ملٹی ان پٹ کی شناخت: مختلف بائیو میٹرک معلومات کو یکجا کرنا

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• 24 فروری 2023

جلد کی سطح کے نیچے منفرد شناخت کی خصوصیات تلاش کرنا لوگوں کی شناخت کا ایک ہوشیار طریقہ ہے۔ بالوں کے انداز اور آنکھوں کے رنگوں کو آسانی سے تبدیل یا نقاب پوش کیا جا سکتا ہے، لیکن مثال کے طور پر کسی کے لیے اپنی رگ کی ساخت کو تبدیل کرنا تقریباً ناممکن ہے۔ بائیو میٹرک تصدیق سیکیورٹی کی ایک اضافی پرت پیش کرتی ہے کیونکہ اس کے لیے زندہ انسانوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

ملٹی ان پٹ ریکگنیشن سیاق و سباق

ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹمز کو عملی ایپلی کیشنز میں یکساں نظاموں سے زیادہ کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ ان میں ایک جیسی کمزوریاں نہیں ہوتیں، جیسے کہ ڈیٹا شور یا جعل سازی سے متاثر ہونا۔ تاہم، یکساں نظام، جو شناخت کے لیے معلومات کے ایک واحد ذریعہ پر انحصار کرتے ہیں (مثال کے طور پر، آئیرس، چہرہ)، غیر معتبر اور غیر موثر ہونے کے باوجود حکومتی اور سویلین سیکیورٹی ایپلی کیشنز میں مقبول ہیں۔

شناخت کی توثیق کو یقینی بنانے کا ایک زیادہ محفوظ طریقہ ان یکساں نظاموں کو ان کی انفرادی حدود پر قابو پانے کے لیے یکجا کرنا ہے۔ مزید برآں، ملٹی موڈل سسٹمز زیادہ مؤثر طریقے سے صارفین کو اندراج کر سکتے ہیں اور غیر مجاز رسائی کے لیے زیادہ درستگی اور مزاحمت فراہم کر سکتے ہیں۔

بریڈ فورڈ یونیورسٹی کے 2017 کے مطالعے کے مطابق، ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم کو ڈیزائن کرنا اور اس پر عمل درآمد کرنا اکثر مشکل ہوتا ہے، اور بہت سے ایسے مسائل جو نتائج کو بہت زیادہ متاثر کر سکتے ہیں، پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ ان چیلنجوں کی مثالیں لاگت، درستگی، بائیو میٹرک خصوصیات کے دستیاب وسائل، اور فیوژن حکمت عملی کا استعمال ہیں۔ 

ملٹی موڈل سسٹمز کے لیے سب سے اہم مسئلہ یہ منتخب کرنا ہے کہ کون سے بایومیٹرک خصائص سب سے زیادہ موثر ہوں گے اور ان کو فیوز کرنے کا ایک موثر طریقہ تلاش کرنا ہے۔ ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹمز میں، اگر سسٹم شناختی موڈ میں کام کرتا ہے، تو ہر درجہ بندی کرنے والے کے آؤٹ پٹ کو اندراج شدہ امیدواروں کے درجہ کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، ایک فہرست جو اعتماد کی سطح کے مطابق ترتیب دی گئی تمام ممکنہ میچوں کی نمائندگی کرتی ہے۔

خلل ڈالنے والا اثر

متبادل بائیو میٹرکس کی پیمائش کے لیے دستیاب مختلف ٹولز کی وجہ سے ملٹی ان پٹ ریکگنیشن مقبولیت حاصل کر رہی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجیز آگے بڑھیں گی، شناخت کو زیادہ محفوظ بنانا ممکن ہو جائے گا، کیونکہ رگوں اور ایرس کے نمونوں کو ہیک یا چوری نہیں کیا جا سکتا۔ کئی کمپنیاں اور تحقیقی ادارے پہلے ہی بڑے پیمانے پر تعیناتی کے لیے ملٹی ان پٹ ٹولز تیار کر رہے ہیں۔ 

ایک مثال نیشنل تائیوان یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی کا دو عنصری تصدیقی نظام ہے جو کنکال ٹوپولاجیز اور انگلیوں کی رگوں کے نمونوں کو دیکھتا ہے۔ انگلیوں کی رگ بائیو میٹرکس (عروقی بائیو میٹرکس یا رگ سکیننگ) کسی شخص کی انگلیوں میں رگوں کے منفرد نمونوں کو ان کی شناخت کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہ طریقہ ممکن ہے کیونکہ خون میں ہیموگلوبن ہوتا ہے، جو قریب اورکت یا نظر آنے والی روشنی کے سامنے آنے پر مختلف رنگ دکھاتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، بائیو میٹرک ریڈر محفوظ سرور پر ذخیرہ کرنے سے پہلے صارف کے مخصوص رگوں کے نمونوں کو اسکین اور ڈیجیٹائز کر سکتا ہے۔

دریں اثنا، سان فرانسسکو میں مقیم امیج ویئر، تصدیق کے مقاصد کے لیے متعدد بایومیٹرکس استعمال کرتا ہے۔ پلیٹ فارم کے حفاظتی اقدام کو نافذ کرتے وقت منتظمین ایک بائیو میٹرک یا بائیو میٹرکس کا مجموعہ منتخب کر سکتے ہیں۔ بائیو میٹرکس کی وہ اقسام جو اس سروس کے ساتھ استعمال کی جا سکتی ہیں ان میں ایرس ریکگنیشن، فیشل سکیننگ، آواز کی شناخت، پام ویین سکینر اور فنگر پرنٹ ریڈرز شامل ہیں۔

امیج ویئر سسٹمز کے ملٹی موڈل بائیو میٹرکس کے ساتھ، صارفین کہیں بھی اور کسی بھی حالت میں اپنی شناخت کی تصدیق کر سکتے ہیں۔ فیڈریٹڈ لاگ ان کا مطلب ہے کہ صارفین کو ہر کاروبار یا پلیٹ فارم کے لیے نئی اسناد بنانے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ ان کی شناخت ایک بار بن جاتی ہے اور ان کے ساتھ منتقل ہوتی ہے۔ مزید برآں، واحد شناختیں جو مختلف پلیٹ فارمز کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں ڈیٹا ہیکس کو کم نمائش کی اجازت دیتی ہیں۔

ملٹی ان پٹ ریکگنیشن کے مضمرات

ملٹی ان پٹ کی شناخت کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• سائبر سیکیورٹی کے معیارات میں آبادی کے لحاظ سے بہتری (طویل مدتی) کے طور پر زیادہ تر شہری متعدد خدمات میں اپنے ذاتی ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے لیے روایتی پاس ورڈز اور فزیکل/ڈیجیٹل کیز کے متبادل کے طور پر ملٹی ان پٹ شناخت کی کسی نہ کسی شکل کا استعمال کریں گے۔
• سیکیورٹی کی تعمیر اور حساس پبلک اور پرائیویٹ ڈیٹا جو کہ (طویل مدتی) ملازمین کے طور پر حساس مقامات اور ڈیٹا تک رسائی کے ساتھ سیکیورٹی میں اضافے کا سامنا کر رہے ہیں، ملٹی ان پٹ ریکگنیشن سسٹم کو استعمال کرنے کا پابند کیا جائے گا۔
• ملٹی ان پٹ ریکگنیشن سسٹم تعینات کرنے والی کمپنیاں جو ڈیپ نیورل نیٹ ورکس (DNNs) کو درست طریقے سے درجہ بندی کرنے اور اس مختلف بائیو میٹرک معلومات کی شناخت کے لیے استعمال کرتی ہیں۔
• مختلف مجموعوں کے ساتھ مزید ملٹی موڈل ریکگنیشن سسٹم تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والے اسٹارٹ اپس، بشمول آواز، دل، اور چہرے کے نشانات۔
• ان بائیو میٹرک لائبریریوں کو محفوظ بنانے میں سرمایہ کاری میں اضافہ تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ ہیک یا جعلسازی نہ ہوں۔
• سرکاری اداروں کی بایو میٹرک معلومات کو دھوکہ دہی اور شناخت کی چوری کے لیے ہیک کیے جانے کے ممکنہ واقعات۔
• شہری گروپ جو کمپنیوں سے مطالبہ کرتے ہیں کہ وہ کتنی بایومیٹرک معلومات اکٹھی کرتے ہیں، اسے کیسے ذخیرہ کرتے ہیں، اور کب استعمال کرتے ہیں۔

تبصرہ کرنے کے لیے سوالات

• اگر آپ نے ملٹی موڈل بائیو میٹرک ریکگنیشن سسٹم آزمایا ہے تو یہ کتنا آسان اور درست ہے؟
• ملٹی ان پٹ ریکگنیشن سسٹمز کے دیگر ممکنہ فوائد کیا ہیں؟