LaMDA: Google'ın dil modeli, insandan makineye görüşmeleri yükseltiyor

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

LaMDA: Google'ın dil modeli, insandan makineye görüşmeleri yükseltiyor

LaMDA: Google'ın dil modeli, insandan makineye görüşmeleri yükseltiyor

Alt başlık metni
Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli (LaMDA), yapay zekanın kulağa daha insansı gelmesini sağlayabilir.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • Ocak 3, 2023

    Google'ın LaMDA'sı, organik ve anlamlı insan konuşmalarını simüle etmeyi amaçlar. Bunu yapmak için firmanın mühendisleri, algoritmaları takip etmek yerine bilgileri sentezlemek için bir eğitim metodolojisi geliştirdiler. Bu özellik, aracın bağlamı daha kolay anlamasına ve buna göre tepki vermesine olanak tanır.

    LaMDA bağlamı

    İnsan konuşmasının tahmin edilemez ve bazen yapılandırılmamış doğası, sohbet robotları ve sanal asistanlar için gerçek bir zorluk teşkil ediyor. Geleneksel dil modelleri, insan konuşmalarına katılmak için önceden programlanmış bilgileri kullandığından, eğitim verileri artık insan muhakemesini ve niyetini anlayamadığında, ani çıkmazlara varma eğilimindedirler. Google, bu doğal olmayan ilerlemeyi LaMDA aracılığıyla değiştirmeye çalışıyor. Dil modeli, Google Research'ün açık kaynaklı sinir ağı sistemi olan Transformer üzerine kurulmuştur. Bu mimari, birçok kelimeyi (örneğin bir cümle veya paragraf) yorumlamak, bu terimlerin nasıl ilişkili olduğuna odaklanmak ve ardından hangi kelimelerin geleceğini düşündüğünü tahmin etmek için eğitilebilen bir model oluşturur.

    2022 Google yıllık geliştirici konferansı (G/Ç) sırasında CEO Sundar Pichai, LaMDA 2.0'ın geliştirilmiş yeteneklerini gösterdi. Firma, AI Test Kitchen uygulaması adlı bir geliştirici test kiti yayınladı. Bu uygulamada, üç demo LaMDA'nın yeteneklerini sergiliyor. 

    İlk özellik, LaMDA'dan farklı senaryo türlerini tanımlamasının veya "hayal etmesinin" istendiği Imagine It idi. Örneğin, bir kullanıcı modelden Mariana Çukuru'nda olmanın görüntülerini, seslerini ve verdiği hissi açıklamasını isteyebilir. 
    Aşağıdaki demo, LaMDA'nın bir ana konu etrafında bir sohbete girdiği Talk About It idi. Kullanıcı ne kadar konu dışı fikirler ortaya atarsa ​​atsın, model her zaman sohbeti asıl konuya döndürmeye çalışır. 
    Son olarak, LaMDA'nın bir birincil hedefi ilgili alt görevlere ayırdığı Listele vardı. Örneğin, bir kullanıcı bir sebze bahçesinin nasıl inşa edileceğine dair ipuçları sorabilir ve model, kullanıcının dikmek istediği sebzeleri listelemek ve en iyi tohumları nereden satın alacağını bilmek gibi yapmaya başlayabileceği farklı mini görevler önerir. 

    Yıkıcı etki

    Google'ın LaMDA hakkındaki makalesine göre, aracı şirketin yapay zeka ilkelerine uyacak şekilde tasarladı. Dil inanılmaz bir araç olsa da bazen kötüye kullanılabilir. Dilden öğrenen modeller, önyargıları, nefret dolu konuşmaları veya yanlış bilgileri öğrenerek ve tekrarlayarak bu suiistimali sürdürmeye devam edebilir. Model yalnızca doğru verilerle eğitilmiş olsa bile, yine de etik olmayan amaçlar için ince ayar yapılabilir. Google'ın çözümü, diğer araştırmacıları LaMDA'nın eğitim verilerini analiz etmeye davet eden açık kaynaklı kaynaklar oluşturmaktır. 

    Aracın artan duyarlılık, özgüllük ve ilgi çekicilik seviyeleri (insan değerlendiriciler tarafından değerlendirilen SSI), sanal asistanlar ve sohbet robotları için daha yararlı yollar oluşturur. Basitçe emirlere uymak yerine, bu botlar kısa sürede açık uçlu konuşmalar yapabilir, alternatif çözümler önerebilir, açıklama isteyebilir ve genel olarak ilgi çekici sohbetçiler haline gelebilir. 

    Bu özellikler, onları müşteriyle yüz yüze görüşmeler için daha uygun hale getirir. Bir örnek, turistler tarafından sorulan sorulara bağlı olarak arka plan veya tarihsel bilgileri daha uyumlu bir şekilde sunabilen sanal tur rehberlerini içerebilir. İş sohbet botları, karmaşıklıklardan bağımsız olarak tüm müşteri endişelerini giderebilir. Devlet kurumları, vatandaşlara kamu hizmetlerinden yararlanma konusunda yardımcı olabilecek yapay zeka kılavuzları oluşturabilir. LaMDA'nın bu ticari kullanışlılık düzeyine ulaşması için daha kat etmesi gereken çok yol olsa da, devam eden ilerlemesi genel olarak doğal dil işleme (NLP) alanı için umut vericidir. 

    LaMDA'nın Etkileri

    LaMDA'nın daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

    • Müşteri sohbet botları ve dijital asistanlar yıldan yıla gelişmeye devam ediyor. Bu eğilim, insanların çevrimiçi veya telefonda başka bir insanla konuştuklarına inanmalarına neden olabilir.
    • LaMDA, aksanlar, lehçeler, kelimelerin kültürel kullanımı, argo ve diğer konuşma kalıplarındaki nüansları belirlemek için sürekli olarak eğitilmektedir.
    • Daha fazla müşteri, bir sohbet botu telefonla onlarla etkileşime geçtiğinde tam açıklama ve şeffaflık istiyor.
    • İnsanları/kurbanları, sesleri veya konuşma kalıplarını taklit ederek hassas bilgileri yayınlamaları için kandırmak üzere akıllı sohbet robotlarını kullanmaya çalışan dolandırıcılar.
    • Irkçılığı ve ayrımcılığı pekiştirebilecek, insan tarafından yazılmış eğitim verileri nedeniyle artan algoritma yanlılığı riski.

    Yorum yapılacak sorular

    • LaMDA veya diğer AI muhatapları kamu hizmetlerini nasıl iyileştirebilir?
    • Daha iyi bir yapay zeka konuşmacısının hayatınızı kolaylaştırabileceği başka yollar nelerdir?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: