Автономні аптеки: чи є хорошим поєднанням ШІ та ліків?

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• Листопад 8, 2023

Короткий огляд

Аптеки все більше використовують штучний інтелект (ШІ) для автоматизації таких завдань, як підрахунок таблеток і управління запасами, звільняючи фармацевтів зосередитися на догляді за пацієнтами та зменшуючи помилки при лікуванні. Поряд із цими досягненнями зростає проблема регулювання та кібербезпеки, що спонукає до створення пакетів ризиків ШІ та рішень безпеки даних. Автоматизація в аптеках також прокладає шлях для нових додатків для здоров’я, Інтернету речей (IoT) у сфері охорони здоров’я та переходу до більш орієнтованої на пацієнта допомоги фармацевтів.

Контекст автономних аптек

Автоматизація ручних завдань є одним із основних способів використання штучного інтелекту (ШІ) в аптеках, включаючи підрахунок таблеток або капсул, приготування сумішей, керування запасами та зв’язок із лікарями для поповнення або уточнення. Автоматизація завдань дозволяє фармацевтам зосередитися на іншій роботі, наприклад на виявленні потенційно небезпечних лікарських взаємодій; це особливо важливо, оскільки від 7,000 9,000 до 40 XNUMX людей щорічно помирають у Сполучених Штатах через помилки в лікуванні. Крім того, вартість емоційних і фізичних травм, спричинених помилками в лікуванні, перевищує XNUMX мільярдів доларів США щороку. 

У звіті, опублікованому Департаментом охорони здоров’я та соціального забезпечення Англії, у 237 році було зафіксовано 2018 мільйонів помилок при лікуванні. Навіть якщо 72 відсотки несуть невеликий потенціал або взагалі не завдають шкоди, кількість все одно викликає занепокоєння. Згідно зі звітом, побічні реакції на ліки значною мірою спричиняють помилки в лікуванні, що призводить до 712 смертей на рік у Великобританії. Надзвичайна точність необхідна для забезпечення безпеки пацієнта, чого можна досягти за допомогою машин із самонавчанням. 

Інструменти та автоматизація на основі ШІ можуть допомогти фармацевтам у прийнятті рішень. Наприклад, інструменти на основі штучного інтелекту можуть допомогти виявити шаблони в даних, які люди можуть не виявити. Виявлення та аналіз даних може допомогти фармацевтам приймати більш обґрунтовані рішення щодо призначення ліків і помітити потенційні проблеми з розподілом ліків.

Руйнівний вплив

Багато технологічних компаній розробляють рішення автоматизації для аптек і медичних центрів. Наприклад, ізраїльська компанія MedAware використовує аналітику великих даних і машинне навчання, щоб аналізувати тисячі електронних медичних записів (EMR), щоб зрозуміти, як лікарі лікують пацієнтів у реальних ситуаціях. MedAware позначає незвичні рецепти як можливу помилку, спонукаючи лікаря ще раз перевірити, коли новий препарат не відповідає типовій схемі лікування. Іншим прикладом є американська MedEye, система безпеки ліків, яка використовує штучний інтелект, щоб допомогти медсестрам запобігати помилкам при лікуванні. Система використовує сканери для таблеток і капсул і камери для ідентифікації інших ліків. Програмне забезпечення порівнює ліки з інформаційними системами лікарень, щоб забезпечити точність.

Тим часом біотехнологічна фірма PerceptiMed застосовує штучний інтелект для перевірки ліків під час дозування та введення. Ця технологія зменшує кількість помилок при лікуванні, одночасно підвищуючи безпеку та задоволеність пацієнтів, визначаючи дозування кожного препарату в режимі реального часу, забезпечуючи доставку потрібному пацієнту. Автоматизація дозволяє закладам охорони здоров’я та аптекам балансувати та розподіляти робоче навантаження, зберігаючи відповідність, дотримання та ефективність. 

Наслідки автономних аптек

Більш широкі наслідки автономних аптек можуть включати: 

• Департаменти охорони здоров’я розробляють правила щодо того, хто буде нести відповідальність за ризики ШІ та відповідальність за неправильні діагнози та помилки в лікуванні. 
• Постачальники страхових послуг розробляють пакети ризиків штучного інтелекту для закладів охорони здоров’я з використанням автоматизації.
• Компанії з кібербезпеки створюють рішення для безпеки даних про здоров’я аптек. 
• Більше програм для смартфонів можуть допомогти пацієнтам відстежувати та порівнювати свої ліки та рецепти. 
• Збільшення використання Інтернету речей (IoT) для підключення сканерів, камер і датчиків для забезпечення точних діагнозів і призначення.
• Фармацевти, які зосереджуються на допомозі, орієнтованій на пацієнта, оскільки машини керують розподілом і напрямком ліків.

Питання для коментарів

• Як ще, на вашу думку, автоматизація може змінити аптеки?
• Які можливі перевірки, щоб переконатися, що автоматизація аптеки працює належним чином? 
• Хто винен у збої штучного інтелекту та автоматизації в медичному закладі?