Sentetik medya yalanı: Görmek artık inanmak değil

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• Şubat 22, 2024

Analiz özeti

Yapay zekayı (AI) video, ses ve görsel öğelerle harmanlayan sentetik medya o kadar gerçekçi ki gerçek medyadan ayırt edilmesi zor. Gelişimi onlarca yıl öncesine dayanıyor; derin öğrenme (DL) ve Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN'lar) ilerlemesinde önemli bir rol oynuyor. Bu teknoloji geliştikçe yaratıcı fırsatların yanı sıra önemli gizlilik, etik ve yanlış bilgilendirme sorunları da ortaya çıkıyor.

Sentetik medya yalan bağlamı

Sentetik medya, gelişmiş bir teknolojik çerçeve içerisinde canlı video, görsel öğeler ve sesi kapsayan, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin çığır açan bir kombinasyonunu temsil eder. Bu medya biçimi, olağanüstü gerçekçiliği ve sürükleyici nitelikleriyle karakterize edilir ve bu da onu gerçek dünyadaki medyadan neredeyse ayırt edilemez kılar. Sentetik medyanın yaratılışı 1950'lere kadar uzanabilir; 1980'lerin sonlarında ve 1990'ların başlarında hesaplama gücünün artmasıyla birlikte önemli bir evrim geçirdi. 

Derin öğrenme, makine öğreniminin (ML) gelişmiş bir dalı olan sentetik medyayı yönlendiren temel teknolojidir. Bu alanda özellikle etkili olan, tamamen yeni ama ürkütücü derecede özgün görüntüler üretmek için mevcut görüntülerden öğrenerek alanda devrim yaratan GAN'lardır. GAN'lar ikili bir sinir ağı sistemi kullanarak çalışır: Bir ağ, gerçek görüntülere dayalı sahte görüntüler üretirken, diğeri bunların orijinalliğini değerlendirerek bilgisayarlı görme ve görüntü işlemede mümkün olanın sınırlarını zorlar.

Yapay zeka hızla ilerlemeye devam ettikçe sentetik medyanın uygulamaları ve sonuçları daha da önem kazanıyor. Bu teknolojik ilerlemeler, video oyunları, otonom araçlar ve yüz tanıma dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yeniliklere kapı açarken, aynı zamanda mahremiyet ve etikle ilgili acil endişeleri de beraberinde getiriyor. Sentetik medyanın geleceği bu nedenle iki ucu keskin bir kılıcı temsil ediyor; yaratıcılık ve yenilik için geniş bir potansiyel sunarken, bizi bunun etik ve mahremiyetle ilgili sonuçlarını ele almaya zorluyor.

Yıkıcı etki

Kâr amacı gütmeyen Rand Corporation tarafından 2022'de yürütülen bir araştırma, sentetik medyanın dört temel riskini tartışıyor: adayların uydurma videoları aracılığıyla seçimlerin manipülasyonu, propaganda ve partizan içeriğin güçlendirilmesi yoluyla sosyal bölünmelerin şiddetlenmesi, otorite figürlerinin sahte temsilleri yoluyla kurumlara olan güvenin erozyona uğraması, ve meşru haberlerin gerçekliği konusunda şüphe uyandırarak gazeteciliği baltalamak. Bu deepfake'ler özellikle eğitim düzeyinin düşük olduğu, demokrasilerin kırılgan olduğu ve etnik gruplar arası çatışmaların yaygın olduğu gelişmekte olan ülkelerde zarar verici olabilir. Yanlış bilgi bu bölgelerde halihazırda önemli bir sorundur ve Myanmar, Hindistan ve Etiyopya gibi ülkelerde geçmişte yaşanan olaylarda görüldüğü gibi deepfake'ler anlaşmazlıkları ve şiddeti yoğunlaştırabilir. Üstelik ABD dışında, özellikle WhatsApp gibi platformlarda içerik denetlemeye ayrılan kaynakların sınırlı olması, bu alanlarda deepfake'lerin fark edilmeme riskini artırıyor.

Pornografik içerikteki cinsiyet eşitsizliği göz önüne alındığında, deepfake'ler kadınlara yönelik benzersiz tehditler de oluşturuyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan medya, rıza dışı derin sahte pornografi oluşturmak için kullanıldı ve bu da istismara ve sömürüye yol açtı. Bu teknolojiler aynı zamanda istihbarat görevlilerini, siyasi adayları, gazetecileri ve liderleri utandırmak veya manipülasyon amacıyla hedef alarak güvenlik riskleri oluşturabilir. Ukraynalı parlamenter Svitlana Zalishchuk'a karşı Rusya destekli dezenformasyon kampanyası gibi tarihi örnekler, bu tür saldırıların potansiyelini gösteriyor.

Bilimsel topluluğun deepfake'lerin toplumsal etkilerine ilişkin anlayışı hâlâ gelişiyor; araştırmalar, kullanıcıların bu videoları ve bunların etkilerini tespit etme becerilerine ilişkin karışık sonuçlar sunuyor. Bazı araştırmalar, insanların derin sahtekarlıkları tespit etmede makinelerden daha iyi olabileceğini öne sürüyor; ancak bu videolar genellikle canlı, ikna edici ve inandırıcı olarak görülüyor ve bu da bunların sosyal medyada yayılma olasılığını artırıyor. Ancak deepfake videoların inançlar ve davranışlar üzerindeki etkisi beklenenden daha az olabilir ve bu da bunların ikna ediciliğine ilişkin endişelerin biraz erken olabileceğini gösteriyor. 

Sentetik medya yalanının sonuçları

Sentetik medya yalanlarının daha geniş sonuçları şunları içerebilir: 

• Dijital içerik kimlik doğrulamasında gelişmiş teknikler, medya orijinalliğini doğrulamak için daha karmaşık yöntemlere yol açıyor.
• Okullarda dijital okuryazarlık eğitimine olan talebin artması, gelecek nesillerin medyayı eleştirel bir şekilde analiz etme becerileriyle donatılması.
• Multimedya içeriğinin güvenilirliğini korumak için daha sıkı doğrulama süreçleri gerektirecek şekilde gazetecilik standartlarındaki değişiklikler.
• Yanlış bilgiye karşı daha iyi koruma sağlayacak şekilde dijital içerik manipülasyonunu ele alan yasal çerçevelerin genişletilmesi.
• Yüz tanıma ve kişisel verilerin deepfake oluşturmada potansiyel olarak kötüye kullanılması nedeniyle artan kişisel gizlilik riskleri.
• Deepfake tespiti ve önlenmesinde uzmanlaşmış yeni pazar sektörlerinin geliştirilmesi, iş fırsatları yaratılması ve teknolojik gelişmeler.
• Sahte içeriğin seçimler üzerindeki etkisini azaltmak için daha sıkı medya izleme uygulamaları benimseyen siyasi kampanyalar.
• Tüketici güvenini korumak için özgünlüğe ve doğrulanabilir içeriğe daha fazla vurgu yapılarak reklam ve pazarlama stratejilerinde değişiklikler yapılması.
• Gerçekçi ancak yanlış içeriğin yayılması nedeniyle psikolojik etkilerde artış, potansiyel olarak ruh sağlığını ve kamuoyunun algısını etkileyebilir.
• Deepfake'lerin jeopolitik stratejilerde bir araç haline gelmesiyle uluslararası ilişkiler dinamiklerindeki değişiklikler, diplomasiyi ve küresel güveni etkiliyor.

Dikkate alınması gereken sorular

• Sentetik medya güncel olaylara ilişkin algınızı nasıl etkiliyor?
• Deepfake teknolojisinin gelişimi, ifade özgürlüğü ile yanlış bilgi ve istismarı önlemeye yönelik düzenleme ihtiyacı arasındaki dengeyi nasıl etkileyebilir?