Ҳамлаҳои худкори киберӣ бо истифода аз AI: Вақте ки мошинҳо киберҷинояткор мешаванд

Кредити тасвирӣ:
Қарзи тасвирӣ
iStock

Ҳамлаҳои худкори киберӣ бо истифода аз AI: Вақте ки мошинҳо киберҷинояткор мешаванд

Ҳамлаҳои худкори киберӣ бо истифода аз AI: Вақте ки мошинҳо киберҷинояткор мешаванд

Матни зерсарлавҳа
Қувваи зеҳни сунъӣ (AI) ва омӯзиши мошинҳо (ML) аз ҷониби ҳакерҳо барои самараноктар ва марговартар кардани ҳамлаҳои киберӣ истифода мешаванд.
    • Муаллиф:
    • Номи муаллиф
      Пешгӯии Quantumrun
    • Сентябри соли 30, 2022

    Хулосаи фаҳмиш

    Зеҳни сунъӣ (AI) ва омӯзиши мошинсозӣ (ML) дар киберамният ҳам барои ҳифзи системаҳо ва ҳам дар иҷрои ҳамлаҳои киберӣ бештар истифода мешаванд. Қобилияти онҳо барои омӯхтан аз маълумот ва рафтор ба онҳо имкон медиҳад, ки осебпазирии системаро муайян кунанд, аммо инчунин пайгирии сарчашмаи паси ин алгоритмҳоро душвор мегардонад. Ин манзараи таҳаввулшавандаи AI дар киберҷиноят нигаронии коршиносони IT-ро ба вуҷуд меорад, стратегияҳои пешрафтаи дифоъро талаб мекунад ва метавонад ба тағйироти назаррас дар муносибати ҳукуматҳо ва ширкатҳо ба киберамният оварда расонад.

    Ҳамлаҳои худкори киберӣ бо истифода аз контексти AI

    Зеҳни сунъӣ ва ML қобилияти автоматикунонии қариб ҳама вазифаҳоро нигоҳ медорад, аз ҷумла омӯхтан аз рафтор ва намунаҳои такрорӣ ва як воситаи пурқувват барои муайян кардани осебпазирӣ дар система. Муҳимтар аз ҳама, AI ва ML муайян кардани шахс ё объектро дар паси алгоритм душвор мегардонад.

    Дар соли 2022, дар ҷаласаи Зеркумитаи хадамоти мусаллаҳи Сенати ИМА оид ба киберамният, Эрик Хорвитз, сармутахассиси илмии Microsoft, аз истифодаи зеҳни сунъӣ (AI) барои автоматикунонии ҳамлаҳои киберӣ ҳамчун “АИ ҳуҷумкунанда” номида шуд. Вай қайд кард, ки муайян кардан душвор аст, ки ҳамлаи киберӣ аз ҷониби AI идора карда мешавад. Ба ҳамин монанд, омӯзиши мошинсозӣ (ML) барои кӯмак ба ҳамлаҳои киберӣ истифода мешавад; ML барои омӯхтани калимаҳо ва стратегияҳои маъмулан истифодашаванда ҳангоми эҷоди паролҳо барои беҳтар кардани онҳо истифода мешавад. 

    Як пурсиш аз ҷониби ширкати киберамнияти Darktrace муайян кард, ки гурӯҳҳои идоракунии технологияҳои иттилоотӣ бештар аз истифодаи эҳтимолии AI дар киберҷиноятҳо нигаронанд ва 96 фоизи пурсидашудагон нишон доданд, ки онҳо аллакай роҳҳои ҳалли имконпазирро таҳқиқ мекунанд. Коршиносони амнияти IT тағиротро дар усулҳои ҳамлаи киберӣ аз нармафзори ransomware ва фишинг ба нармафзори мураккабтаре эҳсос мекунанд, ки ошкор ва буриш душвор аст. Хавфи эҳтимолии ҷиноятҳои киберҷинояткор, ки бо AI фаъол аст, ворид кардани маълумоти вайроншуда ё таҳриршуда дар моделҳои ML мебошад.

    Ҳамлаи ML метавонад ба нармафзор ва дигар технологияҳое, ки ҳоло барои дастгирии роёниши абрӣ ва фарогирии AI таҳия шудаанд, таъсир расонад. Маълумоти нокифояи омӯзиш инчунин метавонад ғаразҳои алгоритмиро аз қабили нодуруст қайд кардани гурӯҳҳои ақаллиятҳо ё таъсир расонидан ба полиси пешгӯишаванда ба ҳадафҳои ҷамоатҳои канормондаро дубора ҷорӣ кунад. Интеллекти сунъӣ метавонад иттилооти нозук, вале фалокатоварро ба системаҳо ворид кунад, ки метавонад оқибатҳои тӯлонӣ дошта бошад.

    Таъсири вайронкунанда

    Тадқиқот аз ҷониби муҳаққиқони Донишгоҳи Ҷорҷтаун оид ба занҷири куштори киберӣ (рӯйхати санҷиши вазифаҳое, ки барои оғози ҳамлаи бомуваффақият анҷом дода мешаванд) нишон дод, ки стратегияҳои мушаххаси ҳамла метавонанд аз ML манфиат гиранд. Ин усулҳо аз сперфишинг (қаллобии почтаи электронӣ ба шахсони мушаххас ва созмонҳо равона карда шудаанд), муайян кардани заъфҳои инфрасохтори IT, интиқоли коди зараровар ба шабакаҳо ва пешгирӣ аз ошкор кардани системаҳои киберамният иборатанд. Омӯзиши мошинҳо инчунин метавонад эҳтимолияти муваффақ шудан ба ҳамлаҳои муҳандисии иҷтимоиро афзоиш диҳад, ки дар он ҷо одамон фиреб дода мешаванд, ки маълумоти ҳассосро ошкор кунанд ё амалҳои мушаххасро ба мисли амалиёти молиявӣ анҷом диҳанд. 

    Илова бар ин, занҷири куштори кибер метавонад баъзе равандҳоро автоматӣ кунад, аз ҷумла: 

    • Назорати васеъ - сканерҳои мустақил, ки маълумотро аз шабакаҳои мақсаднок, аз ҷумла системаҳои пайвасти онҳо, муҳофизат ва танзимоти нармафзор ҷамъ мекунанд. 
    • Силоҳсозии васеъ - абзорҳои AI, ки заъфҳои инфрасохторро муайян мекунанд ва барои ворид шудан ба ин холигоҳҳо код эҷод мекунанд. Ин ошкоркунии автоматӣ инчунин метавонад экосистемаҳои рақамии мушаххас ё созмонҳоро ҳадаф қарор диҳад. 
    • Таҳвил ё ҳакерӣ - Воситаҳои AI бо истифода аз автоматизатсия барои иҷрои спеарфишинг ва муҳандисии иҷтимоӣ барои ҳадафи ҳазорон нафар. 

    Аз соли 2023 навиштани коди мураккаб ҳоло ҳам дар доираи барномасозони инсонӣ қарор дорад, аммо коршиносон бар ин назаранд, ки то он даме, ки мошинҳо низ ин маҳоратро ба даст оранд, дер нахоҳанд буд. AlphaCode DeepMind намунаи барҷастаи чунин системаҳои пешрафтаи AI мебошад. Он ба барномасозон тавассути таҳлили миқдори зиёди код барои омӯхтани намунаҳо ва тавлиди ҳалли коди оптимизатсияшуда кӯмак мекунад

    Оқибатҳои ҳамлаҳои киберӣ бо истифода аз AI

    Оқибатҳои васеътари ҳамлаҳои киберӣ бо истифода аз AI метавонанд инҳоро дар бар гиранд: 

    • Ширкатҳо буҷаҳои дифоъи киберҷинояткориҳои худро барои таҳияи қарорҳои пешрафтаи киберӣ барои ошкор ва боздоштани ҳамлаҳои худкори киберӣ амиқтар мекунанд.
    • Киберҷинояткорон усулҳои ML-ро меомӯзанд, то алгоритмҳоеро эҷод кунанд, ки метавонанд ба системаҳои корпоративӣ ва бахши давлатӣ пинҳонӣ ҳамла кунанд.
    • Ҳодисаҳои афзояндаи ҳамлаҳои киберӣ, ки хуб ташкил карда шудаанд ва дар як вақт якчанд созмонҳоро ҳадаф қарор медиҳанд.
    • Нармафзори ҳамлаи AI барои тасарруфи силоҳи низомӣ, мошинҳо ва марказҳои фармондеҳии инфрасохтор истифода мешавад.
    • Нармафзори ҳамлаи AI барои ворид шудан, тағир додан ё истифода бурдани системаҳои ширкат барои барҳам додани инфрасохтори давлатӣ ва хусусӣ истифода мешавад. 
    • Баъзе ҳукуматҳо эҳтимолан муҳофизати рақамии бахши хусусии дохилии худро таҳти назорат ва ҳифзи агентиҳои миллии киберамнияти худ аз нав ташкил мекунанд.

    Саволҳо барои баррасӣ

    • Оқибатҳои дигари эҳтимолии ҳамлаҳои киберӣ бо AI кадомҳоянд?
    • Дигар чӣ гуна ширкатҳо метавонанд ба чунин ҳамлаҳо омода шаванд?

    Истинодҳои фаҳмиш

    Барои ин фаҳмиш истинодҳои зерини маъмул ва институтсионалӣ истинод карда шуданд:

    Маркази бехатарӣ ва технологияҳои навовар Автоматизатсияи ҳамлаҳои киберӣ