آٹومیشن نئی آؤٹ سورسنگ ہے۔

آٹومیشن نئی آؤٹ سورسنگ ہے۔
تصویری کریڈٹ: Quantumrun

آٹومیشن نئی آؤٹ سورسنگ ہے۔

    • ڈیوڈ تال، پبلشر، فیوچرسٹ
    • ٹویٹر
    • لنکڈ
    • ٹویٹ ایمبیڈ کریں

    2015 میں، چین، دنیا کے سب سے زیادہ آبادی والے ملک، نے تجربہ کیا۔ بلیو کالر کارکنوں کی کمی. ایک بار، آجر دیہی علاقوں سے سستے کارکنوں کی بھیڑ بھرتی کر سکتے تھے۔ اب، آجر اہل کارکنوں کا مقابلہ کرتے ہیں، اس طرح فیکٹری ورکرز کی اوسط اجرت میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس رجحان کو پس پشت ڈالنے کے لیے، کچھ چینی آجروں نے اپنی پیداوار کو سستی جنوبی ایشیائی لیبر مارکیٹوں کے لیے آؤٹ سورس کیا ہے، جبکہ دوسروں کے کارکنوں کی ایک نئی، سستی کلاس میں سرمایہ کاری کرنے کا انتخاب کیا ہے: روبوٹس۔

    آٹومیشن نئی آؤٹ سورسنگ بن گئی ہے۔

    لیبر کی جگہ مشینیں کوئی نیا تصور نہیں ہے۔ پچھلی تین دہائیوں کے دوران، عالمی پیداوار میں انسانی محنت کا حصہ 64 سے گھٹ کر 59 فیصد رہ گیا ہے۔ نئی بات یہ ہے کہ دفتر اور فیکٹری کے فرش پر لاگو ہونے پر یہ نئے کمپیوٹر اور روبوٹ کتنے سستے، قابل اور کارآمد ہو گئے ہیں۔

    دوسرے طریقے سے دیکھیں، ہماری مشینیں تقریباً ہر مہارت اور کام میں ہم سے زیادہ تیز، ہوشیار، اور زیادہ ماہر ہوتی جا رہی ہیں، اور مشینوں کی صلاحیتوں کو پورا کرنے کے لیے انسانوں کے مقابلے میں تیزی سے بہتری لا رہی ہے۔ مشین کی اس بڑھتی ہوئی قابلیت کو دیکھتے ہوئے، ہماری معیشت، ہمارے معاشرے، اور یہاں تک کہ ایک بامقصد زندگی گزارنے کے ارد گرد ہمارے عقائد پر کیا اثرات مرتب ہوتے ہیں؟

    ملازمت کے نقصان کا مہاکاوی پیمانہ

    ایک حالیہ کے مطابق آکسفورڈ رپورٹآج کی 47 فیصد نوکریاں ختم ہو جائیں گی، جس کی بڑی وجہ مشین آٹومیشن ہے۔

    یقیناً، یہ نوکری کا نقصان راتوں رات نہیں ہوگا۔ اس کے بجائے، یہ اگلی چند دہائیوں میں لہروں میں آئے گا۔ تیزی سے قابل روبوٹس اور کمپیوٹر سسٹم کم ہنر مند، دستی مزدوری کی ملازمتیں استعمال کرنا شروع کر دیں گے، جیسے کہ فیکٹریوں میں، ترسیل (دیکھیں خود ڈرائیونگ کاروں)، اور چوکیدار کا کام۔ وہ تعمیرات، خوردہ فروشی اور زراعت جیسے شعبوں میں درمیانی ہنر کی نوکریوں کے پیچھے بھی جائیں گے۔ وہ فنانس، اکاؤنٹنگ، کمپیوٹر سائنس اور بہت کچھ میں وائٹ کالر ملازمتوں کے پیچھے بھی جائیں گے۔ 

    کچھ معاملات میں، پورے پیشے غائب ہو جائیں گے؛ دوسروں میں، ٹیکنالوجی ایک کارکن کی پیداواری صلاحیت کو اس مقام تک بہتر بنائے گی جہاں آجروں کو کام کرنے کے لیے پہلے جتنے لوگوں کی ضرورت نہیں ہوگی۔ اس منظر نامے میں جہاں لوگ صنعتی تنظیم نو اور تکنیکی تبدیلی کی وجہ سے اپنی ملازمتیں کھو دیتے ہیں اسے ساختی بے روزگاری کہا جاتا ہے۔

    کچھ مستثنیات کو چھوڑ کر، کوئی بھی صنعت، میدان، یا پیشہ ٹیکنالوجی کے آگے بڑھنے سے مکمل طور پر محفوظ نہیں ہے۔

    خودکار بے روزگاری سے سب سے زیادہ کون متاثر ہوگا؟

    آج کل، آپ جس اسکول میں پڑھتے ہیں، یا یہاں تک کہ جس مخصوص پیشے کے لیے آپ تربیت کر رہے ہیں، وہ اکثر اوقات آپ کے فارغ التحصیل ہوتے ہی پرانا ہو جاتا ہے۔

    یہ ایک شیطانی نیچے کی طرف بڑھ سکتا ہے جہاں لیبر مارکیٹ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، آپ کو ایک نئی مہارت یا ڈگری کے لیے مسلسل دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت ہوگی۔ اور حکومت کی مدد کے بغیر، مسلسل دوبارہ تربیت طلبا کے قرضے کے قرض کے ایک بہت بڑے ذخیرے کا باعث بن سکتی ہے، جو آپ کو ادائیگی کے لیے کل وقتی کام کرنے پر مجبور کر سکتا ہے۔ مزید تربیت کے لیے وقت چھوڑے بغیر کل وقتی کام کرنا بالآخر آپ کو لیبر مارکیٹ میں متروک کر دے گا، اور ایک بار جب مشین یا کمپیوٹر آپ کے کام کی جگہ لے لیتا ہے، تو آپ مہارت کے لحاظ سے اتنے پیچھے رہ جائیں گے اور قرض میں اتنے گہرے ہوں گے کہ دیوالیہ ہو سکتا ہے۔ زندہ رہنے کا واحد آپشن رہ گیا ہے۔ 

    ظاہر ہے، یہ ایک انتہائی منظرنامہ ہے۔ لیکن یہ بھی ایک حقیقت ہے جس کا کچھ لوگ آج سامنا کر رہے ہیں، اور یہ ایک حقیقت ہے جس کا سامنا ہر آنے والی دہائی کے ساتھ زیادہ سے زیادہ لوگوں کو کرنا پڑے گا۔ مثال کے طور پر، کی طرف سے ایک حالیہ رپورٹ ورلڈ بینک نوٹ کیا گیا کہ 15 سے 29 سال کی عمر کے افراد میں بالغوں کے بے روزگار ہونے کا امکان کم از کم دوگنا ہوتا ہے۔ ہمیں اس تناسب کو مستحکم رکھنے اور آبادی میں اضافے کے مطابق رکھنے کے لیے ایک ماہ میں کم از کم 600 لاکھ نئی ملازمتیں، یا دہائی کے آخر تک XNUMX ملین نئی ملازمتیں پیدا کرنے کی ضرورت ہوگی۔ 

    مزید برآں، مردوں (حیرت انگیز طور پر کافی) خواتین کے مقابلے میں اپنی ملازمتیں کھونے کا زیادہ خطرہ رکھتے ہیں۔ کیوں؟ کیونکہ زیادہ مرد کم ہنر مند یا تجارت کرنے والی ملازمتوں میں کام کرتے ہیں جن کو فعال طور پر آٹومیشن کے لیے نشانہ بنایا جا رہا ہے (سوچیں ٹرک ڈرائیوروں کی جگہ بغیر ڈرائیور کے ٹرک لے رہے ہیں۔)۔ دریں اثنا، خواتین دفاتر میں زیادہ کام کرتی ہیں یا سروس کی قسم کے کام (جیسے بزرگوں کی دیکھ بھال کرنے والی نرسیں)، جو تبدیل کی جانے والی آخری ملازمتوں میں شامل ہوں گی۔

    کیا آپ کا کام روبوٹ کھا جائے گا؟

    یہ جاننے کے لیے کہ آیا آپ کا موجودہ یا مستقبل کا پیشہ آٹومیشن کاپنگ بلاک پر ہے، چیک کریں۔ ضمنی اس کی روزگار کے مستقبل پر آکسفورڈ کی مالی اعانت سے چلنے والی تحقیقی رپورٹ.

    اگر آپ اپنی مستقبل کی ملازمت کی بقا کو تلاش کرنے کے لیے ہلکے پڑھنے اور قدرے زیادہ صارف دوست طریقہ کو ترجیح دیتے ہیں، تو آپ NPR کے Planet Money پوڈ کاسٹ سے اس انٹرایکٹو گائیڈ کو بھی دیکھ سکتے ہیں: کیا آپ کا کام مشین سے ہو جائے گا؟

    قوتیں مستقبل کی بے روزگاری کو جنم دیتی ہیں۔

    اس پیش گوئی شدہ ملازمت کے نقصان کی شدت کو دیکھتے ہوئے، یہ پوچھنا مناسب ہے کہ اس تمام آٹومیشن کو چلانے والی قوتیں کیا ہیں۔

    لیبر. آٹومیشن چلانے کا پہلا عنصر مانوس لگتا ہے، خاص طور پر چونکہ یہ پہلے صنعتی انقلاب کے آغاز کے بعد سے ہے: مزدوری کے بڑھتے ہوئے اخراجات۔ جدید تناظر میں، بڑھتی ہوئی کم از کم اجرت اور عمر رسیدہ افرادی قوت (ایشیا میں بڑھتا ہوا معاملہ) نے مالیاتی طور پر قدامت پسند حصص یافتگان کی حوصلہ افزائی کی ہے کہ وہ اپنی کمپنیوں پر دباؤ ڈالیں کہ وہ اپنے آپریٹنگ اخراجات میں کمی کریں، اکثر تنخواہ دار ملازمین کو گھٹا کر۔

    لیکن صرف ملازمین کو برطرف کرنا کمپنی کو زیادہ منافع بخش نہیں بنائے گا اگر یہ کہا جائے کہ کمپنی کی طرف سے فروخت کی جانے والی مصنوعات یا خدمات کو پیدا کرنے یا پیش کرنے کے لیے ملازمین کی ضرورت ہے۔ یہیں سے آٹومیشن کا آغاز ہوتا ہے۔ پیچیدہ مشینوں اور سافٹ ویئر میں پہلے سے سرمایہ کاری کے ذریعے، کمپنیاں اپنی پیداواری صلاحیت کو خطرے میں ڈالے بغیر اپنی بلیو کالر افرادی قوت کو کم کر سکتی ہیں۔ روبوٹ بیمار ہونے پر فون نہیں کرتے، مفت کام کرنے میں خوش ہوتے ہیں، اور چھٹیوں سمیت 24/7 کام کرنے میں کوئی اعتراض نہیں کرتے۔ 

    ایک اور لیبر چیلنج اہل درخواست دہندگان کی کمی ہے۔ آج کا تعلیمی نظام بازار کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے STEM (سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ، ریاضی) کے فارغ التحصیل افراد اور تاجروں کو صرف اتنا پیدا نہیں کر رہا ہے، یعنی چند لوگ جو گریجویٹ ہیں وہ بہت زیادہ تنخواہوں کا حکم دے سکتے ہیں۔ یہ کمپنیوں کو جدید ترین سافٹ ویئر اور روبوٹکس تیار کرنے میں سرمایہ کاری کرنے پر مجبور کر رہا ہے جو کہ کچھ اعلیٰ سطحی کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں جنہیں STEM اور تجارتی کارکنان بصورت دیگر انجام دیں گے۔ 

    ایک طرح سے، آٹومیشن، اور اس سے پیدا ہونے والی پیداواری صلاحیت میں دھماکے کا اثر مصنوعی طور پر مزدوروں کی فراہمی میں اضافہ ہوگا۔یہ فرض کرتے ہوئے کہ ہم اس دلیل میں انسانوں اور مشینوں کو ایک ساتھ شمار کرتے ہیں۔. اس سے محنت کی فراوانی ہوگی۔ اور جب مزدوروں کی کثرت ملازمتوں کے محدود ذخیرے کو پورا کرتی ہے، تو ہم اداس اجرت اور کمزور مزدور یونینوں کی صورت حال میں ختم ہو جاتے ہیں۔ 

    کوالٹی کنٹرول. آٹومیشن کمپنیوں کو اپنے معیار کے معیار پر بہتر کنٹرول حاصل کرنے کی بھی اجازت دیتی ہے، انسانی غلطی سے پیدا ہونے والے اخراجات سے بچتے ہوئے جو پیداوار میں تاخیر، مصنوعات کی خرابی، اور یہاں تک کہ قانونی چارہ جوئی کا باعث بن سکتے ہیں۔

    سلامتی. سنوڈن کے انکشافات اور تیزی سے باقاعدہ ہیکنگ حملوں کے بعد (یاد کریں۔ سونی ہیک)، حکومتیں اور کارپوریشنز اپنے سیکورٹی نیٹ ورکس سے انسانی عنصر کو ہٹا کر اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے نئے طریقے تلاش کر رہی ہیں۔ عام روزمرہ کے کاموں کے دوران حساس فائلوں تک رسائی کی ضرورت والے لوگوں کی تعداد کو کم کرنے سے، تباہ کن سیکورٹی کی خلاف ورزیوں کو کم کیا جا سکتا ہے۔

    فوج کے لحاظ سے، دنیا بھر کے ممالک خودکار دفاعی نظام میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں، جن میں فضائی، زمینی، سمندری اور آبدوز حملہ کرنے والے ڈرون شامل ہیں جو بھیڑ میں کام کر سکتے ہیں۔ مستقبل کے میدان جنگ بہت کم انسانی فوجیوں کا استعمال کرتے ہوئے لڑے جائیں گے۔ اور جو حکومتیں ان خودکار دفاعی ٹکنالوجیوں میں سرمایہ کاری نہیں کرتی ہیں وہ اپنے آپ کو حریفوں کے خلاف حکمت عملی کے لحاظ سے نقصان میں پائیں گی۔

    کمپیوٹنگ طاقت. 1970 کی دہائی سے، مور کے قانون نے مسلسل تیزی سے بین گنتی کی طاقت کے ساتھ کمپیوٹر فراہم کیے ہیں۔ آج، یہ کمپیوٹر ایک ایسے مقام پر ترقی کر چکے ہیں جہاں وہ پہلے سے طے شدہ کاموں کی ایک حد میں انسانوں کو سنبھال سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ بہتر کارکردگی کا مظاہرہ بھی کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ یہ کمپیوٹرز تیار ہوتے رہتے ہیں، یہ کمپنیوں کو اپنے دفتر اور سفید کالر کارکنوں کو کہیں زیادہ تبدیل کرنے کی اجازت دیں گے۔

    مشین کی طاقت. اوپر دیے گئے نکتے کی طرح، جدید ترین مشینری (روبوٹس) کی قیمت سال بہ سال مسلسل کم ہو رہی ہے۔ جہاں ایک زمانے میں آپ کے کارخانے کے کارکنوں کو مشینوں سے تبدیل کرنا مہنگا تھا، اب یہ جرمنی سے چین تک مینوفیکچرنگ ہب میں ہو رہا ہے۔ چونکہ یہ مشینیں (سرمایہ) کی قیمت میں مسلسل کمی آتی ہے، یہ کمپنیوں کو اپنی فیکٹری اور بلیو کالر ورکرز کو تبدیل کرنے کی اجازت دیں گی۔

    تبدیلی کی شرح. جیسا کہ بیان کیا گیا ہے باب تین کام کے اس مستقبل کے سلسلے میں، جس شرح سے صنعتوں، شعبوں اور پیشوں کو درہم برہم کیا جا رہا ہے یا اسے متروک کر دیا جا رہا ہے، وہ معاشرے کے برقرار رکھنے سے کہیں زیادہ تیزی سے بڑھ رہا ہے۔

    عام لوگوں کے نقطہ نظر سے، تبدیلی کی یہ شرح ان کی کل کی مزدوری کی ضروریات کے لیے دوبارہ تربیت دینے کی صلاحیت سے زیادہ تیز ہو گئی ہے۔ کارپوریٹ نقطہ نظر سے، تبدیلی کی یہ شرح کمپنیوں کو آٹومیشن میں سرمایہ کاری کرنے پر مجبور کر رہی ہے یا ایک متضاد آغاز سے کاروبار سے باہر ہونے کا خطرہ ہے۔ 

    حکومتیں بے روزگاروں کو بچانے میں ناکام ہیں۔

    آٹومیشن کو بغیر کسی منصوبے کے لاکھوں لوگوں کو بے روزگاری میں دھکیلنے کی اجازت دینا ایک ایسا منظر نامہ ہے جس کا خاتمہ یقینی طور پر اچھا نہیں ہوگا۔ لیکن اگر آپ کو لگتا ہے کہ عالمی حکومتوں کے پاس ان سب کے لیے کوئی منصوبہ ہے تو دوبارہ سوچیں۔

    حکومتی ضابطے اکثر موجودہ ٹیکنالوجی اور سائنس سے کئی سال پیچھے رہتے ہیں۔ صرف Uber کے ارد گرد متضاد ضابطے، یا اس کی کمی کو دیکھیں کیونکہ اس نے صرف چند ہی سالوں میں عالمی سطح پر توسیع کی، جس سے ٹیکسی کی صنعت کو شدید نقصان پہنچا۔ آج بٹ کوائن کے بارے میں بھی یہی کہا جا سکتا ہے، کیونکہ سیاست دانوں نے ابھی یہ فیصلہ کرنا ہے کہ اس تیزی سے جدید ترین اور مقبول اسٹیٹ لیس ڈیجیٹل کرنسی کو مؤثر طریقے سے کیسے منظم کیا جائے۔ اس کے بعد آپ کے پاس AirBnB، 3D پرنٹنگ، ٹیکس لگانا ای کامرس اور شیئرنگ اکانومی، CRISPR جینیاتی ہیرا پھیری ہے — فہرست جاری ہے۔

    جدید حکومتیں تبدیلی کی بتدریج شرح کے عادی ہیں، جہاں وہ ابھرتی ہوئی صنعتوں اور پیشوں کا بغور جائزہ لے سکتی ہیں، ان کو منظم کر سکتی ہیں اور ان کی نگرانی کر سکتی ہیں۔ لیکن جس شرح سے نئی صنعتیں اور پیشے بن رہے ہیں اس نے حکومتوں کو سوچ سمجھ کر اور بروقت رد عمل ظاہر کرنے کے لیے لیس نہیں رکھا ہے - اکثر اس لیے کہ ان کے پاس مذکورہ صنعتوں اور پیشوں کو صحیح طریقے سے سمجھنے اور ان کو منظم کرنے کے لیے ماہرین کی کمی ہوتی ہے۔

    یہ ایک بہت بڑا مسئلہ ہے۔

    یاد رکھیں، حکومتوں اور سیاستدانوں کی پہلی ترجیح اقتدار کو برقرار رکھنا ہے۔ اگر ان کے حلقوں کے گروہوں کو اچانک نوکری سے نکال دیا جاتا ہے، تو ان کا عمومی غصہ سیاست دانوں کو ہیم فسٹڈ ریگولیشن کا مسودہ تیار کرنے پر مجبور کر دے گا جو انقلابی ٹیکنالوجیز اور خدمات کو عوام کے لیے دستیاب ہونے سے بہت حد تک محدود یا مکمل طور پر روک سکتا ہے۔ (ستم ظریفی یہ ہے کہ حکومت کی یہ نااہلی عارضی طور پر ہی سہی عوام کو تیز رفتار آٹومیشن کی کچھ شکلوں سے بچا سکتی ہے۔)

    آئیے اس پر گہری نظر ڈالتے ہیں کہ حکومتوں کو کن چیزوں سے مقابلہ کرنا پڑے گا۔

    ملازمت کے نقصان کے سماجی اثرات

    آٹومیشن کے بھاری تماشے کی وجہ سے، کم سے درمیانے درجے کی ملازمتیں اپنی اجرت اور قوت خرید جمود کا شکار رہیں گی، جس سے متوسط ​​طبقے کو کھوکھلا کر دیا جائے گا، جب کہ آٹومیشن کا اضافی منافع اعلیٰ درجے کی ملازمتوں کے حامل افراد کی طرف بہتا ہے۔ یہ اس کی قیادت کرے گا:

    • امیر اور غریب کے درمیان بڑھتا ہوا رابطہ منقطع ہے کیونکہ ان کا معیار زندگی اور سیاسی نظریات ایک دوسرے سے بے حد ہٹنے لگتے ہیں۔
    • دونوں فریق ایک دوسرے سے واضح طور پر الگ رہتے ہیں (رہائش کی استطاعت کی عکاسی)؛
    • کام کے خاطر خواہ تجربے اور مہارت کی نشوونما سے عاری ایک نوجوان نسل جو نئے بے روزگار انڈر کلاس کے طور پر زندگی بھر کی کمائی کی صلاحیت کے مستقبل کا سامنا کر رہی ہے۔
    • سوشلسٹ احتجاجی تحریکوں کے بڑھتے ہوئے واقعات، 99% یا ٹی پارٹی تحریکوں کی طرح؛
    • عوامی اور سوشلسٹ حکومتوں کے اقتدار میں آنے میں نمایاں اضافہ؛
    • کم ترقی یافتہ ممالک میں شدید بغاوتیں، فسادات اور بغاوت کی کوششیں۔

    ملازمت کے نقصان کے معاشی اثرات

    صدیوں سے، انسانی محنت میں پیداواری فوائد روایتی طور پر معاشی اور روزگار کی ترقی کے ساتھ وابستہ رہے ہیں، لیکن جیسے جیسے کمپیوٹر اور روبوٹس نے انسانی محنت کی جگہ بڑے پیمانے پر لینا شروع کر دی ہے، یہ تعلق دوگنا ہونا شروع ہو جائے گا۔ اور جب ایسا ہوتا ہے تو سرمایہ داری کا گندا چھوٹا ساختی تضاد بے نقاب ہو جائے گا۔

    اس پر غور کریں: ابتدائی طور پر، آٹومیشن کا رجحان ایگزیکٹوز، کاروباروں اور سرمائے کے مالکان کے لیے ایک اعزاز کی نمائندگی کرے گا، کیونکہ کمپنی کے منافع میں ان کا حصہ ان کی مشینی لیبر فورس کی بدولت بڑھے گا (آپ جانتے ہیں کہ منافع کو انسانی ملازمین کو اجرت کے طور پر بانٹنے کے بجائے۔ )۔ لیکن جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ صنعتیں اور کاروبار اس منتقلی کو آگے بڑھاتے ہیں، ایک پریشان کن حقیقت سطح کے نیچے سے کھلنا شروع ہو جائے گی: جب زیادہ تر آبادی بے روزگاری پر مجبور ہو جاتی ہے تو یہ کمپنیاں جو مصنوعات اور خدمات تیار کرتی ہیں ان کی ادائیگی کون کرے گا؟ اشارہ: یہ روبوٹ نہیں ہے۔

    زوال کی ٹائم لائن

    2030 کی دہائی کے آخر تک، چیزیں ابل آئیں گی۔ یہاں مستقبل کی لیبر مارکیٹ کی ایک ٹائم لائن ہے، 2016 کے رجحان کی لکیروں کے پیش نظر ایک ممکنہ منظر:

    • زیادہ تر موجودہ دور کی آٹومیشن، وائٹ کالر پیشے 2030 کی دہائی کے اوائل تک عالمی معیشت میں پھیل جائیں گے۔ اس میں سرکاری ملازمین کی نمایاں کمی بھی شامل ہے۔
    • زیادہ تر موجودہ دن کی آٹومیشن، بلیو کالر پیشے جلد ہی عالمی معیشت میں پھیل جاتے ہیں۔ نوٹ کریں کہ بلیو کالر کارکنوں کی بہت زیادہ تعداد کی وجہ سے (ایک ووٹنگ بلاک کے طور پر)، سیاست دان ان ملازمتوں کو سرکاری سبسڈی اور ضوابط کے ذریعے فعال طور پر تحفظ فراہم کریں گے جو وائٹ کالر ملازمتوں سے کہیں زیادہ طویل ہے۔
    • اس سارے عمل کے دوران، طلب کے مقابلے مزدور کی سپلائی کی کثرت کی وجہ سے اوسط اجرت رک جاتی ہے (اور بعض صورتوں میں کمی)۔
    • مزید برآں، شپنگ اور مزدوری کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے صنعتی ممالک کے اندر مکمل طور پر خودکار مینوفیکچرنگ فیکٹریوں کی لہریں اٹھنا شروع ہو جاتی ہیں۔ یہ عمل بیرون ملک مینوفیکچرنگ مراکز کو بند کر دیتا ہے اور ترقی پذیر ممالک کے لاکھوں کارکنوں کو کام سے باہر دھکیل دیتا ہے۔
    • عالمی سطح پر اعلیٰ تعلیم کی شرحیں نیچے کی طرف بڑھنے لگتی ہیں۔ تعلیم کی بڑھتی ہوئی لاگت، ایک افسردہ کرنے والی، مشینوں کے زیر اثر، پوسٹ گریجویشن لیبر مارکیٹ کے ساتھ مل کر، بہت سے لوگوں کے لیے ثانوی کے بعد کی تعلیم کو بیکار بناتی ہے۔
    • امیر اور غریب کے درمیان خلیج شدید ہو جاتی ہے۔
    • چونکہ کارکنوں کی اکثریت روایتی ملازمتوں سے باہر اور ٹمٹماتی معیشت میں دھکیل دی جاتی ہے۔ صارفین کے اخراجات اس مقام کی طرف متوجہ ہونے لگتے ہیں جہاں دس فیصد سے بھی کم آبادی غیر ضروری سمجھی جانے والی مصنوعات/خدمات پر صارفین کے اخراجات کا تقریباً 50 فیصد حصہ بنتی ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر مارکیٹ کے بتدریج خاتمے کی طرف جاتا ہے۔
    • حکومت کے زیر اہتمام سوشل سیفٹی نیٹ پروگراموں کے مطالبات میں کافی اضافہ ہوتا ہے۔
    • جیسے جیسے آمدنی، پے رول، اور سیلز ٹیکس کی آمدن خشک ہونے لگتی ہے، صنعتی ممالک کی بہت سی حکومتیں بے روزگاروں کو بے روزگاری انشورنس (EI) کی ادائیگیوں اور دیگر عوامی خدمات کی بڑھتی ہوئی لاگت کو پورا کرنے کے لیے رقم چھاپنے پر مجبور ہو جائیں گی۔
    • ترقی پذیر ممالک تجارت، براہ راست غیر ملکی سرمایہ کاری اور سیاحت میں نمایاں کمی سے جدوجہد کریں گے۔ یہ وسیع پیمانے پر عدم استحکام کا باعث بنے گا، بشمول احتجاج اور ممکنہ طور پر پرتشدد فسادات۔
    • عالمی حکومتیں WWII کے بعد کے مارشل پلان کے مساوی بڑے پیمانے پر ملازمتیں پیدا کرنے کے اقدامات کے ساتھ اپنی معیشتوں کو متحرک کرنے کے لیے ہنگامی اقدامات کرتی ہیں۔ یہ میک ورک پروگرام بنیادی ڈھانچے کی تجدید، بڑے پیمانے پر رہائش، سبز توانائی کی تنصیبات، اور موسمیاتی تبدیلی کے موافقت کے منصوبوں پر توجہ مرکوز کریں گے۔
    • حکومتیں روزگار، تعلیم، ٹیکس لگانے، اور عوام کے لیے سماجی پروگرام کی فنڈنگ ​​کے ارد گرد پالیسیوں کو نئے سرے سے وضع کرنے کے لیے بھی اقدامات کرتی ہیں تاکہ ایک نئی حالت پیدا کرنے کی کوشش کی جا سکے — ایک نئی نئی ڈیل۔

    سرمایہ داری کی خودکش گولی۔

    یہ جان کر حیرت ہو سکتی ہے، لیکن اوپر کا منظر نامہ یہ ہے کہ کس طرح سرمایہ داری کو اصل میں ختم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا- اس کی حتمی فتح بھی اس کا خاتمہ ہے۔

    ٹھیک ہے، شاید یہاں کچھ اور سیاق و سباق کی ضرورت ہے۔

    ایڈم اسمتھ یا کارل مارکس کے اقتباسات میں غوطے لگائے بغیر، جان لیں کہ کارپوریٹ منافع روایتی طور پر کارکنوں سے زائد قیمت نکال کر پیدا کیا جاتا ہے—یعنی کارکنوں کو ان کے وقت سے کم تنخواہ دینا اور ان کی تیار کردہ مصنوعات یا خدمات سے فائدہ اٹھانا۔

    سرمایہ داری اس عمل کو ترغیب دیتی ہے کہ وہ مالکان کو اپنے موجودہ سرمائے کو زیادہ سے زیادہ منافع کمانے کے لیے لاگت (محنت) کو کم کر کے سب سے زیادہ موثر طریقے سے استعمال کرنے کی ترغیب دیتی ہے۔ تاریخی طور پر، اس میں غلام مزدوری کا استعمال، پھر بھاری مقروض تنخواہ دار ملازمین، اور پھر کم لاگت والے لیبر مارکیٹوں میں کام کو آؤٹ سورس کرنا، اور آخر کار جہاں ہم آج ہیں: انسانی محنت کو بھاری آٹومیشن سے بدلنا شامل ہے۔

    ایک بار پھر، لیبر آٹومیشن سرمایہ داری کا فطری رجحان ہے۔ یہی وجہ ہے کہ نادانستہ طور پر خود کو صارف کی بنیاد سے باہر کرنے والی کمپنیوں کے خلاف لڑنا ناگزیر میں تاخیر کرے گا۔

    لیکن حکومتوں کے پاس اور کیا آپشن ہوں گے؟ آمدنی اور سیلز ٹیکس کے بغیر، کیا حکومتیں کام کرنے اور عوام کی خدمت کرنے کی بالکل متحمل ہوسکتی ہیں؟ کیا وہ اس بات کی اجازت دے سکتے ہیں کہ وہ خود کو کچھ نہیں کرتے ہوئے دیکھا جائے کیونکہ عام معیشت کام کرنا چھوڑ دیتی ہے؟

    اس آنے والی پریشانی کو دیکھتے ہوئے، اس ساختی تضاد کو حل کرنے کے لیے ایک بنیادی حل کو نافذ کرنے کی ضرورت ہوگی — ایک حل جس کا احاطہ مستقبل کے کام اور معیشت کے مستقبل کے باب میں کیا گیا ہے۔

    کام کی سیریز کا مستقبل

    دولت کی انتہائی عدم مساوات عالمی معاشی عدم استحکام کا اشارہ دیتی ہے: معیشت کا مستقبل P1

    تیسرا صنعتی انقلاب افراط زر کے پھیلنے کا سبب بنتا ہے: معیشت کا مستقبل P2

    مستقبل کا معاشی نظام ترقی پذیر ممالک کو تباہ کر دے گا: معیشت کا مستقبل P4

    یونیورسل بنیادی آمدنی بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا علاج کرتی ہے: معیشت کا مستقبل P5

    عالمی معیشتوں کو مستحکم کرنے کے لیے زندگی میں توسیع کے علاج: معیشت کا مستقبل P6

    ٹیکس کا مستقبل: معیشت کا مستقبل P7

    روایتی سرمایہ داری کی جگہ کیا لے گا: معیشت کا مستقبل P8