Промисловий Інтернет речей і дані: паливо для Четвертої промислової революції

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• 16 Грудня, 2021

Короткий огляд

Промисловий Інтернет речей (IIoT), ключовий компонент четвертої промислової революції, трансформує індустрії шляхом покращення міжмашинного зв’язку, використання великих даних і використання машинного навчання. Забезпечуючи аналіз даних у реальному часі, IIoT дозволяє компаніям оптимізувати роботу, підвищити ефективність і приймати обґрунтовані стратегічні рішення. Однак широке впровадження IIoT також створює проблеми, такі як підвищені ризики кібербезпеки та збільшення електронного відходу, що вимагає жорстких заходів безпеки та вдосконалених методів переробки.

Контекст IIoT 

Розширення та використання Інтернету речей (IoT) у промислових секторах і додатках називають промисловим Інтернетом речей (IIoT). ІІоТ допомагає компаніям і організаціям підвищити свою ефективність і надійність, зосередившись на підключенні між машинами (M2M), великих даних і машинному навчанні. У контексті четвертої промислової революції, відомої як Індустрія 4.0, IIoT став важливим для кіберфізичних мереж і виробничих процесів.

Зростаюче впровадження IIoT було підтримано настільки ж широким впровадженням великих даних і аналітики в промисловості. Промислові інфраструктури та прилади покладаються на дані в реальному часі від датчиків та інших джерел, щоб допомогти в прийнятті рішень, дозволяючи мережам і заводам формулювати ідеї та виконувати певні операції. У результаті машини тепер можуть виконувати та автоматизувати завдання, які раніше були неможливі для попередньої індустріалізації. 

У ширшому контексті IIoT має важливе значення в додатках, що включають взаємопов’язані середовища проживання або екосистеми. Наприклад, IIoT може допомогти міським районам і корпораціям стати розумними містами та індустріями. Крім того, постійний збір і передача даних між інтелектуальними пристроями допомагає розробникам адаптувати технологію, специфічну для різних підприємств.

Руйнівний вплив

Використовуючи потужність аналітики даних, компанії можуть отримати більш детальне розуміння своїх операцій, що веде до більш обґрунтованих стратегічних рішень. Наприклад, компанія може використовувати IIoT для відстеження ефективності свого ланцюжка поставок, виявлення вузьких місць і областей для вдосконалення. Ця функція може призвести до оптимізації операцій, зниження витрат і підвищення прибутковості в довгостроковій перспективі.

Для окремих людей IIoT може призвести до значних змін на ринку праці. Оскільки автоматизація стає все більш поширеною, зростатиме попит на працівників, які кваліфіковані в управлінні та інтерпретації даних, створених системами IIoT. Ця тенденція може створити нові можливості в науці про дані та аналітиці. Крім того, підвищена ефективність, яку забезпечує ІІоТ, може призвести до зниження цін для споживачів, оскільки компанії передають заощадження від покращення операцій.

Уряди також отримають вигоду від зростання ІІоТ. Інтегруючи системи IIoT у громадську інфраструктуру, уряди можуть підвищити ефективність і надійність таких послуг, як громадський транспорт і комунальні послуги. Наприклад, IIoT можна використовувати для моніторингу стану доріг і мостів, дозволяючи проактивне технічне обслуговування, яке може запобігти дорогим і руйнівним збоям. Крім того, дані, отримані за допомогою цих систем, можуть допомогти урядам приймати більш обґрунтовані політичні рішення, що призведе до кращих результатів для їхніх громадян.

Наслідки промислового Інтернету речей

Більш широкі наслідки IIoT можуть включати: 

• Моніторинг безпеки, де компанії можуть використовувати геоогорожі кордонів, щоб визначити, чи перебувають співробітники в зоні, де вони не повинні бути.
• Управління об’єктами шляхом забезпечення комплексного збору та аналізу даних, включаючи способи вдосконалення поточних методів управління для підвищення ефективності та продуктивності. 
• Передбачувана та автоматизована промислова закупівля матеріалів, оскільки системи IIoT можуть відстежувати використання ресурсів на різних виробничих або будівельних підприємствах і заздалегідь замовляти додаткові матеріали, коли вони закінчуються.
• Різноманітні оптимізації в секторі логістики B2B, оскільки платформи IIoT окремих компаній можуть проактивно координувати/співпрацювати над різними робочими функціями з мінімальним наглядом з боку людини.
• Застосування IIoT в охороні здоров’я дозволяє дистанційно контролювати пацієнтів, що призводить до покращення результатів лікування пацієнтів і зниження витрат на охорону здоров’я.
• Застосування IIoT для управління відходами може призвести до більш ефективних процесів переробки, сприяючи чистішому навколишньому середовищу та більш стійким містам.
• Підвищені ризики кібербезпеки вимагають заходів безпеки для захисту конфіденційних даних і систем.
• Поширення пристроїв IIoT призводить до збільшення електронного відходу, що вимагає покращених методів переробки та утилізації.

Питання для розгляду

• Як галузям і підприємствам слід безпечно підходити до IIoT?
• Чи покращує IIoT ефективність у всіх програмах?