Veri bilimcisi cirosu: Gelişmekte olan bir meslekte tükenmişlik

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Veri bilimcisi cirosu: Gelişmekte olan bir meslekte tükenmişlik

Veri bilimcisi cirosu: Gelişmekte olan bir meslekte tükenmişlik

Alt başlık metni
Veri yeni metaysa, veri bilimciler neden tepeler için koşuyor?
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • 25 Nisan 2022

    Analiz özeti

    Veri profesyonelleri arasında artan tükenmişlik, endüstriler genelinde bir dalgalanma etkisi yaratıyor; veri bilimcileri genellikle ortalama 1.7 yıl sonra pozisyonlarından ayrılıyor. Bu eğilimin kökleri, veri profesyonellerinin rolü ve yeteneklerine ilişkin organizasyonel yanlış anlamaların yanı sıra gerçekçi olmayan beklentiler ve kısıtlayıcı politikalardan kaynaklanmaktadır. Uzun vadeli sonuçlar arasında gelecekteki stratejilere yönelik riskler, veri kaynaklarındaki istikrarsızlık ve veriye dayalı karar alma sürecine duyulan güvenin aşınması yer alıyor.

    Veri bilimcilerin ciro bağlamı

    Veriler hızla geleceğin ekonomilerini tanımlayan ve yönlendiren en temel kaynaklar arasında yer alıyor. Veri bilimcileri, bu yeni ürünün potansiyel gücünü açığa çıkarmada kritik önem taşıyor; ancak bu profesyoneller, zamanlarına olan talep arttıkça artan baskı altında kalıyor. Her gün (2.5) oluşturulan 2021 eksabayttan fazla veriyle, giderek daha fazla şirket ve kuruluş, topladıkları verilerden değer ve öngörü elde etmeye veya mevcut süreçleri optimize etmek için sistemlerini genişletmeye başlıyor.

    Veri toplama için daha fazla fırsat ortaya çıktıkça nitelikli veri bilimi uzmanlarına, analistlere ve mühendislere olan ihtiyaç da artıyor. Ancak çevrimiçi veri becerileri eğitimi sağlayıcısı 2021 Data Science tarafından Ekim 365'de yapılan bir ankete göre, ankete katılan 97 veri mühendisinin yüzde 600'si günlük işlerinde tükenmişlik yaşadı. Yüzde yetmiş dokuzu sektörden tamamen ayrılmayı düşünüyor. 

    Bu önemli pozisyondaki personel değişimi şirketler için büyük aksaklıklara neden olsa da bunun temel nedeni veri bilimcileri ve mühendislerinin veri üretkenliği ve genel iş çevikliği üzerindeki önemli etkisidir. Bu profesyoneller, iş ortamında hızlı karar alma ve uyum sağlama açısından hayati önem taşıyan verilerin yönetilmesinde ve yorumlanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Ancak veri uzmanları arasındaki tükenmişliğin altında yatan neden yaygın ve yapısaldır.

    Yıkıcı etki

    Veri uzmanları arasındaki tükenmişliğin temel nedenleri, rolleri ve yeteneklerine ilişkin kurumsal anlayış eksikliğinden kaynaklanmaktadır. 1.7 anketine göre veri bilimcileri mevcut işverenlerinde ortalama yalnızca 2021 yıl kalacaklar. Gerçekçi olmayan beklentiler ve kısıtlayıcı veri yönetimi politikaları ile analitiklere yönelik sık sık yapılan talepler, ilgili işverenlerini olumlu yönde etkileme yeteneklerini sınırlıyor.

    Veri bilimcilere yönelik yüksek talep, işverenlerini değiştirmek isteyen profesyoneller için yeni istihdam bulmanın nispeten kolay olduğu anlamına geliyor. Ancak bu geçiş kolaylığı, kariyerlerinde istikrar ve süreklilik eksikliğine yol açabilir. Şirketler için veri bilimcilerini tutma ihtiyacı, analitik işbirliğini ve üretkenliği artırmak için verimli ve güvenilir iş akışı süreçlerinin uygulanması da dahil olmak üzere, organizasyonel yapıların bu profesyonelleri engellemek yerine desteklemesi gerektiği anlamına gelir. Karşılaşılan sorunların boyutu ve becerilerine olan yüksek talep göz önüne alındığında, mali teşviklerin tek başına veri bilimcilerini tatmin edici olmayan işlerde tutması pek olası değildir; bu da destekleyici bir çalışma ortamının önemini vurgulamaktadır.

    Hükümetler ve politika yapıcılar için, veri uzmanları arasındaki yüksek personel değişimi eğilimi, modern ekonomiler için hayati önem taşıyan bir alanda istikrarlı ve vasıflı bir işgücünün sürdürülmesinde zorluk teşkil ediyor. Profesyonellerin roller arasında sürekli yer değiştirmesi, kurumsal bilgi ve uzmanlık kaybına yol açarak uzun vadeli projeleri ve ulusal rekabet gücünü etkileyebilir. Eğitim kurumlarının yalnızca veri bilimcilerini teknik beceriler konusunda eğitmeye değil, aynı zamanda işverenleri ve yöneticileri bu profesyoneller için elverişli bir ortam yaratmanın önemi konusunda eğitmeye de odaklanmaları gerekebilir. 

    Yüksek veri bilimcisi cirosunun etkileri 

    Yüksek veri bilimci değişiminin daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

    • Veri profesyonellerinden yararlanamamaları ve etkili bir şekilde çalışamamaları nedeniyle gelecekteki büyümeyi ve stratejilerini riske atan kuruluşlar, pazar genişlemesinde ve rekabetçi konumlandırmada fırsatların kaçırılmasına yol açıyor.
    • Şirketlerin dahili olarak gelişebilmesi için veri analitiğine yönelik sağlam bir temel oluşturamaması ve bu bilginin ek değer yaratmak için işletme geneline yayılması, tüketici ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini engelliyor.
    • Kararsız veri kaynakları ve analitikler, bir kuruluşun karar verme, fırsatları yakalama ve müşterilere uygun teklifler sunma yeteneğini etkileyen kritik içgörülerin akışını sınırlayarak müşteri memnuniyeti ve sadakatinin azalmasına neden olur.
    • Yeni veri profesyonellerinin işe alınması ve eğitilmesinden oluşan sürekli bir döngü, operasyonel maliyetlerin artmasına ve stratejik planlama ve yürütme için verilerin kullanılmasında verimliliğin azalmasına yol açıyor.
    • Veri profesyonelleri için rekabetçi bir iş piyasasının yaratılması, maaş enflasyonuna ve şirketler için maliyetlerin artmasına yol açarak, küçük ve orta ölçekli işletmeler için veri odaklı çözümlerin satın alınabilirliğini potansiyel olarak etkileyebilir.
    • Eğitim odağında, veri profesyonelleri için uzmanlaşmış eğitime doğru potansiyel bir değişim; bu, daha vasıflı bir iş gücüne yol açar, ancak muhtemelen piyasada aşırı doygunluk yaratır ve diğer hayati çalışma alanlarını ihmal eder.
    • Hükümetlerin kritik veri rollerinde istikrarlı ve vasıflı bir iş gücü sağlamakta zorlanması, özellikle sağlık hizmetleri ve altyapı planlaması gibi veri analizine dayalı alanlarda politika geliştirme ve uygulamada potansiyel gecikmelere yol açıyor.
    • Veri uzmanlarının kentsel alanlarda yoğunlaşmasıyla işgücü demografisindeki değişim, beceri dağılımı ve ekonomik kalkınmada potansiyel bölgesel dengesizliklere yol açıyor.
    • Veri profesyonellerindeki sık değişiklikler ve analizde tutarlılık eksikliği nedeniyle veriye dayalı karar alma sürecine duyulan güvenin potansiyel erozyonu, tüketiciler ve paydaşlar arasında veri içgörülerinin güvenilirliği konusunda şüpheciliğe yol açıyor.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Veri bilimi uzmanlarına daha yüksek ücret teklif etmenin, bu profesyonellerin karşılaştığı zorluklar konusunda önemli bir fark yaratacağını düşünüyor musunuz?
    • Çoğu kuruluş için merkezi veri ve veri analizinin nasıl bir hale geldiği göz önüne alındığında, yöneticilerin/yöneticilerin, çalışanları başarı için en uygun şekilde konumlandırmak için gerekli değişikliklere ayak uydurduğunu düşünüyor musunuz?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: