ఎమోషన్ AI: AI మన భావాలను అర్థం చేసుకోవాలని మనం కోరుకుంటున్నామా?

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• సెప్టెంబర్ 6, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

ఎమోషన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆరోగ్య సంరక్షణ, మార్కెటింగ్ మరియు కస్టమర్ సేవలో మానవ భావోద్వేగాలను యంత్రాలు ఎలా అర్థం చేసుకుంటాయి మరియు ప్రతిస్పందిస్తాయి. దాని శాస్త్రీయ ప్రాతిపదిక మరియు గోప్యతా సమస్యలపై చర్చలు జరిగినప్పటికీ, ఈ సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, Apple మరియు Amazon వంటి కంపెనీలు తమ ఉత్పత్తులలో దీన్ని ఏకీకృతం చేస్తున్నాయి. దీని పెరుగుతున్న ఉపయోగం గోప్యత, ఖచ్చితత్వం మరియు పక్షపాతాలను లోతుగా చేసే సంభావ్యత గురించి ముఖ్యమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది, జాగ్రత్తగా నియంత్రణ మరియు నైతిక పరిశీలనల అవసరాన్ని ప్రేరేపిస్తుంది.

ఎమోషన్ AI సందర్భం

కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు మానవ భావోద్వేగాలను గుర్తించడం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ నుండి మార్కెటింగ్ ప్రచారాల వరకు వివిధ రంగాలలో సమాచారాన్ని ప్రభావితం చేయడం నేర్చుకుంటున్నాయి. ఉదాహరణకు, వీక్షకులు తమ కంటెంట్‌కి ఎలా స్పందిస్తారో అంచనా వేయడానికి వెబ్‌సైట్‌లు ఎమోటికాన్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. అయితే, ఎమోషన్ AI అది చెప్పుకునేదంతా ఉందా? 

ఎమోషన్ AI (ఎఫెక్టివ్ కంప్యూటింగ్ లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఎమోషనల్ ఇంటెలిజెన్స్ అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది AI యొక్క ఉపసమితి, ఇది మానవ భావోద్వేగాలను కొలుస్తుంది, అర్థం చేసుకుంటుంది, అనుకరిస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందిస్తుంది. MIT మీడియా ల్యాబ్ ప్రొఫెసర్ రోసలిండ్ పికార్డ్ “ఎఫెక్టివ్ కంప్యూటింగ్” పుస్తకాన్ని విడుదల చేసినప్పటి నుండి క్రమశిక్షణ 1995 నాటిది. MIT మీడియా ల్యాబ్ ప్రకారం, ఎమోషన్ AI వ్యక్తులు మరియు యంత్రాల మధ్య మరింత సహజమైన పరస్పర చర్యను అనుమతిస్తుంది. ఎమోషన్ AI రెండు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తుంది: మనిషి యొక్క భావోద్వేగ స్థితి ఏమిటి మరియు వారు ఎలా స్పందిస్తారు? సేకరించిన సమాధానాలు యంత్రాలు సేవలు మరియు ఉత్పత్తులను ఎలా అందిస్తాయో ప్రభావితం చేస్తాయి.

కృత్రిమ భావోద్వేగ మేధస్సు తరచుగా సెంటిమెంట్ విశ్లేషణతో పరస్పరం మార్చబడుతుంది, అయితే డేటా సేకరణలో అవి భిన్నంగా ఉంటాయి. సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అనేది వారి సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు, బ్లాగులు మరియు వ్యాఖ్యల టోన్ ప్రకారం నిర్దిష్ట అంశాల గురించి వ్యక్తుల అభిప్రాయాలను నిర్ణయించడం వంటి భాషా అధ్యయనాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది. అయితే, ఎమోషన్ AI సెంటిమెంట్‌ను గుర్తించడానికి ముఖ గుర్తింపు మరియు వ్యక్తీకరణలపై ఆధారపడుతుంది. ఇతర ప్రభావవంతమైన కంప్యూటింగ్ కారకాలు వాయిస్ నమూనాలు మరియు కంటి కదలికలో మార్పులు వంటి శారీరక డేటా. కొంతమంది నిపుణులు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణను ఎమోషన్ AI యొక్క ఉపసమితిగా పరిగణిస్తారు, అయితే తక్కువ గోప్యతా ప్రమాదాలు ఉంటాయి.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

2019లో, యుఎస్‌లోని ఈశాన్య విశ్వవిద్యాలయం మరియు గ్లాస్గో విశ్వవిద్యాలయంతో సహా ఇంటర్-యూనివర్శిటీ పరిశోధకుల బృందం, ఎమోషన్ AIకి దృఢమైన శాస్త్రీయ పునాది లేదని వెల్లడించే అధ్యయనాలను ప్రచురించింది. మానవులు లేదా AI విశ్లేషణను నిర్వహిస్తున్నా అది పట్టింపు లేదని అధ్యయనం హైలైట్ చేసింది; ముఖ కవళికల ఆధారంగా భావోద్వేగ స్థితులను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడం సవాలుగా ఉంది. వ్యక్తీకరణలు ఒక వ్యక్తి గురించి ఖచ్చితమైన మరియు ప్రత్యేకమైన సమాచారాన్ని అందించే వేలిముద్రలు కాదని పరిశోధకులు వాదించారు.

అయితే, కొందరు నిపుణులు ఈ విశ్లేషణతో ఏకీభవించరు. హ్యూమ్ AI వ్యవస్థాపకుడు, అలాన్ కోవెన్, ఆధునిక అల్గారిథమ్‌లు మానవ భావోద్వేగాలకు సరిగ్గా సరిపోయే డేటాసెట్‌లు మరియు నమూనాలను అభివృద్ధి చేశాయని వాదించారు. USD $5 మిలియన్ల పెట్టుబడి నిధులను సేకరించిన హ్యూమ్ AI, దాని భావోద్వేగ AI వ్యవస్థకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అమెరికా, ఆఫ్రికా మరియు ఆసియాకు చెందిన వ్యక్తుల డేటాసెట్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. 

ఎమోషన్ AI రంగంలో ఇతర అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆటగాళ్ళు HireVue, Entropik, Emteq మరియు Neurodata Labs. మార్కెటింగ్ ప్రచారం యొక్క ప్రభావాన్ని గుర్తించడానికి Entropik ముఖ కవళికలు, కంటి చూపు, వాయిస్ టోన్‌లు మరియు మెదడు తరంగాలను ఉపయోగిస్తుంది. కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధులకు కాల్ చేస్తున్నప్పుడు క్లయింట్ మనోభావాలను విశ్లేషించడానికి ఒక రష్యన్ బ్యాంక్ న్యూరోడేటాను ఉపయోగిస్తుంది. 

బిగ్ టెక్ కూడా ఎమోషన్ AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడం ప్రారంభించింది. 2016లో, Apple ముఖ కవళికలను విశ్లేషించే శాన్ డియాగోకు చెందిన ఎమోటియెంట్ అనే సంస్థను కొనుగోలు చేసింది. అలెక్సా, Amazon యొక్క వర్చువల్ అసిస్టెంట్, క్షమాపణలు మరియు దాని వినియోగదారు నిరాశకు గురైనట్లు గుర్తించినప్పుడు దాని ప్రతిస్పందనలను స్పష్టం చేస్తుంది. ఇంతలో, మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క స్పీచ్ రికగ్నిషన్ AI సంస్థ, న్యూయాన్స్, వారి ముఖ కవళికల ఆధారంగా డ్రైవర్ల భావోద్వేగాలను విశ్లేషించగలదు.

ఎమోషన్ AI యొక్క చిక్కులు

ఎమోషన్ AI యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలు తమ స్వయంప్రతిపత్త వాహన వ్యవస్థలను మెరుగుపరచడానికి AIలో ప్రత్యేకించి, ముఖ్యంగా ఎమోషన్ AIలో ప్రత్యేకత కలిగిన చిన్న కంపెనీలను కొనుగోలు చేస్తున్నాయి, దీని ఫలితంగా ప్రయాణీకులతో సురక్షితమైన మరియు మరింత సానుభూతితో పరస్పర చర్యలు ఉంటాయి.
• కస్టమర్ సపోర్ట్ సెంటర్‌లు స్వర మరియు ముఖ సూచనలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఎమోషన్ AIని కలిగి ఉంటాయి, ఇది వినియోగదారులకు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సమర్థవంతమైన సమస్య-పరిష్కార అనుభవాలకు దారి తీస్తుంది.
• ప్రభావవంతమైన కంప్యూటింగ్‌లో ఎక్కువ నిధులు ప్రవహించడం, అంతర్జాతీయ విద్యా మరియు పరిశోధనా సంస్థల మధ్య సహకారాన్ని పెంపొందించడం, తద్వారా మానవ-AI పరస్పర చర్యలో పురోగతిని వేగవంతం చేయడం.
• ముఖ మరియు జీవసంబంధమైన డేటా సేకరణ, నిల్వ మరియు అప్లికేషన్‌ను నియంత్రించే విధానాలను రూపొందించడానికి పెరుగుతున్న డిమాండ్‌లను ప్రభుత్వాలు ఎదుర్కొంటున్నాయి.
• లోపభూయిష్ట లేదా పక్షపాత భావోద్వేగ AI కారణంగా జాతి మరియు లింగానికి సంబంధించిన పక్షపాతాలు మరింతగా పెరిగే ప్రమాదం, AI శిక్షణ మరియు ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ రంగాలలో విస్తరణ కోసం కఠినమైన ప్రమాణాలు అవసరం.
• ఎమోషన్ AI-ప్రారంభించబడిన పరికరాలు మరియు సేవలపై వినియోగదారుల ఆధారపడటం పెరిగింది, ఇది మరింత మానసికంగా తెలివైన సాంకేతికత రోజువారీ జీవితంలో సమగ్రంగా మారింది.
• విద్యా సంస్థలు ఇ-లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఎమోషన్ AIని ఏకీకృతం చేయవచ్చు, అభ్యాస అనుభవాలను మెరుగుపరచడానికి విద్యార్థుల భావోద్వేగ ప్రతిస్పందనల ఆధారంగా బోధనా పద్ధతులను అనుసరించవచ్చు.
• ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు రోగి అవసరాలు మరియు భావోద్వేగాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, రోగ నిర్ధారణ మరియు చికిత్స ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి ఎమోషన్ AIని ఉపయోగిస్తున్నారు.
• ఎమోషన్ AIని ఉపయోగించడం కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు, వ్యక్తిగత భావోద్వేగ స్థితులకు మరింత ప్రభావవంతంగా ప్రకటనలు మరియు ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది.
• ట్రయల్స్ సమయంలో సాక్షుల విశ్వసనీయత లేదా భావోద్వేగ స్థితులను అంచనా వేయడానికి, నైతిక మరియు ఖచ్చితత్వ ఆందోళనలను పెంచడానికి న్యాయ వ్యవస్థలు బహుశా భావోద్వేగ AIని స్వీకరించవచ్చు.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• మీ భావోద్వేగాలను అంచనా వేయడానికి ఎమోషన్ AI యాప్‌లు మీ ముఖ కవళికలను మరియు వాయిస్ టోన్‌ను స్కాన్ చేయడానికి మీరు అంగీకరిస్తారా?
• AI భావోద్వేగాలను తప్పుగా చదవడం వల్ల వచ్చే ప్రమాదాలు ఏమిటి?