Lifelike NPC: Paglikha ng mundo ng matatalino at intuitive na sumusuporta sa mga character

CREDIT NG LARAWAN:
Image credit
iStock

Lifelike NPC: Paglikha ng mundo ng matatalino at intuitive na sumusuporta sa mga character

Lifelike NPC: Paglikha ng mundo ng matatalino at intuitive na sumusuporta sa mga character

Teksto ng subheading
Malaki ang pamumuhunan ng industriya ng gaming sa AI para makapaghatid ng mga mapagkakatiwalaan at matatalinong NPC.
    • May-akda:
    • pangalan Author
      Quantumrun Foresight
    • Hulyo 13, 2022

    Buod ng pananaw

    Binabago ng artificial intelligence (AI) ang mga video game sa pamamagitan ng paggawa ng mas makatotohanan at adaptive na mga non-player character (NPC), na nagpapahusay sa karanasan sa paglalaro. Ang mga diskarte tulad ng reinforcement learning at pagmomodelo ay nagbibigay-daan sa mga NPC na matuto mula sa gawi ng manlalaro, na nagreresulta sa higit pang mga dynamic na pakikipag-ugnayan at personalized na mga salaysay sa paglalaro. Ang pagsulong na ito ay hindi lamang nagpapabuti sa pakikipag-ugnayan ng manlalaro ngunit nakakaimpluwensya rin sa pagbuo ng AI sa iba pang mga industriya, na nag-uudyok ng pangangailangan para sa mga bagong regulasyon at mga tungkulin sa trabaho sa sektor ng paglalaro.

    Parang buhay na konteksto ng NPC

    Ang mga developer ng laro ay lalong nagsasama ng AI upang lumikha ng mga NPC na may mas makatotohanang pag-uugali at mga tugon. Ang mga kumpanya tulad ng Ubisoft sa France at Electronic Arts (EA) sa US ay nagtatag ng mga nakatuong AI research team. Nakatuon ang mga koponang ito sa pagbuo ng mga NPC na maaaring mahulaan at umangkop sa mga aksyon ng mga manlalaro, na naglalayong pagandahin ang karanasan sa paglalaro sa pamamagitan ng pagbibigay ng mas natural at nakakaengganyong pakikipag-ugnayan. Ang layunin ay lumikha ng mga NPC na mas pabago-bago at hindi gaanong mahuhulaan, lumalayo sa tradisyonal at naka-script na mga tugon.

    Ang paggamit ng reinforcement learning ay isang pangunahing pamamaraan sa pagsisikap na ito. Kasama sa diskarteng ito ang pag-aaral ng AI sa pamamagitan ng pagsubok at pagkakamali, unti-unting pinapahusay ang mga tugon at pagkilos nito batay sa mga kinalabasan ng mga nakaraang pakikipag-ugnayan. Sa pamamagitan ng patuloy na pagsasaayos sa mga gawi ng mga manlalaro, maaaring mag-alok ang mga NPC ng mas personalized at mapaghamong karanasan sa paglalaro. Bukod dito, ang proseso ng pag-aaral na ito ay nagbibigay-daan sa mga NPC na mag-evolve sa paglipas ng panahon, na lumilikha ng isang mas nakaka-engganyong at umuusbong na kapaligiran ng gameplay.

    Ang isa pang makabuluhang paraan na ginagamit ay ang pagmomodelo, kung saan ang AI ay nagmamasid at natututo mula sa mga taktika at estratehiya ng mga manlalaro. Nagbibigay-daan ito sa mga NPC na iakma ang kanilang pag-uugali sa alinman sa salamin o kontrahin ang mga galaw ng mga manlalaro, na lumilikha ng mas mapagkumpitensya at madiskarteng gameplay. Bilang resulta, ang mga NPC ay umuunlad nang higit pa sa mga elemento ng background lamang upang maging mahalagang bahagi ng salaysay at karanasan sa paglalaro. Ang mga ito ay idinisenyo upang makipag-ugnayan nang mas tuluy-tuloy, kumilos nang mas makatotohanan, at makipag-usap sa paraang malapit na kahawig ng pananalita ng tao.

    Nakakagambalang epekto

    Ang isang kamakailang halimbawa ng ganap na binuo na mga NPC ay ang 2020 open-world game na Watch Dogs Legion, na gumagamit ng Census system upang punan ang dystopic na bersyon nito ng London ng mga NPC na maaaring i-recruit ng mga manlalaro para sa kanilang mga misyon. Ang mga NPC na ito ay may ganap na nabuong mga kasanayan, talambuhay, at gawi (kahit na bumibisita sa mga bar). 

    Bukod sa pagbubuo ng mga kuwento sa background, ang mga developer ng laro ay naghahanap din sa paggawa ng mga paggalaw na mas natural, lalo na sa mga larong pang-sports. Para sa pinakabagong laro ng soccer nito, ang FIFA 22, gumamit ang EA ng teknolohiyang tinatawag na HyperMotion, na nakuhanan ang paggalaw ng mga manlalaro ng soccer na may suot na motion-capture suit. Ang data ay pagkatapos ay ipinakain sa software na lumikha ng higit sa 4,000 mga animation. 

    Ang isa pang lugar kung saan ginagamit ang AI ay nasa natural language processing (NLP) para sa mga NPC. Sa partikular, ang GTP-3, ang modelo ng NLP na binuo ng kumpanyang OpenAI na pag-aari ng Elon Musk, ay tila ang pinaka-promising (2021) dahil nakakasulat na ito ng mga artikulo sa magazine at pahayagan mula lamang sa pagbabasa ng malalaking halaga ng mga teksto. Ang mga developer ng laro ay umaasa na sa pamamagitan ng NLP, maiangkop ng mga NPC ang kanilang mga pag-uusap sa anumang partikular na sitwasyon. 

    Ang mga implikasyon para sa mga NPC na ginagawa ay lalong parang buhay 

    Ang mas malawak na implikasyon ng mga parang buhay na NPC sa mga laro ay maaaring kabilang ang:

    • Pinahusay na pagiging totoo sa mga laro na humahantong sa mas nakakaengganyo at nakaka-engganyong mga karanasan, nakakaakit ng mas malawak na audience at potensyal na tumaas ang kabuuang kita sa industriya ng gaming.
    • Mga advanced na NPC na umaangkop sa mga diskarte ng manlalaro, na nagpapatibay ng mas kumplikado at madiskarteng gameplay na humahamon at nagpapaunlad ng mga kasanayan sa paglutas ng problema ng mga manlalaro.
    • Real-time na pagbuo ng salaysay sa mga laro batay sa mga aksyon ng manlalaro, na nag-aalok ng natatangi at personalized na mga karanasan sa kuwento na nagpapataas ng pagpapanatili at katapatan ng manlalaro.
    • Independyente ngunit magkakaugnay na pag-uugali ng grupo ng mga NPC sa mga multiplayer na laro, pagpapahusay sa dynamics ng koponan at paglalaro ng kooperatiba, pagpapaunlad ng pakiramdam ng komunidad sa mga manlalaro.
    • Ang paglitaw ng mga larong nakatuon sa lipunan na may mga advanced na NPC, na binabawasan ang mga pakiramdam ng paghihiwalay sa pamamagitan ng pagbibigay ng virtual na pagsasama at pakikipag-ugnayan sa lipunan.
    • Ang pagtaas ng pagiging sopistikado ng mga NPC na humahantong sa mas mataas na panganib ng pagkagumon sa paglalaro, dahil ang mas makatotohanang mga pakikipag-ugnayan at mga salaysay ay nagpapahirap sa mga laro na alisin.
    • Pagbuo ng advanced na AI sa gaming na nakakaimpluwensya sa mga pagsulong ng AI sa ibang mga sektor, na humahantong sa mas malawak na aplikasyon sa mga larangan tulad ng edukasyon, pagsasanay, at simulation.
    • Ang pangangailangan para sa mga bagong regulasyon at etikal na mga alituntunin sa paglalaro, pagtugon sa mga alalahanin tulad ng pagkagumon, privacy ng data, at ang sikolohikal na epekto ng lubos na makatotohanang mga NPC.
    • Ang mga pagbabago sa market ng trabaho, na may pagtaas ng demand para sa mga espesyalista sa AI at mga narrative designer sa industriya ng paglalaro, habang potensyal na binabawasan ang pangangailangan para sa mga tradisyunal na tungkulin sa pagbuo ng laro.
    • Mga implikasyon sa kapaligiran ng tumaas na pangangailangan sa paglalaro, na nangangailangan ng mas maraming enerhiya para sa mga data center at humahantong sa mas malaking elektronikong basura habang nagbabago ang mga kinakailangan sa hardware.

    Mga katanungang dapat isaalang-alang

    • Kung ikaw ay isang gamer, ano ang iba pang mga pagpapahusay na naobserbahan mo kamakailan sa mga NPC?
    • Paano sa palagay mo maaaring umunlad ang mga NPC sa hinaharap?

    Mga sanggunian ng insight

    Ang mga sumusunod na sikat at institusyonal na link ay isinangguni para sa pananaw na ito: