AI Teşhisi: AI doktorlardan daha iyi performans gösterebilir mi?

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 8 Mart, 2022

Analiz özeti

Yapay zekanın (AI), geleneksel olarak doktorlar tarafından gerçekleştirilen birçok görevi üstlenerek tıbbi tesislerin ayrılmaz bir parçası haline geleceği tahmin ediliyor. Doğru, uygun maliyetli bakım sağlama yeteneğiyle yapay zeka, sağlık sektörü için muazzam bir potansiyel sunuyor. Ancak bu potansiyeli tam anlamıyla gerçekleştirmek için hastanın güvenini kazanmanın zorluğunun üstesinden gelinmelidir.

Yapay zeka teşhis bağlamı

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, çeşitli uygulamalarda umut vaat eden önemli ilerlemeler kaydediyor. Yapay zeka, cilt kanserini doğru bir şekilde tespit eden akıllı telefon uygulamalarından, göz hastalıklarını uzmanlar kadar yetkin bir şekilde tanımlayan algoritmalara kadar, teşhis konusundaki potansiyelini kanıtlıyor. Özellikle IBM'in Watson'ı, kalp hastalığını birçok kardiyologdan daha doğru bir şekilde teşhis etme yeteneğini gösterdi.

Yapay zekanın insanlar tarafından gözden kaçabilecek kalıpları tespit etme yeteneği önemli bir avantajdır. Örneğin Matija Snuderl adlı bir nöropatolog, genç bir kızın tekrarlayan tümörünün tüm genom metilasyonunu analiz etmek için yapay zekayı kullandı. AI, tümörün, doğru olduğu doğrulanan patoloji sonucundan farklı bir tür olan glioblastoma olduğunu öne sürdü.

Bu vaka, yapay zekanın geleneksel yöntemlerle açıkça görülemeyen kritik içgörüleri nasıl sağlayabildiğini gösteriyor. Eğer Snuderl yalnızca patolojiye güvenmiş olsaydı, yanlış tanıya varabilir ve bu da etkisiz tedaviye yol açabilirdi. Bu sonuç, yapay zekanın doğru teşhis yoluyla hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyelini vurguluyor.

Yıkıcı etki

Yapay zekanın tıbbi teşhise entegrasyonu dönüştürücü bir potansiyel taşıyor. Makine öğreniminin ham hesaplama gücü göz önüne alındığında, tıbbi teşhis endüstrisinde doktorların rolünde önemli değişiklikler görülebilir. Ancak bu, değiştirmeyle ilgili değil, işbirliğiyle ilgili.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, doktorların yapay zeka tabanlı araçları teşhislerinde 'ikinci görüş' olarak kullanma olasılıkları artıyor. Bu yaklaşım, daha iyi hasta sonuçları elde etmek için insan doktorların ve yapay zekanın birlikte çalışmasıyla sağlık hizmetlerinin kalitesini artırabilir. Ancak bunun mümkün olabilmesi için hastanın AI'ya karşı direncinin aşılması çok önemlidir.

Araştırmalar, tıbbi yapay zeka doktorlardan daha iyi performans gösterse bile hastaların tıbbi yapay zekaya karşı dikkatli olma eğiliminde olduklarını gösteriyor. Bunun nedeni büyük ölçüde tıbbi ihtiyaçlarının benzersiz olduğuna ve algoritmalar tarafından tam olarak anlaşılamayacağına veya ele alınamayacağına olan inançlarından kaynaklanmaktadır. Bu nedenle sağlık hizmeti sağlayıcıları için temel zorluk, bu direncin üstesinden gelmenin ve yapay zekaya güven oluşturmanın yollarını bulmaktır.

AI tanısının etkileri

AI tanısının daha geniş etkileri şunları içerebilir:

• Sağlık hizmetlerinde verimlilik ve üretkenlik arttı.
• Robotik cerrahide daha iyi sonuçlar elde edilir, bu da hassasiyete ve kan kaybının azalmasına yol açar.
• Demans gibi hastalıkların güvenilir erken evre tanısı.
• Gereksiz testlere olan ihtiyacın ve zararlı yan etkilerin azalması nedeniyle uzun vadede sağlık bakım maliyetlerinin azalması.
• Sağlık çalışanlarının rol ve sorumluluklarında bir değişiklik.
• Tıp eğitiminde yapay zekayı anlamayı ve onunla çalışmayı içerecek değişiklikler.
• Yapay zekaya dirençli hastalardan gelebilecek olası geri dönüşler, güven inşa edecek stratejilerin geliştirilmesini gerektiriyor.
• Hasta verilerinin yaygın kullanımı göz önüne alındığında, veri yönetimi ve korumaya olan ihtiyaç arttı.
• Yapay zeka temelli bakımın belirli popülasyonlar için daha pahalı olması veya daha az erişilebilir olması durumunda, sağlık hizmetlerine erişimde eşitsizlikler ortaya çıkma potansiyeli.
• Yapay zeka kullanımına uyum sağlamak ve denetlemek için sağlık düzenlemeleri ve politikasındaki değişiklikler.

Dikkate alınması gereken sorular

• Yapay zeka doktorların rollerinin tamamen yerini mi alacak, yoksa rollerini mi artıracak?
• Yapay zeka tabanlı sistemler genel sağlık hizmetleri maliyetlerinin azaltılmasına katkıda bulunabilir mi?
• Yapay zekanın tıbbi teşhiste önemli bir rol oynadığı bir gelecekte insan teşhis uzmanlarının yeri ne olacak?