แว่นตาอัจฉริยะ: วิสัยทัศน์แห่งอนาคต

เครดิตภาพ:
เครดิตภาพ
iStock

แว่นตาอัจฉริยะ: วิสัยทัศน์แห่งอนาคต

แว่นตาอัจฉริยะ: วิสัยทัศน์แห่งอนาคต

ข้อความหัวข้อย่อย
ด้วยการส่งข้อมูลจำนวนไม่จำกัดไปยังแนวความคิดของผู้ใช้ การเพิ่มจำนวนแว่นตาอัจฉริยะให้ศักยภาพมหาศาลต่อสังคม
    • เขียนโดย:
    • ชื่อผู้เขียน
      มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
    • January 21, 2022

    โพสต์ข้อความ

    แว่นอัจฉริยะถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญของเทคโนโลยีสวมใส่ได้และอาจแทรกซึมชีวิตของผู้บริโภคหลายล้านคนในไม่ช้า จนถึงปัจจุบัน การนำเสนอคุณสมบัติดิจิทัลแบบบูรณาการที่เป็นประโยชน์ภายในแว่นตาได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตาม ผู้เล่นเทคโนโลยีรายใหญ่หลายรายได้ก้าวขึ้นเพื่อทดลองทำแว่นตาอัจฉริยะ ไม่เพียงแต่ในความเป็นจริงเท่านั้น แต่ยังประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์อีกด้วย

    บริบทแว่นตาอัจฉริยะ

    "แว่นตาอัจฉริยะ" หมายถึงเทคโนโลยีแว่นตาที่จัดชั้นข้อมูลในขอบเขตการมองเห็นของผู้ใช้ การแสดงผลสามารถสะท้อนหรือฉายบนเลนส์ของแว่นตา หรืออาจเป็นส่วนประกอบที่แยกจากกันที่ฉายภาพเข้าสู่ดวงตาของผู้ใช้โดยตรง เป้าหมายในทั้งสองกรณีคือการอนุญาตให้ผู้ใช้มองเห็นสภาพแวดล้อมของตนโดยมีสิ่งรบกวนน้อยที่สุด 

    เริ่มต้นด้วยการแสดงผลแบบ front-end แบบพื้นฐาน เทคโนโลยีมีการพัฒนาและสามารถดำเนินกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนได้ในขณะนี้ แว่นตาอัจฉริยะ ซึ่งต่างจากชุดหูฟังเสมือนจริงที่ดื่มด่ำอย่างเต็มที่ ให้ผู้ใช้ได้สัมผัสถึงโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัลไปพร้อม ๆ กัน ในขณะที่มอบประสบการณ์ที่เป็นธรรมชาติมากกว่า ทำได้โดยใช้แว่นตา Heads Up Display (HUD), Augmented Reality (AR) หรือ Optical Head-Mounted Display (OHMD)

    ระบบกระจกอัจฉริยะล่าสุดสามารถให้ข้อมูลอัตโนมัติเกี่ยวกับเป้าหมายที่มองเห็นได้ เช่น ผลิตภัณฑ์ในมือของผู้ใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมโดยรอบ และแม้แต่การจดจำใบหน้าของบุคคลที่เข้าใกล้ผู้ใช้ ผู้ใช้ยังสามารถสื่อสารกับระบบด้วยเสียง สัญญาณ หรือการกวาดนิ้ว

    ผลกระทบก่อกวน 

    ตลาดแว่นตาอัจฉริยะคาดว่าจะเติบโตประมาณ 69.10 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ระหว่างปี 2021 ถึง 2025 เมื่อรวมกับความรู้ด้านเทียมที่จัดหาให้ แว่นตาอัจฉริยะสามารถมอบความได้เปรียบให้กับอุตสาหกรรมใดๆ ที่ข้อมูลเป็นปัจจัยในการแข่งขัน เทคโนโลยีนี้ยังถือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำงานร่วมกัน เนื่องจากสามารถเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างเพื่อนร่วมงานที่อาจประจำการอยู่ในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก 

    ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญที่สำนักงานกลางโดยใช้แว่นตาอัจฉริยะ สามารถดูสภาพแวดล้อมการทำงานในภาคสนามผ่านฟีดข้อมูลสดที่รวบรวมจากแว่นตาอัจฉริยะของผู้ปฏิบัติงานภาคสนาม และสามารถให้คำแนะนำแก่พนักงาน การแก้ไขปัญหา หรือคำแนะนำที่แม่นยำ สามารถลดอัตราความผิดพลาดได้

    ในทำนองเดียวกัน การนำแว่นตาอัจฉริยะมาใช้ในสถานการณ์ดังกล่าวช่วยให้พนักงานมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น และด้วยการสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีส่วนร่วมมากขึ้น อาจช่วยพัฒนาทักษะที่อ่อนนุ่มของพนักงาน 

    บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนตลาดแว่นตาอัจฉริยะไปข้างหน้า และวางรากฐานสำหรับอนาคตดิจิทัลรูปแบบใหม่ ซึ่งอาจเป็นไปได้โดยไม่ต้องใช้สมาร์ทโฟน ผู้บริหารองค์กรอาจต้องเตรียมพร้อมสำหรับยุคใหม่ของการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง ซึ่งแม้แต่การรับรู้ถึงความเป็นจริงก็ยังถูกตั้งคำถาม

    แอพพลิเคชั่นสำหรับแว่นตาอัจฉริยะ

    แอปพลิเคชันสำหรับแว่นตาอัจฉริยะอาจรวมถึงความสามารถในการ:

    • ยกระดับการทำงานร่วมกันผ่านความสามารถด้านเสียงและวิดีโอแบบบูรณาการ 
    • ส่งมอบโซลูชันแบบเรียลไทม์ให้กับโรงงานโดยการปรับปรุงความเร็ว ผลผลิต การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการควบคุมคุณภาพของสายการประกอบการผลิต
    • จัดหาข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพตัดสินใจวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็ว
    • ปรับปรุงประสบการณ์ในพิพิธภัณฑ์ โรงละคร และสถานที่ท่องเที่ยวโดยให้คำบรรยายและข้อมูลทันทีแก่ผู้เยี่ยมชมในรูปแบบของการนำทางที่คาดการณ์ไว้และบทวิจารณ์ 
    • ให้ข้อมูลความเร็ว ระยะทาง ข้อมูลกำลัง และข้อมูลอื่นๆ ในเกมแบบเรียลไทม์แก่นักกีฬา
    • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคนงานก่อสร้างประสบกับขั้นตอนการทำงานแบบแฮนด์ฟรีที่ปลอดภัยและมีประสิทธิผลมากขึ้น ในขณะที่การตรวจสอบโครงสร้างสามารถทำได้ผ่านโซลูชันระยะไกลที่นำเสนอในแบบเรียลไทม์
    • มอบประสบการณ์อีคอมเมิร์ซที่สมจริงยิ่งขึ้น

    คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ

    • เมื่อพิจารณาถึงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับแว่นตาอัจฉริยะและกล้องและไมโครโฟนที่ "เปิดตลอดเวลา" คุณคิดว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะกลายเป็นอุปกรณ์สวมใส่ทั่วไปหรือไม่?
    • คุณจะใช้แว่นตาอัจฉริยะสักคู่ไหม และถ้าใช่ แว่นเหล่านี้มีประโยชน์กับคุณอย่างไร?

    ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก

    ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้: