ระบบการรับรู้: การไม่เปิดเผยตัวตนนั้นตายไปแล้ว

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• กุมภาพันธ์ 6, 2023

ซอฟต์แวร์การจดจำและอัลกอริทึมทำให้หลายบริษัทได้กำไรจากข้อมูลสาธารณะ เช่น ภาพถ่าย โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และคุกกี้ของเว็บไซต์ แม้ว่าเทคโนโลยีจะมีศักยภาพในการสร้างประสบการณ์ออนไลน์ที่เกี่ยวข้อง แต่นักวิจารณ์บางคนกังวลว่าการใช้ที่เพิ่มขึ้นในการเฝ้าระวังสาธารณะนั้นเป็นการละเมิดสิทธิมนุษยชน

บริบทการรับรู้

ระบบการเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในหลายอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น สนามบิน สถานบันเทิง สนามกีฬา โรงแรม คาสิโน และศูนย์การค้า ตามรายงานของนิตยสาร Technology อย่างน้อย 75 ประเทศใช้การเฝ้าระวังที่เปิดใช้งาน AI ในปี 2019 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า (FRT) 

ประโยชน์ของระบบการจดจำมีความชัดเจน ช่วยให้บริษัทสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาและมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีอื่นใด ระบบการรับรู้ยังช่วยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายติดตามอาชญากรและป้องกันอาชญากรรม เทคโนโลยีที่ตอบสนองเข้าใจบริบทและโต้ตอบกับเราตามนั้น เห็นอกเห็นใจเราเมื่อเราเศร้าและแสดงความกระตือรือร้นเมื่อเราตื่นเต้น

ด้วยเหตุนี้ หลายบริษัทจึงมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น Liopa สตาร์ทอัพในไอร์แลนด์กำลังทดลองใช้แอปพลิเคชันโทรศัพท์ที่สามารถตีความวลีที่ผู้คนพูดได้ VisionLabs ซึ่งตั้งอยู่ในอัมสเตอร์ดัมอ้างว่าสามารถบอกได้ว่ามีคนแสดงอาการโกรธ ขยะแขยง หวาดกลัว มีความสุข ประหลาดใจ หรือเศร้าหมองหรือไม่ เทคโนโลยีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อติดตามประสิทธิภาพการทำงานและแม้กระทั่งการตัดสินใจจ้างงาน

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการพัฒนานี้จะมีศักยภาพที่ดี แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่สำคัญเช่นกัน Nigel Jones ผู้ร่วมก่อตั้ง Privacy Compliance Hub และอดีตผู้บริหารของ Google กล่าวว่า การพึ่งพาเทคโนโลยีนี้มากเกินไปอาจเป็นอันตรายได้เช่นกัน แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้มักจะประสบความสำเร็จมากกว่าในห้องปฏิบัติการ แต่ใช้งานไม่ได้เช่นกันเมื่อถ่ายโอนไปยังโลกแห่งความเป็นจริง

ผลกระทบก่อกวน

บางคนแย้งว่าผู้ใช้ไม่ยินยอมให้สแกนเมื่อออกไปในที่สาธารณะ แม้แต่เรื่องง่ายๆ เช่น การเคาะประตูบ้านเพื่อน (หากพวกเขามีกริ่งประตู) อาจส่งผลให้มีการเพิ่มรูปภาพของคุณลงในฐานข้อมูลของตำรวจ เนื่องจากความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น การเรียกร้องให้ห้ามการจดจำใบหน้าจึงเพิ่มมากขึ้นจากองค์กรด้านสิทธิมนุษยชน หลังจากเสียงโวยวายของสาธารณชน IBM, Microsoft และ Amazon ได้หยุดผลิต FRT หรือกำลังทำงานร่วมกับกองกำลังตำรวจในสหรัฐอเมริกาที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบเฉพาะเท่านั้น 

อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการจดจำบุคคลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงลักษณะใบหน้าเท่านั้น ตัวอย่างคือการรู้จำเสียง/คำพูด ซึ่งทำให้เครื่องแปลความหมายเสียงของมนุษย์จากแหล่งอื่นได้ ฟีเจอร์นี้ทำให้ผู้ใช้ใช้อุปกรณ์อัจฉริยะได้ง่ายขึ้น เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้มีความสามารถในการรับรู้เสียงพื้นหลังจากเสียงพูดของมนุษย์ หนึ่งในกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ของการจดจำประเภทนี้คือการสร้างคำบรรยายสำหรับวิดีโอและการประชุมสดโดยอัตโนมัติ คุณลักษณะนี้ช่วยให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยินสามารถติดตามการสนทนาได้

เทคโนโลยีการจดจำยังมีแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์อื่นๆ การจดจำรูปแบบสามารถช่วยในการตรวจหาการฉ้อโกง การจัดลำดับจีโนม และการวินิจฉัยทางการแพทย์โดยอัตโนมัติ ความสามารถในการวิเคราะห์สถิติในอดีตทำให้อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ซึ่งอุตสาหกรรมการเงินก็ใช้ในการทำนายการเคลื่อนไหวของหุ้นด้วยเช่นกัน

ผลกระทบของระบบการรับรู้

ความหมายที่กว้างขึ้นของระบบการรับรู้อาจรวมถึง: 

• การจดจำภาพถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง โดรนส่งของ และเทคโนโลยีช่วยเหลือสำหรับผู้พิการทางสายตา
• บริษัทที่เชี่ยวชาญด้าน FRT หรือการเฝ้าระวังโดยใช้ AI จำเป็นต้องมีความโปร่งใสในการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูล
• ระบบการรับรู้ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการสรรหาและการรักษา ซึ่งนำไปสู่การโต้เถียงและฟันเฟืองมากขึ้น
• มีบริษัทจำนวนมากที่คัดลอกรูปภาพและข้อมูลสาธารณะทางออนไลน์และใช้เพื่อฝึกอบรมเทคโนโลยีการรู้จำ
• กลุ่มสิทธิมนุษยชนและรัฐบาลที่เลือกผลักดันให้มีการห้าม FRT อย่างถาวรในการสอดแนมของสาธารณะ

คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ

• ระบบการรู้จำช่วยปรับปรุงชีวิตของคุณด้วยวิธีใดบ้าง
• มีวิธีอื่นใดบ้างที่สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในทางที่ผิด