ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเรียนรู้ที่จะรับรู้อารมณ์ของมนุษย์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นในภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงแคมเปญการตลาด ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ใช้อีโมติคอนเพื่อวัดว่าผู้ดูตอบสนองต่อเนื้อหาของตนอย่างไร อย่างไรก็ตาม อารมณ์ AI ทุกอย่างที่อ้างว่าเป็น?
บริบท AI อารมณ์
Emotion AI (หรือที่เรียกว่าการประมวลผลทางอารมณ์หรือความฉลาดทางอารมณ์ประดิษฐ์) เป็นส่วนย่อยของ AI ที่วัด เข้าใจ จำลอง และตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ สาขาวิชานี้มีอายุย้อนไปถึงปี 1995 เมื่อศาสตราจารย์ Rosalind Picard จากห้องทดลองของ MIT Media ได้ออกหนังสือ “Affective Computing” จากข้อมูลของ MIT Media Lab อารมณ์ AI ช่วยให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและเครื่องจักรเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น Emotion AI พยายามตอบคำถามสองข้อ: สถานะทางอารมณ์ของมนุษย์คืออะไร และจะตอบสนองอย่างไร? คำตอบที่รวบรวมได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการให้บริการและผลิตภัณฑ์ของเครื่องจักร
ความฉลาดทางอารมณ์ประดิษฐ์มักถูกแลกเปลี่ยนกับการวิเคราะห์ความรู้สึก แต่จะต่างกันในการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ความรู้สึกมุ่งเน้นไปที่การศึกษาภาษา เช่น การกำหนดความคิดเห็นของผู้คนเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะตามน้ำเสียงของโพสต์บนโซเชียลมีเดีย บล็อก และความคิดเห็น อย่างไรก็ตาม อารมณ์ AI อาศัยการจดจำใบหน้าและการแสดงออกเพื่อกำหนดอารมณ์ ปัจจัยการคำนวณที่มีประสิทธิภาพอื่นๆ ได้แก่ รูปแบบเสียงและข้อมูลทางสรีรวิทยา เช่น การเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของดวงตา ผู้เชี่ยวชาญบางคนพิจารณาว่าการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นส่วนย่อยของ AI อารมณ์ แต่มีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวน้อยกว่า
ผลกระทบก่อกวน
ในปี 2019 กลุ่มนักวิจัยระหว่างมหาวิทยาลัย ซึ่งรวมถึง Northeastern University ในสหรัฐอเมริกาและ University of Glasgow ได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาที่เปิดเผยว่า AI อารมณ์นั้นไม่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่มั่นคง การศึกษาเน้นว่าไม่สำคัญว่ามนุษย์หรือ AI กำลังทำการวิเคราะห์หรือไม่ เป็นการท้าทายที่จะคาดเดาสภาวะทางอารมณ์ได้อย่างแม่นยำตามการแสดงออกทางสีหน้า นักวิจัยให้เหตุผลว่าการแสดงออกไม่ใช่ลายนิ้วมือที่ให้ข้อมูลที่ชัดเจนและเป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับปัจเจกบุคคล อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนไม่เห็นด้วยกับการวิเคราะห์นี้ Alan Cowen ผู้ก่อตั้ง Hume AI แย้งว่าอัลกอริธึมสมัยใหม่ได้พัฒนาชุดข้อมูลและต้นแบบที่สอดคล้องกับอารมณ์ของมนุษย์อย่างแม่นยำ Hume AI ซึ่งระดมทุนได้ 5 ล้านเหรียญสหรัฐ ใช้ชุดข้อมูลของผู้คนจากอเมริกา แอฟริกา และเอเชียเพื่อฝึกระบบ AI อารมณ์
ผู้เล่นใหม่รายอื่นในสาขา AI อารมณ์ ได้แก่ HireVue, Entropik, Emteq และ Neurodata Labs Entropik ใช้การแสดงออกทางสีหน้า การจ้องตา น้ำเสียง และคลื่นสมองเพื่อกำหนดผลกระทบของแคมเปญการตลาด ธนาคารในรัสเซียใช้ Neurodata เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเมื่อโทรหาตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า
แม้แต่บิ๊กเทคก็เริ่มใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI อารมณ์ ในปี 2016 Apple ได้ซื้อ Emotient ซึ่งเป็นบริษัทในซานดิเอโกที่วิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้า Alexa ผู้ช่วยเสมือนของ Amazon ขอโทษและชี้แจงคำตอบเมื่อตรวจพบว่าผู้ใช้หงุดหงิด ในขณะเดียวกัน Nuance บริษัท AI การรู้จำเสียงของ Microsoft สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของผู้ขับขี่ตามการแสดงออกทางสีหน้า
ความหมายของอารมณ์ AI
นัยที่กว้างขึ้นของอารมณ์ AI อาจรวมถึง:
- Big Tech ซื้อสตาร์ทอัพเพิ่มเพื่อขยายการวิจัยและความสามารถด้าน AI รวมถึงการใช้อารมณ์ AI ในยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
- แผนกบริการลูกค้าของคอลเซ็นเตอร์โดยใช้ AI อารมณ์เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าตามน้ำเสียงและการเปลี่ยนแปลงในการแสดงออกทางสีหน้า
- การลงทุนที่เพิ่มขึ้นในการวิจัยเชิงอารมณ์ ซึ่งรวมถึงการขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยระดับโลก
- แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับรัฐบาลในการควบคุมวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และใช้ข้อมูลใบหน้าและข้อมูลทางชีววิทยา
- การเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติและเพศที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านข้อมูลที่ผิดหรือการวิเคราะห์ที่ผิดพลาด
คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ
- คุณยินยอมให้แอพ AI ด้านอารมณ์สแกนการแสดงออกทางสีหน้าและน้ำเสียงเพื่อคาดการณ์อารมณ์ของคุณหรือไม่?
- ความเสี่ยงที่เป็นไปได้ของ AI ที่อาจอ่านอารมณ์ผิดคืออะไร?
