ونڈ فارمز میں AI: سمارٹ ونڈ پروڈکشن کی جستجو

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• مارچ 21، 2024

بصیرت کا خلاصہ

مصنوعی ذہانت (AI) ونڈ فارمز کو زیادہ موثر طریقے سے چلانے اور زیادہ توانائی پیدا کر کے ہوا سے توانائی کے شعبے کو تبدیل کر رہی ہے۔ معروف ٹیکنالوجی کمپنیوں اور تحقیقی اداروں کے درمیان تعاون کے ذریعے، AI کا استعمال ونڈ ٹربائن کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور توانائی کی پیداوار کی پیشن گوئی کرنے کے لیے کیا جا رہا ہے، جو قابل تجدید توانائی کے انتظام اور استعمال کے طریقہ کار میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ کوششیں ہوا کی توانائی کو زیادہ کفایتی اور زیادہ پائیدار اور محفوظ توانائی کے مستقبل کی راہ ہموار کر رہی ہیں۔

ونڈ فارمز کے تناظر میں AI

مصنوعی ذہانت ونڈ انرجی کے شعبے میں اہم پیشرفت کر رہی ہے، ونڈ فارمز کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے اور ان کی کارکردگی کو بڑھا رہا ہے۔ 2023 میں، میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کے محققین نے ونڈ ٹربائنز کی توانائی کی پیداوار میں اضافہ کرنے کے لیے ونڈ فارمز، جیسے کہ شمال مغربی ہندوستان میں واقع، سے حقیقی زندگی کے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ پیش گوئی کرنے والے ماڈلز تیار کیے اور سپر کمپیوٹر سمولیشن کا استعمال کیا۔ یہ پیشرفت ایسے وقت میں ہوئی جب گلوبل ونڈ انرجی کونسل نے ونڈ پاور مارکیٹ کی لاگت سے مسابقت اور لچک کو نمایاں کیا، خاص طور پر چین اور امریکہ میں تنصیبات میں قابل ذکر اضافے کے ساتھ۔

2022 میں، Vestas Wind Systems نے مائیکروسافٹ اور minds.ai کے ساتھ ویک اسٹیئرنگ پر توجہ مرکوز کرنے والے تصور کے ثبوت پر تعاون کیا — ایک تکنیک جس کا مقصد ونڈ ٹربائنز سے توانائی کی پیداوار کو بڑھانا ہے۔ اس میں ٹربائنز کے زاویوں کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہے تاکہ ان کے درمیان ایروڈائنامک مداخلت کو کم سے کم کیا جا سکے، بنیادی طور پر "شیڈو اثر" کو کم کرنا جو نیچے کی طرف جانے والی ٹربائنز کی کارکردگی کو کم کر سکتا ہے۔ AI اور اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ کا فائدہ اٹھا کر، Vestas نے اس عمل کو بہتر بنایا، ممکنہ طور پر توانائی کو دوبارہ حاصل کیا جو بصورت دیگر ویک اثر کی وجہ سے ضائع ہو جائے گی۔ 

ایک اور یوٹیلیٹی کمپنی، ENGIE، نے 2022 میں گوگل کلاؤڈ کے ساتھ تعاون کیا تاکہ قلیل مدتی پاور مارکیٹوں میں ونڈ پاور کی قدر کو بہتر بنایا جا سکے، ہوا سے بجلی کی پیداوار کی پیش گوئی کرنے اور توانائی کی فروخت کے بارے میں زیادہ باخبر فیصلے کرنے کے لیے AI کا فائدہ اٹھایا جا سکے۔ یہ نقطہ نظر ونڈ فارمز سے زیادہ سے زیادہ پیداوار حاصل کرنے میں ایک چھلانگ کی نشاندہی کرتا ہے اور پیچیدہ ماحولیاتی اور انجینئرنگ چیلنجوں کو حل کرنے میں AI کے عملی اطلاق کی مثال دیتا ہے۔ ہوا کی طاقت کے ساتھ عالمی توانائی کے مکس میں ایک اہم کردار ادا کرنے کے لیے، جیسا کہ بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے 2050 کے تخمینوں میں اشارہ کیا گیا ہے، اس طرح کے اقدامات اہم ہیں۔ 

خلل ڈالنے والا اثر

زیادہ ذہین توانائی کے نظام کی طرف یہ تبدیلی آپریٹرز کو حقیقی وقت میں بدلتے ہوئے موسمی حالات کو ایڈجسٹ کرنے، بجلی کی پیداوار کو بہتر بنانے اور فضلہ کو کم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ صارفین کے لیے، اس کا مطلب ہے زیادہ مستحکم اور ممکنہ طور پر کم لاگت والی توانائی کی فراہمی کیونکہ فراہم کنندگان آپریشنل اخراجات کو کم کر سکتے ہیں اور یہ بچتیں صارفین تک پہنچا سکتے ہیں۔ مزید برآں، ونڈ فارمز کی بہتر کارکردگی قابل تجدید توانائی کی وسیع تر قبولیت کا باعث بن سکتی ہے، جس سے زیادہ افراد کو سبز توانائی کے حل میں مدد یا سرمایہ کاری کرنے کی ترغیب مل سکتی ہے۔

قابل تجدید توانائی کی ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کرنے والی کمپنیاں توانائی کی پیداوار میں اضافہ اور آپریشنل افادیت کے ذریعے سرمایہ کاری پر واپسی کی توقع کر سکتی ہیں۔ یہ رجحان مختلف شعبوں کے کاروباروں کو حوصلہ افزائی کرتا ہے کہ وہ قابل تجدید توانائی کو نہ صرف اخلاقی انتخاب کے طور پر بلکہ مالی طور پر قابل عمل توانائی کے طور پر غور کریں۔ مزید برآں، AI اور ڈیٹا کے تجزیہ میں مہارت رکھنے والی کمپنیاں قابل تجدید توانائی کے شعبے میں نئے مواقع تلاش کریں گی، جس کے نتیجے میں توانائی کی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے۔ ٹیک اور قابل تجدید توانائی کی صنعتوں کے درمیان یہ علامتی تعلق توانائی کے انتظام اور پائیداری کے لیے نئے حل کی ترقی کو تیز کر سکتا ہے۔

حکومتوں کے لیے، AI سے بڑھے ہوئے ونڈ فارمز کے طویل مدتی اثرات آب و ہوا کے اہداف کو پورا کرنے اور کم کاربن والی معیشت میں منتقلی کی جانب ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتے ہیں۔ قابل تجدید توانائی میں AI کی ترقی اور نفاذ کی حمایت کرتے ہوئے، حکومتیں اپنے ممالک کی توانائی کی حفاظت کو بڑھا سکتی ہیں، درآمد شدہ ایندھن پر انحصار کم کر سکتی ہیں، اور سبز معیشت میں ہائی ٹیک ملازمتیں پیدا کر سکتی ہیں۔ مزید برآں، AI کی ڈیٹا پر مبنی بصیرت پالیسی سازوں کو توانائی کے نمونوں کو بہتر طور پر سمجھنے اور انفراسٹرکچر اور سرمایہ کاری کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ 

ونڈ فارمز میں AI کے مضمرات

ونڈ فارمز میں AI کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• AI کے ذریعے ونڈ فارمز کے آپریشنل اخراجات میں کمی، قابل تجدید توانائی کو روایتی ذرائع کے مقابلے میں زیادہ مسابقتی بنانا۔
• نئے تعلیمی نصاب کی ترقی جو قابل تجدید توانائی میں AI کی مہارتوں پر زور دیتی ہے، جو ایک ہنر مند افرادی قوت کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرتی ہے۔
• ونڈ ٹربائن کے ڈیزائن اور آپریشن میں تکنیکی جدت طرازی کی رفتار AI کے طور پر نئی اصلاحی حکمت عملیوں کی نشاندہی کرتی ہے۔
• لیبر مارکیٹ کے تقاضوں میں تبدیلی، AI، قابل تجدید توانائی، اور ماحولیاتی سائنس میں مہارت رکھنے والے پیشہ ور افراد کی حمایت۔
• کاربن غیر جانبداری کے اہداف کو تیزی سے حاصل کرنے کے لیے حکومت قابل تجدید توانائی کے منصوبوں میں AI انضمام کے لیے مراعات پر عمل درآمد کر رہی ہے۔
• گرڈ مینجمنٹ اور استحکام میں بہتری کیونکہ AI ریئل ٹائم میں ہوا سے پیدا ہونے والی بجلی کی تقسیم کو بہتر بناتا ہے۔
• توانائی کے شعبے میں نئے کاروباری ماڈلز کا ظہور، جس کا مرکز AI سے چلنے والی ڈیٹا سروسز اور ونڈ فارمز کے تجزیات پر ہے۔
• AI سسٹمز کو ممکنہ خطرات سے بچانے کے لیے قابل تجدید توانائی کے شعبے کے اندر سائبرسیکیوریٹی اقدامات پر زیادہ توجہ۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• قابل تجدید توانائی کے شعبے میں AI مہارتوں کی بڑھتی ہوئی ضرورت کے ساتھ ملازمت کا بازار کیسے تیار ہو سکتا ہے؟
• قابل تجدید توانائی اور AI سے متعلق حکومتی پالیسیاں اگلے پانچ سالوں میں آپ کی مقامی معیشت اور ماحول کو کیسے متاثر کر سکتی ہیں؟