Quantumrun

Automation ay ang bagong outsourcing

CREDIT NG LARAWAN: Quantumrun

Automation ay ang bagong outsourcing

David Tal, Publisher, Futurist
kaba
LinkedIn
@DavidTalWrites

Noong 2015, ang China, ang pinakamataong bansa sa mundo, ay nakaranas ng a kakulangan ng mga blue-collar na manggagawa. Minsan, ang mga employer ay maaaring mag-recruit ng mga kawan ng murang manggagawa mula sa kanayunan; ngayon, ang mga tagapag-empleyo ay nakikipagkumpitensya sa mga kuwalipikadong manggagawa, sa gayon ay itinaas ang median na sahod ng mga manggagawa sa pabrika. Upang maiwasan ang kalakaran na ito, ang ilang mga Chinese na employer ay nag-outsource ng kanilang produksyon sa mas murang mga pamilihan ng paggawa sa Timog Asya, samantalang iba ay nagpasyang mamuhunan sa isang bago, mas murang uri ng manggagawa: Mga Robot.

Ang automation ay naging bagong outsourcing.

Ang mga makinang pumapalit sa paggawa ay hindi isang bagong konsepto. Sa nakalipas na tatlong dekada, ang bahagi ng paggawa ng tao sa pandaigdigang output ay lumiit mula 64 hanggang 59 porsiyento. Ano ang bago ay kung gaano kamura, kaya, at kapaki-pakinabang ang mga bagong computer at robot na ito kapag inilapat sa mga sahig ng opisina at pabrika.

Sa ibang paraan, ang aming mga makina ay nagiging mas mabilis, mas matalino, at mas mahusay kaysa sa amin sa halos lahat ng kasanayan at gawain, at pagpapabuti nang mas mabilis kaysa sa mga tao na maaaring mag-evolve upang tumugma sa mga kakayahan ng makina. Dahil sa tumataas na kakayahan sa makina na ito, ano ang mga implikasyon sa ating ekonomiya, sa ating lipunan, at maging sa ating mga paniniwala sa pamumuhay ng may layuning buhay?

Epic na sukat ng pagkawala ng trabaho

Ayon sa isang kamakailang Ulat ng Oxford, 47 porsiyento ng mga trabaho ngayon ay mawawala, higit sa lahat dahil sa machine automation.

Siyempre, ang pagkawala ng trabahong ito ay hindi mangyayari sa magdamag. Sa halip, ito ay darating sa mga alon sa susunod na ilang dekada. Ang mga robot at computer system na lalong may kakayahan ay magsisimulang kumonsumo ng mga mababang-skilled, manual labor na mga trabaho, tulad ng mga nasa pabrika, paghahatid (tingnan ang self-pagmamaneho cars), at gawaing janitorial. Susundan din nila ang mga mid-skill na trabaho sa mga lugar tulad ng construction, retail, at agriculture. Habulin pa nila ang mga white-collar na trabaho sa pananalapi, accounting, computer science at marami pa.

Sa ilang mga kaso, ang buong propesyon ay mawawala; sa iba, mapapabuti ng teknolohiya ang pagiging produktibo ng isang manggagawa hanggang sa isang punto kung saan ang mga employer ay hindi na mangangailangan ng maraming tao gaya ng dati para matapos ang trabaho. Ang scenario na ito kung saan ang mga tao ay nawalan ng trabaho dahil sa industrial reorganization at teknolohikal na pagbabago ay tinutukoy bilang structural unemployment.

Maliban sa ilang partikular na pagbubukod, walang industriya, larangan, o propesyon ang ganap na ligtas mula sa pasulong na martsa ng teknolohiya.

Sino ang higit na maaapektuhan ng automated unemployment?

Sa panahon ngayon, ang major na pinag-aaralan mo sa paaralan, o kahit na ang partikular na propesyon na iyong sinasanay, kadalasan ay nagiging lipas na sa oras ng iyong pag-aaral.

Ito ay maaaring humantong sa isang marahas na pababang spiral kung saan upang makasabay sa mga pangangailangan sa labor market, kakailanganin mong patuloy na magsanay para sa isang bagong kasanayan o degree. At kung walang tulong ng gobyerno, ang patuloy na pag-retraining ay maaaring humantong sa napakalaking koleksyon ng utang sa utang ng mag-aaral, na maaaring pilitin kang magtrabaho ng full-time na oras upang magbayad. Ang pagtatrabaho nang full-time nang hindi nag-iiwan ng oras para sa karagdagang pag-retraining ay sa kalaunan ay gagawin kang lipas na sa labor market, at kapag ang isang makina o computer sa wakas ay napalitan na ang iyong trabaho, ikaw ay nasa likod ng kasanayan at napakalalim sa utang na maaaring mabangkarote. ang tanging pagpipilian na natitira upang mabuhay.

Malinaw, ito ay isang matinding senaryo. Ngunit ito rin ay isang realidad na kinakaharap ng ilang tao ngayon, at ito ay isang katotohanan na mas marami pang tao ang haharapin sa bawat darating na dekada. Halimbawa, isang kamakailang ulat mula sa World Bank nabanggit na ang mga 15 hanggang 29 na taong gulang ay hindi bababa sa dalawang beses na mas malamang na walang trabaho kaysa sa mga nasa hustong gulang. Kailangan nating lumikha ng hindi bababa sa limang milyong bagong trabaho sa isang buwan, o 600 milyon sa pagtatapos ng dekada, para lamang mapanatiling matatag ang ratio na ito at naaayon sa paglaki ng populasyon.

Bukod dito, ang mga lalaki (nakakagulat na sapat) ay mas nanganganib na mawalan ng trabaho kaysa sa mga babae. Bakit? Dahil mas maraming lalaki ang may posibilidad na magtrabaho sa mga mababang sanay o nakikipagkalakalan ng mga trabaho na aktibong tina-target para sa automation (isipin ang mga driver ng trak ay pinapalitan ng mga walang driver na trak). Samantala, ang mga kababaihan ay may posibilidad na magtrabaho nang higit sa mga opisina o uri ng serbisyo sa trabaho (tulad ng mga nars sa pangangalaga sa matatanda), na magiging kabilang sa mga huling trabahong papalitan.

Kakainin ba ng mga robot ang trabaho mo?

Upang malaman kung ang iyong kasalukuyan o hinaharap na propesyon ay nasa automation chopping block, tingnan ang apendiks nito Ulat sa pananaliksik na pinondohan ng Oxford sa Hinaharap ng Trabaho.

Kung mas gusto mo ang mas magaan na pagbabasa at medyo mas madaling gamitin na paraan para hanapin ang kaligtasan ng iyong trabaho sa hinaharap, maaari mo ring tingnan ang interactive na gabay na ito mula sa Planet Money podcast ng NPR: Gagawin ba ang iyong trabaho sa pamamagitan ng isang makina?

Mga puwersang nagtutulak sa hinaharap na kawalan ng trabaho

Dahil sa laki nitong hinulaang pagkawala ng trabaho, makatarungang itanong kung ano ang mga puwersang nagtutulak sa lahat ng automation na ito.

trabaho. Ang unang kadahilanan sa pagmamaneho ng automation ay pamilyar, lalo na dahil ito ay nasa paligid mula noong simula ng unang rebolusyong pang-industriya: tumataas na mga gastos sa paggawa. Sa modernong konteksto, ang tumataas na pinakamababang sahod at ang tumatanda nang mga manggagawa (lumalaki ang kaso sa Asya) ay naghikayat sa mga konserbatibong shareholder sa pananalapi na pilitin ang kanilang mga kumpanya na bawasan ang kanilang mga gastos sa pagpapatakbo, kadalasan sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga suweldong empleyado.

Ngunit ang simpleng pagpapaalis sa mga empleyado ay hindi gagawing mas kumikita ang isang kumpanya kung ang nasabing mga empleyado ay talagang kailangan upang makagawa o maghatid ng mga produkto o serbisyong ibinebenta ng kumpanya. Doon nagsisimula ang automation. Sa pamamagitan ng upfront investment sa mga kumplikadong makina at software, maaaring bawasan ng mga kumpanya ang kanilang blue-collar workforce nang hindi nalalagay sa panganib ang kanilang produktibidad. Ang mga robot ay hindi tumatawag na may sakit, masaya na magtrabaho nang libre, at walang pakialam na magtrabaho 24/7, kasama ang mga pista opisyal.

Ang isa pang hamon sa paggawa ay ang kakulangan ng mga kwalipikadong aplikante. Ang sistemang pang-edukasyon ngayon ay sadyang hindi gumagawa ng sapat na STEM (Science, Technology, Engineering, Math) na nagtapos at mga tradespeople upang tumugma sa mga pangangailangan sa merkado, ibig sabihin ang iilan na nagtapos ay maaaring mag-utos ng napakataas na suweldo. Ito ay nagtutulak sa mga kumpanya na mamuhunan sa pagbuo ng sopistikadong software at robotics na maaaring mag-automate ng ilang mataas na antas na gawain na gagawin ng STEM at mga manggagawa sa kalakalan.

Sa isang paraan, ang automation, at ang pagsabog sa produktibidad na nabubuo nito ay magkakaroon ng epekto ng artipisyal na pagtaas ng suplay ng paggawa.—sa pag-aakalang binibilang natin ang mga tao at mga makina nang magkasama sa argumentong ito. Gagawin nitong sagana ang paggawa. At kapag ang kasaganaan ng paggawa ay nakakatugon sa limitadong stock ng mga trabaho, napupunta tayo sa isang sitwasyon ng nalulumbay na sahod at humihina ang mga unyon ng manggagawa.

Marka ng kontrol. Binibigyang-daan din ng automation ang mga kumpanya na magkaroon ng mas mahusay na kontrol sa kanilang mga pamantayan ng kalidad, na iniiwasan ang mga gastos na nagmumula sa pagkakamali ng tao na maaaring humantong sa mga pagkaantala sa produksyon, pagkasira ng produkto, at maging ang mga demanda.

Katiwasayan. Matapos ang mga paghahayag ni Snowden at patuloy na pag-atake ng pag-hack (tandaan ang Sony hack), ang mga pamahalaan at mga korporasyon ay nagsasaliksik ng mga bagong pamamaraan upang protektahan ang kanilang data sa pamamagitan ng pag-alis ng elemento ng tao mula sa kanilang mga network ng seguridad. Sa pamamagitan ng pagbabawas sa bilang ng mga taong nangangailangan ng access sa mga sensitibong file sa panahon ng normal na pang-araw-araw na operasyon, maaaring mabawasan ang mga mapanirang paglabag sa seguridad.

Sa mga tuntunin ng militar, ang mga bansa sa buong mundo ay namumuhunan nang malaki sa mga automated defense system, kabilang ang aerial, land, sea, at mga submersible attack drone na maaaring gumana sa mga kuyog. Ang mga hinaharap na larangan ng digmaan ay lalabanan gamit ang mas kaunting mga sundalong tao. At ang mga gobyernong hindi namumuhunan sa mga automated na teknolohiya sa pagtatanggol na ito ay mahahanap ang kanilang sarili sa isang taktikal na kawalan laban sa mga karibal.

Kapangyarihan sa pag-compute. Mula noong 1970s, ang Moore's Law ay patuloy na naghahatid ng mga computer na may mabilis na pagtaas ng bean counting power. Ngayon, ang mga computer na ito ay umunlad sa isang punto kung saan maaari nilang pangasiwaan, at kahit na higit pa sa pagganap, ang mga tao sa isang hanay ng mga paunang natukoy na gawain. Habang patuloy na umuunlad ang mga computer na ito, papayagan nila ang mga kumpanya na palitan ang higit pa sa kanilang mga manggagawa sa opisina at white-collar.

Ang makina ng makina. Katulad ng punto sa itaas, ang halaga ng mga sopistikadong makinarya (mga robot) ay patuloy na bumababa sa bawat taon. Kung saan noong minsan ay napakahirap palitan ng mga makina ang iyong mga manggagawa sa pabrika, nangyayari na ito sa mga hub ng pagmamanupaktura mula Germany hanggang China. Habang ang mga makinang ito (kapital) ay patuloy na bumababa sa presyo, papayagan nila ang mga kumpanya na palitan ang higit pa sa kanilang mga factory at blue-collar na manggagawa.

Rate ng pagbabago. Tulad ng nakabalangkas sa ikatlong kabanata ng seryeng ito ng Hinaharap ng Trabaho, ang rate kung saan ang mga industriya, larangan, at propesyon ay naaabala o ginagawang lipas na ngayon ay mas mabilis na tumataas kaysa sa kayamanan ng lipunan.

Mula sa pananaw ng pangkalahatang publiko, ang rate ng pagbabagong ito ay naging mas mabilis kaysa sa kanilang kakayahang muling magsanay para sa mga pangangailangan sa paggawa bukas. Mula sa pananaw ng kumpanya, pinipilit ng rate ng pagbabago na ito ang mga kumpanya na mamuhunan sa automation o panganib na magambala sa negosyo ng isang mapagmataas na startup.

Hindi kayang iligtas ng mga pamahalaan ang mga walang trabaho

Ang pagpayag sa automation na itulak ang milyun-milyon sa kawalan ng trabaho nang walang plano ay isang senaryo na tiyak na hindi magtatapos nang maayos. Ngunit kung sa tingin mo ay may plano ang mga pamahalaan sa mundo para sa lahat ng ito, isipin muli.

Ang regulasyon ng gobyerno ay kadalasang nasa likod ng kasalukuyang teknolohiya at agham. Tingnan lamang ang hindi pantay na regulasyon, o kakulangan nito, sa paligid ng Uber habang lumawak ito sa buong mundo sa loob lamang ng ilang maikling taon, na lubhang nakakagambala sa industriya ng taxi. Ganoon din ang masasabi tungkol sa bitcoin ngayon, dahil ang mga pulitiko ay hindi pa nakapagpapasya kung paano epektibong i-regulate itong lalong sopistikado at sikat na walang estadong digital na pera. Pagkatapos ay mayroon kang AirBnB, 3D printing, pagbubuwis sa e-commerce at ang pagbabahagi ng ekonomiya, CRISPR genetic manipulation—nagpapatuloy ang listahan.

Sanay na ang mga modernong pamahalaan sa unti-unting pagbabago, kung saan maingat nilang masusuri, makokontrol, at masubaybayan ang mga umuusbong na industriya at propesyon. Ngunit ang bilis ng paglikha ng mga bagong industriya at propesyon ay nag-iwan sa mga pamahalaan na walang kakayahan na mag-react nang may pag-iisip at sa isang napapanahong paraan—kadalasan dahil kulang sila ng mga eksperto sa paksa upang maayos na maunawaan at makontrol ang nasabing mga industriya at propesyon.

Malaking problema yan.

Tandaan, ang numero unong priyoridad ng mga gobyerno at pulitiko ay ang mapanatili ang kapangyarihan. Kung ang mga sangkawan ng kanilang mga nasasakupan ay biglang aalisin sa trabaho, ang kanilang pangkalahatang galit ay mapipilitan ang mga pulitiko na bumalangkas ng mahigpit na regulasyon na maaaring mahigpit na maghihigpit o ganap na ipagbawal ang mga rebolusyonaryong teknolohiya at serbisyo na maibigay sa publiko. (Kabalintunaan, ang kawalan ng kakayahan ng gobyernong ito ay maaaring maprotektahan ang publiko mula sa ilang uri ng mabilis na automation, kahit na pansamantala.)

Tingnan natin nang mabuti kung ano ang kakalabanin ng mga pamahalaan.

Epekto sa lipunan ng pagkawala ng trabaho

Dahil sa mabigat na multo ng automation, makikita sa mababa hanggang katamtamang antas ng mga trabaho ang kanilang sahod at ang kapangyarihan sa pagbili ay mananatiling stagnant, na pumipigil sa gitnang uri, habang ang labis na kita ng automation ay napakalaki ng daloy patungo sa mga may mataas na antas ng trabaho. Ito ay hahantong sa:

Ang tumaas na pagkakahiwalay sa pagitan ng mayayaman at mahihirap habang ang kanilang kalidad ng buhay at mga pananaw sa pulitika ay nagsisimulang maghiwalay sa isa't isa;
Ang magkabilang panig ay namumuhay nang kapansin-pansing hiwalay sa isa't isa (isang salamin ng pagiging affordability ng pabahay);
Isang kabataang henerasyon na walang malaking karanasan sa trabaho at pag-unlad ng kasanayan na humaharap sa hinaharap na may banta sa habambuhay na potensyal na kita bilang bagong unemployable underclass;
Dumami ang mga insidente ng mga kilusang sosyalistang protesta, katulad ng 99% o mga kilusang Tea Party;
Isang kapansin-pansing pagtaas sa populist at sosyalistang mga pamahalaan na umaagos sa kapangyarihan;
Matinding pag-aalsa, kaguluhan, at pagtatangkang kudeta sa mga hindi gaanong maunlad na bansa.

Epekto sa ekonomiya ng pagkawala ng trabaho

Sa loob ng maraming siglo, ang mga natamo ng produktibidad sa paggawa ng tao ay tradisyonal na nauugnay sa paglago ng ekonomiya at trabaho, ngunit habang ang mga computer at robot ay nagsimulang palitan ang paggawa ng tao nang maramihan, ang asosasyong ito ay magsisimulang maghiwalay. At kapag nangyari ito, malalantad ang maruming maliit na kontradiksyon sa istruktura ng kapitalismo.

Isaalang-alang ito: Sa simula pa lang, ang takbo ng automation ay kumakatawan sa isang biyaya para sa mga executive, negosyo, at mga may-ari ng kapital, dahil ang kanilang bahagi sa kita ng kumpanya ay lalago dahil sa kanilang mekanisadong lakas paggawa (alam mo, sa halip na ibahagi ang nasabing kita bilang sahod sa mga empleyado ng tao. ). Ngunit habang parami nang parami ang mga industriya at negosyo na nagsasagawa ng paglipat na ito, isang nakababahalang katotohanan ang magsisimulang bumulaga mula sa ilalim ng ibabaw: Sino nga ba ang magbabayad para sa mga produkto at serbisyong ginagawa ng mga kumpanyang ito kapag ang karamihan sa populasyon ay napipilitang mawalan ng trabaho? Hint: Hindi ito ang mga robot.

Timeline ng pagtanggi

Sa huling bahagi ng 2030s, ang mga bagay ay darating sa pigsa. Narito ang isang timeline ng hinaharap na labor market, isang malamang na senaryo na ibinigay sa mga linya ng trend na nakita noong 2016:

Automation sa pinakakasalukuyang araw, ang mga white-collar na propesyon ay pumapasok sa ekonomiya ng mundo sa unang bahagi ng 2030s. Kabilang dito ang malaking pagbabawas ng mga empleyado ng gobyerno.
Automation ng pinaka-kasalukuyang araw, ang mga blue-collar na propesyon ay pumapasok sa ekonomiya ng mundo sa lalong madaling panahon pagkatapos. Tandaan na dahil sa napakaraming bilang ng mga blue-collar na manggagawa (bilang block ng pagboto), aktibong protektahan ng mga pulitiko ang mga trabahong ito sa pamamagitan ng mga subsidyo at regulasyon ng gobyerno na mas matagal kaysa sa mga trabahong white-collar.
Sa buong prosesong ito, ang karaniwang sahod ay tumitigil (at sa ilang kaso ay bumababa) dahil sa labis na suplay ng paggawa kumpara sa demand.
Bukod dito, ang mga alon ng ganap na automated na mga pabrika ng pagmamanupaktura ay nagsisimulang lumitaw sa loob ng mga industriyalisadong bansa upang mabawasan ang mga gastos sa pagpapadala at paggawa. Ang prosesong ito ay nagsasara sa mga sentro ng pagmamanupaktura sa ibang bansa at nagtutulak sa milyun-milyong manggagawa mula sa papaunlad na mga bansa na walang trabaho.
Ang mas mataas na antas ng edukasyon ay nagsisimula ng pababang kurba sa buong mundo. Ang tumataas na halaga ng edukasyon, na sinamahan ng isang mapagpahirap, pinangungunahan ng makina, post-graduation labor market, ay nagmumukhang walang saysay para sa marami ang post-secondary schooling.
Ang agwat sa pagitan ng mayayaman at mahirap ay nagiging matindi.
Dahil ang karamihan ng mga manggagawa ay itinutulak palabas ng tradisyunal na trabaho, at sa gig economy. Nagsisimulang lumihis ang paggasta ng consumer sa isang punto kung saan wala pang sampung porsyento ng populasyon ang bumubuo ng halos 50 porsyento ng paggasta ng consumer sa mga produkto/serbisyo na itinuturing na hindi mahalaga. Ito ay humahantong sa unti-unting pagbagsak ng mass market.
Ang mga kahilingan sa mga programa ng social safety net na itinataguyod ng gobyerno ay tumaas nang malaki.
Habang nagsisimulang matuyo ang kita, payroll, at sales tax, maraming gobyerno mula sa mga industriyalisadong bansa ang mapipilitang mag-print ng pera upang mabayaran ang lumalaking halaga ng mga pagbabayad sa unemployment insurance (EI) at iba pang serbisyong pampubliko sa mga walang trabaho.
Mahihirapan ang mga umuunlad na bansa mula sa malaking pagbaba ng kalakalan, direktang pamumuhunan ng dayuhan, at turismo. Ito ay hahantong sa malawakang kawalang-tatag, kabilang ang mga protesta at posibleng marahas na kaguluhan.
Ang mga pamahalaang pandaigdig ay nagsasagawa ng emerhensiyang aksyon upang pasiglahin ang kanilang mga ekonomiya sa pamamagitan ng napakalaking mga hakbangin sa paglikha ng trabaho na katumbas ng Marshall Plan pagkatapos ng WWII. Ang mga make-work program na ito ay tututuon sa pag-renew ng imprastraktura, mass housing, green energy installation, at climate change adaptation projects.
Gumagawa din ang mga pamahalaan ng mga hakbang upang muling idisenyo ang mga patakaran sa palibot ng trabaho, edukasyon, pagbubuwis, at pagpopondo sa programang panlipunan para sa masa sa pagtatangkang lumikha ng bagong status quo—isang bagong New Deal.

Ang tableta ng pagpapakamatay ng kapitalismo

Maaaring nakakagulat na matutunan, ngunit ang senaryo sa itaas ay kung paano orihinal na idinisenyo ang kapitalismo upang wakasan—ang pinakahuling tagumpay nito ay ang pagwawakas nito.

Okay, baka kailangan pa ng konteksto dito.

Nang walang pagsisid sa isang Adam Smith o Karl Marx quote-athon, alamin na ang mga kita ng kumpanya ay tradisyonal na nabubuo sa pamamagitan ng pagkuha ng labis na halaga mula sa mga manggagawa—ibig sabihin, ang pagbabayad ng mga manggagawa ay mas mababa sa halaga ng kanilang oras at kumikita mula sa mga produkto o serbisyo na kanilang ginagawa.

Ang kapitalismo ay nag-uudyok sa prosesong ito sa pamamagitan ng paghikayat sa mga may-ari na gamitin ang kanilang kasalukuyang kapital sa pinakamabisang paraan sa pamamagitan ng pagpapababa ng mga gastos (paggawa) upang makagawa ng pinakamaraming kita. Sa kasaysayan, kasangkot ito sa paggamit ng slave labor, pagkatapos ay may malaking utang na suweldong empleyado, at pagkatapos ay ang pag-outsourcing ng trabaho sa mga murang labor market, at sa wakas sa kung nasaan tayo ngayon: ang pagpapalit ng human labor sa mabigat na automation.

Muli, ang labor automation ay likas na hilig ng kapitalismo. Iyon ang dahilan kung bakit ang pakikipaglaban sa mga kumpanyang hindi sinasadyang nag-automate ng kanilang sarili mula sa isang consumer base ay maaantala lamang ang hindi maiiwasan.

Ngunit ano ang iba pang mga pagpipilian ay mayroon ang mga pamahalaan? Kung walang buwis sa kita at pagbebenta, kayang kaya ng mga pamahalaan na gumana at maglingkod sa publiko? Maaari ba nilang payagan ang kanilang sarili na makitang walang ginagawa habang ang pangkalahatang ekonomiya ay huminto sa paggana?

Dahil sa paparating na suliranin na ito, isang radikal na solusyon ang kailangang ipatupad upang malutas ang pagkakasalungat na ito sa istruktura—isang solusyong sakop sa susunod na kabanata ng serye ng Future of Work at Future of the Economy.