Mga generative algorithm: Maaari ba itong maging ang pinaka nakakagambalang teknolohiya ng 2020s?

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Pebrero 21, 2023

Sa kabila ng mga maagang deepfake na iskandalo na dulot ng mga generative algorithm, ang mga teknolohiyang ito ng artificial intelligence (AI) ay nananatiling isang makapangyarihang tool na ginagamit ng maraming industriya—mula sa mga korporasyon ng media hanggang sa mga ahensya ng advertising hanggang sa mga studio ng pelikula—para lumikha ng mapagkakatiwalaang content. Ang ilang mga eksperto ay nangangatwiran na ang generative AI ay dapat na mas masusing subaybayan dahil ang mga kakayahan ng mga AI algorithm na ito ay malapit nang magkaroon ng potensyal na ilihis at linlangin ang publiko, hindi pa banggitin ang pag-automate ng malalaking bahagi ng white-collar labor.

Konteksto ng generative algorithm

Ang Generative AI, o mga algorithm na maaaring lumikha ng nilalaman (kabilang ang text, audio, larawan, video, at higit pa) na may kaunting interbensyon ng tao, ay gumawa ng mga makabuluhang hakbang mula noong 2010s. Halimbawa, ang Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ng OpenAI ay inilabas noong 2020 at itinuturing na pinaka-advanced na neural network ng uri nito. Maaari itong makabuo ng teksto na halos hindi makilala sa isang bagay na isusulat ng isang tao. Pagkatapos noong Nobyembre 2022, inilabas ng OpenAI ang ChatGPT, isang algorithm na nakakuha ng makabuluhang interes ng consumer, pribadong sektor, at media dahil sa nakamamanghang kakayahan nitong magbigay ng mga detalyadong tugon sa mga senyas ng user at ipahayag ang mga sagot sa maraming domain.

Ang isa pang generative na teknolohiya ng AI na nagiging popular (at sikat) ay mga deepfakes. Ang teknolohiya sa likod ng mga deepfakes ay gumagamit ng mga generative adversarial network (GAN), kung saan sinasanay ng dalawang algorithm ang isa't isa upang makagawa ng mga larawang malapit sa orihinal. Bagama't mukhang kumplikado ang teknolohiyang ito, naging madali itong gawin. Maraming online na application, gaya ng Faceswap at ZAO Deepswap, ay maaaring lumikha ng mga deepfake na larawan, audio, at video sa ilang minuto (at, sa ilang application, kaagad).

Bagama't ang lahat ng mga generative na tool na ito ay unang binuo upang isulong ang mga teknolohiya ng makina at malalim na pag-aaral, ginamit din ang mga ito para sa mga hindi etikal na kasanayan. Ang mga susunod na henerasyong disinformation at mga kampanyang propaganda ay umunlad gamit ang mga tool na ito. Ang sintetikong media, tulad ng mga op-ed na binuo ng AI, mga video, at mga larawan, ay humantong sa isang baha ng pekeng balita. Ginamit pa nga ang mga deepfake na comment bots para manligalig sa mga kababaihan at minorya online. 

Nakakagambalang epekto

Ang mga generative AI system ay mabilis na nakakaranas ng malawakang aplikasyon sa maraming industriya. Nalaman ng isang pag-aaral na inilathala noong 2022 ng Association for Computing Machinery na ang mga nangungunang kumpanya ng media gaya ng Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post, at ProPublica ay gumagamit ng AI upang makabuo ng buong mga artikulo mula sa simula. Kasama sa content na ito ang pag-uulat sa mga krimen, pamilihang pinansyal, pulitika, mga kaganapang pampalakasan, at mga usaping panlabas.

Mas madalas ding ginagamit ang Generative AI bilang input habang nagsusulat ng mga text para sa iba't ibang application, anuman mula sa content na binuo ng user at kumpanya hanggang sa mga ulat na isinulat ng mga institusyon ng pamahalaan. Kapag isinulat ng AI ang teksto, kadalasang hindi nabubunyag ang pagkakasangkot nito. Ang ilan ay nagtalo na dahil sa potensyal para sa maling paggamit, ang mga gumagamit ng AI ay dapat maging transparent tungkol sa paggamit nito. Sa katunayan, ang ganitong uri ng paghahayag ay malamang na maging batas sa huling bahagi ng 2020s, gaya ng iminungkahi ng Algorithmic Justice at Online Platform Transparency Act ng 2021. 

Ang isa pang lugar kung saan kailangan ang pagbuo ng AI disclosure ay sa advertising. Nalaman ng isang pag-aaral noong 2021 na inilathala sa Journal of Advertising na ang mga advertiser ay nag-o-automate ng maraming proseso para gumawa ng "mga synthetic na ad" na nabuo sa pamamagitan ng pagsusuri at pagbabago ng data. 

Ang mga advertiser ay madalas na gumagamit ng mga taktika sa pagmamanipula upang gawing mas personalized, makatuwiran, o madamdamin ang mga ad upang gugustuhin ng mga mamimili na bilhin ang produkto. Kasama sa pagmamanipula ng ad ang anumang pagbabagong ginawa sa isang ad, gaya ng retoke, make-up, at pag-iilaw/anggulo. Gayunpaman, ang mga kasanayan sa digital manipulation ay naging napakalubha na maaari silang magdulot ng hindi makatotohanang mga pamantayan sa kagandahan at body dysmorphia sa mga kabataan. Ilang bansa, gaya ng UK, France, at Norway, ang nag-utos na tahasang sabihin ng mga advertiser at influencer kung namanipula ang kanilang content.

Mga implikasyon ng mga generative algorithm

Ang mas malawak na implikasyon ng mga generative algorithm ay maaaring kabilang ang: 

• Maraming white-collar na propesyon—gaya ng software engineering, abogado, customer service representative, sales representative, at higit pa—ang makakakita ng pagtaas ng automation ng kanilang mga responsibilidad sa trabaho na mas mababa ang halaga. Mapapabuti ng automation na ito ang pagiging produktibo ng karaniwang manggagawa habang binabawasan ang pangangailangan para sa mga kumpanya na kumuha ng labis. Bilang resulta, mas maraming kumpanya (lalo na ang mga mas maliit o mas mababa ang mataas na profile na kumpanya) ang magkakaroon ng access sa mga dalubhasang propesyonal sa isang kritikal na panahon kapag ang lakas-paggawa sa buong mundo ay lumiliit dahil sa boomer retirement.
• Ginagamit ang Generative AI para mag-ghostwrite ng mga piraso ng opinyon at mga artikulo sa pamumuno ng pag-iisip.
• Ang tumaas na paggamit ng generative AI upang i-streamline ang digital versioning, kung saan ang iba't ibang anggulo ng parehong kuwento ay sabay na isinusulat.
• Ang deepfake na content ay ginagamit sa mga advertisement at pelikula para matanggal ang edad ng mga aktor o ibalik ang mga namatay na.
• Ang mga deepfake na app at teknolohiya ay nagiging mas naa-access at mura, na nagbibigay-daan sa mas maraming tao na lumahok sa propaganda at disinformation.
• Higit pang mga bansa na nangangailangan ng mga kumpanya na ibunyag ang paggamit ng nilalamang binuo ng AI, katauhan, manunulat, celebrity, at influencer.

Mga tanong na ikokomento

• Paano ginagamit ang generative AI sa iyong linya ng trabaho, kung mayroon man?
• Ano ang iba pang mga benepisyo at panganib ng paggamit ng AI upang makagawa ng maramihang nilalaman?