AI Diagnosis: Maaari bang malampasan ng AI ang mga doktor?

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Marso 8, 2022

Buod ng pananaw

Ang artificial intelligence (AI) ay hinuhulaan na magiging mahalagang bahagi ng mga medikal na pasilidad, na humahawak sa maraming gawain na tradisyonal na ginagawa ng mga doktor. Sa kakayahang magbigay ng tumpak, matipid na pangangalaga, nag-aalok ang AI ng napakalaking potensyal para sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan. Gayunpaman, upang lubos na mapagtanto ang potensyal na ito, ang hamon ng pagwawagi ng tiwala ng pasyente ay dapat matugunan.

Konteksto ng diagnosis ng artificial intelligence

Ang AI sa pangangalagang pangkalusugan ay gumagawa ng makabuluhang mga hakbang, na nagpapakita ng pangako sa isang hanay ng mga aplikasyon. Mula sa mga smartphone app na tumpak na nakakakita ng kanser sa balat, hanggang sa mga algorithm na tumutukoy sa mga sakit sa mata na kasing-husay ng mga espesyalista, pinatutunayan ng AI ang potensyal nito sa pagsusuri. Kapansin-pansin, ang Watson ng IBM ay nagpakita ng kakayahang mag-diagnose ng sakit sa puso nang mas tumpak kaysa sa maraming cardiologist.

Ang kakayahan ng AI na tuklasin ang mga pattern na maaaring makaligtaan ng mga tao ay isang pangunahing bentahe. Halimbawa, ginamit ng isang neuropathologist na nagngangalang Matija Snuderl ang AI upang pag-aralan ang full-genome methylation ng paulit-ulit na tumor ng isang batang babae. Iminungkahi ng AI na ang tumor ay isang glioblastoma, ibang uri mula sa resulta ng patolohiya, na nakumpirmang tumpak.

Inilalarawan ng kasong ito kung paano makakapagbigay ang AI ng mga kritikal na insight na maaaring hindi nakikita sa pamamagitan ng mga tradisyonal na pamamaraan. Kung umasa lamang si Snuderl sa patolohiya, maaaring dumating siya sa isang maling pagsusuri, na humahantong sa hindi epektibong paggamot. Itinatampok ng resultang ito ang potensyal ng AI na mapabuti ang mga resulta ng pasyente sa pamamagitan ng tumpak na diagnosis.

Nakakagambalang epekto

Ang pagsasama ng AI sa mga medikal na diagnostic ay nagtataglay ng potensyal na pagbabago. Dahil sa hilaw na computational power ng machine learning, ang papel ng mga doktor sa industriya ng medikal na diagnostic ay maaaring makakita ng mga makabuluhang pagbabago. Gayunpaman, hindi ito tungkol sa pagpapalit, kundi pakikipagtulungan.

Habang patuloy na nagbabago ang AI, mas malamang na gagamit ang mga doktor ng mga tool na nakabatay sa AI bilang 'pangalawang opinyon' sa kanilang diagnosis. Maaaring mapahusay ng diskarteng ito ang kalidad ng pangangalagang pangkalusugan, kasama ang mga doktor ng tao at AI na nagtutulungan upang makamit ang mas mahusay na mga resulta ng pasyente. Ngunit para ito ay maging posible, ang pagtagumpayan ng paglaban ng pasyente sa AI ay mahalaga.

Ipinapakita ng pananaliksik na ang mga pasyente ay may posibilidad na maging maingat sa medikal na AI, kahit na ito ay higit na mahusay sa mga doktor. Ito ay higit sa lahat dahil sa kanilang paniniwala na ang kanilang mga medikal na pangangailangan ay natatangi at hindi lubos na mauunawaan o matugunan ng mga algorithm. Samakatuwid, ang isang pangunahing hamon para sa mga tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan ay ang maghanap ng mga paraan upang malampasan ang paglaban na ito at bumuo ng tiwala sa AI.

Mga implikasyon ng diagnosis ng AI

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng diagnosis ng AI ang:

• Tumaas na kahusayan at pagiging produktibo sa pangangalagang pangkalusugan.
• Pinahusay na mga resulta sa robotic surgery, na humahantong sa katumpakan at nabawasan ang pagkawala ng dugo.
• Maaasahang maagang yugto ng diagnosis ng mga sakit tulad ng demensya.
• Nabawasan ang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan sa mahabang panahon dahil sa nabawasan na pangangailangan para sa mga hindi kinakailangang pagsusuri at nakakapinsalang epekto.
• Isang pagbabago sa mga tungkulin at responsibilidad ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan.
• Mga pagbabago sa medikal na edukasyon upang isama ang pag-unawa at pagtatrabaho sa AI.
• Potensyal na pushback mula sa mga pasyenteng lumalaban sa AI, na nangangailangan ng pagbuo ng mga diskarte upang bumuo ng tiwala.
• Tumaas na pangangailangan para sa pamamahala at proteksyon ng data dahil sa malawakang paggamit ng data ng pasyente.
• Potensyal para sa mga pagkakaiba sa pag-access sa pangangalagang pangkalusugan kung ang pangangalagang nakabatay sa AI ay mas mahal o hindi gaanong naa-access sa ilang partikular na populasyon.
• Mga pagbabago sa mga regulasyon at patakaran sa pangangalagang pangkalusugan upang tanggapin at pangasiwaan ang paggamit ng AI.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Ganap bang papalitan ng AI ang mga tungkulin ng mga manggagamot, o madadagdagan ba nito ang kanilang mga tungkulin?
• Maaari bang mag-ambag ang mga sistemang nakabatay sa AI sa pagbabawas ng pangkalahatang mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan?
• Ano ang magiging lugar ng mga diagnostician ng tao sa hinaharap kung saan gumaganap ng malaking papel ang AI sa pagsusuring medikal?