AI alcohol: Ang iyong beer ba ay na-brewed sa pamamagitan ng isang computer algorithm?

CREDIT NG LARAWAN:
Image credit
iStock

AI alcohol: Ang iyong beer ba ay na-brewed sa pamamagitan ng isang computer algorithm?

AI alcohol: Ang iyong beer ba ay na-brewed sa pamamagitan ng isang computer algorithm?

Teksto ng subheading
Sa hinaharap, ang lahat ng alak natin ay maaaring gawa ng mga AI brewer.
    • May-akda:
    • pangalan Author
      Quantumrun Foresight
    • Abril 2, 2022

    Buod ng pananaw

    Ang industriya ng paggawa ng serbesa ay nakakaranas ng pagbabago dahil ang artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) ay ginagamit upang pinuhin ang lasa ng mga beer at mapabilis ang pagbuo ng mga bagong produkto. Ang teknolohikal na pagbabagong ito ay nagsusulong ng pakikipagtulungan at kahusayan sa loob ng industriya, gamit ang mga tool tulad ng cloud technology at Internet of Things (IoT) na nagpapahusay sa proseso ng paggawa ng serbesa at sa karanasan ng customer. Kasama sa mga pangmatagalang implikasyon ng trend na ito ang mga pagbabago sa labor dynamics, mas mataas na inobasyon sa loob ng industriya ng craft beer, at mga bagong hamon sa regulasyon.

    konteksto ng AI alcohol

    Ang isa sa pinakamalaki at pinakamatandang industriya sa mundo, ang industriya ng paggawa ng serbesa, ay binago ng AI/ML. Sinimulan na ng mga serbesa na gamitin ang mga teknolohiyang ito para tulungan silang pinuhin ang lasa ng kanilang mga beer. Ang iba't ibang serbeserya sa buong mundo ay gumagamit ng data upang gabayan ang mga desisyon ng kanilang mga gumagawa ng beer, na naglalayong lumikha ng mas mahuhusay na beer. Noong 2016, inanunsyo ng IntelligentX na nilikha nito ang kauna-unahang beer sa buong mundo na na-brewed sa tulong ng AI, gamit ang feedback mula sa mga customer para pinuhin ang mga recipe ng beer nito.

    Sa Japan, ang mga gumagawa ng Kirin sa Tokyo ay gumamit ng AI software mula noong 2017 para matukoy ang gustong lasa, aroma, kulay, at nilalamang alkohol, lahat para makarating sa perpektong recipe ng beer. Samantala, sa US, ang Deschutes Brewery ay gumagamit ng AI upang subaybayan ang buong proseso ng paggawa ng serbesa, tinitiyak ang pagkakapare-pareho at kalidad. Ang kalakaran na ito ay hindi nakakulong sa isang rehiyon; Gumagamit ang Carlsberg na nakabase sa Copenhagen ng mga advanced na sensor, AI analytics, at ML algorithm upang suriin kung ang isang maliit na brew batch ay maaaring magkaroon ng pangako para sa ganap na pag-unlad. Ang mga sensor na ito ay maaari pang makilala sa pagitan ng iba't ibang pilsner at lager.

    Ang pagsasama ng AI at ML sa proseso ng paggawa ng serbesa ay isang malinaw na halimbawa ng kung paano hinuhubog ng teknolohiya ang mga industriya na nasa loob ng maraming siglo. Sa pamamagitan ng paggamit ng data at mga advanced na algorithm, nagagawa ng mga brewery na pahusayin ang kalidad ng kanilang mga produkto at mas epektibong tumugon sa mga kagustuhan ng consumer. Ang pagbabagong ito sa proseso ng paggawa ng serbesa ay maaaring humantong sa mga bagong pagkakataon at hamon para sa malalaki at maliliit na serbesa.

    Nakakagambalang epekto 

    Kabilang sa mga pangunahing dahilan ng paglalapat ng AI sa proseso ng paggawa ng serbesa ay upang mapabilis ang oras ng pag-develop na kailangan para maabot ng mga bagong produkto ang merkado. Sa kaso ng Carlsberg, ang layunin ay mag-mapa ng fingerprint ng lasa para sa bawat sample, na binabawasan ang oras na kinakailangan upang bumuo ng bagong beer. Nagbibigay-daan ito sa kumpanya na magbigay sa mga mamimili ng mas malawak na hanay ng mga natatanging beer, na tumutugon sa magkakaibang panlasa at kagustuhan.

    Tunay na naging mahalaga ang teknolohiya sa kung paano gumagana ang mga serbeserya, pinalalakas ang pakikipagtulungan at kahusayan. Ang iba't ibang mga laboratoryo sa buong Denmark at Sweden ay nakapag-collaborate sa proyekto ng Carlsberg salamat sa mga teknolohiya tulad ng Skype, Teams, at Sharepoint. Nakatulong ang mga tool na ito na pabilisin ang proseso ng pagbuo, na ginagawa itong mas streamlined at tumutugon. Bilang karagdagan, ang pamumuhunan ng Carlsberg sa pag-optimize ng digital na imprastraktura nito, kabilang ang paglipat ng 500 server sa cloud, ay nagpadali sa isang mas collaborative na kapaligiran sa pagtatrabaho. Ang trend na ito ng teknolohikal na pagsasama ay maaaring humantong sa mas maliksi at magkakaugnay na operasyon sa iba't ibang industriya.

    Ang aplikasyon ng teknolohiya ng ulap ay higit na nagpalawak ng saklaw ng pagbabago sa loob ng industriya ng paggawa ng serbesa, na nagpapakilala ng mga konsepto tulad ng "nakakonektang bar." Ang konseptong ito ay gumagamit ng IoT upang magbigay ng impormasyon sa mga may-ari ng bar, na tumutulong sa kanila na mas mahusay na pamahalaan ang kanilang stock at mapahusay ang parehong kakayahang kumita at karanasan ng customer. Sa pamamagitan ng paggamit ng real-time na data at koneksyon, ang mga negosyo ay makakagawa ng mas matalinong mga desisyon at makakagawa ng mga personalized na karanasan para sa kanilang mga customer. 

    Mga implikasyon ng AI alcohol

    Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng AI alcohol ang:

    • Ang pangangailangan para sa mga brewer na i-update ang kanilang skillset upang gumana sa mga advanced na teknolohiya upang mapahusay ang proseso ng paggawa ng serbesa at bumuo ng mga natatanging beer, na humahantong sa pagbabago sa mga kinakailangan sa edukasyon at pagsasanay sa loob ng industriya.
    • Tumaas na inobasyon sa loob ng industriya ng craft beer dahil sa patuloy na pangangailangan para sa iisa, natatanging mga produkto na nag-aalok ng mas mataas na pagiging kumplikado ng pandama, na nagpapaunlad ng mas magkakaibang at mapagkumpitensyang tanawin ng merkado.
    • Ang pagbubukas ng higit pang mga craft breweries bilang AI at ML system ay maaaring makabuluhang bawasan ang mga gastos at iba pang mga hadlang sa pagpasok na nauugnay sa eksperimento at produksyon ng alkohol, na potensyal na demokrasya sa industriya at nagbibigay-daan para sa mas lokal na entrepreneurship.
    • Ang pinabilis na paglikha ng mga bagong beer na tumutugon sa bawat posibleng lasa, na humahantong sa isang mas personalized na karanasan ng consumer at ang potensyal para sa mga serbeserya na mabilis na umangkop sa pagbabago ng mga kagustuhan sa merkado.
    • Ang pagbuo ng mga platform ng software-as-a-service na iniangkop sa mga partikular na technician ng brewery at tumutulong sa kanila sa paggamit ng AI sa kanilang mga operasyon, na nagbibigay-daan sa mas mahusay at naka-target na paggamit ng teknolohiya sa loob ng industriya.
    • Ang pagbabago sa labor dynamics habang ang automation at AI ay humahawak sa ilang partikular na manu-manong gawain, na posibleng humahantong sa paglilipat ng trabaho sa ilang lugar habang lumilikha ng mga bagong espesyal na tungkulin sa iba.
    • Ang potensyal para sa mga epekto sa kapaligiran habang ang pagtaas ng produksyon at pag-eeksperimento sa mga bagong uri ng beer ay maaaring humantong sa mas mataas na pagkonsumo ng mapagkukunan, na nangangailangan ng maingat na pagsasaalang-alang ng mga napapanatiling kasanayan.
    • Ang posibilidad ng mga bagong hamon sa regulasyon dahil maaaring kailanganin ng mga pamahalaan kung paano pangasiwaan at pamahalaan ang mabilis na pagbabago sa teknolohiya sa loob ng industriya ng paggawa ng serbesa, na humahantong sa mga bagong batas at pamantayan.
    • Ang mga pagbabago sa pag-uugali at mga inaasahan ng mga mamimili dahil ang pagkakaroon ng mas malawak na hanay ng mga natatanging beer ay maaaring humantong sa higit na nakikitang panlasa at pangangailangan para sa mga natatanging produkto, na nakakaimpluwensya sa mga diskarte sa marketing at pagbebenta.
    • Ang potensyal para sa muling pamamahagi ng ekonomiya sa loob ng industriya habang ang mas maliliit na craft brewery ay nakakakuha ng access sa mga teknolohiyang dati ay magagamit lamang sa malalaking kumpanya, na humahantong sa isang mas antas na larangan ng paglalaro at posibleng muling paghubog ng istruktura ng ekonomiya ng industriya.

    Mga katanungang dapat isaalang-alang

    • Makakagawa ba ng mas mataas na kalidad ng beer ang teknolohiya, pagdating ng panahon, kaysa sa mga tao?
    • Paano maiimpluwensyahan ng AI ang mga inaasahang trabaho sa hinaharap ng mga manggagawang tao sa loob ng industriya ng paggawa ng serbesa?

    Mga sanggunian ng insight

    Ang mga sumusunod na sikat at institusyonal na link ay isinangguni para sa pananaw na ito: