అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్లు: చాలా ఆలస్యం కాకుండా వ్యాధులను గుర్తించడం

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• అక్టోబర్ 3, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

శాస్త్రవేత్తలు వ్యాధులను ముందుగానే గుర్తించడానికి సెన్సార్ టెక్నాలజీలు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ఉపయోగిస్తున్నారు, కుక్కల వ్యాధిని పసిగట్టగల లేదా ముఖ్యమైన సంకేతాలను పర్యవేక్షించడానికి ధరించగలిగే వాటిని ఉపయోగించే పరికరాలతో ఆరోగ్య సంరక్షణను సమర్థవంతంగా మార్చవచ్చు. ఉద్భవిస్తున్న ఈ సాంకేతికత పార్కిన్సన్స్ మరియు COVID-19 వంటి అనారోగ్యాలను అంచనా వేయడంలో వాగ్దానాన్ని చూపుతుంది మరియు తదుపరి పరిశోధన ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు అనువర్తనాలను విస్తరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ పురోగతులు హెల్త్‌కేర్‌కు ముఖ్యమైన చిక్కులను అందించగలవు, రోగి డేటా ట్రాకింగ్ కోసం సెన్సార్‌లను ఉపయోగించే బీమా కంపెనీల నుండి పబ్లిక్ హెల్త్ పాలసీలలో సెన్సార్ ఆధారిత డయాగ్నస్టిక్‌లను ఏకీకృతం చేసే ప్రభుత్వాల వరకు.

అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్లు సందర్భం

ముందస్తుగా గుర్తించడం మరియు రోగనిర్ధారణ చేయడం వలన ప్రాణాలను కాపాడవచ్చు, ముఖ్యంగా అంటు వ్యాధులు లేదా అనారోగ్యాలు లక్షణాలు కనిపించడానికి నెలలు లేదా సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు. ఉదాహరణకు, పార్కిన్సన్స్ వ్యాధి (PD) కాలక్రమేణా మోటార్ క్షీణతకు కారణమవుతుంది (ఉదా, వణుకు, దృఢత్వం మరియు చలనశీలత సమస్యలు). చాలా మందికి, వారి అనారోగ్యాన్ని గుర్తించినప్పుడు నష్టాలు కోలుకోలేవు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, శాస్త్రవేత్తలు కుక్కల ముక్కును ఉపయోగించే వాటి నుండి మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) వరకు అనారోగ్యాలను గుర్తించగల వివిధ సెన్సార్లు మరియు యంత్రాలపై పరిశోధన చేస్తున్నారు. 

2021లో, మసాచుసెట్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ (MIT), హార్వర్డ్ యూనివర్శిటీ, మేరీల్యాండ్‌లోని జాన్స్ హాప్‌కిన్స్ యూనివర్సిటీ మరియు మిల్టన్ కీన్స్‌లోని మెడికల్ డిటెక్షన్ డాగ్స్‌తో సహా పరిశోధకుల సంకీర్ణం, వారు కుక్కల విధానాన్ని అనుకరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)కి శిక్షణ ఇవ్వగలరని కనుగొన్నారు. వ్యాధి వాసన. ML ప్రోగ్రామ్ ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్‌తో సహా కొన్ని అనారోగ్యాలను గుర్తించడంలో కుక్కల విజయాల రేటుతో సరిపోలుతుందని అధ్యయనం కనుగొంది. 

పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ వ్యాధిగ్రస్తులు మరియు ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తుల నుండి మూత్ర నమూనాలను సేకరించింది; వ్యాధి ఉనికిని సూచించే అణువుల కోసం ఈ నమూనాలను విశ్లేషించారు. వ్యాధిగ్రస్తులైన అణువుల వాసనను గుర్తించడానికి పరిశోధనా బృందం కుక్కల సమూహానికి శిక్షణ ఇచ్చింది మరియు పరిశోధకులు అనారోగ్యాన్ని గుర్తించడంలో వారి విజయ రేట్లను MLతో పోల్చారు. ఒకే నమూనాలను పరీక్షించడంలో, రెండు పద్ధతులు 70 శాతం కంటే ఎక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించాయి. వివిధ వ్యాధుల యొక్క ముఖ్యమైన సూచికలను మరింత వివరంగా గుర్తించడానికి మరింత విస్తృతమైన డేటా సెట్‌ను పరీక్షించాలని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు. MIT మరియు జాన్స్ హాప్కిన్స్ విశ్వవిద్యాలయం అభివృద్ధి చేసిన వ్యాధిని గుర్తించే సెన్సార్‌కి మరొక ఉదాహరణ. ఈ సెన్సార్ మూత్రాశయ క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడానికి కుక్కల ముక్కులను ఉపయోగిస్తుంది. అయినప్పటికీ, సెన్సార్ కుక్కలపై విజయవంతంగా పరీక్షించబడినప్పటికీ, వైద్యపరమైన ఉపయోగం కోసం దీన్ని అనుకూలంగా చేయడానికి ఇంకా కొంత పని చేయాల్సి ఉంది.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

2022లో, పరిశోధకులు ఇ-ముక్కు లేదా AI ఘ్రాణ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది చర్మంపై వాసన సమ్మేళనాల ద్వారా PDని సమర్థవంతంగా నిర్ధారించగలదు. ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని రూపొందించడానికి, చైనా శాస్త్రవేత్తలు గ్యాస్ క్రోమాటోగ్రఫీ (GC)-మాస్ స్పెక్ట్రోమెట్రీని ఉపరితల ధ్వని తరంగ సెన్సార్ మరియు ML అల్గారిథమ్‌లతో కలిపారు. జిసి సెబమ్ (మానవ చర్మం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన జిడ్డుగల పదార్థం) నుండి వాసన సమ్మేళనాలను విశ్లేషించగలదు. శాస్త్రవేత్తలు 70 శాతం ఖచ్చితత్వంతో PD ఉనికిని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి అల్గారిథమ్‌ను రూపొందించడానికి సమాచారాన్ని ఉపయోగించారు. మొత్తం వాసన నమూనాలను విశ్లేషించడానికి శాస్త్రవేత్తలు MLని వర్తింపజేసినప్పుడు, ఖచ్చితత్వం 79 శాతానికి పెరిగింది. అయినప్పటికీ, విస్తృతమైన మరియు వైవిధ్యమైన నమూనా పరిమాణంతో మరిన్ని అధ్యయనాలు నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉందని శాస్త్రవేత్తలు అంగీకరిస్తున్నారు.

ఇంతలో, COVID-19 మహమ్మారి ఉధృతంగా ఉన్న సమయంలో, Fitbit, Apple Watch మరియు Samsung Galaxy స్మార్ట్‌వాచ్ వంటి ధరించగలిగిన వాటి ద్వారా సేకరించబడిన డేటాపై పరిశోధన, ఈ పరికరాలు వైరల్ ఇన్‌ఫెక్షన్‌ను గుర్తించగలవని తేలింది. ఈ పరికరాలు గుండె మరియు ఆక్సిజన్ డేటా, నిద్ర విధానాలు మరియు కార్యాచరణ స్థాయిలను సేకరించగలవు కాబట్టి, అవి సంభావ్య వ్యాధుల గురించి వినియోగదారులను హెచ్చరించగలవు. 

ప్రత్యేకించి, మౌంట్ సినాయ్ హాస్పిటల్ 500 మంది రోగుల నుండి ఆపిల్ వాచ్ డేటాను విశ్లేషించింది మరియు COVID-19 మహమ్మారి బారిన పడిన వారి గుండె వేరియబిలిటీ రేటులో మార్పులను ప్రదర్శిస్తుందని కనుగొన్నారు. ఇన్‌ఫ్లుఎంజా మరియు ఫ్లూ వంటి ఇతర వైరస్‌ల కోసం ముందస్తుగా గుర్తించే వ్యవస్థను రూపొందించడానికి ఈ ఆవిష్కరణ ధరించగలిగిన వస్తువుల వినియోగానికి దారితీస్తుందని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు. భవిష్యత్తులో వచ్చే వైరస్‌ల కోసం ఇన్‌ఫెక్షన్ హాట్‌స్పాట్‌లను గుర్తించడానికి ఒక హెచ్చరిక వ్యవస్థను కూడా రూపొందించవచ్చు, ఈ వ్యాధులు పూర్తిస్థాయి మహమ్మారిగా అభివృద్ధి చెందడానికి ముందు ఆరోగ్య విభాగాలు జోక్యం చేసుకోవచ్చు.

అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్ల యొక్క చిక్కులు

అనారోగ్యం-గుర్తింపు సెన్సార్ల యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• పేషెంట్ హెల్త్‌కేర్ ఇన్ఫర్మేషన్ ట్రాకింగ్ కోసం ఇన్సూరెన్స్ ప్రొవైడర్‌లు అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్‌లను ప్రోత్సహిస్తున్నారు. 
• AI-సహాయక సెన్సార్లు మరియు అరుదైన వ్యాధులు మరియు సంభావ్య గుండెపోటులు మరియు మూర్ఛలను గుర్తించే పరికరాలలో పెట్టుబడి పెట్టే వినియోగదారులు.
• రియల్ టైమ్ పేషెంట్ ట్రాకింగ్ కోసం పరికరాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ధరించగలిగే తయారీదారులకు వ్యాపార అవకాశాలను పెంచడం.
• రోగనిర్ధారణ కంటే కన్సల్టెన్సీ ప్రయత్నాలపై వైద్యులు దృష్టి సారిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, రోగనిర్ధారణలో సహాయపడటానికి అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్ల వినియోగాన్ని పెంచడం ద్వారా, వైద్యులు వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స ప్రణాళికలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు.
• పరిశోధనా సంస్థలు, విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు ఫెడరల్ ఏజెన్సీలు డయాగ్నస్టిక్స్, పేషెంట్ కేర్ మరియు పాపులేషన్-స్కేల్ పాండమిక్ డిటెక్షన్‌ను మెరుగుపరచడానికి పరికరాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను రూపొందించడానికి సహకరిస్తాయి.
• అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్‌లను విస్తృతంగా స్వీకరించడం వల్ల ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలను ప్రిడిక్టివ్ హెల్త్‌కేర్ మోడల్‌ల వైపు మళ్లించమని ప్రోత్సహిస్తుంది, ఇది మునుపటి జోక్యాలకు మరియు మెరుగైన రోగి ఫలితాలకు దారితీసింది.
• సెన్సార్ ఆధారిత డయాగ్నస్టిక్స్‌ను ఏకీకృతం చేయడానికి ప్రభుత్వాలు ఆరోగ్య సంరక్షణ విధానాలను సవరిస్తున్నాయి, ఫలితంగా మరింత సమర్థవంతమైన ప్రజారోగ్య పర్యవేక్షణ మరియు ప్రతిస్పందన వ్యవస్థలు అందుబాటులోకి వస్తాయి.
• రిమోట్ పేషెంట్ మానిటరింగ్‌ని ఎనేబుల్ చేసే సెన్సార్ టెక్నాలజీ, ఆసుపత్రుల సందర్శనలు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ఖర్చులను తగ్గించడం, ఇది గ్రామీణ లేదా తక్కువ సేవలందించే కమ్యూనిటీలకు ప్రత్యేకించి ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• మీరు ధరించగలిగిన దానిని కలిగి ఉంటే, మీ ఆరోగ్య గణాంకాలను ట్రాక్ చేయడానికి మీరు దానిని ఎలా ఉపయోగిస్తారు?
• అనారోగ్యాన్ని గుర్తించే సెన్సార్లు ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగాన్ని ఎలా మార్చవచ్చు?