สื่อสังเคราะห์ขององค์กร: ด้านบวกของ Deepfakes
สื่อสังเคราะห์ขององค์กร: ด้านบวกของ Deepfakes
สื่อสังเคราะห์ขององค์กร: ด้านบวกของ Deepfakes
- เขียนโดย:
- January 2, 2023
สรุปข้อมูลเชิงลึก
สื่อสังเคราะห์หรือเทคโนโลยี Deepfake ได้รับชื่อเสียงที่ไม่ดีจากการใช้ข้อมูลบิดเบือนและการโฆษณาชวนเชื่อ อย่างไรก็ตาม บริษัทและสถาบันบางแห่งกำลังใช้เทคโนโลยีที่กว้างขวางนี้เพื่อปรับปรุงบริการ สร้างโปรแกรมการฝึกอบรมที่ดีขึ้น และเสนอเครื่องมือช่วยเหลือ
บริบทสื่อสังเคราะห์ขององค์กร
เนื้อหาสื่อสังเคราะห์หลายเวอร์ชันที่ผลิตหรือแก้ไขโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งโดยปกติจะผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก กำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่หลากหลาย ในปี 2022 แอปพลิเคชันเหล่านี้ประกอบด้วยผู้ช่วยเสมือน แชทบอทที่สร้างข้อความและเสียงพูด และบุคลิกเสมือน รวมถึงผู้มีอิทธิพลใน Instagram ที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ Lil Miquela ผู้พันแซนเดอร์ส 2.0 ของ KFC และ Shudu ซูเปอร์โมเดลดิจิทัล
สื่อสังเคราะห์กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนสร้างและสัมผัสเนื้อหา แม้ว่าอาจดูเหมือนว่า AI จะเข้ามาแทนที่ผู้สร้างที่เป็นมนุษย์ แต่เทคโนโลยีนี้น่าจะทำให้ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมเนื้อหาเป็นประชาธิปไตยแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในเครื่องมือ/แพลตฟอร์มการผลิตสื่อสังเคราะห์จะช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงขึ้นโดยไม่ต้องใช้งบประมาณของภาพยนตร์ระดับบล็อคบัสเตอร์
บริษัทต่างๆ กำลังใช้ประโยชน์จากสิ่งที่สื่อสังเคราะห์มีให้อยู่แล้ว ในปี 2022 Descript เริ่มต้นการถอดความให้บริการที่ช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนบรรทัดของบทสนทนาที่พูดในวิดีโอหรือพอดแคสต์โดยแก้ไขสคริปต์ข้อความ ในขณะเดียวกัน Synthesia สตาร์ทอัพด้าน AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างวิดีโอฝึกอบรมพนักงานได้หลายภาษาโดยเลือกจากผู้นำเสนอที่หลากหลายและสคริปต์ที่อัปโหลด (2022)
นอกจากนี้ อวตารที่สร้างโดย AI ยังสามารถใช้เพื่อความบันเทิงได้มากกว่า สารคดี HBO Welcome to Chechnya (2020) ซึ่งเป็นภาพยนตร์เกี่ยวกับชุมชน LGBTQ ที่ถูกข่มเหงในรัสเซีย ใช้เทคโนโลยี Deepfake เพื่อซ้อนทับใบหน้าของผู้ให้สัมภาษณ์กับใบหน้าของนักแสดงเพื่อปกป้องตัวตนของพวกเขา อวตารดิจิทัลยังแสดงศักยภาพในการลดอคติและการเลือกปฏิบัติในระหว่างกระบวนการสรรหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่เปิดรับสมัครพนักงานทางไกล
ผลกระทบก่อกวน
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Deepfake ช่วยสร้างเครื่องมือใหม่ๆ ที่ช่วยให้ผู้พิการสามารถพึ่งพาตนเองได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในปี 2022 Seeing.ai ของ Microsoft และ Lookout ของ Google ขับเคลื่อนแอปนำทางช่วยเหลือเฉพาะบุคคลสำหรับการเดินทางเดินเท้า แอพนำทางเหล่านี้ใช้ AI เพื่อการจดจำและเสียงสังเคราะห์เพื่อบรรยายวัตถุ ผู้คน และสิ่งแวดล้อม อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Canetroller (2020) ตัวควบคุมอ้อยแบบสัมผัสที่สามารถช่วยผู้พิการทางสายตานำทางความเป็นจริงเสมือนโดยการจำลองปฏิสัมพันธ์ของอ้อย เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นสามารถสำรวจสภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้โดยการถ่ายโอนทักษะจากโลกแห่งความเป็นจริงมาสู่โลกเสมือนจริง ทำให้มีความเท่าเทียมและเพิ่มขีดความสามารถมากขึ้น
ในส่วนของเสียงสังเคราะห์ ในปี 2018 นักวิจัยได้เริ่มพัฒนาเสียงประดิษฐ์สำหรับผู้ที่เป็นโรค Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) ซึ่งเป็นโรคทางระบบประสาทที่ส่งผลต่อเซลล์ประสาทที่มีหน้าที่ในการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อโดยสมัครใจ เสียงสังเคราะห์จะช่วยให้ผู้ที่มี ALS สามารถสื่อสารและติดต่อกับคนที่รักได้ มูลนิธิ Team Gleason ก่อตั้งขึ้นเพื่อ Steve Gleason อดีตนักฟุตบอลที่ป่วยเป็นโรค ALS เพื่อจัดหาเทคโนโลยี อุปกรณ์ และบริการสำหรับผู้ที่ป่วยด้วยโรคนี้ พวกเขายังทำงานร่วมกับบริษัทอื่นๆ เพื่อพัฒนาสถานการณ์สื่อสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI โดยเฉพาะสำหรับบุคคลที่เกี่ยวข้องกับ ALS
ในขณะเดียวกัน VOCALiD สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีธนาคารเสียงใช้เทคโนโลยีการผสมเสียงที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อสร้างบุคลิกเสียงที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับอุปกรณ์ใดๆ ที่เปลี่ยนข้อความเป็นคำพูดสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางการได้ยินและการพูด นอกจากนี้ยังสามารถใช้เสียง Deepfake ในการบำบัดสำหรับผู้ที่มีปัญหาในการพูดตั้งแต่กำเนิด
นัยของการใช้งานสื่อสังเคราะห์ขององค์กร
ความหมายที่กว้างขึ้นของสื่อสังเคราะห์ในการทำงานและการใช้งานประจำวันอาจรวมถึง:
- บริษัทที่ใช้สื่อสังเคราะห์เพื่อโต้ตอบกับลูกค้าหลายคนพร้อมกัน โดยใช้หลายภาษา
- มหาวิทยาลัยเสนอแพลตฟอร์มบุคลิกภาพดิจิทัลเพื่อต้อนรับนักศึกษาใหม่และจัดเตรียมโปรแกรมด้านสุขภาพและการศึกษาในรูปแบบต่างๆ
- บริษัทที่รวมผู้ฝึกสังเคราะห์สำหรับโปรแกรมออนไลน์และการฝึกอบรมด้วยตนเอง
- ผู้ช่วยสังเคราะห์มีมากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางร่างกายและความผิดปกติทางสุขภาพจิตเพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ชี้แนะและนักบำบัดส่วนตัว
- การเพิ่มขึ้นของผู้มีอิทธิพลด้าน AI เมตาเวิร์สรุ่นต่อไป คนดัง ศิลปิน และนักกีฬา
คำถามที่ต้องพิจารณา
- หากคุณได้ลองใช้เทคโนโลยีสื่อสังเคราะห์ ประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยีนี้คืออะไร
- ศักยภาพอื่นๆ ของการใช้เทคโนโลยีในวงกว้างนี้สำหรับบริษัทและโรงเรียนคืออะไร?
ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก
ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้: