Otonom mobil robotlar: Tekerlekli iş arkadaşları

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Otonom mobil robotlar: Tekerlekli iş arkadaşları

Otonom mobil robotlar: Tekerlekli iş arkadaşları

Alt başlık metni
Otonom mobil robotlar (AMR'ler) yavaş yavaş manuel görevleri üstleniyor, iş akışlarını kolaylaştırıyor ve birden çok işi gerçekleştiriyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • Ağustos 25, 2022

    Analiz özeti

    Amazon'un otonom mobil robotu (AMR), üretimden sağlık hizmetlerine kadar çeşitli sektörlerde otonom makinelerin yükselişini gösteriyor. Gelişmiş algılama, karar verme ve hareket kabiliyeti yetenekleriyle donatılmış bu robotlar, tekrarlanan görevleri otomatik hale getiriyor ve farklı ortamlarda insanlarla birlikte çalışıyor. AMR'lerin yaygın şekilde benimsenmesi, işgücü piyasalarında, güvenlikte, veri işlemede ve çevresel sürdürülebilirlikte önemli değişikliklere yol açarak yeni politikalar ve eğitim programları gerektiriyor.

    Otonom mobil robotlar bağlamı

    Haziran 2022'de Amazon, şirketin sipariş karşılama ve sıralama merkezlerine yardımcı olmak için atanan ilk AMR'si Proteus'u tanıttı. Makine, güvenlik, algı ve navigasyon teknolojileri ile donatılmış bir robot vakumu gibi görünüyor. Proteus, Amazon'un depolardan mal taşımak için kullandığı tekerlekli arabaları GoCarts'ı taşıyabilir ve taşıyabilir. Bir insanın yolunu ne zaman kesişeceğini ve nasıl bekleyeceğini veya yoldan çıkacağını bile bilir. Proteus, teknoloji firmaları tarafından tekrarlanan (ve bazen tehlikeli) görevleri otomatikleştirmek için geliştirilen birçok AMR'nin bir örneğidir.

    Üç ana özellik AMR'leri işlevsel kılar. Birincisi, lazer tarayıcılara, stereo görüş kameralarına, çarpma ve kuvvet-tork sensörlerine ve hatta spektrometrelere (elektromanyetik parçacıkları tespit etmek için kullanılır) dönüşen algıdır. Tüm bu araçlar AMR'lerin "görmesine", "duymasına" ve "hissetmesine" yardımcı olarak etraflarındaki nesnelerle başarılı bir şekilde etkileşime girmelerine olanak tanıyor. Bu makinelerin bir sonraki özelliği karar verme yeteneğidir.

    Bir AMR, "algıladığı" bilgilere dayanarak, dış uyaranlara uygun şekilde tepki vermek (örneğin potansiyel engelleri ve çarpışmaları belirlemek) için derin öğrenmeyi (makine öğrenimi) kullanır. Son olarak, AMR'lerin tam fayda elde edebilmeleri için serbestçe hareket edebilmeleri gerekir. Bu işlev motorlar, tekerlekler, konveyörler ve hidrolik silindirler tarafından etkinleştirilir. Bu üç özelliğin tamamını kullanarak bir AMR, bir makineden daha fazlası haline gelebilir ve bunun yerine güvenilir bir iş arkadaşına dönüşebilir.

    Yıkıcı etki

    AMR'lerin bazı tipik uygulamaları arasında üretim, araştırma ve geliştirme, lojistik, sağlık hizmetleri ve kamu güvenliği yer alır. Üretimde AMR'ler genellikle malzeme taşıma, makine bakımı, kalite kontrol ve süreç izleme için kullanılır. Çoğu durumda, genellikle insan işçiler tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatik hale getirebilirler, bu da verimliliğin ve üretkenliğin artmasına neden olur.

    Örneğin, robot kollara ve konveyörlere sahip AMR'ler, fabrika ortamında malzemeleri (özellikle ağır paketleri) bir noktadan diğerine sürekli olarak taşımak için kullanılabilir. Bu avantaj, insan işçilerin el becerisi gerektiren diğer görevleri yerine getirmelerini sağlayabilir veya işçiler için güvenlik tehlikelerini azaltabilir. AMR'ler ayrıca üretim süreçlerini izleyebilir ve sensörler ve tarayıcılar aracılığıyla hataları veya düzensizlikleri tespit ederek operatörlerin bunlara anında müdahale etmesine olanak tanır. Bazı durumlarda bu makineler, ürünleri bağımsız bir şekilde monte etmek için bile kullanılıyor. 

    AMR'lerin giderek daha fazla kullanıldığı bir başka alan da araştırma ve geliştirmedir. Çok yönlülükleri ve esneklikleri, onları iş istasyonları arasında laboratuvar ekipmanı veya numune taşıma, tekrarlayan testler yapma ve aletleri ve odaları sterilize etme gibi görevler için ideal kılar. Bu arada esnek robotlar, paket teslimatı, envanter yönetimi ve sipariş karşılama gibi lojistik görevlerde kullanılabilir. Bazı durumlarda, insanlara yoğun alanlarda veya tehlikeli ortamlarda eşlik etmek için bile kullanılabilirler. Sağlık hizmetlerinde AMR'ler hasta nakli, numune toplama ve işleme, yara bakımı ve hatta eczane otomasyonunda yardımcı olabilir. 

    Son olarak, kamu güvenliği, AMR'lerin değerli bir potansiyel sunduğu başka bir alandır. Arama-kurtarma operasyonlarında, olay yeri incelemelerinde, bomba tespit ve imhasında kullanılabilirler.

    Otonom mobil robotların etkileri

    AMR'lerin daha geniş etkileri şunları içerebilir: 

    • Biyoteknoloji ve biyofarma üretimindeki otonom robotik kollar, hücre kültürlerinin izlenmesinde, atıkların yönetilmesinde ve hatalar veya gelişmelere ilişkin zamanında uyarı sağlanmasında hassasiyeti artırarak araştırma ve üretim süreçlerinin verimliliğini artırır.
    • Güvenli bölmelerle donatılmış AMR'ler, hassas bilgilerin güvenli bir şekilde aktarılması için veri merkezleri ve araştırma tesislerinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor, veri güvenliğini önemli ölçüde artırıyor ve veri ihlali riskini azaltıyor.
    • Ofislerde ve tesislerde devriye gezmek için gelişmiş sensörlere ve kameralara sahip robotların uygulanması, gelişmiş güvenlik önlemlerine katkıda bulunur ve potansiyel olarak insan güvenlik personeli ihtiyacını azaltır.
    • Lojistik ve depolama şirketlerinde AMR kullanımına yönelik önemli bir değişim, geleneksel istihdam fırsatlarının azalmasına yol açıyor ve işgücünün yeniden becerilendirilmesi ve uyum programlarının gerekli kılınmasını sağlıyor.
    • Ordu, gözetleme ve mayın tespiti gibi kritik görevler için AMR'leri giderek daha fazla benimsiyor, tehlikeli görevlerde insan riskini azaltıyor ve askeri strateji ve operasyonları yeniden şekillendiriyor.
    • Çeşitli endüstrilerde AMR kullanımındaki artış, hükümetleri etik yapay zeka kullanımına, işgücü piyasası geçişlerine ve güvenlik standartlarına odaklanarak yeni düzenlemeler ve politikalar oluşturmaya sevk ediyor.
    • AMR'ler daha fazla müşteri hizmeti ve destek rolünü üstlenmeye başladıkça gelişen işletmelerle tüketici etkileşimleri, potansiyel olarak verimliliği artırırken aynı zamanda müşteri deneyiminin doğasını da değiştiriyor.
    • Endüstrilerdeki daha verimli AMR odaklı süreçlerden kaynaklanan çevresel faydalar, atıkların ve enerji tüketiminin azalmasına yol açar.
    • Robotik, yapay zeka okuryazarlığı ve disiplinler arası becerilere odaklanan, geleceğin iş gücünü AMR entegre bir dünyaya hazırlamak için gelişen eğitim ve öğretim programları.
    • AMR'lerin ameliyatlara, hasta bakımına ve hastane lojistiğine yardımcı olmasıyla sağlık hizmeti sunumunda dönüştürücü değişiklikler yaşanıyor.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Şirketiniz AMR kullanıyorsa, iş arkadaşlarınız için işin doğasını nasıl değiştirdiler? İşinizi/işinizi kolaylaştırdılar mı?
    • Bu AMR'ler insanların çalışma şeklini başka nasıl değiştirebilir?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: