Mga autonomous na parmasya: Ang AI at mga gamot ba ay isang magandang kumbinasyon?

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Septiyembre 2, 2022

Buod ng pananaw

Ang mga parmasya ay lalong gumagamit ng artificial intelligence (AI) upang i-automate ang mga gawain tulad ng pagbibilang ng mga tableta at pamamahala ng imbentaryo, na nagpapahintulot sa mga parmasyutiko na tumutok sa pangangalaga ng pasyente at bawasan ang mga error sa gamot, na isang malaking alalahanin sa kalusugan. Ang mga pag-unlad sa teknolohiya ng AI ay binuo upang mapabuti ang katumpakan ng reseta at mapahusay ang kaligtasan ng pasyente. Habang nagiging mas nagsasarili ang mga parmasya, may mas malawak na implikasyon, kabilang ang mga pagbabago sa regulasyon, mga bagong produkto ng insurance, at pinahusay na mga hakbang sa cybersecurity.

Konteksto ng mga autonomous na parmasya

Ang pag-automate ng mga manual na gawain ay isa sa mga pangunahing paraan ng paggamit ng mga parmasya ng artificial intelligence (AI), kabilang ang pagbibilang ng mga tabletas o kapsula, pagsasama-sama, pamamahala ng imbentaryo, at pakikipag-ugnayan sa mga manggagamot para sa mga refill o paglilinaw. Ang pag-automate ng mga gawain ay nagbibigay-daan sa mga parmasyutiko na tumuon sa iba pang gawain, tulad ng pagtukoy sa mga potensyal na mapanganib na pakikipag-ugnayan ng gamot; ito ay partikular na mahalaga dahil 7,000 hanggang 9,000 indibidwal ang namamatay bawat taon sa Estados Unidos dahil sa mga error sa gamot. Bukod pa rito, ang halaga ng emosyonal at pisikal na trauma na dulot ng mga error sa gamot ay lumampas sa $40 bilyon USD bawat taon. 

Ang isang ulat na inilabas ng Kagawaran ng Kalusugan at Pangangalagang Panlipunan sa England ay tinatayang 237 milyong mga error sa gamot noong 2018. Kahit na ang 72 porsiyento ay nagdadala ng kaunti o walang potensyal para sa pinsala, ang bilang ay nakakagambala pa rin. Ayon sa ulat, ang mga masamang reaksyon sa gamot ay makabuluhang nagdudulot ng mga error sa gamot, na nagreresulta sa 712 na pagkamatay taun-taon sa UK. Kailangan ang matinding katumpakan upang matiyak ang kaligtasan ng pasyente, na maaaring maabot gamit ang mga self-learning machine. 

Maaaring suportahan ng mga tool at automation na pinapagana ng AI ang mga parmasyutiko sa kanilang paggawa ng desisyon. Halimbawa, makakatulong ang mga tool na pinapagana ng AI na matukoy ang mga pattern sa data na maaaring hindi ma-detect ng mga tao. Ang pagtukoy at pagsusuri ng data ay maaaring makatulong sa mga parmasyutiko sa paggawa ng mas matalinong mga desisyon tungkol sa pagrereseta ng mga gamot at tumulong na mapansin ang mga potensyal na problema sa pamamahagi ng gamot.

Nakakagambalang epekto

Maraming tech na kumpanya ang gumagawa ng mga automation solution para sa mga parmasya at health center. Halimbawa, ang MedAware na nakabase sa Israel ay gumagamit ng malaking data analytics at machine learning para i-dissect ang libu-libong Electronic Medical Records (EMRs) para maunawaan kung paano tinatrato ng mga doktor ang mga pasyente sa mga totoong sitwasyon. Ipina-flag ng MedAware ang mga hindi pangkaraniwang reseta bilang posibleng pagkakamali, na nag-uudyok sa doktor na mag-double check kapag ang isang bagong gamot ay hindi sumusunod sa karaniwang pattern ng paggamot.

Ang isa pang halimbawa ay ang MedEye na nakabase sa US, isang sistema ng kaligtasan ng gamot na gumagamit ng artificial intelligence upang tulungan ang mga nars na maiwasan ang mga error sa gamot. Gumagamit ang system ng mga scanner para sa mga tabletas at kapsula at camera para matukoy ang iba pang mga gamot. Inihahambing ng software ang mga gamot laban sa mga sistema ng impormasyon sa ospital upang matiyak ang katumpakan.

Samantala, inilalapat ng biotech firm na PerceptiMed ang AI upang suriin ang mga gamot sa panahon ng dispensing at pangangasiwa. Binabawasan ng teknolohiyang ito ang mga error sa gamot habang pinapahusay ang kaligtasan at kasiyahan ng pasyente sa pamamagitan ng pagtukoy sa dosis ng bawat gamot sa real-time habang tinitiyak ang paghahatid sa tamang pasyente. Binibigyang-daan ng automation ang mga pasilidad at parmasya sa pangangalagang pangkalusugan na balansehin at ipamahagi ang mga workload habang pinapanatili ang pagsunod, pagsunod, at kahusayan. 

Mga implikasyon ng mga autonomous na parmasya

Ang mas malawak na implikasyon ng mga autonomous na parmasya ay maaaring kabilang ang: 

• Ang mga kagawaran ng kalusugan ay gumagawa ng mga regulasyon kung sino ang mananagot para sa mga panganib at pananagutan ng AI para sa mga maling diagnosis at mga error sa gamot. 
• Ang mga tagapagbigay ng insurance ay gumagawa ng mga AI risk package para sa mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan gamit ang automation.
• Ang mga kumpanya ng cybersecurity ay gumagawa ng mga solusyon para sa kaligtasan ng data ng kalusugan. 
• Mas maraming smartphone app ang makakatulong sa mga pasyente na subaybayan at ihambing ang kanilang mga gamot at reseta. 
• Ang pagtaas ng paggamit ng Internet of Things (IoT) para ikonekta ang mga scanner, camera, at sensor para matiyak ang mga tumpak na diagnosis at reseta.
• Mga parmasyutiko na tumutuon sa pangangalagang nakasentro sa pasyente habang pinamamahalaan ng mga makina ang pamamahagi at direksyon ng mga gamot.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano pa sa palagay mo maaaring baguhin ng automation ang mga parmasya?
• Ano ang mga posibleng pagsusuri upang matiyak na gumagana nang maayos ang automation ng parmasya? 
• Sino ang may kasalanan para sa AI at pagkabigo ng automation sa isang setting ng pangangalagang pangkalusugan?