర్తింపు యొక్క కొనసాగింపును నిర్వహిస్తాయి మరియు ఆ శక్తితో యంత్రానికి పూర్తి పరివర్తన ఏమి అనే ప్రశ్న ఉంది. మా మెకనైజ్డ్ డోపెల్‌గాంజర్‌లు ట్యూరింగ్ టెస్ట్‌లో ఉత్తీర్ణత సాధించినప్పటికీ, ఆ కొత్త ఉనికి నాకేనా? లేదా నా అసలు మానవ శరీరం ఆరితే అది నేను మాత్రమే అవుతుందా? నా జన్యువులలో ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన నా మెదడులోని సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు బదిలీ చేయబడతాయా? సాంకేతికత మనం మానవ మెదడును రివర్స్-ఇంజనీర్ చేసే స్థాయికి నడిపించినప్పటికీ, మనం ఎప్పుడైనా వ్యక్తిగత మానవులను రివర్స్-ఇంజనీర్ చేయగలమా?

    Kurzweil అలా అనుకుంటున్నాడు. తన వెబ్‌సైట్‌లో వ్రాస్తూ, అతను ఇలా పేర్కొన్నాడు:

    మేము అంతిమంగా కేశనాళికలలోని బిలియన్ల నానోబోట్‌లను ఉపయోగించి మన మెదడులోని అన్ని ముఖ్యమైన వివరాలను లోపలి నుండి స్కాన్ చేయగలము. మేము అప్పుడు సమాచారాన్ని పొందవచ్చు. నానోటెక్నాలజీ ఆధారిత తయారీని ఉపయోగించి, మేము మీ మెదడును పునఃసృష్టించవచ్చు లేదా మరింత సామర్థ్యం గల కంప్యూటింగ్ సబ్‌స్ట్రేట్‌లో దాన్ని పునరుద్ధరించవచ్చు.

    త్వరలో, మనమందరం మా సైబర్‌బ్రేన్‌లను ఉంచడానికి పూర్తి-శరీర ప్రొస్థెసిస్‌లో తిరుగుతాము. అనిమే, షెల్ లో ఘోస్ట్,సైబర్ నేరగాళ్లను ఎదుర్కోవడానికి ప్రత్యేక భద్రతా దళాన్ని కలిగి ఉంది-వీటిలో అత్యంత ప్రమాదకరమైనది ఒక వ్యక్తిని హ్యాక్ చేయగలదు. షెల్ లో ఘోస్ట్ 21వ శతాబ్దం మధ్యలో సెట్ చేయబడింది. కుర్జ్‌వేల్ అంచనాల ప్రకారం, సాధ్యమయ్యే భవిష్యత్తు కోసం కాలపరిమితి సరిగ్గా లక్ష్యంగా ఉంది.