Otomatik transkripsiyon sağlığı

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 18 Kasım 2021

Otomatik tıbbi transkripsiyon, geleneksel manuel uygulamaların yerini verimli ve uygun maliyetli çözümlerle değiştiriyor. Sağlık kurumları, dokümantasyon süreçlerini kolaylaştırmak ve doğruluğu artırmak için konuşmayı metne dönüştürme teknolojisini benimsiyor. Ancak hasta verilerinin güvenliği ve mahremiyetine ilişkin endişeler, sağlam siber güvenlik önlemlerinin önemini vurguluyor. 

Otomatik transkripsiyon bağlamı

Hasta kayıtlarının yazıya geçirilmesi görevi geleneksel olarak tıbbi asistanlara düşmüştür. Bu uygulama her ne kadar geçmişten gelen bir uygulama olsa da, giderek daha fazla verimsiz ve maliyetli olarak görülüyor. Çoğu zaman yoğun programlarla boğuşan doktorlar, transkripsiyon için notları dikte etmeye çok az zaman buluyorlar. Üstelik, otomatik yazılım kullanmanın mali sonuçları, hastaneler için ek personel alımına kıyasla önemli ölçüde daha az külfetlidir. 

Sonuç olarak, birçok sağlık kurumu, konuşmayı metne tanıma teknolojisini kullanan otomatik transkripsiyon hizmetlerine yöneliyor. Bunun bir örneği, bakım noktasında hasta karşılaşmalarını otomatik olarak doğru ve verimli bir şekilde belgeleyen bir klinik istihbarat çözümü olan Dragon Ambient eXperience'tır (Nuance DAX). Aynı zamanda çok taraflı konuşmaları ortam ortamında yakalar ve aynı zamanda bu konuşmaları dokümantasyon standartlarına uygun kapsamlı klinik notlara dönüştürür.

Ancak tıbbi transkripsiyonun ihtiyaçları, normal yazılımların kaldırabileceğinden daha karmaşıktır. Yerleşik transkripsiyon yeteneklerine sahip genel yönetim yazılımı, hastane ortamında sıklıkla yetersiz kalır. Sağlık sektörü, çeşitli tıbbi terminolojileri tanıyabilen transkripsiyon yazılımlarına ihtiyaç duymaktadır. Otomatik transkripsiyon yazılımı, kayıt tutma sürecini manuel girişe göre çok daha fazla basitleştirse de, bazı zorlukları da vardır. Doktorların hâlâ yazım hataları açısından belgeleri incelemesi gerekiyor.

Yıkıcı etki 

Otomatik transkripsiyon teknolojisi daha doğru ve verimli hale geldikçe, şu anda tıbbi asistanlar tarafından gerçekleştirilen birçok görevin yerini alma potansiyeline sahiptir. Bu, belirli iş rollerinde azalmaya yol açsa da, yine de profesyonellerin otomatik yazılım tarafından oluşturulan belgeleri yeniden okumasına ihtiyaç duyulabilir. Bu adım, doğruluğun korunmasını sağlar ve yanlış reçete veya ameliyatlara yol açabilecek hata riskini ortadan kaldırır. 

Tıbbi transkripsiyon, 2020'den 2024'e kadar tahmini yıllık bileşik büyüme oranının yaklaşık 17 milyar ABD doları tutarında net artışla yüzde beş olduğu, yükselen bir endüstridir. Otomatik transkripsiyon hizmetlerine olan talep arttıkça, bu teknolojiyi destekleyen yazılım ve sistemleri geliştirecek ve sürdürecek yetenekli BT uzmanlarına ihtiyaç duyulacaktır. BT kuruluşlarındaki tıbbi uzmanlar, otomatik transkripsiyonun mevcut sağlık sistemlerine sorunsuz entegrasyonunun sağlanmasında çok önemli bir rol oynayacak. Tıbbi terminoloji veritabanlarının yönetilmesinden, hasta verilerini korumak için güvenlik önlemlerinin uygulanmasından ve transkripsiyon süreçlerinin verimliliğinin optimize edilmesinden sorumlu olacaklar. 

Ancak hasta gizliliği ve veri güvenliği konusunda da endişeler var. Hasta kayıtları dijitalleştirilip otomatikleştirildikçe, veri hırsızlığı ve sağlık ağlarını hedef alan siber saldırı riski de artıyor. Şirketlerin ve hükümetlerin hasta bilgilerini korumak için esnek siber güvenlik önlemlerine öncelik vermesi çok önemlidir. Bu önlemler, güvenlik açıklarını tespit etmek ve gidermek için şifreleme protokollerinin uygulanmasını, erişim kontrollerini ve düzenli güvenlik denetimlerini içerir.

Otomatik transkripsiyonun sağlık hizmetlerinde etkileri

Sağlık hizmetlerinde otomatik transkripsiyonun daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

• Tıbbi asistanlar ve katipler için daha az sayıda iş mevcuttur. 
• Tıp bilgisi olan mezunlar için teknoloji şirketlerinde daha büyük bir iş piyasası. 
• Hastanelerde siber güvenlik için daha önemli fonlar sağlanması, BT ve siber güvenlik mezunlarının işlerinde artışa yol açıyor.
• Düşük yüzdeli hata oranlarını garanti eden dijital hizmetlere olan talep, teknoloji şirketlerini ilgili araştırma ve geliştirme departmanlarına yatırım yapmaya teşvik ediyor. 
• Hastaların kendi tıbbi kayıtlarına daha kolay erişmesi, sağlık hizmetleri kararlarına daha fazla katılım sağlanması ve hasta merkezli bakımın teşvik edilmesi.
• Otomatik transkripsiyon sistemlerinde hasta verilerinin mahremiyetini ve güvenliğini sağlamak için düzenlemeler ve standartlar belirleyen hükümetler.
• Otomatik tıbbi transkripsiyon, dokümantasyon süreçlerini kolaylaştırarak sağlık profesyonellerinin üzerindeki yükü hafifletiyor ve onların hasta bakımına daha fazla odaklanmasını sağlıyor.
• Doğal dil işleme, konuşma tanıma ve yapay zeka alanındaki yenilikler, sağlık hizmetlerinin ötesinde diğer sektörlerde ve uygulamalarda da ilerlemelere yol açıyor.
• Manuelden otomatik transkripsiyona geçiş, kağıt kullanımını azaltarak daha sürdürülebilir ve çevre dostu bir sağlık sistemine katkıda bulunur.

Dikkate alınması gereken sorular

• Veri ihlallerini önlemek için hastanelerde otomatik yazılım kullanımının siber güvenlik uzmanları tarafından düzenlenmesi gerektiğini düşünüyor musunuz? 
• Otomatik transkripsiyon hizmetlerinin hasta verilerini kaydetmek için kullanılabilecek kadar doğru olduğunu düşünüyor musunuz?