ШІ емоцій: чи хочемо ми, щоб ШІ розумів наші почуття?

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• Вересень 6, 2022

Короткий огляд

Емоційний штучний інтелект (ШІ) змінює те, як машини розуміють людські емоції та реагують на них у сфері охорони здоров’я, маркетингу та обслуговування клієнтів. Незважаючи на дискусії щодо її наукового обґрунтування та проблеми конфіденційності, ця технологія швидко розвивається, і такі компанії, як Apple і Amazon, інтегрують її у свої продукти. Його зростаюче використання піднімає важливі питання щодо конфіденційності, точності та потенціалу для поглиблення упереджень, спонукаючи до необхідності ретельного регулювання та етичних міркувань.

Контекст ШІ емоцій

Системи штучного інтелекту вчаться розпізнавати людські емоції та використовувати цю інформацію в різних секторах, від охорони здоров’я до маркетингових кампаній. Наприклад, веб-сайти використовують смайлики, щоб оцінити, як глядачі реагують на їхній вміст. Однак чи емоції AI є тим, чим себе видають? 

Емоційний ШІ (також відомий як афективне обчислення або штучний емоційний інтелект) — це підмножина ШІ, яка вимірює, розуміє, імітує людські емоції та реагує на них. Ця дисципліна бере свій початок у 1995 році, коли професор медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту Розалінда Пікард випустила книгу «Ефективні обчислення». За даними медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту, emotion AI забезпечує більш природну взаємодію між людьми та машинами. Emotion AI намагається відповісти на два питання: який емоційний стан людини і як вона відреагує? Зібрані відповіді сильно впливають на те, як машини надають послуги та продукти.

Штучний емоційний інтелект часто замінюють аналізом настроїв, але вони відрізняються в зборі даних. Аналіз настроїв зосереджений на мовних дослідженнях, наприклад на визначенні думок людей щодо певних тем відповідно до тону їхніх публікацій у соціальних мережах, блогів і коментарів. Однак ШІ емоцій покладається на розпізнавання облич і виразів, щоб визначити почуття. Іншими ефективними обчислювальними факторами є голосові моделі та фізіологічні дані, такі як зміни в русі очей. Деякі експерти вважають аналіз настроїв підмножиною ШІ емоцій, але з меншими ризиками для конфіденційності.

Руйнівний вплив

У 2019 році група міжуніверситетських дослідників, у тому числі Північно-Східного університету в США та Університету Глазго, опублікувала дослідження, які показали, що ШІ емоцій не має надійної наукової основи. Дослідження підкреслило, що не має значення, люди чи ШІ проводять аналіз; складно точно передбачити емоційний стан за виразом обличчя. Дослідники стверджують, що вирази не є відбитками пальців, які надають остаточну та унікальну інформацію про людину.

Однак деякі експерти не згодні з таким аналізом. Засновник Hume AI Алан Коуен стверджував, що сучасні алгоритми розробили набори даних і прототипи, які точно відповідають людським емоціям. Hume AI, який залучив 5 мільйонів доларів США на інвестиційне фінансування, використовує набори даних людей з Америки, Африки та Азії, щоб навчити свою систему емоцій AI. 

Іншими новими гравцями в галузі емоційного ШІ є HireVue, Entropik, Emteq і Neurodata Labs. Entropik використовує вираз обличчя, погляд очей, тон голосу та мозкові хвилі, щоб визначити вплив маркетингової кампанії. Російський банк використовує Neurodata для аналізу настроїв клієнтів під час дзвінка представникам служби підтримки клієнтів. 

Навіть великі технології починають використовувати потенціал емоцій ШІ. У 2016 році Apple придбала Emotient, компанію з Сан-Дієго, яка аналізує вираз обличчя. Alexa, віртуальний помічник Amazon, вибачається та уточнює свої відповіді, коли виявляє, що його користувач розчарований. Тим часом компанія Nuance, що займається розпізнаванням мовлення від Microsoft, може аналізувати емоції водіїв на основі їх міміки.

Наслідки ШІ емоцій

Більш широкі наслідки ШІ емоцій можуть включати: 

• Великі технологічні корпорації купують менші компанії, що спеціалізуються на штучному інтелекті, особливо на емоційному штучному інтелекті, щоб покращити свої системи автономного транспорту, що призведе до безпечнішої та більш чуйної взаємодії з пасажирами.
• Центри підтримки клієнтів із штучним інтелектом емоцій для інтерпретації голосових і мімічних сигналів, що забезпечує більш персоналізований та ефективний досвід вирішення проблем для споживачів.
• Більше фінансування спрямовується на ефективні обчислення, сприяючи співпраці між міжнародними академічними та дослідницькими організаціями, тим самим прискорюючи прогрес у взаємодії людини та ШІ.
• Уряди стикаються зі зростаючими вимогами щодо створення політики, яка регулює збір, зберігання та застосування даних обличчя та біологічних даних.
• Ризик поглиблення упереджень, пов’язаних із расою та статтю, через помилковий або упереджений емоційний штучний інтелект, що вимагає суворіших стандартів навчання та розгортання штучного інтелекту в державному та приватному секторах.
• Підвищена залежність споживачів від пристроїв і послуг із підтримкою емоційного штучного інтелекту, що призводить до того, що емоційно інтелектуальні технології стають невід’ємною частиною повсякденного життя.
• Навчальні заклади можуть інтегрувати емоційний штучний інтелект у платформи електронного навчання, адаптуючи методи навчання на основі емоційних реакцій студентів, щоб покращити навчальний досвід.
• Постачальники медичних послуг використовують емоційний штучний інтелект, щоб краще розуміти потреби та емоції пацієнтів, покращуючи діагностику та результати лікування.
• Маркетингові стратегії розвиваються з метою використання ШІ емоцій, що дозволяє компаніям ефективніше адаптувати рекламу та продукти до індивідуальних емоційних станів.
• Правові системи, можливо, використовують емоційний штучний інтелект для оцінки достовірності свідків або емоційного стану під час судових процесів, що викликає занепокоєння щодо етики та точності.

Питання для розгляду

• Чи погодилися б ви, щоб програми штучного інтелекту емоцій сканували вираз вашого обличчя та тон голосу, щоб передбачити ваші емоції?
• Які можливі ризики того, що штучний інтелект може неправильно сприймати емоції?