AI-as-a-Service: епоха AI нарешті настала

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• Жовтень 19, 2023

Короткий огляд

AI-as-a-Service (AIaaS) набирає популярності як спосіб для компаній передавати на аутсорсинг функції штучного інтелекту, які вони не можуть виконувати всередині компанії. Завдяки браку спеціалістів, високим експлуатаційним витратам і прогресу в хмарних обчисленнях AIaaS дозволяє компаніям легше інтегрувати штучний інтелект у свої існуючі системи. Основні постачальники, такі як Amazon Web Services, Google Cloud і Microsoft Azure, пропонують різноманітні послуги від обробки природної мови до прогнозної аналітики. Сервіс демократизує ШІ, роблячи його доступним для малого та середнього бізнесу. AIaaS має застосування в таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси та роздрібна торгівля, і його ширші наслідки включають переміщення робочих місць, економічне зростання та етичні проблеми.

Контекст AI-as-a-Service

Розвиток AIaaS зумовлений декількома факторами, зокрема зростаючим попитом на послуги на основі штучного інтелекту, дефіцитом кадрів і високою вартістю створення та підтримки цих систем. Цю послугу також стимулює розвиток хмарних обчислень і доступність потужних алгоритмів і інструментів машинного навчання (ML), до яких можна отримати доступ через API (інтерфейс прикладного програмування). Є кілька переваг для підприємств, які користуються цією послугою, зокрема зниження витрат, підвищення ефективності та покращення точності. 

Завдяки аутсорсингу послуг на основі штучного інтелекту компанії можуть зосередитися на своїх основних компетенціях, використовуючи досвід і ресурси постачальників. Також очікується, що AIaaS демократизує доступ до цих послуг, зробивши їх більш доступними для малого та середнього бізнесу. За даними фірми цифрових послуг Informa, оскільки компанії шукають способи отримати конкурентну перевагу, дохід від програмного забезпечення на основі штучного інтелекту, за прогнозами, значно зросте з 9.5 мільярдів доларів США у 2018 році до 118.6 мільярдів доларів США у 2025 році, як вони прагнуть отримати. нове уявлення про їхній бізнес. 

На ринку вже є кілька постачальників, зокрема Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson і Alibaba Cloud. Ці постачальники пропонують обробку природної мови (NLP), розпізнавання зображень і мови, прогнозну аналітику та машинне навчання (ML). Ці постачальники послуг штучного інтелекту також надають інструменти та ресурси, такі як готові моделі, API та інфраструктури розробки, щоб допомогти компаніям легко інтегрувати штучний інтелект у свої операції.

Руйнівний вплив

Мартін Касадо та Сара Вонг з компанії венчурного капіталу Andreessen Horowitz стверджують, що подібно до того, як мікрочіп звів граничну вартість обчислень до нуля, а Інтернет звів граничну вартість розповсюдження до нуля, генеративний ШІ обіцяє звести до нуля граничну вартість створення. . 

Охорона здоров’я, фінанси, роздрібна торгівля та виробництво – це лише деякі сектори, які можуть отримати вигоду від AIaaS. Наприклад, у сфері охорони здоров’я сервіс може дозволити розробляти персоналізовані методи лікування шляхом аналізу даних пацієнтів. ШІ також може сканувати медичні зображення для раннього виявлення захворювань і покращувати результати пацієнтів, передбачаючи потенційні ризики для здоров’я.

Використовуючи постачальників послуг штучного інтелекту, підприємства фінансових послуг можуть покращити свої можливості виявлення шахрайства, автоматизувати обслуговування клієнтів і покращити свої стратегії управління ризиками. Крім того, AIaaS також може допомогти компаніям, які надають фінансові послуги, оптимізувати свою діяльність і зменшити витрати, одночасно покращуючи загальний досвід клієнтів, пропонуючи швидші та більш персоналізовані послуги.

У роздрібній торгівлі AIaaS може допомогти компаніям персоналізувати покупки, аналізуючи дані та вподобання клієнтів. Це також може допомогти роздрібним торговцям оптимізувати ланцюжки поставок, прогнозуючи попит і оптимізуючи управління запасами. На виробництві сервіс може покращити виробничі процеси шляхом автоматизації рутинних завдань і зменшення відходів. Крім того, він може покращити якість продукції, виявляючи дефекти на ранній стадії виробничого процесу та прогнозуючи потреби в обслуговуванні, щоб запобігти поломці обладнання.

Більше провайдерів AIaaS, швидше за все, вийдуть на ринок, оскільки впровадження цих технологій стає масовим. Прикладом є інструмент NLP OpenAI, ChatGPT. Коли він був запущений у 2022 році, він вважався проривом у розмові між людиною та машиною, оскільки дозволив програмному забезпеченню відповідати на будь-які підказки інтуїтивно зрозумілим для людини способом. Успіх ChatGPT спонукав більше технологічних компаній — від Microsoft (тепер є частковим інвестором у ChatGPT), Facebook, Google та багатьох інших — випустити власні інтерфейси з підтримкою штучного інтелекту все швидше.

Наслідки AI-as-a-Service

Більш широкі наслідки AIaaS можуть включати: 

• Переміщення робочих місць, як у складських завданнях, пов’язаних із робототехнікою, так і у фабричному виробництві, а також у канцелярських або орієнтованих на процес роботах білих комірців.
• Економічне зростання дозволяє організаціям підвищувати свою ефективність і продуктивність, тим самим збільшуючи свою прибутковість.
• Оптимізоване використання ресурсів і зниження споживання енергії в усіх секторах, що сприяє більш стійкій роботі.
• AIaaS збільшує розрив між тими, хто має доступ до передових інструментів штучного інтелекту, і тими, хто його не має, що призводить до соціальної нерівності та потенційних етичних проблем.
• Більш персоналізований досвід і цілеспрямовані маркетингові зусилля.
• AIaaS стимулює інновації, дозволяючи організаціям швидко створювати прототипи та тестувати нові ідеї, що сприяє швидшій розробці продукту та виходу на ринок.
• Уряди використовують інструменти ШІ для прийняття рішень на всіх рівнях, що призводить до потенційних упереджень і етичних проблем.
• Збільшення кількості людей похилого віку, оскільки охорона здоров’я стає ефективнішою та результативнішою. Ця тенденція може чинити більший тиск на розвинені економіки, які намагаються обслуговувати населення, яке дедалі старіє.

Питання для розгляду

• Як окремі особи та компанії можуть підготуватися до зростання AIaaS?
• Як уряди можуть регулювати AIaaS і які найважливіші питання необхідно вирішити політикам?