Tüketici sınıfı yapay zeka: Makine öğrenimini kitlelere ulaştırma

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Tüketici sınıfı yapay zeka: Makine öğrenimini kitlelere ulaştırma

Tüketici sınıfı yapay zeka: Makine öğrenimini kitlelere ulaştırma

Alt başlık metni
Teknoloji firmaları, herkesin gezinebileceği sıfır ve düşük kodlu yapay zeka platformları yaratıyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • Ocak 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure ve Google Cloud'dan daha erişilebilir düşük kodlu ve kodsuz teklifler, sıradan insanların kendi yapay zeka uygulamalarını bir web sitesini dağıtabildikleri kadar hızlı oluşturmalarına olanak tanıyacak. Bilim adamlarının son derece teknik AI uygulamaları, yerini çok daha kullanıcı dostu olan hafif tüketici uygulamalarına bırakabilir.

    Tüketici sınıfı yapay zeka bağlamı

    "BT'nin tüketicileştirilmesi", 2010'lar boyunca teknoloji çevrelerinde devam eden bir tema olmuştur, ancak 2022'den itibaren çoğu kurumsal yazılım teklifi, hantal, esnek olmayan ve oldukça teknik olmaya devam etmektedir. Bu paradigma kısmen, çoğu devlet kurumunda ve Fortune 1000 işletmesinde hala faaliyet gösteren çok fazla eski teknoloji ve sistemden kaynaklanmaktadır. Kullanıcı dostu yapay zeka oluşturmak kolay bir iş değildir ve genellikle maliyet ve teslimat zamanlaması gibi diğer öncelikler lehine bir kenara itilir. 

    Ek olarak, birçok küçük şirket, yapay zeka çözümlerini özelleştirebilecek şirket içi veri bilimi ekiplerinden yoksundur ve bu nedenle, bunun yerine genellikle yerleşik yapay zeka motorlarına sahip uygulamalar sunan sağlayıcılara güvenirler. Ancak bu satıcı çözümleri, şirket içi uzmanlar tarafından oluşturulan modeller kadar doğru veya özel olmayabilir. Çözüm, çok az deneyime sahip çalışanların tahmine dayalı modeller oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan otomatik makine öğrenimi (ML) platformlarıdır. Örneğin, ABD merkezli DimensionalMechanics şirketi, 2020'den beri müşterilerin ayrıntılı yapay zeka modelleri oluşturmasını kolaylaştırıyor. "Oracle" olarak anılan yerleşik yapay zeka, model oluşturma süreci boyunca kullanıcılara destek sağlıyor. Şirket, insanların Microsoft Office veya Google Docs gibi çeşitli yapay zeka uygulamalarını günlük iş rutinlerinin bir parçası olarak kullanacağını umuyor.

    Yıkıcı etki

    Bulut hizmeti sağlayıcıları, insanların yapay zeka uygulamaları oluşturmasını kolaylaştıracak eklentileri giderek daha fazla uyguluyor. 2022'de AWS, kod önerileri sağlayarak geliştirici üretkenliğini artırmaya yardımcı olan, makine öğrenimi destekli bir hizmet olan CodeWhisperer'ı duyurdu. Geliştiriciler, "S3'e bir dosya yükleyin" gibi, belirli bir görevi özetleyen bir yorum yazabilir ve CodeWhisperer, belirtilen görev için hangi bulut hizmetlerinin ve halk kitaplıklarının en uygun olduğunu otomatik olarak belirler. Eklenti ayrıca belirli kodu anında oluşturur ve oluşturulan kod parçacıklarını önerir.

    Bu arada, 2022'de Microsoft'un Azure'u, kod içermeyen veya az kod içeren bir dizi otomatik AI/ML hizmeti sundu. Bir örnek, herkesin yapay zeka uygulamalarını gerçek dünya ortamında oluşturmasına ve doğrulamasına yardımcı olmak için tasarlanmış vatandaş yapay zeka programıdır. Azure Machine Learning, otomatik makine öğrenimi ve toplu veya gerçek zamanlı uç noktalara dağıtım içeren bir grafik kullanıcı arabirimidir (GUI). Microsoft Power Platform, makine öğrenimi algoritmalarını uygulayan özel bir uygulama ve iş akışını hızla oluşturmak için araç takımları sağlar. Son işletme kullanıcıları artık eski iş süreçlerini dönüştürmek için üretim düzeyinde makine öğrenimi uygulamaları oluşturabilir.

    Bu girişimler, yapay zeka uygulamalarını test etmek veya yeni teknolojileri ve süreç çözümlerini keşfetmek isteyen, kodlama deneyimi çok az olan veya hiç olmayan bireyleri hedeflemeye devam edecek. İşletmeler, tam zamanlı veri bilimcileri ve mühendisleri işe alarak paradan tasarruf edebilir ve bunun yerine BT çalışanlarının becerilerini artırabilir. Bulut hizmeti sağlayıcıları da arayüzlerini daha kullanıcı dostu hale getirerek daha fazla yeni abone kazanarak fayda sağlar. 

    Tüketici sınıfı yapay zekanın sonuçları

    Tüketici sınıfı yapay zekanın daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

    • Müşterilerin uygulamaları kendilerinin oluşturmasına ve test etmesine olanak tanıyan kodsuz veya az kodlu yapay zeka platformları geliştirmeye odaklanan şirketler için büyüyen bir pazar.
    • Kamu ve özel operasyonların dijitalleşme hızında makro artış. 
    • Kodlama daha az teknik bir beceri haline gelebilir ve giderek daha fazla otomatikleştirilebilir, bu da daha geniş bir çalışan yelpazesinin yazılım uygulamalarının oluşturulmasına katılmasını sağlar.
    • Siber güvenlik sorunlarını tarayabilme dahil olmak üzere yazılım geliştirmeyi otomatikleştirecek daha fazla eklenti oluşturan bulut hizmeti sağlayıcıları.
    • Otomatik yapay zeka platformlarını kullanarak kod yazmayı kendi kendine öğrenmeyi seçen daha fazla insan.
    • Kodlama eğitimi programları, bu sıfır ve düşük kodlu uygulamalardan korkarak, orta ve lise müfredatlarına giderek daha fazla uyarlanıyor (veya yeniden dahil ediliyor).

    Yorum yapılacak sorular

    • Tüketici sınıfı AI uygulamaları kullandıysanız, bunların kullanımı ne kadar kolaydı?
    • Tüketici sınıfı yapay zeka uygulamalarının araştırma ve geliştirmeyi nasıl hızlandıracağını düşünüyorsunuz?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: