Emotion AI: AI'nın duygularımızı anlamasını istiyor muyuz?

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Emotion AI: AI'nın duygularımızı anlamasını istiyor muyuz?

Emotion AI: AI'nın duygularımızı anlamasını istiyor muyuz?

Alt başlık metni
Şirketler, insan duygularını analiz edebilen makinelerden yararlanmak için yapay zeka teknolojilerine yoğun bir şekilde yatırım yapıyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • Eylül 6, 2022

    Analiz özeti

    Duygu yapay zekası (AI), sağlık hizmetleri, pazarlama ve müşteri hizmetlerinde makinelerin insan duygularını anlama ve bunlara tepki verme şeklini değiştiriyor. Bilimsel temeli ve gizlilik kaygıları konusundaki tartışmalara rağmen bu teknoloji, Apple ve Amazon gibi şirketlerin bunu ürünlerine entegre etmesiyle hızla gelişiyor. Artan kullanımı, mahremiyet, doğruluk ve önyargıların derinleşme potansiyeli hakkında önemli soruları gündeme getirerek dikkatli düzenleme ve etik hususlara ihtiyaç duyulmasına neden oluyor.

    Duygu AI bağlamı

    Yapay zeka sistemleri insan duygularını tanımayı ve bu bilgileri sağlık hizmetlerinden pazarlama kampanyalarına kadar çeşitli sektörlerde kullanmayı öğreniyor. Örneğin web siteleri, izleyicilerin içeriklerine nasıl tepki verdiğini ölçmek için ifadeler kullanır. Ancak duygu yapay zekası iddia ettiği her şey midir? 

    Emotion AI (duygusal bilgi işlem veya yapay duygusal zeka olarak da bilinir), insan duygularını ölçen, anlayan, simüle eden ve bunlara yanıt veren bir AI alt kümesidir. Disiplin, MIT Medya laboratuvarı profesörü Rosalind Picard'ın "Affective Computing" kitabını yayınladığı 1995 yılına kadar uzanır. MIT Media Lab'e göre duygu yapay zekası, insanlar ve makineler arasında daha doğal etkileşime izin veriyor. Emotion AI iki soruyu yanıtlamaya çalışıyor: insanın duygusal durumu nedir ve nasıl tepki verecekler? Toplanan cevaplar, makinelerin hizmet ve ürünleri nasıl sağladığını büyük ölçüde etkiler.

    Yapay duygusal zeka genellikle duyarlılık analizi ile değiştirilir, ancak veri toplamada farklıdırlar. Duygu analizi, insanların sosyal medya gönderilerinin, bloglarının ve yorumlarının tonuna göre belirli konular hakkındaki görüşlerini belirlemek gibi dil çalışmalarına odaklanır. Bununla birlikte, duygu AI, duyguyu belirlemek için yüz tanıma ve ifadelere güvenir. Diğer etkili hesaplama faktörleri, ses kalıpları ve göz hareketindeki değişiklikler gibi fizyolojik verilerdir. Bazı uzmanlar, duyarlılık analizini duygu yapay zekasının bir alt kümesi olarak görür, ancak daha az gizlilik riski taşır.

    Yıkıcı etki

    2019 yılında, aralarında ABD'deki Northeastern Üniversitesi ve Glasgow Üniversitesi'nin de bulunduğu bir grup üniversitelerarası araştırmacı, duygu yapay zekasının sağlam bir bilimsel temele sahip olmadığını ortaya koyan çalışmalar yayınladı. Çalışma, analizi insanların mı yoksa yapay zekanın mı yürüttüğünün önemli olmadığını vurguladı; Yüz ifadelerine dayalı duygusal durumları doğru bir şekilde tahmin etmek zordur. Araştırmacılar, ifadelerin bir birey hakkında kesin ve benzersiz bilgi sağlayan parmak izleri olmadığını savunuyor.

    Ancak bazı uzmanlar bu analize katılmıyor. Hume AI'nin kurucusu Alan Cowen, modern algoritmaların insan duygularına tam olarak karşılık gelen veri kümeleri ve prototipler geliştirdiğini savundu. Yatırım finansmanı olarak 5 milyon ABD doları toplayan Hume AI, duygu yapay zeka sistemini eğitmek için Amerika, Afrika ve Asya'daki insanlardan oluşan veri kümelerini kullanıyor. 

    Duygu AI alanında ortaya çıkan diğer oyuncular HireVue, Entropik, Emteq ve Neurodata Labs'dir. Entropik, bir pazarlama kampanyasının etkisini belirlemek için yüz ifadelerini, bakışları, ses tonlarını ve beyin dalgalarını kullanır. Bir Rus bankası, müşteri hizmetleri temsilcilerini ararken müşteri duygularını analiz etmek için Neurodata'yı kullanıyor. 

    Big Tech bile duygu yapay zekasının potansiyelinden yararlanmaya başlıyor. 2016 yılında Apple, yüz ifadelerini analiz eden San Diego merkezli bir şirket olan Emotient'i satın aldı. Amazon'un sanal asistanı Alexa, kullanıcısının hüsrana uğradığını tespit ettiğinde özür diler ve yanıtlarını netleştirir. Bu arada, Microsoft'un konuşma tanıma AI firması Nuance, sürücülerin duygularını yüz ifadelerine göre analiz edebiliyor.

    Duygu yapay zekasının sonuçları

    Duygu yapay zekasının daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

    • Büyük teknoloji şirketleri, otonom araç sistemlerini geliştirmek ve yolcularla daha güvenli ve daha empatik etkileşimler sağlamak için yapay zeka, özellikle duygu yapay zekası konusunda uzmanlaşmış daha küçük şirketleri satın alıyor.
    • Müşteri destek merkezleri, ses ve yüz işaretlerini yorumlamak için duygu yapay zekasını birleştirerek tüketiciler için daha kişiselleştirilmiş ve etkili sorun çözme deneyimlerine yol açıyor.
    • Duygusal bilişime daha fazla fon akıyor, uluslararası akademik ve araştırma kuruluşları arasındaki işbirlikleri teşvik ediliyor, böylece insan-yapay zeka etkileşimindeki ilerlemeler hızlanıyor.
    • Hükümetler, yüz ve biyolojik verilerin toplanmasını, saklanmasını ve uygulanmasını düzenleyen politikalar oluşturmaya yönelik artan taleplerle karşı karşıyadır.
    • Kusurlu veya önyargılı duygu yapay zekası nedeniyle ırk ve cinsiyete ilişkin önyargıların derinleşmesi riski, kamu ve özel sektörlerde yapay zeka eğitimi ve dağıtımı için daha katı standartlar gerektiriyor.
    • Tüketicinin duyguya dayalı yapay zeka destekli cihazlara ve hizmetlere olan bağımlılığının artması, duygusal açıdan daha akıllı teknolojilerin günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline gelmesine yol açıyor.
    • Eğitim kurumları, öğrenme deneyimlerini geliştirmek için öğrencilerin duygusal tepkilerine dayalı öğretim yöntemlerini uyarlayarak duygu yapay zekasını e-öğrenme platformlarına entegre edebilir.
    • Hasta ihtiyaçlarını ve duygularını daha iyi anlamak, teşhis ve tedavi sonuçlarını iyileştirmek için duygu yapay zekasını kullanan sağlık hizmeti sağlayıcıları.
    • Duygu yapay zekasını kullanacak şekilde gelişen pazarlama stratejileri, şirketlerin reklamları ve ürünleri bireysel duygusal durumlara daha etkili bir şekilde uyarlamasına olanak tanıyor.
    • Hukuk sistemleri muhtemelen duruşmalar sırasında tanığın güvenilirliğini veya duygusal durumlarını değerlendirmek için duygu yapay zekasını benimseyerek etik ve doğruluk kaygılarını artıracaktır.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Duygularınızı tahmin etmek için duygu AI uygulamalarının yüz ifadelerinizi ve ses tonunuzu taramasına izin verir misiniz?
    • Yapay zekanın potansiyel olarak duyguları yanlış okumasının olası riskleri nelerdir?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur:

    MIT Yönetim Sloan Okulu Duygu AI, açıkladı