AI నిర్ధారణ: AI వైద్యులను అధిగమించగలదా?

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• మార్చి 8, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది వైద్య సదుపాయాలలో అంతర్భాగంగా మారుతుందని అంచనా వేయబడింది, వైద్యులు సాంప్రదాయకంగా నిర్వహించే అనేక పనులను తీసుకుంటుంది. ఖచ్చితమైన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన సంరక్షణను అందించే సామర్థ్యంతో, AI ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమకు అపారమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, ఈ సామర్థ్యాన్ని పూర్తిగా గ్రహించాలంటే, రోగి నమ్మకాన్ని గెలుచుకునే సవాలును పరిష్కరించాలి.

కృత్రిమ మేధస్సు నిర్ధారణ సందర్భం

ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI గణనీయమైన ప్రగతిని సాధిస్తోంది, అప్లికేషన్ల శ్రేణిలో వాగ్దానాన్ని చూపుతోంది. స్కిన్ క్యాన్సర్‌ను ఖచ్చితంగా గుర్తించే స్మార్ట్‌ఫోన్ యాప్‌ల నుండి, కంటి వ్యాధులను నిపుణుల వలె సమర్ధవంతంగా గుర్తించే అల్గారిథమ్‌ల వరకు, AI రోగ నిర్ధారణలో తన సామర్థ్యాన్ని రుజువు చేస్తోంది. ముఖ్యంగా, IBM యొక్క వాట్సన్ చాలా మంది కార్డియాలజిస్టుల కంటే గుండె జబ్బులను మరింత ఖచ్చితంగా నిర్ధారించే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించారు.

మానవులు తప్పిపోయే నమూనాలను గుర్తించడంలో AI యొక్క సామర్థ్యం ఒక ముఖ్య ప్రయోజనం. ఉదాహరణకు, మతిజా స్నుడెర్ల్ అనే న్యూరోపాథాలజిస్ట్ ఒక యువతి యొక్క పునరావృత కణితి యొక్క పూర్తి-జీనోమ్ మిథైలేషన్‌ను విశ్లేషించడానికి AIని ఉపయోగించారు. కణితి గ్లియోబ్లాస్టోమా అని AI సూచించింది, ఇది పాథాలజీ ఫలితం నుండి భిన్నమైన రకం, ఇది ఖచ్చితమైనదని నిర్ధారించబడింది.

సాంప్రదాయ పద్ధతుల ద్వారా స్పష్టంగా కనిపించని క్లిష్టమైన అంతర్దృష్టులను AI ఎలా అందించగలదో ఈ సందర్భం వివరిస్తుంది. స్నూడెర్ల్ పూర్తిగా పాథాలజీపై ఆధారపడినట్లయితే, అతను తప్పు నిర్ధారణకు రావచ్చు, ఇది అసమర్థమైన చికిత్సకు దారితీసింది. ఈ ఫలితం ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణ ద్వారా రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

మెడికల్ డయాగ్నస్టిక్స్‌లో AI యొక్క ఏకీకరణ పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ముడి గణన శక్తి కారణంగా, వైద్య రోగనిర్ధారణ పరిశ్రమలో వైద్యుల పాత్ర గణనీయమైన మార్పులను చూడవచ్చు. అయితే, ఇది భర్తీ గురించి కాదు, బదులుగా సహకారం.

AI అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, వైద్యులు వారి రోగనిర్ధారణకు 'రెండవ అభిప్రాయం'గా AI- ఆధారిత సాధనాలను ఉపయోగించే అవకాశం ఉంది. ఈ విధానం మెరుగైన రోగి ఫలితాలను సాధించడానికి మానవ వైద్యులు మరియు AI కలిసి పని చేయడంతో ఆరోగ్య సంరక్షణ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది. కానీ ఇది సాధ్యపడాలంటే, AIకి రోగి నిరోధకతను అధిగమించడం చాలా కీలకం.

వైద్యుల కంటే మెరుగైన పనితీరు కనబరిచినప్పటికీ, రోగులు వైద్య AI పట్ల జాగ్రత్తగా ఉంటారని పరిశోధనలు చెబుతున్నాయి. వారి వైద్య అవసరాలు ప్రత్యేకమైనవని మరియు అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేమని లేదా పరిష్కరించలేమని వారి నమ్మకం దీనికి కారణం. అందువల్ల, ఈ ప్రతిఘటనను అధిగమించడానికి మరియు AIపై నమ్మకాన్ని పెంచుకోవడానికి మార్గాలను కనుగొనడం ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలకు ఒక ప్రధాన సవాలు.

AI నిర్ధారణ యొక్క చిక్కులు

AI నిర్ధారణ యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• ఆరోగ్య సంరక్షణలో సామర్థ్యం మరియు ఉత్పాదకత పెరిగింది.
• రోబోటిక్ సర్జరీలో మెరుగైన ఫలితాలు, ఖచ్చితత్వం మరియు రక్త నష్టాన్ని తగ్గించాయి.
• చిత్తవైకల్యం వంటి వ్యాధుల యొక్క విశ్వసనీయ ప్రారంభ దశ నిర్ధారణ.
• అనవసరమైన పరీక్షల అవసరం తగ్గడం మరియు హానికరమైన దుష్ప్రభావాల కారణంగా దీర్ఘకాలంలో తగ్గిన ఆరోగ్య సంరక్షణ ఖర్చులు.
• ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణుల పాత్రలు మరియు బాధ్యతలలో మార్పు.
• AIతో అవగాహన మరియు పనిని చేర్చడానికి వైద్య విద్యలో మార్పులు.
• AIకి నిరోధక రోగుల నుండి సంభావ్య పుష్‌బ్యాక్, నమ్మకాన్ని పెంపొందించడానికి వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడం అవసరం.
• రోగి డేటాను విస్తృతంగా ఉపయోగించడం వల్ల డేటా నిర్వహణ మరియు రక్షణ కోసం పెరిగిన అవసరం.
• AI-ఆధారిత సంరక్షణ ఖరీదైనది లేదా నిర్దిష్ట జనాభాకు తక్కువగా అందుబాటులో ఉంటే ఆరోగ్య సంరక్షణ యాక్సెస్‌లో అసమానతలకు సంభావ్యత.
• AI వినియోగానికి అనుగుణంగా మరియు పర్యవేక్షించడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణ నిబంధనలు మరియు విధానంలో మార్పులు.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• AI వైద్యుల పాత్రలను పూర్తిగా భర్తీ చేస్తుందా లేదా వారి పాత్రలను పెంపొందిస్తుందా?
• AI-ఆధారిత వ్యవస్థలు మొత్తం ఆరోగ్య సంరక్షణ ఖర్చులను తగ్గించడంలో దోహదపడగలవా?
• వైద్య నిర్ధారణలో AI ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తున్న భవిష్యత్తులో మానవ రోగనిర్ధారణ నిపుణుల స్థానం ఏమిటి?